Discover Awesome MCP Servers

Extend your agent with 73,548 capabilities via MCP servers.

All73,548
Azure Dalle MCP Server

Azure Dalle MCP Server

Lexware Office MCP Server

Lexware Office MCP Server

MCP server to interact with Lexware Office

flutter_mcp_server

flutter_mcp_server

Steel MCP Server

Steel MCP Server

Mirror of

Overseerr MCP

Overseerr MCP

Gương của

java-mcp-server

java-mcp-server

一个基于官网MCP-JAVA-SDK开发的一个DEMO案例

MCP SQLite Server

MCP SQLite Server

Mirror of

🪐 ✨ Jupyter MCP Server

🪐 ✨ Jupyter MCP Server

Mirror of

Model Context Protocol (MCP) Server for GraphQL Policies API

Model Context Protocol (MCP) Server for GraphQL Policies API

Mirror of

edu-data-analysis

edu-data-analysis

Dưới đây là bản demo về cách sử dụng dữ liệu edu thông qua máy chủ MCP: (This is a demo of how to use edu data via the MCP server.) **Please note:** To provide a more specific and helpful demo, I need more context. For example: * **What kind of "edu data" are you referring to?** (e.g., student records, course information, grades, attendance, etc.) * **What is "MCP server"?** (e.g., a specific software, a type of server, etc.) Knowing the specific MCP server will allow me to tailor the demo to its capabilities. * **What do you want to *do* with the data?** (e.g., retrieve it, update it, analyze it, display it, etc.) * **What programming language or tools are you using?** (e.g., Python, Java, JavaScript, command-line tools, etc.) **General Example (Assuming you want to retrieve student data):** Let's assume: * **Edu Data:** Student records (name, ID, courses enrolled in) * **MCP Server:** A hypothetical server that exposes an API to access the data. * **Action:** Retrieve a student's record by their ID. * **Language:** Python ```python import requests import json # MCP Server URL (replace with the actual URL) MCP_SERVER_URL = "https://your-mcp-server.example.com/api/v1" def get_student_data(student_id): """Retrieves student data from the MCP server by student ID.""" endpoint = f"{MCP_SERVER_URL}/students/{student_id}" try: response = requests.get(endpoint) response.raise_for_status() # Raise HTTPError for bad responses (4xx or 5xx) student_data = response.json() return student_data except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"Error communicating with MCP server: {e}") return None except json.JSONDecodeError as e: print(f"Error decoding JSON response: {e}") return None # Example usage: student_id_to_retrieve = "12345" # Replace with a valid student ID student_record = get_student_data(student_id_to_retrieve) if student_record: print("Student Record:") print(json.dumps(student_record, indent=2)) # Pretty print the JSON else: print(f"Could not retrieve student record for ID: {student_id_to_retrieve}") ``` **Explanation:** 1. **Import Libraries:** `requests` for making HTTP requests and `json` for handling JSON data. 2. **`MCP_SERVER_URL`:** This is a placeholder. **You MUST replace this with the actual URL of your MCP server's API endpoint.** 3. **`get_student_data(student_id)` function:** * Constructs the API endpoint URL using the `student_id`. * Uses `requests.get()` to make a GET request to the server. * `response.raise_for_status()`: This is important for error handling. It will raise an exception if the server returns an error code (like 404 Not Found or 500 Internal Server Error). * `response.json()`: Parses the JSON response from the server into a Python dictionary. * Error Handling: The `try...except` block handles potential errors like network issues (`requests.exceptions.RequestException`) and invalid JSON responses (`json.JSONDecodeError`). 4. **Example Usage:** * Sets a `student_id_to_retrieve`. * Calls the `get_student_data()` function. * Prints the retrieved student record (if successful) using `json.dumps()` for pretty formatting. **Important Considerations:** * **Authentication:** Most MCP servers will require authentication (e.g., API keys, OAuth tokens). You'll need to add authentication headers to your `requests.get()` call. Consult the MCP server's documentation for details. For example: ```python headers = { "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN" # Replace with your actual token } response = requests.get(endpoint, headers=headers) ``` * **Error Handling:** The example includes basic error handling, but you should implement more robust error handling in a real application. * **Data Validation:** Validate the data you receive from the server to ensure it's in the expected format and contains valid values. * **Rate Limiting:** Be aware of any rate limits imposed by the MCP server. If you make too many requests in a short period, you might be blocked. * **Security:** Protect your API keys and other sensitive information. Don't hardcode them directly into your code. Use environment variables or a configuration file. * **MCP Server Documentation:** The most important thing is to **consult the documentation for your specific MCP server.** It will provide details about the API endpoints, authentication methods, data formats, and any other relevant information. **To get a more accurate and helpful demo, please provide more details about your specific use case.**

