Discover Awesome MCP Servers

GPT-MCP Bridge

Enables Claude and other MCP-compatible tools to communicate with OpenAI's GPT models (GPT-5, GPT-5-mini, o3) with conversation history and session management. Features advanced controls like reasoning effort settings, token tracking, and parallel conversation sessions for efficient AI workflows.

MCP Hacker News

A Model Context Protocol server that enables AI tools like Claude and Cursor to fetch and interact with live Hacker News data (posts, comments, users) via standardized MCP endpoints.

a11y-mcp

An MCP (Model Context Protocol) server for performing accessibility audits on webpages using axe-core. Use the results in an agentic loop with your favorite AI assistants (Cline/Cursor/GH Copilot) and let them fix a11y issues for you!

SSH Linux Control

Enables remote Linux VM management via SSH with automatic safety checks for destructive commands, supporting password authentication and sudo operations.

Quickchat AI MCP server

Allows users to integrate their custom Quickchat AI Agents into various AI applications (Claude Desktop, Cursor, VS Code, etc.) through the Model Context Protocol, enabling AI-to-AI interactions.

JMeter MCP Server

A Model Context Protocol server that enables execution of JMeter performance tests through AI assistants and MCP-compatible clients like Claude, Cursor, and Windsurf.

Tavily Web Search MCP Server

Enables web search capabilities through the Tavily API, allowing users to search the web for information using natural language queries. Demonstrates MCP server implementation with stdio transport mode for integration with LLM applications.

SolidWorks MCP

An MCP server that generates Python scripts for automating SolidWorks tasks by translating natural language requests into executable pywin32 code for creating parts and drawings.

Claude Todo MCP Server

Adds persistent task management to AI coding assistants in IDEs, allowing them to track multi-step tasks across sessions and maintain organized workflow with project-scoped todo lists.

MCP Product Development Lifecycle Server

Enables AI agents to track and manage product development projects through structured 7-phase lifecycles with sprint tracking, role-based collaboration, and multi-project support. Provides phase management, progress tracking, and team coordination tools for complete product development workflows.

MCP Docent Server

Một máy chủ hỗ trợ bởi AI, có khả năng phân tích hình ảnh được tải lên và tự động tạo ra đoạn văn bản giải thích (thuyết minh) cho nhiều loại hình ảnh khác nhau.

Roo Code Memory Bank MCP Server

Enables AI assistants to maintain persistent project context across sessions by storing and retrieving structured information in markdown files organized in a memory bank directory.

GitHub MCP Server

Một máy chủ MCP cho phép Claude và các LLM tương thích MCP khác tương tác với API GitHub, hỗ trợ các tính năng như tạo issue, lấy thông tin repository, liệt kê issue và tìm kiếm repository.

Puch AI WhatsApp Integration MCP Server

Enables AI assistants to fetch web content, search for products on Google Shopping, and integrate with WhatsApp messaging. Serves as a bridge between Puch AI and external services through authenticated API endpoints.

ServiceNow MCP Server

Enables Claude to interact with ServiceNow instances through comprehensive API integration. Supports incident management, service catalog operations, change requests, knowledge base management, user administration, and agile project management with multiple authentication methods.

MCP Server Code Execution Mode

Executes Python code in isolated rootless containers while proxying MCP server tools, reducing context overhead by 95%+ and enabling complex multi-tool workflows through sandboxed code execution.

Monad NFT Launch Tool

An MCP server that helps users create NFT collections, deploy smart contracts to the Monad blockchain, and generate mint websites with Claude AI integration.

MCP Chat

A command-line interface application that enables interaction with LLMs through document retrieval, command-based prompts, and extensible tool integrations using the Model Control Protocol architecture.

Azure AI Foundry MCP Server

Enables interaction with Azure AI Foundry services through a unified interface for model exploration and deployment, knowledge indexing and search, AI evaluation, and fine-tuning operations. Supports both GitHub token-based model testing and full Azure deployment workflows.

Directory Explorer MCP Server

A Model Context Protocol server that provides token-aware directory exploration and file analysis for Large Language Models, enabling intelligent codebase navigation with features like directory scanning, file content extraction, and token usage statistics.

