Discover Awesome MCP Servers
Extend your agent with 53,901 capabilities via MCP servers.
- All53,901
- Developer Tools3,867
- Search1,714
- Research & Data1,557
- AI Integration Systems229
- Cloud Platforms219
- Data & App Analysis181
- Database Interaction177
- Remote Shell Execution165
- Browser Automation147
- Databases145
- Communication137
- AI Content Generation127
- OS Automation120
- Programming Docs Access109
- Content Fetching108
- Note Taking97
- File Systems96
- Version Control93
- Finance91
- Knowledge & Memory90
- Monitoring79
- Security71
- Image & Video Processing69
- Digital Note Management66
- AI Memory Systems62
- Advanced AI Reasoning59
- Git Management Tools58
- Cloud Storage51
- Entertainment & Media43
- Virtualization42
- Location Services35
- Web Automation & Stealth32
- Media Content Processing32
- Calendar Management26
- Ecommerce & Retail18
- Speech Processing18
- Customer Data Platforms16
- Travel & Transportation14
- Education & Learning Tools13
- Home Automation & IoT13
- Web Search Integration12
- Health & Wellness10
- Customer Support10
- Marketing9
- Games & Gamification8
- Google Cloud Integrations7
- Art & Culture4
- Language Translation3
- Legal & Compliance2
Salesforce MCP Server
Enables AI agents to perform secure Salesforce Lead management operations including CRUD actions, status updates, and idempotent syncing. It features TRD-compliant audit logging and OAuth 2.0 authentication to ensure reliable CRM interactions.
Shopify MCP
Enables natural language management of Shopify stores, including orders, customers, products, and inventory, with support for multiple stores and both static and OAuth authentication.
SolaGuard MCP Server
Provides comprehensive Biblical research tools including scripture lookup, interlinear Greek/Hebrew data, and Strong's concordance within a Protestant theological framework. It enables AI applications to perform full-text biblical searches, topical studies, and cross-referencing using authoritative theological data.
MCP Create Enhanced
An enhanced dynamic MCP server management service that creates, runs, and manages Model Context Protocol servers with multi-language support and strict parameter validation.
nc-mcp-server
An MCP server that exposes Nextcloud APIs as tools for AI assistants, enabling management of files, calendar, contacts, conversations, and more.
Material Design MCP Server
Enables browsing Material Design 3 documentation by listing top-level sections and retrieving page content as Markdown.
MaiAgent MCP Server 3.0
An intelligent AI assistant routing and management platform that integrates 107 production-grade AI assistants into a unified enterprise intelligence service center.
mpc-judilibre
MCP server covering French law via the PISTE platform: 8 tools wrapping the JUDILIBRE API (open data judicial decisions from Cour de cassation, courts of appeal and civil courts).
mcp-charm
Browse and search thousands of free car service manuals from charm.li.
DataSF MCP
Enables AI agents to query and retrieve San Francisco open data from data.sfgov.org via the Socrata SODA API.
MCP Trading Server
Exposes Alpaca paper trading tools (get positions and account) via SSE transport, designed for Claude Desktop and n8n.
Google Analytics MCP Server by CData
Google Analytics MCP Server by CData
WayCast
Enables turning any company URL into a vertical brand film with script, voiceover, city backgrounds, and MP4 output via 7 MCP tools.
twitter-mcp
MCP server for automating Twitter actions like tweeting, liking, retweeting, and replying via browser automation, supporting multiple accounts without API keys.
PrintVaultMCP
Enables AI assistants to manage 3D printing inventory, filament spools, printers, projects, and print trackers through a self-hosted Print Vault instance.
Rootstock MCP Server
A backend service that enables seamless interaction with the Rootstock blockchain using the Model Context Protocol, providing standardized APIs for querying, transacting, and managing assets on Rootstock.
Ariadne
Semantic code index and gatekeeper that exposes 14 read-only MCP tools for AI agents, enabling symbol search, definition lookup, reference finding, and impact analysis via static analysis of codebases.
MCP Jupyter Server
Enables inspection and editing of Jupyter notebook files (.ipynb) through tools for reading, adding, updating, deleting, moving, and converting cells while preserving metadata.
Terra Config MCP Server
Enables LLMs to configure the TerraAPI dashboard by managing health and fitness integrations, destinations, and provider credentials. It allows users to programmatically interact with the Terra ecosystem to handle developer settings and data source configurations.
fastmcp-opengauss
Enables interaction with openGauss databases through multiple transport methods (Stdio, SSE, Streamable-Http). Supports database operations and queries with configurable connection parameters.
optionslab
Options analytics MCP server providing 40+ tools for options chain data, position valuation, Greeks, charts, and volatility analysis.
