Discover Awesome MCP Servers

Tesla MCP Server

Connects Claude with the Tesla Owner API, enabling authentication and data retrieval for Tesla vehicles and solar systems.

Notion MCP Server

Enables interaction with Notion workspaces through the Notion API, allowing users to search, read, comment on, and create pages and databases using natural language commands.

DirForge

DirForge is a lightweight, self-hosted file tree browser with integrated MCP that lets you share directory structures with anyone. It packs various MCP tools for browsing and analyzing files and directories.

MCP Resume Chat Server

Enables chat-based interaction with resume data and sending email notifications via MCP tools.

AmiyaBot MCP Server

Provides MCP server and CLI for querying Arknights game data, including operator skills, glossary, and resource updates.

MinerU Open MCP (Official)

Official MinerU MCP server for parsing PDF, DOCX, PPTX, images, and HTML into Markdown. Supports 109-language OCR, Flash mode (no token), and Precision mode (token)

CoinGlass MCP Server

Provides AI agents access to cryptocurrency derivatives analytics through 22 unified tools covering 80+ CoinGlass API endpoints. Enables analysis of open interest, funding rates, liquidations, whale positions, order book data, and market sentiment indicators with plan-aware feature gating.

Marketo MCP Server by CData

Marketo MCP Server by CData

Self-hosted MCP server for Claude

Give Claude direct access to your AWS account, SSH into your servers, run shell commands on your laptop, query your databases, and manage PM2 processes — all from a Claude chat. No Claude Code subscription needed. Your keys never leave your machine.

Oura Ring MCP Server

A Python-based Model Context Protocol server that provides AI assistants with access to Oura Ring health and fitness data across 15+ endpoints. It enables querying metrics like sleep, activity, readiness, and cardiovascular health through simple authentication and date-range filtering.

xmcp Demo Application

A demonstration MCP server showcasing the xmcp framework's structured approach to defining tools, prompts, and resources with automatic discovery from their respective directories.

Transcripts MCP Server

A remote Model Context Protocol server that retrieves and cleans Microsoft Teams meeting transcripts via the Microsoft Graph API using delegated OAuth 2.0 authentication. It enables AI agents to discover meetings, extract speaker-attributed text, and save transcripts to SharePoint for analysis and automation.

Binance MCP Server

Enables AI agents to interact with Binance cryptocurrency exchange for trading operations, real-time market data access, portfolio management, and account monitoring through secure API integration.

Code Review Assistant

An MCP server that automates code review by providing syntax checking, code explanation, and improvement suggestions using a multi-agent system.

Rover MCP Server

A ModelContextProvider server that enables secure querying of Red Hat internal groups API using client certificate authentication.

