MCP Servers

Discover Awesome MCP Servers

Extend your agent with 33,044 capabilities via MCP servers.

All33,044

MCP Server

testing MCP server implementation

LinkedInMCP: Revolutionizing LinkedIn API Interactions

Model Context Protocol (MCP) server for LinkedIn API integration

Oura MCP Server

An MCP server for oura

MCP Adobe Experience Platform Server

Máy chủ MCP để tích hợp các API của Adobe Experience Platform

ShotGrid MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server for Autodesk ShotGrid/Flow Production Tracking (FPT) with comprehensive CRUD operations and data management capabilities.

Solana Agent Kit MCP Server

@shortcut/mcp

The MCP server for Shortcut

MCP TypeScript Template

A beginner-friendly foundation for building Model Context Protocol (MCP) servers (and in the future also clients) with TypeScript. This template provides a comprehensive starting point with production-ready utilities, well-structured code, and working examples for building an MCP server.

Glean

Mirror of

Azure DevOps MCP Server by Zubeid HendricksAzure DevOps MCP Server

MCP Server for the Azure DevOps API, enabling project management, repository operations, and more.

Deno Deploy MCP Template Repo

A template repo for hosting MCP servers on Deno Deploy

Everything MCP Server

An MCP server implementation providing system-wide functionality including file operations, HTTP requests, and command execution

Aws Service Authorization Reference

DeepSeek MCP Server

Mirror of

Standardizing LLM Interaction with MCP Servers

Chắc chắn rồi, đây là một ví dụ ngắn gọn và dễ hiểu về việc triển khai máy chủ/khách hàng MCP (Minecraft Communications Protocol) cho các Công cụ, Tài nguyên và Lời nhắc: **Máy chủ (Python):** ```python import socket import json HOST = '127.0.0.1' # Địa chỉ loopback PORT = 65432 # Cổng không đặc quyền def handle_request(data): """Xử lý yêu cầu và trả về phản hồi.""" try: request = json.loads(data.decode('utf-8')) request_type = request.get('type') if request_type == 'tool': # Xử lý yêu cầu công cụ (ví dụ: trả về danh sách công cụ) response_data = {'tools': ['búa', 'cuốc', 'xẻng']} elif request_type == 'resource': # Xử lý yêu cầu tài nguyên (ví dụ: trả về số lượng gỗ) response_data = {'wood': 100} elif request_type == 'prompt': # Xử lý yêu cầu lời nhắc (ví dụ: trả về một lời khuyên) response_data = {'prompt': 'Hãy cẩn thận với creeper!'} else: response_data = {'error': 'Loại yêu cầu không hợp lệ'} return json.dumps(response_data).encode('utf-8') except json.JSONDecodeError: return json.dumps({'error': 'Dữ liệu JSON không hợp lệ'}).encode('utf-8') except Exception as e: return json.dumps({'error': str(e)}).encode('utf-8') with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as s: s.bind((HOST, PORT)) s.listen() print(f"Máy chủ đang lắng nghe trên {HOST}:{PORT}") conn, addr = s.accept() with conn: print(f"Đã kết nối bởi {addr}") while True: data = conn.recv(1024) if not data: break response = handle_request(data) conn.sendall(response) ``` **Khách hàng (Python):** ```python import socket import json HOST = '127.0.0.1' # Địa chỉ loopback PORT = 65432 # Cổng không đặc quyền def send_request(request_type): """Gửi yêu cầu đến máy chủ và trả về phản hồi.""" with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as s: s.connect((HOST, PORT)) request = {'type': request_type} s.sendall(json.dumps(request).encode('utf-8')) data = s.recv(1024) try: response = json.loads(data.decode('utf-8')) return response except json.JSONDecodeError: return {'error': 'Dữ liệu JSON không hợp lệ'} # Ví dụ sử dụng tool_response = send_request('tool') print(f"Công cụ: {tool_response}") resource_response = send_request('resource') print(f"Tài nguyên: {resource_response}") prompt_response = send_request('prompt') print(f"Lời nhắc: {prompt_response}") ``` **Giải thích:** * **Máy chủ:** * Lắng nghe các kết nối đến trên một cổng cụ thể. * Khi nhận được dữ liệu, nó giải mã JSON, xác định loại yêu cầu (tool, resource, prompt) và trả về một phản hồi JSON tương ứng. * Xử lý các lỗi như dữ liệu JSON không hợp lệ. * **Khách hàng:** * Kết nối đến máy chủ. * Gửi một yêu cầu JSON chỉ định loại yêu cầu. * Nhận phản hồi từ máy chủ và giải mã JSON. * In phản hồi. **Cách sử dụng:** 1. Lưu máy chủ vào một tệp (ví dụ: `mcp_server.py`) và khách hàng vào một tệp khác (ví dụ: `mcp_client.py`). 2. Chạy máy chủ: `python mcp_server.py` 3. Trong một cửa sổ terminal khác, chạy khách hàng: `python mcp_client.py` Bạn sẽ thấy đầu ra từ khách hàng hiển thị các phản hồi từ máy chủ cho các yêu cầu khác nhau. **Lưu ý:** * Đây là một ví dụ rất đơn giản. Trong một ứng dụng thực tế, bạn sẽ cần xử lý nhiều loại yêu cầu hơn, xác thực, bảo mật và các cân nhắc khác. * Bạn có thể mở rộng ví dụ này để bao gồm các loại công cụ, tài nguyên và lời nhắc khác nhau, cũng như các tham số bổ sung trong các yêu cầu. * Sử dụng `json` để mã hóa và giải mã dữ liệu giúp dễ dàng làm việc với các cấu trúc dữ liệu phức tạp. * Sử dụng `utf-8` để mã hóa và giải mã chuỗi đảm bảo khả năng tương thích với nhiều ký tự khác nhau. Hy vọng điều này hữu ích! Hãy cho tôi biết nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào.

JBAssist - Microsoft Graph MCP Server

A Windows-compatible MCP server for querying Microsoft Graph API

CLI MCP Server

Mirror of

Model Context Protocol (MCP) Server for Unity

MCPAgentAI 🚀

Python SDK designed to simplify interactions with MCP (Model Context Protocol) servers. It provides an easy-to-use interface for connecting to MCP servers, reading resources, and calling tools

create-mcp-server

A MCP Server to Create MCP Server

CodeSynapse

An MCP (Model Context Protocol) server that integrates with the Language Server Protocol (LSP) to expose rich semantic information from codebases to an LLM code agent.