Discover Awesome MCP Servers

MCP Bridge

Converts existing HTTP operations and cURL commands into structured, local-first MCP tools that AI agents can call safely.

mcp-micromanage

Một Công Cụ Quản Lý Chi Tiết cho Quy Trình Phát Triển: Giúp lập trình viên lên kế hoạch, theo dõi và trực quan hóa các tác vụ phát triển tuần tự với độ chi tiết đến từng commit. Tính năng trực quan hóa tương tác, theo dõi trạng thái tự động và quản lý quy trình làm việc có cấu trúc.

PlantUML CSA MCP Server

Generate Control System Architecture (CSA) diagrams using PlantUML via the Model Context Protocol (MCP). Supports ISA-95 Purdue model, industrial symbols, and multiple protocols.

Redshift MCP Server

Enables connecting to Amazon Redshift and executing SQL queries with read-only safety checks.

Vibetest Use

Launches multiple Browser-Use agents to automatically test websites for UI bugs, broken links, accessibility issues, and other technical problems on both live and localhost sites.

MCP SSH Agent

A server that enables secure interaction with remote SSH hosts through standardized MCP interface, providing functions like listing hosts, executing commands, and transferring files using native SSH tools.

figma-console-mcp-autodocs

Enables AI assistants to read, create, and modify Figma designs, synchronize design tokens bidirectionally, and auto-document component-variant sets via Obra Autodocs integration.

Google Ad Manager MCP Server

Enables AI assistants to manage Google Ad Manager campaigns, line items, creatives, and advertisers through natural language, automating ad operations that normally require countless clicks through the UI.

camt053-mcp

MCP server that enables AI agents to parse, validate, and reverse ISO 20022 bank statements, with tools for discovering message types and return reasons.

Ubuntu MCP Servers

MCP servers for querying and submitting Ubuntu data via ubq, covering bugs, packages, versions, and merge requests with multiple authentication providers.

whois-mcp

A WHOIS domain name query server based on Model Context Protocol (MCP), supporting the resolution of over 877 top-level domains and 169 country code top-level domains, and providing comprehensive domain name registration information query functions.

Firmware MCP Server

A local stdio MCP server for embedded firmware automation that exposes tools to build, flash, reset devices, and capture serial logs through a device configuration file.

Ashby MCP Server

Connects Claude to the Ashby ATS to manage the hiring pipeline through natural conversation. It enables users to browse jobs, manage candidate profiles, track applications, and coordinate interview stages.

