Discover Awesome MCP Servers

w8s-astro-mcp

A personal astrological server that provides high-precision tools for generating natal charts, transits, and relationship charts using a queryable SQLite database. It enables users to manage multiple profiles, track historical transits, and perform electional astrology for planning events.

RAGmonsters Custom PostgreSQL MCP Server

A domain-specific MCP server that provides optimized API access to the RAGmonsters fictional monster dataset, enabling more efficient and secure interactions compared to generic SQL queries.

Promethean OS MCP

A unified MCP server with composable tools for GitHub operations, file management, shell execution, kanban boards, Discord messaging, and package management. Features role-based security, HTTP/stdio transports, and a web-based development UI.

agent-passport-system-mcp

Cryptographic identity and trust protocol for AI agents. 38 MCP tools across 8 protocol layers: Ed25519 identity, delegation chains, values compliance, signed communication, policy engine, task coordination, cross-layer integration, and agentic commerce. 264 tests passing.

TrustMesh MCP Server

Provides AI agents with trust scoring and reputation management capabilities for secure interactions. Enables agents to check trust scores, rate interactions, and manage disputes before transacting with other agents.

Xiaohongshu MCP Server

Enables enterprise-grade multi-account management and automated operations for Xiaohongshu (Little Red Book) platform. Supports content searching, publishing, user data collection, and anti-detection features through browser automation with proxy rotation and fingerprint spoofing.

Streamable HTTP Python MCP Server Template

A starter template for building MCP servers in Python using the streamable HTTP transport protocol. Provides a foundation with the MCP Python SDK and example configuration to quickly develop custom MCP servers.

leak-secure-mcp

Enterprise-grade MCP (Model Context Protocol) server for detecting secrets and sensitive information in GitHub repositories. Scans for 35+ types of secrets including API keys, passwords, tokens, and credentials with production-ready reliability features.

detrix

Detrix is an agentic debugger. Watch any variable at any line, zero code changes during debugging Local or cloud - same workflow for Docker containers and remote hosts Python, Go, Rust - observation points capture values without pausing, without restarting

Marketo MCP Server

An MCP server that exposes Adobe Marketo REST API operations as tools for AI assistants and MCP clients. It enables comprehensive management of Marketo assets including leads, activities, emails, smart campaigns, and programs.

n8n MCP Server

Provides seamless integration between MCP-compatible AI assistants and n8n workflow automation, enabling intelligent management and automation of n8n workflows through natural language.

LexiLint MCP

Offline spell check and BYOK grammar checking for AI assistants. 100% offline spell check via nspell (zero tokens, zero API calls). BYOK grammar checking with your own Gemini, OpenAI, or Claude API key. Works with Claude Desktop, Cursor, ChatGPT, and any MCP-compatible tool. 8 languages supported.

AI Agent Generator

Enables creation and deployment of AI agents through natural language by providing tools for agent specification, smart component integration from 500+ ready-to-use components, and one-click deployment with intelligent auto-configuration.

TMDB MCP Server

Provides integration with The Movie Database (TMDB) API for searching movies, TV shows, and people, accessing detailed information, and discovering popular and trending content. Enables AI assistants to access comprehensive movie and television metadata including ratings, cast, crew, and overviews.

polymarket-trader-mcp

Trade, analyze, and automate Polymarket prediction markets via AI. 34 tools for direct trading, smart money flow, copy trading, backtest, and portfolio management.

QGIS Model Context Protocol Integration

Kết nối Claude AI với QGIS thông qua Giao thức Bối cảnh Mô hình (Model Context Protocol), cho phép Claude tương tác và điều khiển trực tiếp QGIS để thực hiện các tác vụ như tạo dự án, thao tác lớp và thực thi mã.

MCP Inspector as MCP Server

Enables LLMs to inspect and test other MCP servers by listing and calling their tools, reading resources, and getting prompts. Supports stdio, SSE, and HTTP transports for both local and remote MCP server inspection.

