Discover Awesome MCP Servers

Openfort Model Context Protocol (MCP) Server

A plug-and-play solution that enhances AI assistants by enabling them to create projects, manage configurations, and interact with Openfort's wallet infrastructure through 42 specialized tools.

DCL Evaluator

Tamper-evident cryptographic audit trail for LLM outputs. Compliance logging for AI agent decisions.

pg-mcp

Enables natural language querying of PostgreSQL databases through the Model Context Protocol. It translates user questions into validated SQL, executes read-only queries safely, and returns results to MCP-compatible clients like Claude Desktop.

Oracle EPM Cloud MCP Server

Connect AI agents to Oracle EPM Cloud (Planning, PBCS, EPBCS) via REST APIs. Automate month-end close, run business rules, manage substitution variables, refresh databases, export data slices, and monitor job status through natural language. Built by Fred Mamadjanov, Oracle ACE and EPM Solution Architect.

GitLab MCP Server

Connects AI assistants to GitLab projects, enabling natural language queries for merge requests, code reviews, test results, pipelines, and discussions. Supports viewing MR details, responding to comments, and analyzing CI/CD job logs.

MCP Refchecker

MCP server for verifying academic citations via Semantic Scholar, OpenAlex, and CrossRef.

SSH Linux Control

Enables remote Linux VM management via SSH with automatic safety checks for destructive commands, supporting password authentication and sudo operations.

n8n-mcp

A Python-based MCP server adapted from the n8n_agent project that implements a note storage and summarization system. It enables users to create, retrieve, and summarize notes through the Model Context Protocol.

GemForge-MCP

Professional Gemini API integration for Claude and MCP-compatible hosts with intelligent model selection and advanced file handling capabilities.

Azure AI Foundry MCP Server

Enables interaction with Azure AI Foundry services through a unified interface for model exploration and deployment, knowledge indexing and search, AI evaluation, and fine-tuning operations. Supports both GitHub token-based model testing and full Azure deployment workflows.

RS.ge Waybill MCP Server

Enables natural language queries for Georgian tax system waybills through the RS.ge SOAP API. Supports waybill retrieval by date range, company TIN lookups, and access to tax system dictionaries.

claude-database-tools

A SQL Server CLI and MCP server for Claude Code that supports standard SQL Server authentication for database interaction and management. It enables users to perform schema exploration, execute queries, and manage data records with built-in SQL injection prevention.

crw-mcp

Web scraping, crawling, and structured data extraction for AI agents. 5 tools: scrape (clean markdown from any URL), crawl (entire sites), map (discover URLs), extract (structured JSON), and search. 833ms avg latency, single binary, self-hostable.

Monad NFT Launch Tool

An MCP server that helps users create NFT collections, deploy smart contracts to the Monad blockchain, and generate mint websites with Claude AI integration.

MCP Chat

A command-line interface application that enables interaction with LLMs through document retrieval, command-based prompts, and extensible tool integrations using the Model Control Protocol architecture.

Sentry MCP Server

Máy chủ Giao thức Bối cảnh Mô hình (MCP) cho Sentry

Directory Explorer MCP Server

A Model Context Protocol server that provides token-aware directory exploration and file analysis for Large Language Models, enabling intelligent codebase navigation with features like directory scanning, file content extraction, and token usage statistics.