PushCI
AI-native, zero-config CI/CD. Detects 33 languages + 40 frameworks, generates pipelines, runs locally at $0 cloud cost, diagnoses failures with AI, and deploys to 20 targets.
doc-tools-mcp
Việc đọc và ghi file Word (định dạng .docx) sử dụng giao thức MCP (nếu bạn đang đề cập đến một giao thức cụ thể có tên MCP) trong Node.js là một nhiệm vụ phức tạp và có thể không có thư viện Node.js nào hỗ trợ trực tiếp giao thức MCP cho Word. Tuy nhiên, tôi sẽ giải thích cách tiếp cận chung để đọc và ghi file Word trong Node.js, và sau đó thảo luận về khả năng tích hợp với một giao thức MCP giả định. **Đọc và Ghi File Word (.docx) trong Node.js** Để đọc và ghi file Word trong Node.js, bạn thường sử dụng các thư viện sau: * **docx:** Thư viện phổ biến để tạo và chỉnh sửa file .docx. * **mammoth:** Thư viện để chuyển đổi file .docx sang HTML. * **officegen:** Một thư viện khác để tạo file Office (bao gồm Word). **Ví dụ sử dụng `docx` để đọc và ghi:** **1. Cài đặt thư viện:** ```bash npm install docx ``` **2. Đọc file Word:** ```javascript const { Document, Packer, Paragraph, TextRun } = require("docx"); const fs = require("fs"); // Giả sử bạn có một file Word đã tồn tại const filePath = "path/to/your/document.docx"; // **Lưu ý quan trọng:** Thư viện `docx` chủ yếu dùng để *tạo* file Word. Để *đọc* nội dung từ file .docx hiện có, bạn cần một thư viện khác như `mammoth` (xem bên dưới) hoặc một thư viện giải nén XML. `docx` không trực tiếp đọc file .docx. // Ví dụ sử dụng `mammoth` để đọc: const mammoth = require("mammoth"); mammoth.extractRawText({ path: filePath }) .then(function(result){ const text = result.value; // The raw text const messages = result.messages; console.log(text); console.log(messages); // Thông báo lỗi hoặc cảnh báo nếu có }) .done(); // **Ví dụ (không hoạt động) sử dụng `docx` để cố gắng đọc (chỉ để minh họa):** // **KHÔNG SỬ DỤNG CÁCH NÀY ĐỂ ĐỌC FILE WORD.** // try { // const buffer = fs.readFileSync(filePath); // const document = new Document({ // sections: [{ // children: [ // new Paragraph({ // children: [ // new TextRun("This is a test paragraph."), // ], // }), // ], // }], // }); // // **Lỗi:** `docx` không có phương thức để đọc trực tiếp từ buffer hoặc file. // // document.load(buffer); // Phương thức này không tồn tại. // console.log("Đọc file thành công (giả định)."); // } catch (error) { // console.error("Lỗi khi đọc file:", error); // } ``` **3. Ghi file Word:** ```javascript const { Document, Packer, Paragraph, TextRun } = require("docx"); const fs = require("fs"); // Tạo một tài liệu Word mới const doc = new Document({ sections: [{ children: [ new Paragraph({ children: [ new TextRun("Hello World!"), ], }), ], }], }); // Tạo file .docx Packer.toBuffer(doc).then((buffer) => { fs.writeFileSync("hello_world.docx", buffer); console.log("File Word đã được tạo thành công!"); }); ``` **Giải thích:** * **`docx`:** Thư viện này cho phép bạn tạo các đối tượng đại diện cho các thành phần của tài liệu Word (Document, Paragraph, TextRun, v.v.). * **`Packer.toBuffer(doc)`:** Chuyển đổi đối tượng `Document` thành một buffer chứa dữ liệu file .docx. * **`fs.writeFileSync()`:** Ghi buffer vào một file. **Quan trọng:** Thư viện `docx` chủ yếu được thiết kế để *tạo* và *chỉnh sửa* file Word từ code. Để *đọc* nội dung từ file Word hiện có, bạn cần sử dụng một thư viện khác như `mammoth` hoặc một thư viện giải nén XML và phân tích cú pháp XML. **Tích hợp với giao thức MCP (giả định):** Nếu bạn có một giao thức MCP cụ thể mà bạn muốn sử dụng để truyền dữ liệu Word, bạn cần thực hiện các bước sau: 1. **Định nghĩa giao thức MCP:** Hiểu rõ cách giao thức MCP hoạt động, định dạng dữ liệu mà nó sử dụng, và các lệnh mà nó hỗ trợ. 2. **Triển khai MCP client/server:** Viết code Node.js để giao tiếp với MCP server (hoặc triển khai MCP server nếu cần). Điều này có thể bao gồm việc sử dụng các thư viện mạng như `net` hoặc `socket.io`. 