Discover Awesome MCP Servers

Azure AI Foundry MCP Server

Enables interaction with Azure AI Foundry services through a unified interface for model exploration and deployment, knowledge indexing and search, AI evaluation, and fine-tuning operations. Supports both GitHub token-based model testing and full Azure deployment workflows.

Directory Explorer MCP Server

A Model Context Protocol server that provides token-aware directory exploration and file analysis for Large Language Models, enabling intelligent codebase navigation with features like directory scanning, file content extraction, and token usage statistics.

Image Generator

I can't directly generate and return an image using Together.ai within this text-based environment. I am a language model, not an image generation tool. However, I can provide you with the information you need to do it yourself. You would typically use the Together.ai API to generate images. Here's a general outline of how you would do that: 1. **Sign up for a Together.ai account:** You'll need an account and API key to access their services. 2. **Install the necessary libraries (if needed):** Depending on the programming language you're using (e.g., Python), you might need to install the Together.ai library. 3. **Write code to interact with the API:** This code will: * Authenticate with your API key. * Specify the image generation model you want to use (e.g., Stable Diffusion). * Provide a text prompt describing the image you want to generate. * Send the request to the Together.ai API. * Receive the generated image data. * Save the image to a file or display it. **Example (Conceptual Python Code - Requires the Together.ai library and API key):** ```python # This is a conceptual example. You'll need to adapt it to the Together.ai library. # Replace with your actual API key api_key = "YOUR_TOGETHERAI_API_KEY" # Replace with the desired model model_name = "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0" prompt = "A majestic dragon flying over a snow-capped mountain, digital art" try: # Assuming a function to interact with the Together.ai API image_data = togetherai.generate_image(api_key, model_name, prompt) # Save the image to a file with open("dragon_image.png", "wb") as f: f.write(image_data) print("Image generated and saved as dragon_image.png") except Exception as e: print(f"Error generating image: {e}") ``` **Important Considerations:** * **API Documentation:** The most important thing is to consult the official Together.ai API documentation. It will provide the exact details on how to authenticate, specify models, format your requests, and handle the responses. Look for sections on image generation. * **Pricing:** Be aware of the pricing for image generation on Together.ai. You'll likely be charged based on the number of images generated or the computational resources used. * **Model Selection:** Together.ai likely offers different image generation models (e.g., different versions of Stable Diffusion, DALL-E, etc.). Choose the model that best suits your needs and budget. * **Error Handling:** Implement proper error handling in your code to catch any issues that might arise during the image generation process. **In summary, I can't directly generate the image for you. You need to use the Together.ai API with your own code, following their documentation.** **Translation to Vietnamese:** Tôi không thể trực tiếp tạo và trả về hình ảnh bằng Together.ai trong môi trường dựa trên văn bản này. Tôi là một mô hình ngôn ngữ, không phải là một công cụ tạo hình ảnh. Tuy nhiên, tôi có thể cung cấp cho bạn thông tin bạn cần để tự mình thực hiện. Bạn thường sẽ sử dụng API của Together.ai để tạo hình ảnh. Đây là một phác thảo chung về cách bạn sẽ làm điều đó: 1. **Đăng ký tài khoản Together.ai:** Bạn sẽ cần một tài khoản và khóa API để truy cập các dịch vụ của họ. 2. **Cài đặt các thư viện cần thiết (nếu cần):** Tùy thuộc vào ngôn ngữ lập trình bạn đang sử dụng (ví dụ: Python), bạn có thể cần cài đặt thư viện Together.ai. 3. **Viết mã để tương tác với API:** Mã này sẽ: * Xác thực bằng khóa API của bạn. * Chỉ định mô hình tạo hình ảnh bạn muốn sử dụng (ví dụ: Stable Diffusion). * Cung cấp một lời nhắc văn bản mô tả hình ảnh bạn muốn tạo. * Gửi yêu cầu đến API của Together.ai. * Nhận dữ liệu hình ảnh đã tạo. * Lưu hình ảnh vào một tệp hoặc hiển thị nó. **Ví dụ (Mã Python khái niệm - Yêu cầu thư viện Together.ai và khóa API):** ```python # Đây là một ví dụ khái niệm. Bạn sẽ cần điều chỉnh nó cho thư viện Together.ai. # Thay thế bằng khóa API thực tế của bạn api_key = "YOUR_TOGETHERAI_API_KEY" # Thay thế bằng mô hình mong muốn model_name = "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0" prompt = "Một con rồng hùng vĩ bay trên một ngọn núi phủ đầy tuyết, nghệ thuật kỹ thuật số" try: # Giả sử một hàm để tương tác với API của Together.ai image_data = togetherai.generate_image(api_key, model_name, prompt) # Lưu hình ảnh vào một tệp with open("dragon_image.png", "wb") as f: f.write(image_data) print("Hình ảnh đã được tạo và lưu dưới dạng dragon_image.png") except Exception as e: print(f"Lỗi khi tạo hình ảnh: {e}") ``` **Những điều cần xem xét quan trọng:** * **Tài liệu API:** Điều quan trọng nhất là tham khảo tài liệu API chính thức của Together.ai. Nó sẽ cung cấp các chi tiết chính xác về cách xác thực, chỉ định mô hình, định dạng yêu cầu của bạn và xử lý các phản hồi. Tìm các phần về tạo hình ảnh. * **Giá cả:** Hãy nhận biết về giá cả cho việc tạo hình ảnh trên Together.ai. Bạn có thể bị tính phí dựa trên số lượng hình ảnh được tạo hoặc tài nguyên tính toán được sử dụng. * **Lựa chọn mô hình:** Together.ai có thể cung cấp các mô hình tạo hình ảnh khác nhau (ví dụ: các phiên bản khác nhau của Stable Diffusion, DALL-E, v.v.). Chọn mô hình phù hợp nhất với nhu cầu và ngân sách của bạn. * **Xử lý lỗi:** Triển khai xử lý lỗi thích hợp trong mã của bạn để nắm bắt bất kỳ vấn đề nào có thể phát sinh trong quá trình tạo hình ảnh. **Tóm lại, tôi không thể trực tiếp tạo hình ảnh cho bạn. Bạn cần sử dụng API của Together.ai với mã của riêng bạn, tuân theo tài liệu của họ.**