Image Generator

I can't directly generate and return an image using Together.ai within this text-based environment. I am a language model, not an image generation tool. However, I can provide you with the information you need to do it yourself. You would typically use the Together.ai API to generate images. Here's a general outline of how you would do that: 1. **Sign up for a Together.ai account:** You'll need an account and API key to access their services. 2. **Install the necessary libraries (if needed):** Depending on the programming language you're using (e.g., Python), you might need to install the Together.ai library. 3. **Write code to interact with the API:** This code will: * Authenticate with your API key. * Specify the image generation model you want to use (e.g., Stable Diffusion). * Provide a text prompt describing the image you want to generate. * Send the request to the Together.ai API. * Receive the generated image data. * Save the image to a file or display it. **Example (Conceptual Python Code - Requires the Together.ai library and API key):** ```python # This is a conceptual example. You'll need to adapt it to the Together.ai library. # Replace with your actual API key api_key = "YOUR_TOGETHERAI_API_KEY" # Replace with the desired model model_name = "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0" prompt = "A majestic dragon flying over a snow-capped mountain, digital art" try: # Assuming a function to interact with the Together.ai API image_data = togetherai.generate_image(api_key, model_name, prompt) # Save the image to a file with open("dragon_image.png", "wb") as f: f.write(image_data) print("Image generated and saved as dragon_image.png") except Exception as e: print(f"Error generating image: {e}") ``` **Important Considerations:** * **API Documentation:** The most important thing is to consult the official Together.ai API documentation. It will provide the exact details on how to authenticate, specify models, format your requests, and handle the responses. Look for sections on image generation. * **Pricing:** Be aware of the pricing for image generation on Together.ai. You'll likely be charged based on the number of images generated or the computational resources used. * **Model Selection:** Together.ai likely offers different image generation models (e.g., different versions of Stable Diffusion, DALL-E, etc.). Choose the model that best suits your needs and budget. * **Error Handling:** Implement proper error handling in your code to catch any issues that might arise during the image generation process. **In summary, I can't directly generate the image for you. You need to use the Together.ai API with your own code, following their documentation.** **Translation to Vietnamese:** Tôi không thể trực tiếp tạo và trả về hình ảnh bằng Together.ai trong môi trường dựa trên văn bản này. Tôi là một mô hình ngôn ngữ, không phải là một công cụ tạo hình ảnh. Tuy nhiên, tôi có thể cung cấp cho bạn thông tin bạn cần để tự mình thực hiện. Bạn thường sẽ sử dụng API của Together.ai để tạo hình ảnh. Đây là một phác thảo chung về cách bạn sẽ làm điều đó: 1. **Đăng ký tài khoản Together.ai:** Bạn sẽ cần một tài khoản và khóa API để truy cập các dịch vụ của họ. 2. **Cài đặt các thư viện cần thiết (nếu cần):** Tùy thuộc vào ngôn ngữ lập trình bạn đang sử dụng (ví dụ: Python), bạn có thể cần cài đặt thư viện Together.ai. 3. **Viết mã để tương tác với API:** Mã này sẽ: * Xác thực bằng khóa API của bạn. * Chỉ định mô hình tạo hình ảnh bạn muốn sử dụng (ví dụ: Stable Diffusion). * Cung cấp một lời nhắc văn bản mô tả hình ảnh bạn muốn tạo. * Gửi yêu cầu đến API của Together.ai. * Nhận dữ liệu hình ảnh đã tạo. * Lưu hình ảnh vào một tệp hoặc hiển thị nó. **Ví dụ (Mã Python khái niệm - Yêu cầu thư viện Together.ai và khóa API):** ```python # Đây là một ví dụ khái niệm. Bạn sẽ cần điều chỉnh nó cho thư viện Together.ai. # Thay thế bằng khóa API thực tế của bạn api_key = "YOUR_TOGETHERAI_API_KEY" # Thay thế bằng mô hình mong muốn model_name = "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0" prompt = "Một con rồng hùng vĩ bay trên một ngọn núi phủ đầy tuyết, nghệ thuật kỹ thuật số" try: # Giả sử một hàm để tương tác với API của Together.ai image_data = togetherai.generate_image(api_key, model_name, prompt) # Lưu hình ảnh vào một tệp with open("dragon_image.png", "wb") as f: f.write(image_data) print("Hình ảnh đã được tạo và lưu dưới dạng dragon_image.png") except Exception as e: print(f"Lỗi khi tạo hình ảnh: {e}") ``` **Những điều cần xem xét quan trọng:** * **Tài liệu API:** Điều quan trọng nhất là tham khảo tài liệu API chính thức của Together.ai. Nó sẽ cung cấp các chi tiết chính xác về cách xác thực, chỉ định mô hình, định dạng yêu cầu của bạn và xử lý các phản hồi. Tìm các phần về tạo hình ảnh. * **Giá cả:** Hãy nhận biết về giá cả cho việc tạo hình ảnh trên Together.ai. Bạn có thể bị tính phí dựa trên số lượng hình ảnh được tạo hoặc tài nguyên tính toán được sử dụng. * **Lựa chọn mô hình:** Together.ai có thể cung cấp các mô hình tạo hình ảnh khác nhau (ví dụ: các phiên bản khác nhau của Stable Diffusion, DALL-E, v.v.). Chọn mô hình phù hợp nhất với nhu cầu và ngân sách của bạn. * **Xử lý lỗi:** Triển khai xử lý lỗi thích hợp trong mã của bạn để nắm bắt bất kỳ vấn đề nào có thể phát sinh trong quá trình tạo hình ảnh. **Tóm lại, tôi không thể trực tiếp tạo hình ảnh cho bạn. Bạn cần sử dụng API của Together.ai với mã của riêng bạn, tuân theo tài liệu của họ.**

FoundryVTT MCP Server

Integrates with FoundryVTT tabletop gaming sessions, allowing AI assistants to query game data, roll dice, generate content (NPCs, loot, encounters), manage combat, and provide tactical suggestions through natural language.

Postgres MCP Pro

An open-source MCP server that provides AI agents with advanced PostgreSQL capabilities including index tuning, query plan optimization, and comprehensive database health analysis. It supports safe SQL execution through configurable access modes and offers both stdio and SSE transport options for various development environments.

nova-act-mcp

Một máy chủ MCP cung cấp các công cụ để điều khiển trình duyệt web bằng Amazon Nova Act SDK. Cho phép quy trình tự động hóa trình duyệt nhiều bước thông qua các tác nhân MCP.

RAGBrain MCP

Connects Claude Desktop to a RAGBrain knowledge base to enable semantic search, document retrieval, and namespace management. It allows users to browse collections, discover documents by topic, and access full text content through natural language.

Fal.ai OpenAI Image MCP Server

Enables text-to-image generation using the fal.ai GPT image-1 API. It provides a tool to generate images with customizable parameters like size, quality, and background settings via natural language prompts.

Chromadb Fastapi Mcp

chromadb を fastapi 化し fastapi-mcp で mcp server として利用

agent-guard-mcp

agent-guard-mcp

BigQuery Validator

Enables validation and dry-run analysis of BigQuery SQL queries without execution. Provides cost estimates, schema previews, and syntax validation for BigQuery queries.

Trackings MCP Server

Integrates Claude Desktop with trackings.ai to manage projects, configure keyword scans, and trigger run executions. It allows users to retrieve consolidated keyword results and monitor credit balances through natural language commands.

Iconify MCP Server

Provides access to over 200,000 open-source vector icons from more than 200 icon sets via the Iconify API. It enables users to browse, search, and retrieve specific icon data along with usage examples for popular web frameworks like React, Vue, and Tailwind CSS.

schematica-mcp-server

Schematica MCP Server provides 8 tools for AI agents to browse, search, and manage a curated library of reusable data model schemas, enabling standardized entity and relation type definitions for knowledge graphs.

Linear MCP Server

Gương của