3. **Chuyển đổi dữ liệu Word:** * **Để gửi file Word qua MCP:** Đọc file Word vào một buffer (sử dụng `fs.readFileSync()`), và sau đó gửi buffer này qua giao thức MCP. Ở phía nhận, bạn sẽ nhận được buffer và ghi nó vào một file. * **Để gửi nội dung Word (ví dụ: văn bản) qua MCP:** Sử dụng `mammoth` để trích xuất văn bản từ file Word. Sau đó, gửi văn bản này qua giao thức MCP. Ở phía nhận, bạn có thể tạo một file Word mới bằng cách sử dụng thư viện `docx` và chèn văn bản đã nhận vào đó. 4. **Xử lý lỗi:** Xử lý các lỗi có thể xảy ra trong quá trình giao tiếp MCP và xử lý file Word. **Ví dụ (giả định) về việc gửi file Word qua MCP:** ```javascript const fs = require("fs"); const net = require("net"); // Thông tin MCP server const MCP_HOST = "localhost"; const MCP_PORT = 12345; // Đường dẫn đến file Word const filePath = "path/to/your/document.docx"; // Tạo một MCP client const client = new net.Socket(); client.connect(MCP_PORT, MCP_HOST, () => { console.log("Đã kết nối đến MCP server."); // Đọc file Word vào một buffer const fileBuffer = fs.readFileSync(filePath); // Gửi buffer qua MCP client.write(fileBuffer); console.log("Đã gửi file Word qua MCP."); client.destroy(); // Đóng kết nối }); client.on("close", () => { console.log("Kết nối đã đóng."); }); client.on("error", (err) => { console.error("Lỗi kết nối:", err); }); ``` **Lưu ý quan trọng:** * Ví dụ trên chỉ là một ví dụ đơn giản và giả định rằng giao thức MCP cho phép gửi dữ liệu nhị phân trực tiếp. Bạn có thể cần điều chỉnh code để phù hợp với yêu cầu cụ thể của giao thức MCP của bạn. * Bạn cần triển khai MCP server để nhận dữ liệu. * Việc xử lý lỗi và bảo mật là rất quan trọng trong một ứng dụng thực tế. **Tóm tắt:** Việc đọc và ghi file Word trong Node.js có thể được thực hiện bằng cách sử dụng các thư viện như `docx` (để tạo và chỉnh sửa) và `mammoth` (để đọc). Để tích hợp với một giao thức MCP, bạn cần triển khai MCP client/server và chuyển đổi dữ liệu Word sang định dạng phù hợp với giao thức MCP. Hãy nhớ xử lý lỗi và bảo mật một cách cẩn thận. Nếu bạn có thêm thông tin về giao thức MCP mà bạn đang sử dụng, tôi có thể cung cấp hướng dẫn cụ thể hơn.
Open MCP
An open-source Model Context Protocol application management platform that allows users to create applications from GitHub repositories with automatic information extraction and database integration.
HRFCO MCP Server
Provides real-time hydrological data from Korea's Flood Control Office via MCP protocol, optimized for AI assistants with features to prevent infinite loop calls and standardize data structures.
spec-assistant
Enables natural language queries on technical specifications and automated code compliance checks using local RAG with vector search, integrated via MCP.
apple-notes-mcp
MCP server for macOS that enables creating, reading, and searching Apple Notes programmatically through tools like find, get by title or ID, and create.
N Lobby MCP Server
A Model Context Protocol server that provides secure access to N Lobby school portal data including announcements, schedules, and learning resources through browser-based authentication.
ignition-mcp-server
The first AI-powered development tool for Ignition SCADA — an MCP server that lets any AI agent read, understand, and interact with your Ignition projects and gateways.
Factory Intelligence MCP Server
Provides KPI tools for factory intelligence, including productivity, quality, downtime metrics, and alarm analysis via TimescaleDB.