Image Generator

I can't directly generate and return an image using Together.ai within this text-based environment. I am a language model, not an image generation tool. However, I can provide you with the information you need to do it yourself. You would typically use the Together.ai API to generate images. Here's a general outline of how you would do that: 1. **Sign up for a Together.ai account:** You'll need an account and API key to access their services. 2. **Install the necessary libraries (if needed):** Depending on the programming language you're using (e.g., Python), you might need to install the Together.ai library. 3. **Write code to interact with the API:** This code will: * Authenticate with your API key. * Specify the image generation model you want to use (e.g., Stable Diffusion). * Provide a text prompt describing the image you want to generate. * Send the request to the Together.ai API. * Receive the generated image data. * Save the image to a file or display it. **Example (Conceptual Python Code - Requires the Together.ai library and API key):** ```python # This is a conceptual example. You'll need to adapt it to the Together.ai library. # Replace with your actual API key api_key = "YOUR_TOGETHERAI_API_KEY" # Replace with the desired model model_name = "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0" prompt = "A majestic dragon flying over a snow-capped mountain, digital art" try: # Assuming a function to interact with the Together.ai API image_data = togetherai.generate_image(api_key, model_name, prompt) # Save the image to a file with open("dragon_image.png", "wb") as f: f.write(image_data) print("Image generated and saved as dragon_image.png") except Exception as e: print(f"Error generating image: {e}") ``` **Important Considerations:** * **API Documentation:** The most important thing is to consult the official Together.ai API documentation. It will provide the exact details on how to authenticate, specify models, format your requests, and handle the responses. Look for sections on image generation. * **Pricing:** Be aware of the pricing for image generation on Together.ai. You'll likely be charged based on the number of images generated or the computational resources used. * **Model Selection:** Together.ai likely offers different image generation models (e.g., different versions of Stable Diffusion, DALL-E, etc.). Choose the model that best suits your needs and budget. * **Error Handling:** Implement proper error handling in your code to catch any issues that might arise during the image generation process. **In summary, I can't directly generate the image for you. You need to use the Together.ai API with your own code, following their documentation.** **Translation to Vietnamese:** Tôi không thể trực tiếp tạo và trả về hình ảnh bằng Together.ai trong môi trường dựa trên văn bản này. Tôi là một mô hình ngôn ngữ, không phải là một công cụ tạo hình ảnh. Tuy nhiên, tôi có thể cung cấp cho bạn thông tin bạn cần để tự mình thực hiện. Bạn thường sẽ sử dụng API của Together.ai để tạo hình ảnh. Đây là một phác thảo chung về cách bạn sẽ làm điều đó: 1. **Đăng ký tài khoản Together.ai:** Bạn sẽ cần một tài khoản và khóa API để truy cập các dịch vụ của họ. 2. **Cài đặt các thư viện cần thiết (nếu cần):** Tùy thuộc vào ngôn ngữ lập trình bạn đang sử dụng (ví dụ: Python), bạn có thể cần cài đặt thư viện Together.ai. 3. **Viết mã để tương tác với API:** Mã này sẽ: * Xác thực bằng khóa API của bạn. * Chỉ định mô hình tạo hình ảnh bạn muốn sử dụng (ví dụ: Stable Diffusion). * Cung cấp một lời nhắc văn bản mô tả hình ảnh bạn muốn tạo. * Gửi yêu cầu đến API của Together.ai. * Nhận dữ liệu hình ảnh đã tạo. * Lưu hình ảnh vào một tệp hoặc hiển thị nó. **Ví dụ (Mã Python khái niệm - Yêu cầu thư viện Together.ai và khóa API):** ```python # Đây là một ví dụ khái niệm. Bạn sẽ cần điều chỉnh nó cho thư viện Together.ai. # Thay thế bằng khóa API thực tế của bạn api_key = "YOUR_TOGETHERAI_API_KEY" # Thay thế bằng mô hình mong muốn model_name = "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0" prompt = "Một con rồng hùng vĩ bay trên một ngọn núi phủ đầy tuyết, nghệ thuật kỹ thuật số" try: # Giả sử một hàm để tương tác với API của Together.ai image_data = togetherai.generate_image(api_key, model_name, prompt) # Lưu hình ảnh vào một tệp with open("dragon_image.png", "wb") as f: f.write(image_data) print("Hình ảnh đã được tạo và lưu dưới dạng dragon_image.png") except Exception as e: print(f"Lỗi khi tạo hình ảnh: {e}") ``` **Những điều cần xem xét quan trọng:** * **Tài liệu API:** Điều quan trọng nhất là tham khảo tài liệu API chính thức của Together.ai. Nó sẽ cung cấp các chi tiết chính xác về cách xác thực, chỉ định mô hình, định dạng yêu cầu của bạn và xử lý các phản hồi. Tìm các phần về tạo hình ảnh. * **Giá cả:** Hãy nhận biết về giá cả cho việc tạo hình ảnh trên Together.ai. Bạn có thể bị tính phí dựa trên số lượng hình ảnh được tạo hoặc tài nguyên tính toán được sử dụng. * **Lựa chọn mô hình:** Together.ai có thể cung cấp các mô hình tạo hình ảnh khác nhau (ví dụ: các phiên bản khác nhau của Stable Diffusion, DALL-E, v.v.). Chọn mô hình phù hợp nhất với nhu cầu và ngân sách của bạn. * **Xử lý lỗi:** Triển khai xử lý lỗi thích hợp trong mã của bạn để nắm bắt bất kỳ vấn đề nào có thể phát sinh trong quá trình tạo hình ảnh. **Tóm lại, tôi không thể trực tiếp tạo hình ảnh cho bạn. Bạn cần sử dụng API của Together.ai với mã của riêng bạn, tuân theo tài liệu của họ.**

nova-act-mcp

Một máy chủ MCP cung cấp các công cụ để điều khiển trình duyệt web bằng Amazon Nova Act SDK. Cho phép quy trình tự động hóa trình duyệt nhiều bước thông qua các tác nhân MCP.

Chromadb Fastapi Mcp

chromadb を fastapi 化し fastapi-mcp で mcp server として利用

Imagine if you could turn an LLM into a simulator

AgentTorch MCP Server - Hãy tưởng tượng nếu các mô hình của bạn có thể mô phỏng.

Mews MCP

This MCP server provides comprehensive access to the Mews hospitality platform API, covering customer and company management, reservation operations, financial transactions, account management, configuration settings, and services inventory. It implements the core functionality needed for hospitalit

PyAutoGUI MCP Server

Cung cấp các khả năng kiểm thử và điều khiển GUI tự động thông qua máy chủ MCP, cho phép di chuyển chuột, nhập liệu bàn phím, chụp ảnh màn hình và nhận dạng hình ảnh trên Windows, macOS và Linux.