mcp-say

mcp-say

Máy chủ TTS MCP

GhidraMCP

GhidraMCP

Máy chủ MCP dựa trên socket cho Ghidra

MCP Server Magic

MCP Server Magic

Langgraph-MCP Client for Postgresql Example

Langgraph-MCP Client for Postgresql Example

LangGraph implementation interacting with a PostgreSQL MCP Server

Hubble Ai Mcp

Hubble Ai Mcp

MCP server for solana data analysis.

Tempo MCP Server

Tempo MCP Server

MCP server for managing Tempo worklogs in Jira

🤖 Welcome to the Robot Takeover Setup Script! 🚀

🤖 Welcome to the Robot Takeover Setup Script! 🚀

Easy setup script for Anthropic Claude Model Context Protocol (MCP) servers on Windows

MCP Server for Axiom

MCP Server for Axiom

Mirror of

Time MCP Server

Time MCP Server

Một máy chủ giao thức ngữ cảnh mô hình (Model Context Protocol) cung cấp các khả năng liên quan đến thời gian.

Lokka (Microsoft 365 MCP server)

Lokka (Microsoft 365 MCP server)

Lokka là một máy chủ MCP cho Microsoft Graph API và có thể được sử dụng để truy vấn và cập nhật tất cả các tài nguyên trong đối tượng thuê Microsoft 365 của bạn. Máy chủ MCP này hỗ trợ tất cả các Microsoft Graph API bao gồm các hoạt động cập nhật (bị giới hạn bởi các quyền mà bạn cấp cho ứng dụng).

MCP Server (deprecated)

MCP Server (deprecated)

Máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) để tích hợp PayPal API với khả năng xử lý lỗi được cải thiện, phạm vi API toàn diện và tài liệu chi tiết.

MCP Server Template (Python)

MCP Server Template (Python)

GemSuite MCP: The Most Comprehensive Gemini API Integration for Model Context Protocol

GemSuite MCP: The Most Comprehensive Gemini API Integration for Model Context Protocol

Giao diện Gemini API tối ưu cho máy chủ MCP, tự động chọn mô hình phù hợp nhất cho từng tác vụ—mang lại hiệu suất tối ưu, chi phí token tối thiểu và khả năng tích hợp liền mạch.

Gmail Server for Model Context Protocol (MCP)

Gmail Server for Model Context Protocol (MCP)

Mirror of

Metal MCP Server

Metal MCP Server

Mirror of

CVEX MCP Server

CVEX MCP Server

COZE MCP Server

COZE MCP Server

Máy chủ MCP cho Coze

mcp-server-py

mcp-server-py

MCP Tools

MCP Tools

Một máy chủ giao thức Model Context tùy chỉnh, cung cấp cho Claude Desktop và các LLM khác khả năng truy cập các hoạt động hệ thống tệp và khả năng thực thi lệnh thông qua các giao diện công cụ được tiêu chuẩn hóa.

MCP Server для поиска файлов на диске

MCP Server для поиска файлов на диске