Discover Awesome MCP Servers

PineScript MCP Project

A Model Context Protocol (MCP) server for working with TradingView PineScript

GitLab-MCP-Server

Đây là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) cung cấp chức năng tích hợp với GitLab. Nó lấy thông tin lỗi pipeline và các điểm cần lưu ý trong yêu cầu hợp nhất (merge request) từ một dự án GitLab cụ thể và cung cấp cho trợ lý AI.

Bookworm

Máy chủ MCP cho tài liệu Rust

GitHub MCP Server Practice RepositoryGitHub MCP Server Practice Repository

Practice repository for MCP server implementation

Multiple MCP SSE Servers with a Python Host

Kho lưu trữ này chứa một bản triển khai Python của một MCP Host, có khả năng chạy nhiều MCP Server với giao thức SSE.

mcp-server-openmetadata

Cho phép tích hợp với OpenMetadata bằng cách bao bọc REST API của nó để tương tác tiêu chuẩn thông qua Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (Model Context Protocol).

police-uk-api-mcp-server

Một máy chủ MCP dựa trên Python cung cấp các công cụ để truy cập và tương tác với API police.uk, cung cấp dữ liệu về tội phạm, lực lượng cảnh sát, khu dân cư và các vụ khám xét và bắt giữ.

Test Neon MCP Server in React Server Components

Bản demo RSC sử dụng MCP Server của Neon và Waku ⛩️

Loveable.dev MCP Server

A Model Context Protocol server that enables users to create, check status, and get details of projects on Loveable.dev, a platform for quickly creating applications.

OpenDigger MCP Server

Máy chủ MCP của OpenDigger

mcp-musicplayer-netease

free to search and play online music from netease

Ntfy Mcp

Máy chủ MCP giúp bạn luôn được thông báo bằng cách gửi thông báo trên điện thoại thông qua ntfy.sh.

Webscraper MCP

MCP server that extracts text content from webpages, YouTube videos, and PDFs for LLMs to use.

Spotify MCP Server (Express.js)

This is a Model Context Protocol (MCP) server implementation that allows AI assistants to interact with Spotify's API.

MCP Language Server

Mirror of

Upstash MCP Server

Mirror of

edu-data-analysis

Dưới đây là bản demo về cách sử dụng dữ liệu edu thông qua máy chủ MCP: (This is a demo of how to use edu data via the MCP server.) **Please note:** To provide a more specific and helpful demo, I need more context. For example: * **What kind of "edu data" are you referring to?** (e.g., student records, course information, grades, attendance, etc.) * **What is "MCP server"?** (e.g., a specific software, a type of server, etc.) Knowing the specific MCP server will allow me to tailor the demo to its capabilities. * **What do you want to *do* with the data?** (e.g., retrieve it, update it, analyze it, display it, etc.) * **What programming language or tools are you using?** (e.g., Python, Java, JavaScript, command-line tools, etc.) **General Example (Assuming you want to retrieve student data):** Let's assume: * **Edu Data:** Student records (name, ID, courses enrolled in) * **MCP Server:** A hypothetical server that exposes an API to access the data. * **Action:** Retrieve a student's record by their ID. * **Language:** Python ```python import requests import json # MCP Server URL (replace with the actual URL) MCP_SERVER_URL = "https://your-mcp-server.example.com/api/v1" def get_student_data(student_id): """Retrieves student data from the MCP server by student ID.""" endpoint = f"{MCP_SERVER_URL}/students/{student_id}" try: response = requests.get(endpoint) response.raise_for_status() # Raise HTTPError for bad responses (4xx or 5xx) student_data = response.json() return student_data except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"Error communicating with MCP server: {e}") return None except json.JSONDecodeError as e: print(f"Error decoding JSON response: {e}") return None # Example usage: student_id_to_retrieve = "12345" # Replace with a valid student ID student_record = get_student_data(student_id_to_retrieve) if student_record: print("Student Record:") print(json.dumps(student_record, indent=2)) # Pretty print the JSON else: print(f"Could not retrieve student record for ID: {student_id_to_retrieve}") ``` **Explanation:** 1. **Import Libraries:** `requests` for making HTTP requests and `json` for handling JSON data. 2. **`MCP_SERVER_URL`:** This is a placeholder. **You MUST replace this with the actual URL of your MCP server's API endpoint.** 3. **`get_student_data(student_id)` function:** * Constructs the API endpoint URL using the `student_id`. * Uses `requests.get()` to make a GET request to the server. * `response.raise_for_status()`: This is important for error handling. It will raise an exception if the server returns an error code (like 404 Not Found or 500 Internal Server Error). * `response.json()`: Parses the JSON response from the server into a Python dictionary. * Error Handling: The `try...except` block handles potential errors like network issues (`requests.exceptions.RequestException`) and invalid JSON responses (`json.JSONDecodeError`). 4. **Example Usage:** * Sets a `student_id_to_retrieve`. * Calls the `get_student_data()` function. * Prints the retrieved student record (if successful) using `json.dumps()` for pretty formatting. **Important Considerations:** * **Authentication:** Most MCP servers will require authentication (e.g., API keys, OAuth tokens). You'll need to add authentication headers to your `requests.get()` call. Consult the MCP server's documentation for details. For example: ```python headers = { "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN" # Replace with your actual token } response = requests.get(endpoint, headers=headers) ``` * **Error Handling:** The example includes basic error handling, but you should implement more robust error handling in a real application. * **Data Validation:** Validate the data you receive from the server to ensure it's in the expected format and contains valid values. * **Rate Limiting:** Be aware of any rate limits imposed by the MCP server. If you make too many requests in a short period, you might be blocked. * **Security:** Protect your API keys and other sensitive information. Don't hardcode them directly into your code. Use environment variables or a configuration file. * **MCP Server Documentation:** The most important thing is to **consult the documentation for your specific MCP server.** It will provide details about the API endpoints, authentication methods, data formats, and any other relevant information. **To get a more accurate and helpful demo, please provide more details about your specific use case.**

Kite MCP Server

WIP

gemini-mcp-server

Gương của

Model Context Protocol (MCP) Server for GraphQL Policies API

Mirror of

Steel MCP Server

Mirror of

MCP Guide Server (v0.1.4)

Một máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) thân thiện với người mới bắt đầu, giúp người dùng hiểu các khái niệm MCP, cung cấp các ví dụ tương tác và liệt kê các máy chủ MCP có sẵn. Máy chủ này được thiết kế để trở thành một người bạn đồng hành hữu ích cho các nhà phát triển làm việc với MCP. Ngoài ra, nó còn đi kèm với một danh sách lớn các máy chủ bạn có thể cài đặt.

🪐 ✨ Jupyter MCP Server

Mirror of

SearXNG MCP Server

Gương của