BrowserTools MCP

Một công cụ giám sát và tương tác trình duyệt cho phép các ứng dụng AI thu thập và phân tích dữ liệu trình duyệt thông qua một tiện ích mở rộng Chrome, hỗ trợ các chức năng như giám sát bảng điều khiển (console monitoring), chụp ảnh màn hình, phân tích DOM và kiểm tra trang web.

CLP MCP Server

An MCP server implementation that allows Claude to read and process CLP (Compact Log Protocol) files, supporting both stdio and SSE/HTTP communication methods.

📝 Mozisu MCP Server 📝

Tôi hiểu rồi. Bạn muốn một máy chủ MCP (Minecraft Protocol) để yêu cầu LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) viết văn bản với số lượng ký tự được chỉ định. Dưới đây là bản dịch chi tiết hơn và một số suy nghĩ về cách thực hiện điều này: **Bản dịch:** "Máy chủ MCP để yêu cầu LLM viết văn bản với số lượng ký tự được chỉ định." **Giải thích và các bước thực hiện:** Để xây dựng một hệ thống như vậy, bạn cần: 1. **Máy chủ MCP (Minecraft Protocol):** Đây là nền tảng để người chơi Minecraft tương tác với hệ thống của bạn. Bạn có thể sử dụng các thư viện như `mcpi` (Python) hoặc các thư viện Java khác để tạo máy chủ này. 2. **Kết nối với LLM:** Bạn cần một API hoặc thư viện để giao tiếp với một LLM. Các lựa chọn phổ biến bao gồm: * **OpenAI API (GPT-3, GPT-4):** Yêu cầu đăng ký và trả phí. * **Hugging Face Transformers:** Cho phép bạn sử dụng các mô hình LLM mã nguồn mở (ví dụ: GPT-2, T5, BART) cục bộ hoặc thông qua Hugging Face Inference API. * **Google Cloud AI Platform:** Cung cấp các dịch vụ LLM. 3. **Xử lý lệnh Minecraft:** Máy chủ MCP của bạn cần lắng nghe các lệnh từ người chơi. Ví dụ: * `/generate <số lượng ký tự> <chủ đề>` * `/write <số lượng ký tự> <prompt>` 4. **Gọi LLM và nhận kết quả:** Khi nhận được lệnh, máy chủ của bạn sẽ: * Trích xuất số lượng ký tự và chủ đề/prompt từ lệnh. * Gửi yêu cầu đến LLM, yêu cầu tạo văn bản dựa trên chủ đề/prompt và giới hạn số lượng ký tự. * Nhận văn bản được tạo từ LLM. 5. **Hiển thị văn bản trong Minecraft:** Bạn cần hiển thị văn bản được tạo cho người chơi. Các cách thực hiện: * **Chat:** Gửi văn bản qua chat Minecraft. Có thể cần chia văn bản thành nhiều tin nhắn nếu quá dài. * **Bảng hiệu (Sign):** Đặt bảng hiệu và cập nhật văn bản trên bảng hiệu. * **Sách và Bút lông (Book and Quill):** Tạo một cuốn sách và bút lông, rồi ghi văn bản vào đó. * **Màn hình tùy chỉnh (Custom Display):** Sử dụng các mod hoặc plugin để tạo màn hình hiển thị văn bản tùy chỉnh trong thế giới Minecraft. **Ví dụ (Python với `mcpi` và OpenAI API - chỉ là ví dụ, cần điều chỉnh):** ```python from mcpi.minecraft import Minecraft import openai # Cấu hình OpenAI API openai.api_key = "YOUR_OPENAI_API_KEY" # Kết nối với Minecraft mc = Minecraft.create() def generate_text(prompt, max_chars): response = openai.Completion.create( engine="text-davinci-003", # Chọn engine phù hợp prompt=prompt, max_tokens=max_chars * 0.5, # Ước lượng số lượng token (khoảng 2 ký tự/token) n=1, stop=None, temperature=0.7, ) text = response.choices[0].text.strip() if len(text) > max_chars: text = text[:max_chars] # Cắt bớt nếu vượt quá return text while True: for event in mc.events.pollBlockHits(): block = mc.getBlock(event.pos.x, event.pos.y, event.pos.z) if block == 63: # Ví dụ, bảng hiệu (sign) # Lấy thông tin từ bảng hiệu (cần mod hoặc plugin để đọc nội dung bảng hiệu) # Ví dụ: dòng đầu tiên là số lượng ký tự, dòng thứ hai là prompt # char_count = int(get_sign_text(event.pos.x, event.pos.y, event.pos.z)[0]) # prompt = get_sign_text(event.pos.x, event.pos.y, event.pos.z)[1] # Giả sử người chơi gõ lệnh vào chat chat_messages = mc.events.pollChatPosts() for chat_message in chat_messages: message = chat_message.message if message.startswith("/generate"): parts = message.split(" ") if len(parts) == 3: try: char_count = int(parts[1]) prompt = parts[2] generated_text = generate_text(prompt, char_count) mc.postToChat(generated_text) except ValueError: mc.postToChat("Lỗi: Số lượng ký tự không hợp lệ.") else: mc.postToChat("Sử dụng: /generate <số lượng ký tự> <chủ đề>") ``` **Lưu ý quan trọng:** * **Giới hạn số lượng ký tự:** LLM thường làm việc với *tokens* chứ không phải ký tự. Bạn cần ước lượng số lượng token tương ứng với số lượng ký tự mong muốn. Tỷ lệ này có thể khác nhau tùy thuộc vào ngôn ngữ và mô hình LLM. Bạn có thể sử dụng các thư viện tokenizer (ví dụ: từ Hugging Face) để tính toán chính xác hơn. * **Chi phí:** Sử dụng các API LLM (như OpenAI) có thể tốn kém. Hãy theo dõi việc sử dụng của bạn. * **An toàn:** Cẩn thận với các prompt do người dùng cung cấp. Có thể có các prompt độc hại có thể khiến LLM tạo ra nội dung không phù hợp. Cân nhắc sử dụng các bộ lọc nội dung. * **Mod/Plugin:** Để tương tác sâu hơn với Minecraft (ví dụ: đọc nội dung bảng hiệu, tạo màn hình tùy chỉnh), bạn có thể cần sử dụng các mod hoặc plugin. Đây là một dự án phức tạp, nhưng hoàn toàn có thể thực hiện được. Chúc bạn thành công!