Database Mcp

# Dịch vụ MCP Cơ sở dữ liệu Một dịch vụ MCP (Metoro Control Protocol - Giao thức Điều khiển Metoro) với khả năng cơ sở dữ liệu, hỗ trợ nhiều loại cơ sở dữ liệu thông qua GORM. ## Tính năng - Hỗ trợ nhiều loại cơ sở dữ liệu: - MySQL - PostgreSQL - SQLite - SQL Server - ClickHouse - Cấu hình thông qua: - Tệp cấu hình (YAML) - Đối số dòng lệnh - Biến môi trường - Tích hợp giao thức MCP - Hỗ trợ GORM ORM ## Cài đặt 1. Sao chép kho lưu trữ 2. Cài đặt các phụ thuộc: ```bash go mod tidy ``` ## Cấu hình ### Tệp cấu hình (config.yaml) Tạo một tệp `config.yaml` với cấu trúc sau: ```yaml database: type: "mysql" # mysql, postgres, sqlite, sqlserver, clickhouse host: "localhost" port: 3306 username: "root" password: "password" database: "mydb" ssl_mode: "disable" # cho postgres file: "database.db" # cho sqlite ``` ### Đối số dòng lệnh Bạn có thể ghi đè các cài đặt tệp cấu hình bằng cách sử dụng các đối số dòng lệnh: ```bash ./database-mcp --config=config.yaml \ --db-type=mysql \ --db-host=localhost \ --db-port=3306 \ --db-user=root \ --db-pass=password \ --db-name=mydb \ --db-ssl-mode=disable \ --db-file=database.db ``` Các đối số dòng lệnh có sẵn: - `--config`: Đường dẫn đến tệp cấu hình (mặc định: "config.yaml") - `--db-type`: Loại cơ sở dữ liệu (mysql, postgres, sqlite, sqlserver, clickhouse) - `--db-host`: Máy chủ cơ sở dữ liệu - `--db-port`: Cổng cơ sở dữ liệu - `--db-user`: Tên người dùng cơ sở dữ liệu - `--db-pass`: Mật khẩu cơ sở dữ liệu - `--db-name`: Tên cơ sở dữ liệu - `--db-ssl-mode`: Chế độ SSL (cho PostgreSQL) - `--db-file`: Tệp cơ sở dữ liệu (cho SQLite) ## Sử dụng 1. Khởi động dịch vụ: ```bash ./database-mcp ``` 2. Dịch vụ sẽ: - Tải cấu hình từ tệp và/hoặc dòng lệnh - Khởi tạo kết nối cơ sở dữ liệu - Khởi động máy chủ MCP - Đăng ký các công cụ và tài nguyên có sẵn ## Cấu hình MCP Để sử dụng dịch vụ MCP, hãy cấu hình điểm cuối MCP trong ứng dụng khách MCP của bạn: ``` http://127.0.0.1:8080/sse ``` Điều này sẽ kết nối ứng dụng khách MCP của bạn với dịch vụ cục bộ đang chạy trên cổng 8080. ## Công cụ MCP Dịch vụ cung cấp các công cụ MCP sau: 1. `get_tables`: Lấy tất cả các bảng trong cơ sở dữ liệu - Trả về một danh sách các bảng với tên và nhận xét của chúng 2. `get_table_detail`: Lấy thông tin chi tiết về một bảng cụ thể - Đối số: - `table_name`: Tên của bảng để lấy chi tiết - Trả về thông tin bảng bao gồm: - Tên bảng và nhận xét - Thông tin cột (tên, loại, nhận xét, có thể null, giá trị mặc định) 3. `execute_sql`: Thực thi một truy vấn SQL - Đối số: - `query`: Truy vấn SQL để thực thi - Trả về: - Đối với truy vấn SELECT: Một mảng kết quả - Đối với các truy vấn khác: Số lượng hàng bị ảnh hưởng ## Giấy phép Giấy phép MIT

OKX-DEX-SDK MCP SSE Server

An SSE (Server-Sent Events) server that leverages OKX DEX SDK to support DEX trading operations on Solana blockchain and cross-chain bridge transactions.

Logseq Tools

Máy chủ MCP cho biểu đồ Logseq

Supabase MCP Server

Connects Supabase projects to AI assistants, enabling them to manage database tables, execute SQL queries, and deploy Edge Functions through natural language. It provides a comprehensive suite of tools for project administration, including logs access, documentation search, and environment configuration.

Arithym

Arithym — lightweight precision math for agents on the go. Exact arithmetic MCP server with 62 tools, zero hallucination, sub-millisecond computation and is 61% cheaper than Python code execution at scale.

Taiwan Government Open Data MCP Server

Enables searching and querying Taiwan government open datasets from data.gov.tw using AI-powered search through Cloudflare Workers.

Remote MCP Server on Cloudflare

A Model Context Protocol server that runs on Cloudflare Workers with OAuth login, allowing clients like Claude Desktop to connect to it for tool-augmented AI interactions.

MCP Duty Pharma

MCP Duty Pharma

ripgrep-mcp

Provides ripgrep search capabilities to MCP clients like Claude, enabling high-performance text searches across files on your system.

FreeScout MCP Server

Manages FreeScout helpdesk tickets by fetching, analyzing, and updating tickets, drafting replies, and searching with advanced filters via the Model Context Protocol.

CODING DevOps MCP Server

Triển khai Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) để cho phép tương tác với nền tảng CODING DevOps thông qua các giao diện tiêu chuẩn hóa để quản lý dự án và các mục công việc.

mcp-regulations-gov

Enables access to federal regulatory dockets, documents, and public comments from Regulations.gov via tools like get_docket and get_comment.

