Discover Awesome MCP Servers

inspect-logs-mcp

Enables LLMs to explore and analyze UK Government BEIS inspect_ai evaluation logs directly from tools like Claude Code and Cursor. It provides capabilities to list logs, view evaluation summaries, and inspect conversation histories for specific samples.

Google Search MCP Server

A Model Context Protocol server that enables AI assistants to perform web searches using Google Search API, returning up to 20 search results in JSON format.

Multi-Service MCP Server

Enables searching and accessing ArXiv research papers with advanced query capabilities, and provides sequential thinking tools for structured problem-solving. Supports Boolean operators, field-specific searches, author lookups, and dynamic thought processes through a modular Docker-based architecture.

DigiKey MCP Server

A Model Context Protocol server that provides search and product information tools for DigiKey's electronic component catalog, allowing users to search products by keyword, get detailed product information, and access pricing data.

FastMCP Boilerplate

A starter template for building MCP servers with FastMCP, providing testing, linting, formatting, and NPM publishing setup.

Log Analyzer MCP

Enables AI-assisted analysis of log files through advanced searching, filtering, and test execution capabilities. Supports time-based queries, pattern matching, test summarization, and code coverage reporting directly within compatible MCP clients.

mcp-dev-record

A dedicated MCP (Model Context Protocol) server for recording and organizing conversation content, providing templated recording functionality.

Apple MCP - Enhanced Edition

Enables AI assistants to interact with native Apple applications including Messages, Notes, Contacts, Mail, Reminders, Calendar, and Maps. Features smart contact resolution, priority-based search, and comprehensive Apple ecosystem integration with enhanced error handling.

WorkOS AuthKit MCP Server

An example MCP server that integrates WorkOS AuthKit to enable secure remote client authentication and organization-centric user management. It allows developers to control access to specific tools based on user permissions and roles within an organization.

mcp-booth

Booth.pm

Claude-NWS Protocol Bridge

Dự án tập trung vào học tập, kết nối ứng dụng Claude trên máy tính để bàn với API của Cơ quan Thời tiết Quốc gia Hoa Kỳ (US NWS) bằng giao thức tùy chỉnh, đưa dữ liệu thời tiết theo thời gian thực vào ngữ cảnh của Claude.

The LlamaCloud-MCP Repository

llamacloud-mcp is a cloud computing platform that offers secure and scalable solutions for businesses looking to move to the cloud. It provides easy access to virtual servers and storage options for efficient data management.

Hopper MCP Server

Enables AI assistants to search flights and hotels, access AI-powered price forecasts, set price alerts, and initiate travel bookings through the Hopper platform. It provides real-time pricing and booking management capabilities directly within the Model Context Protocol.

ytt-mcp

An MCP server designed to fetch transcripts for YouTube videos. It enables AI tools to access video text content for tasks like summarization, analysis, and key takeaway extraction.

Evaluar MCP Server

Enables users to manage and launch eTalent recruitment processes on the Evaluar platform directly from their IDE. It supports authentication, company selection, position searching, and end-to-end process management including creation and assignment.

guardian-mcp-server

Provides access to the complete archives of The Guardian newspaper since 1999, including the full text of 1.9 million articles.

Social Download All In One

Enables downloading content from various social media platforms through a unified API. Provides a single tool to download media from multiple social networks using the Social Download All In One service.