MCPLab

Dưới đây là một số ví dụ, code, thiết kế và hướng dẫn về MCP (Model Context Protocol) server-client: **Lưu ý quan trọng:** MCP (Model Context Protocol) không phải là một giao thức phổ biến hoặc được sử dụng rộng rãi. Có thể bạn đang đề cập đến một giao thức tùy chỉnh hoặc một giao thức cụ thể trong một ngữ cảnh hẹp. Do đó, thông tin tôi cung cấp có thể không hoàn toàn chính xác hoặc đầy đủ. **Giả định:** Tôi sẽ giả định rằng MCP là một giao thức tùy chỉnh được thiết kế để truyền tải dữ liệu mô hình (model data) giữa một máy chủ (server) và một máy khách (client). **1. Thiết kế tổng quan:** * **Mục tiêu:** Cho phép máy khách yêu cầu và nhận dữ liệu mô hình từ máy chủ. * **Kiến trúc:** Mô hình client-server. * **Giao thức:** Có thể dựa trên TCP hoặc UDP. TCP thường được ưu tiên hơn vì đảm bảo độ tin cậy. * **Định dạng dữ liệu:** Có thể sử dụng JSON, XML, Protocol Buffers, hoặc một định dạng tùy chỉnh. JSON thường được sử dụng vì tính đơn giản và dễ đọc. **2. Ví dụ về tin nhắn MCP (sử dụng JSON):** * **Yêu cầu từ máy khách (Client Request):** ```json { "type": "request", "model_name": "product", "model_id": 123, "fields": ["name", "price", "description"] } ``` * `type`: Loại tin nhắn (request). * `model_name`: Tên của mô hình (ví dụ: "product"). * `model_id`: ID của mô hình cụ thể. * `fields`: Danh sách các trường cần lấy. * **Phản hồi từ máy chủ (Server Response):** ```json { "type": "response", "model_name": "product", "model_id": 123, "data": { "name": "Awesome Product", "price": 99.99, "description": "A fantastic product for everyone." }, "status": "success" } ``` * `type`: Loại tin nhắn (response). * `model_name`: Tên của mô hình. * `model_id`: ID của mô hình. * `data`: Dữ liệu của mô hình. * `status`: Trạng thái của yêu cầu (ví dụ: "success", "error"). * **Thông báo lỗi (Error Message):** ```json { "type": "error", "message": "Model not found." } ``` **3. Ví dụ code (Python):** **Server (sử dụng TCP):** ```python import socket import json HOST = '127.0.0.1' # Standard loopback interface address (localhost) PORT = 65432 # Port to listen on (non-privileged ports are > 1023) # Giả sử chúng ta có một hàm để lấy dữ liệu mô hình def get_model_data(model_name, model_id, fields): # Đây chỉ là một ví dụ đơn giản if model_name == "product" and model_id == 123: data = { "name": "Awesome Product", "price": 99.99, "description": "A fantastic product for everyone." } return {field: data.get(field) for field in fields} else: return None with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as s: s.bind((HOST, PORT)) s.listen() conn, addr = s.accept() with conn: print('Connected by', addr) while True: data = conn.recv(1024) if not data: break try: request = json.loads(data.decode()) if request["type"] == "request": model_data = get_model_data(request["model_name"], request["model_id"], request["fields"]) if model_data: response = { "type": "response", "model_name": request["model_name"], "model_id": request["model_id"], "data": model_data, "status": "success" } conn.sendall(json.dumps(response).encode()) else: error_response = { "type": "error", "message": "Model not found." } conn.sendall(json.dumps(error_response).encode()) else: error_response = { "type": "error", "message": "Invalid request type." } conn.sendall(json.dumps(error_response).encode()) except json.JSONDecodeError: error_response = { "type": "error", "message": "Invalid JSON format." } conn.sendall(json.dumps(error_response).encode()) ``` **Client (sử dụng TCP):** ```python import socket import json HOST = '127.0.0.1' # The server's hostname or IP address PORT = 65432 # The port used by the server with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as s: s.connect((HOST, PORT)) request = { "type": "request", "model_name": "product", "model_id": 123, "fields": ["name", "price", "description"] } s.sendall(json.dumps(request).encode()) data = s.recv(1024) print('Received', repr(data)) try: response = json.loads(data.decode()) print(response) except json.JSONDecodeError: print("Invalid JSON response.") ``` **4. Các bước triển khai:** 1. **Định nghĩa giao thức:** Xác định các loại tin nhắn, định dạng dữ liệu và quy tắc giao tiếp. 2. **Triển khai máy chủ:** Viết code máy chủ để lắng nghe các yêu cầu, xử lý chúng và gửi phản hồi. 3. **Triển khai máy khách:** Viết code máy khách để gửi yêu cầu và xử lý phản hồi. 4. **Kiểm tra:** Kiểm tra kỹ lưỡng để đảm bảo giao thức hoạt động chính xác. **5. Các cân nhắc thiết kế:** * **Bảo mật:** Nếu dữ liệu nhạy cảm, hãy sử dụng mã hóa (ví dụ: TLS/SSL). * **Xử lý lỗi:** Xử lý các lỗi một cách duyên dáng và cung cấp thông tin lỗi hữu ích. * **Khả năng mở rộng:** Thiết kế giao thức để có thể mở rộng trong tương lai. * **Hiệu suất:** Tối ưu hóa giao thức để có hiệu suất tốt. * **Phiên bản:** Sử dụng phiên bản giao thức để đảm bảo khả năng tương thích ngược. **6. Hướng dẫn và tài liệu:** Vì MCP không phải là một giao thức tiêu chuẩn, bạn có thể không tìm thấy nhiều hướng dẫn hoặc tài liệu trực tuyến. Tuy nhiên, bạn có thể tìm thấy thông tin hữu ích về các giao thức client-server nói chung, TCP/IP, và các định dạng dữ liệu như JSON và Protocol Buffers. **Quan trọng:** * Hãy nhớ rằng đây chỉ là một ví dụ đơn giản. Bạn có thể cần điều chỉnh nó để phù hợp với nhu cầu cụ thể của mình. * Hãy cẩn thận khi xử lý dữ liệu từ máy khách, đặc biệt là nếu bạn đang sử dụng nó để truy cập cơ sở dữ liệu hoặc các tài nguyên khác. * Luôn luôn kiểm tra và xác thực dữ liệu đầu vào để ngăn chặn các cuộc tấn công bảo mật. Nếu bạn có thể cung cấp thêm thông tin về MCP (ví dụ: nó được sử dụng ở đâu, ai đã tạo ra nó), tôi có thể cung cấp thông tin chính xác và hữu ích hơn.