Azure Cosmos DB MCP Server

Tuyệt vời! Đây là bản dịch và mở rộng chi tiết hơn về yêu cầu của bạn: **Bản dịch:** Máy chủ Node.js kết nối với cơ sở dữ liệu Azure Cosmos DB NoSQL, cho phép người dùng truy vấn sản phẩm và đơn hàng thông qua Trợ lý AI trong ứng dụng frontend NextJS. **Mở rộng và giải thích chi tiết hơn:** Yêu cầu này mô tả một ứng dụng web hoàn chỉnh với các thành phần sau: 1. **Frontend (NextJS):** * Giao diện người dùng được xây dựng bằng NextJS, một framework React phổ biến. * Chứa một "Trợ lý AI" (AI Assistant) cho phép người dùng tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên để truy vấn dữ liệu. Ví dụ: "Hiển thị cho tôi tất cả các sản phẩm có giá trên 50 đô la" hoặc "Liệt kê các đơn hàng được đặt trong tháng trước." * Gửi các truy vấn này đến backend (Node.js server). * Hiển thị kết quả trả về từ backend. 2. **Backend (Node.js):** * Một máy chủ Node.js đóng vai trò là API. * Chịu trách nhiệm nhận các truy vấn từ frontend. * Kết nối đến cơ sở dữ liệu Azure Cosmos DB NoSQL. * **Xử lý truy vấn:** Quan trọng nhất, backend cần chuyển đổi các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên từ Trợ lý AI thành các truy vấn Cosmos DB hợp lệ. Điều này có thể liên quan đến: * **Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP):** Sử dụng các thư viện NLP để phân tích cú pháp và hiểu ý định của người dùng. * **Ánh xạ ý định:** Xác định loại truy vấn mà người dùng muốn thực hiện (ví dụ: tìm kiếm sản phẩm, liệt kê đơn hàng, v.v.). * **Tạo truy vấn Cosmos DB:** Dựa trên ý định và các tham số được trích xuất từ truy vấn của người dùng, tạo truy vấn Cosmos DB NoSQL (SQL API) phù hợp. * Thực hiện truy vấn trên Cosmos DB. * Trả về kết quả cho frontend. 3. **Azure Cosmos DB (NoSQL):** * Cơ sở dữ liệu NoSQL được sử dụng để lưu trữ dữ liệu sản phẩm và đơn hàng. * Cần được cấu hình và điền dữ liệu phù hợp. * Backend sẽ sử dụng Cosmos DB SDK để tương tác với cơ sở dữ liệu. **Các công nghệ và thư viện có thể sử dụng:** * **Frontend (NextJS):** * React * NextJS * UI library (ví dụ: Material UI, Ant Design, Chakra UI) * Một thư viện cho Trợ lý AI (ví dụ: Dialogflow, Rasa, hoặc một giải pháp tùy chỉnh sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-3/GPT-4 thông qua API) * **Backend (Node.js):** * Node.js * Express.js (cho việc tạo API) * `@azure/cosmos` (Cosmos DB SDK) * Một thư viện NLP (ví dụ: Natural, Nlp.js, hoặc tích hợp với một dịch vụ NLP như LUIS của Microsoft) * dotenv (để quản lý các biến môi trường) * **Azure Cosmos DB:** * Azure Cosmos DB (SQL API) **Các bước triển khai chung:** 1. **Thiết lập Azure Cosmos DB:** Tạo một tài khoản Cosmos DB và một cơ sở dữ liệu và container để lưu trữ dữ liệu sản phẩm và đơn hàng. 2. **Xây dựng Backend (Node.js):** * Cài đặt các thư viện cần thiết. * Thiết lập kết nối đến Cosmos DB. * Xây dựng các API endpoints để nhận truy vấn từ frontend. * Triển khai logic xử lý truy vấn (NLP, ánh xạ ý định, tạo truy vấn Cosmos DB). * Triển khai logic truy vấn Cosmos DB và trả về kết quả. 3. **Xây dựng Frontend (NextJS):** * Cài đặt các thư viện cần thiết. * Thiết kế giao diện người dùng cho Trợ lý AI. * Triển khai logic để gửi truy vấn đến backend. * Hiển thị kết quả nhận được từ backend. 4. **Triển khai:** Triển khai cả frontend và backend lên một nền tảng phù hợp (ví dụ: Azure App Service, Vercel, Netlify). **Những điểm cần cân nhắc:** * **Bảo mật:** Đảm bảo bảo mật cho kết nối đến Cosmos DB và bảo vệ dữ liệu nhạy cảm. * **Hiệu suất:** Tối ưu hóa truy vấn Cosmos DB để đảm bảo hiệu suất tốt. * **Khả năng mở rộng:** Thiết kế ứng dụng để có thể mở rộng khi lượng người dùng và dữ liệu tăng lên. * **Chi phí:** Theo dõi chi phí sử dụng Azure Cosmos DB và các dịch vụ khác. * **Độ chính xác của NLP:** Đảm bảo rằng Trợ lý AI có thể hiểu chính xác ý định của người dùng và tạo ra các truy vấn Cosmos DB chính xác. Điều này có thể yêu cầu đào tạo và tinh chỉnh mô hình NLP. Hy vọng điều này giúp bạn hiểu rõ hơn về yêu cầu của mình và các bước cần thiết để triển khai nó! Chúc bạn thành công!