mcpo-docker

Tuyệt vời, đây là một ví dụ Docker image cho mcpo, một công cụ để hiển thị các máy chủ MCP (Model Context Protocol) dưới dạng các điểm cuối HTTP tương thích với OpenAPI cho OpenWebUI: ```dockerfile # Sử dụng image nền Python chính thức FROM python:3.11-slim-buster # Đặt thư mục làm việc WORKDIR /app # Sao chép các tệp yêu cầu COPY requirements.txt . # Cài đặt các phụ thuộc RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt # Sao chép mã nguồn mcpo COPY . . # Đặt biến môi trường (nếu cần) # Ví dụ: # ENV MCP_HOST=localhost # ENV MCP_PORT=5000 # ENV OPENAPI_TITLE="My MCP Server" # Mở cổng (nếu cần) EXPOSE 8000 # Lệnh chạy mcpo CMD ["python", "main.py"] ``` **Giải thích:** * **`FROM python:3.11-slim-buster`**: Sử dụng image Python 3.11 phiên bản "slim-buster" làm image nền. "slim" giúp giảm kích thước image cuối cùng. * **`WORKDIR /app`**: Đặt thư mục `/app` bên trong container làm thư mục làm việc hiện tại. * **`COPY requirements.txt .`**: Sao chép tệp `requirements.txt` (chứa danh sách các phụ thuộc Python) từ thư mục hiện tại trên máy tính của bạn vào thư mục `/app` bên trong container. * **`RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt`**: Cài đặt các phụ thuộc Python được liệt kê trong `requirements.txt`. `--no-cache-dir` giúp giảm kích thước image bằng cách không lưu trữ cache của các gói đã tải xuống. * **`COPY . .`**: Sao chép *tất cả* các tệp và thư mục từ thư mục hiện tại trên máy tính của bạn vào thư mục `/app` bên trong container. **Quan trọng:** Đảm bảo rằng bạn đang ở trong thư mục gốc của dự án mcpo khi bạn chạy lệnh `docker build`. * **`ENV MCP_HOST=localhost`**, **`ENV MCP_PORT=5000`**, **`ENV OPENAPI_TITLE="My MCP Server"`**: Đặt các biến môi trường. Bạn có thể sử dụng các biến này để cấu hình mcpo. Thay đổi các giá trị này cho phù hợp với cấu hình của bạn. * **`EXPOSE 8000`**: Khai báo rằng container sẽ lắng nghe trên cổng 8000. Điều này không *thực sự* mở cổng, nhưng nó cung cấp thông tin cho Docker và các công cụ khác. * **`CMD ["python", "main.py"]`**: Chỉ định lệnh sẽ chạy khi container khởi động. Trong trường hợp này, nó chạy tệp `main.py` bằng Python. Thay đổi `main.py` nếu điểm vào của ứng dụng mcpo của bạn khác. **Cách sử dụng:** 1. **Tạo tệp `requirements.txt`:** Nếu bạn chưa có, hãy tạo một tệp `requirements.txt` trong thư mục gốc của dự án mcpo của bạn. Nó nên chứa danh sách các phụ thuộc Python mà mcpo cần, ví dụ: ``` fastapi uvicorn pydantic # Thêm bất kỳ phụ thuộc nào khác mà mcpo cần ``` 2. **Lưu Dockerfile:** Lưu đoạn mã trên vào một tệp có tên `Dockerfile` (không có phần mở rộng) trong thư mục gốc của dự án mcpo của bạn. 3. **Xây dựng image Docker:** Mở một terminal, điều hướng đến thư mục gốc của dự án mcpo của bạn (chứa `Dockerfile` và `requirements.txt`), và chạy lệnh sau: ```bash docker build -t mcpo-image . ``` * `-t mcpo-image` gắn thẻ (tag) image với tên `mcpo-image`. Bạn có thể chọn một tên khác nếu muốn. * `.` chỉ định rằng Dockerfile nằm trong thư mục hiện tại. 4. **Chạy container Docker:** Sau khi image được xây dựng thành công, bạn có thể chạy nó bằng lệnh: ```bash docker run -p 8000:8000 mcpo-image ``` * `-p 8000:8000` ánh xạ cổng 8000 trên máy tính của bạn đến cổng 8000 bên trong container. Điều này cho phép bạn truy cập mcpo từ trình duyệt web của bạn. **Quan trọng:** * **Điều chỉnh cấu hình:** Bạn có thể cần điều chỉnh các biến môi trường (ví dụ: `MCP_HOST`, `MCP_PORT`) và các tham số dòng lệnh trong `CMD` để phù hợp với cấu hình cụ thể của mcpo. * **Mạng:** Nếu máy chủ MCP của bạn đang chạy trên một máy khác, bạn cần đảm bảo rằng container Docker có thể truy cập được máy chủ đó. Bạn có thể cần sử dụng các tùy chọn mạng Docker như `--network` hoặc `--link`. * **Volumes:** Nếu mcpo cần truy cập vào các tệp trên máy chủ của bạn (ví dụ: tệp cấu hình, mô hình), bạn có thể sử dụng Docker volumes để gắn các thư mục từ máy chủ của bạn vào container. * **Bảo mật:** Hãy cẩn thận khi hiển thị các dịch vụ qua HTTP, đặc biệt là nếu chúng xử lý dữ liệu nhạy cảm. Cân nhắc sử dụng HTTPS và các biện pháp bảo mật khác. Ví dụ này cung cấp một điểm khởi đầu tốt. Bạn có thể cần điều chỉnh nó để phù hợp với nhu cầu cụ thể của dự án mcpo của bạn. Chúc bạn thành công!

Marcus Local MCP Server

Enables AI assistants to semantically search through indexed documentation websites and local code repositories using OpenAI embeddings and ChromaDB vector storage.

Sequa MCP

Enables AI assistants to access contextual knowledge from multiple repositories through Sequa's Contextual Knowledge Engine. Provides architecture-aware code understanding and cross-repository context for more accurate, production-ready code generation.

Beeper MCP Server

Enables interaction with blockchain chains through a note storage system that allows adding, accessing, and summarizing notes via custom URI schemes.

Host Terminal MCP

Enables AI assistants to execute terminal commands on a host machine with configurable, granular permission controls and safety protections. It features multiple security modes, including allowlists and manual approval, to ensure safe command execution within specified directories.

MCP-CEP

A server for querying Brazilian postal codes (CEPs) using the ViaCEP public API, compatible with Goose as a command-line extension.

QuickSight MCP Server

An auto-generated MCP server that enables interaction with AWS QuickSight services through the Model Context Protocol. Provides programmatic access to QuickSight's business intelligence and analytics capabilities via the AWS QuickSight OpenAPI specification.

Grove's MCP Server for Pocket Network

Provides blockchain data access across 70+ networks including Ethereum, Solana, Cosmos, and Sui through Grove's public endpoints. Enables natural language queries for token analytics, transaction inspection, domain resolution, and multi-chain comparisons.

Fourth Brain Demo

An MCP server that connects Claude.ai to a Notion-based marketing knowledge base, enabling search and retrieval across specialized domains like enterprise platforms and competitive positioning. It provides tools for RAG-style Q\&A and content browsing to assist with drafting RFPs and value propositions.

Begagnad MCP

Enables AI agents to search and retrieve listings from Sweden's largest second-hand marketplaces, Blocket and Tradera. Returns unified data including prices, images, seller information, and direct links to listings.

mcp-gitlab

mcp-gitlab

Google Cloud Healthcare API MCP Server

Enables interaction with FHIR resources on Google Cloud Healthcare API through a SmartOnFHIR gateway secured by Firebase Auth, providing access to patient data, medical records, and medical research tools like PubMed.