Fraim Context MCP

Enables semantic search of project documentation using hybrid vector and full-text search with fast and deep query modes for immediate results or complex multi-round synthesis.

EODHD MCP Server

Enables access to financial market data including EOD, intraday, fundamentals, news, and more via 75 read-only MCP tools.

mcp-csv-database

Loads CSV files into a temporary SQLite database and provides comprehensive data analysis tools via MCP, enabling AI assistants to query, analyze, and export data using natural language.

MCP Server Directory

Khám phá và chia sẻ các Máy chủ Giao thức Bối cảnh Mô hình (Model Context Protocol Servers) cho các ứng dụng, phát triển và tích hợp AI.

Gaia-Protocol

Gaia Protocol—a planetary DAO for global resource management using quantum-entangled ledgers and algorithmic governance.

plunk-mcp

A Model Context Protocol server for Plunk, the open-source self-hosted email platform. Provides 84 tools for transactional email, contacts, campaigns, segments, templates, workflows, events, and analytics through the Plunk API.

Joplin Server MCP

MCP server for Joplin Server that gives LLMs full access to notes, notebooks, tags, and attachments via the REST API.

Sanka MCP Server

A Model Context Protocol server that integrates the Sanka TypeScript SDK to provide document search and code execution capabilities. It allows clients to interact with Sanka's public API through a hosted HTTP or SSE interface.

Blender MCP

Connects Blender to AI assistants through the Model Context Protocol, enabling direct AI control of 3D modeling, scene creation, and manipulation via natural language.

aperion-shield

Local guardrail proxy for AI coding agents. Wraps any MCP server (stdio or HTTP/SSE) and blocks destructive tool calls before they execute, with TOFU catalog pinning against rug pulls and tool-poisoning/result-injection scanning. Single Rust binary, Apache-2.0.

Remote MCP Server (Authless)

Deploys a Model Context Protocol server on Cloudflare Workers without authentication requirements, allowing you to create and expose custom AI tools to clients like Claude Desktop or Cloudflare AI Playground.

MCP Server MySQL

Enables LLMs to interact with MySQL databases through standardized protocol, supporting database management, table operations, data queries, and modifications with configurable permission controls.

Allociné MCP Server

Enables users to search for movies and retrieve showtimes from Allociné, including cinema locations, screening times, and formats (VF, VOST, 3D, IMAX) for specific cities or postal codes in France.

DA Live Admin MCP Server

Enables LLM assistants to manage Document Authoring (DA) repositories through the DA Live Admin API, supporting operations like listing, creating, updating, and deleting source files, managing configurations, and looking up media and fragment references.

Neil Mcp Server Include Mysql

include: mcp-mysql