MCP Google Contacts Server

Provides comprehensive Google Contacts management including creating, searching, and updating contacts with 25+ fields, managing contact groups, and accessing Google Workspace directories.

Bitcoin Price MCP Server

Cung cấp cho Claude AI quyền truy cập theo thời gian thực vào dữ liệu giá Bitcoin, bao gồm giá hiện tại bằng USD, phần trăm thay đổi trong 24 giờ và thông tin về vốn hóa thị trường.

ChromaDB MCP Server

Enables GitHub Copilot to query local ChromaDB instances to retrieve relevant documents and context for AI conversations. It allows users to search vector collections using natural language tools directly within VS Code.

MCP OmniFocus

A Model Context Protocol server that enables automation and management of OmniFocus tasks, projects, and tags using natural language and programmable interfaces from VS Code, command line, or any MCP-compatible client.

Community Research MCP

Searches real developer solutions from Stack Overflow, Reddit, GitHub issues, and forums to find battle-tested fixes and workarounds for specific programming problems. Bypasses AI guessing by finding actual community discussions where developers have already solved your exact issue.

GoHighLevel MCP Server

A Model Context Protocol server providing comprehensive integration with GoHighLevel's CRM, marketing automation, and business management tools, enabling AI assistants to interact with contacts, conversations, calendars, opportunities, payments, and workflows.

e-arveldaja MCP Server

Enables interaction with the Estonian e-arveldaja (RIK e-Financials) REST API to manage financial records like invoices and journal entries using natural language. It supports automating purchase invoice entry from PDFs, reconciling bank transactions, and generating financial reports.

Qanat Goose MCP Extension

Integrates Square sandbox catalog and orders management with voice commands (via ElevenLabs) and hand gesture controls (via MediaPipe) through an interactive seller dashboard in Goose Desktop.

longmem

Hybrid semantic + keyword memory across all your projects. Works with Cursor, Claude Code, and your team.