nova-act-mcp

Một máy chủ MCP cung cấp các công cụ để điều khiển trình duyệt web bằng Amazon Nova Act SDK. Cho phép quy trình tự động hóa trình duyệt nhiều bước thông qua các tác nhân MCP.

Chromadb Fastapi Mcp

chromadb を fastapi 化し fastapi-mcp で mcp server として利用

Imagine if you could turn an LLM into a simulator

AgentTorch MCP Server - Hãy tưởng tượng nếu các mô hình của bạn có thể mô phỏng.

ServiceNow MCP Server

Enables Claude to interact with ServiceNow instances through comprehensive API integration. Supports incident management, service catalog operations, change requests, knowledge base management, user administration, and agile project management with multiple authentication methods.

MCP Server Code Execution Mode

Executes Python code in isolated rootless containers while proxying MCP server tools, reducing context overhead by 95%+ and enabling complex multi-tool workflows through sandboxed code execution.

Mews MCP

This MCP server provides comprehensive access to the Mews hospitality platform API, covering customer and company management, reservation operations, financial transactions, account management, configuration settings, and services inventory. It implements the core functionality needed for hospitalit

PyAutoGUI MCP Server

Cung cấp các khả năng kiểm thử và điều khiển GUI tự động thông qua máy chủ MCP, cho phép di chuyển chuột, nhập liệu bàn phím, chụp ảnh màn hình và nhận dạng hình ảnh trên Windows, macOS và Linux.

Gmail MCP Server

Kho lưu trữ này trình bày cách tài khoản Gmail có thể được kết nối với LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) bằng MCP.

Radius MCP Server

Enables AI agents to authenticate users, manage calendar events, create meetings, and maintain persistent API sessions for seamless integration with Russian business platforms. Provides comprehensive business productivity capabilities including session management, password operations, and cross-user calendar coordination.

Backlinks MCP

A MCP server for retrieving backlink information for any domain(SEO).

GitHub MCP Server

Một máy chủ MCP cho phép Claude và các LLM tương thích MCP khác tương tác với API GitHub, hỗ trợ các tính năng như tạo issue, lấy thông tin repository, liệt kê issue và tìm kiếm repository.

Puch AI WhatsApp Integration MCP Server

Enables AI assistants to fetch web content, search for products on Google Shopping, and integrate with WhatsApp messaging. Serves as a bridge between Puch AI and external services through authenticated API endpoints.

Openfort Model Context Protocol (MCP) Server

A plug-and-play solution that enhances AI assistants by enabling them to create projects, manage configurations, and interact with Openfort's wallet infrastructure through 42 specialized tools.

EGX-Data-MCP-Server

Máy chủ MCP cho các công cụ chứng khoán của Sở Giao dịch Chứng khoán Ai Cập (EGX)

MCP Server GDB

Gương của

Wireshark MCP Server

Provides AI assistants with direct access to Wireshark network analysis capabilities, enabling AI-powered network troubleshooting, packet analysis, and network monitoring through a secure interface.

Google Sheets MCP Server

Enables interaction with Google Spreadsheets through the Model Context Protocol. Supports reading, writing, appending rows, creating sheets, and retrieving spreadsheet information with Google Cloud service account authentication.

🐇 MCP SQLite Server

🐇 Máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) cung cấp các khả năng tương tác cơ sở dữ liệu SQLite toàn diện.

Searchspring Integration Assistant

Provides implementation guidance, code validation, and troubleshooting tools for Searchspring's e-commerce APIs including search, autocomplete, recommendations, and tracking. Helps developers properly integrate Searchspring functionality with platform-specific code examples and best practices.

Mantine UI MCP Server

Máy chủ MCP để làm việc với các thành phần Mantine UI - cung cấp tài liệu, tạo mã và các tiện ích chủ đề.

Rime MCP

Một máy chủ Giao thức Bối cảnh Mô hình (Model Context Protocol) cho phép các mô hình AI tạo và phát âm thanh chuyển văn bản thành giọng nói chất lượng cao thông qua hệ thống âm thanh gốc của thiết bị của bạn bằng cách sử dụng API tổng hợp giọng nói của Rime.

Weather MCP Server

Enables users to get current weather information for any city using the Open-Meteo API. Provides detailed meteorological data including temperature, precipitation, day/night status, and hourly forecasts through natural language queries.

MCP-IQWiki

A Model Context Protocol server that allows AI assistants and applications to access IQ.wiki data, enabling retrieval of specific wikis, user-created wikis, user-edited wikis, and detailed wiki activities.

Beckn Mobility MCP Server

Enables AI agents to search for cabs, view prices, and book rides through the open Beckn Protocol by connecting to Beckn-compliant mobility providers like Namma Yatri and ONDC.