Discover Awesome MCP Servers

ThreatNews

Máy chủ MCP để thu thập thông tin về mối đe dọa trong an ninh mạng.

LibSQL Model Context Protocol Server

Mirror of

MCP DuckDuckResearch

Máy chủ MCP với DuckDuckSearch, web2md và web2photo

Nano Currency MCP Server

Cho phép các tác nhân AI sử dụng Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) để gửi tiền điện tử Nano và truy xuất thông tin tài khoản/khối thông qua RPC nút Nano.

MCP PostgreSQL Server

Cho phép các mô hình AI tương tác với cơ sở dữ liệu PostgreSQL thông qua một giao diện tiêu chuẩn, hỗ trợ các hoạt động như truy vấn, thao tác bảng và kiểm tra lược đồ.

Instagram Engagement MCP

Cung cấp các công cụ để phân tích số liệu tương tác trên Instagram, trích xuất thông tin chi tiết về nhân khẩu học và xác định các khách hàng tiềm năng từ các bài đăng và tài khoản Instagram.

Excel MCP Server

Cho phép đọc, viết và phân tích liền mạch các tệp Excel thông qua Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (Model Context Protocol), với các tính năng quản lý trang tính, phân tích cấu trúc và bộ nhớ đệm tự động.

Simple MCP Server Example

Mirror of

web-search-agent

Showcase: Let an agentic coding assistant create a small web search agent with Pydantic AI using MCP server

Url Shortener

Cung cấp một công cụ đơn giản để rút gọn URL bằng API CleanURI, được thiết kế để chạy như một máy chủ FastMCP có thể tích hợp với các hệ thống dựa trên tác nhân hoặc công cụ.

Telegram Client Library and MCP Server

Một máy chủ giao thức Model Context cho phép các trợ lý AI tương tác với Telegram, cho phép họ tìm kiếm kênh, liệt kê các kênh hiện có, truy xuất tin nhắn và lọc tin nhắn theo các mẫu regex.

Canva Content MCP Server

TypeScript MCP server for Canva content generation

MCP Server with Cloudflare Workers

Một triển khai máy chủ tiêu chuẩn mở cho phép các trợ lý AI truy cập trực tiếp vào các API và dịch vụ thông qua Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (Model Context Protocol), được xây dựng bằng Cloudflare Workers để có khả năng mở rộng.

Yapi MCP Server

yapi mcp server

FindRepo MCP Server

Một ứng dụng máy chủ MCP để phân tích các kho lưu trữ mã.

Spring AI MCP server to access information from

I'm sorry, but I don't have enough information to complete your request. I need more context to understand what you mean by "MCP server implementation." Specifically, I need clarification on: * **What is "MCP"?** Is it a specific protocol, framework, or technology? Knowing what MCP stands for is crucial. * **What kind of information about projects from api.spring.io do you want to serve?** Are you looking for project names, descriptions, dependencies, versions, or something else? Be specific. * **What is the intended use case for this server?** Who will be using it, and what will they be doing with the information? * **What technologies are you comfortable using?** (e.g., Java, Spring Boot, Python, Node.js, etc.) This will help me suggest appropriate implementation approaches. * **What level of detail do you need?** Do you need a complete, production-ready implementation, or just a basic outline or example? Once I have a better understanding of your requirements, I can provide a more helpful response. However, I can give you a *general* idea of how you might approach this, assuming "MCP" is some kind of custom protocol or application: **General Approach (Conceptual Outline):** 1. **Understand the api.spring.io API:** Study the API documentation to understand how to retrieve the project information you need. You'll likely be making HTTP requests to specific endpoints. 2. **Choose a Technology Stack:** Select a programming language and framework suitable for building a server. Spring Boot (Java) would be a natural choice given the source of the data, but other options like Python (Flask/Django) or Node.js (Express) are also viable. 3. **Implement the API Client:** Write code to fetch data from the api.spring.io API. This will involve making HTTP requests and parsing the responses (likely JSON). 4. **Define the MCP Protocol (if applicable):** If "MCP" is a specific protocol, you'll need to implement the server-side logic to handle MCP requests and format responses according to the protocol specification. If it's just a general term for your application, you'll need to define the API endpoints and data formats that your server will expose. 5. **Implement the Server Logic:** Write the core logic of your server. This will involve: * Receiving requests (either MCP requests or HTTP requests). * Fetching data from the api.spring.io API. * Transforming the data into the desired format. * Sending the response back to the client. 6. **Caching (Optional):** To improve performance and reduce load on the api.spring.io API, consider implementing caching. You can cache the data in memory, in a database, or using a dedicated caching system like Redis or Memcached. 7. **Deployment:** Deploy your server to a suitable environment (e.g., a cloud platform like AWS, Azure, or Google Cloud, or a traditional server). **Example (Conceptual - Spring Boot):** ```java // Very simplified example - requires significant elaboration import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import org.springframework.web.client.RestTemplate; @SpringBootApplication public class McpServerApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(McpServerApplication.class, args); } } @RestController class McpController { private final RestTemplate restTemplate = new RestTemplate(); @GetMapping("/projects") public String getProjects() { // Replace with the actual api.spring.io endpoint String apiUrl = "https://api.spring.io/projects"; String response = restTemplate.getForObject(apiUrl, String.class); // TODO: Parse the JSON response and format it according to your MCP needs return response; } } ``` **Translation to Vietnamese (of the general approach):** **Cách tiếp cận chung (phác thảo khái niệm):** 1. **Hiểu API api.spring.io:** Nghiên cứu tài liệu API để hiểu cách truy xuất thông tin dự án bạn cần. Bạn có thể sẽ thực hiện các yêu cầu HTTP đến các điểm cuối cụ thể. 2. **Chọn ngăn xếp công nghệ:** Chọn ngôn ngữ lập trình và framework phù hợp để xây dựng máy chủ. Spring Boot (Java) sẽ là một lựa chọn tự nhiên vì nguồn dữ liệu, nhưng các tùy chọn khác như Python (Flask/Django) hoặc Node.js (Express) cũng khả thi. 3. **Triển khai ứng dụng khách API:** Viết mã để lấy dữ liệu từ API api.spring.io. Điều này sẽ liên quan đến việc thực hiện các yêu cầu HTTP và phân tích cú pháp các phản hồi (có khả năng là JSON). 4. **Xác định giao thức MCP (nếu có):** Nếu "MCP" là một giao thức cụ thể, bạn sẽ cần triển khai logic phía máy chủ để xử lý các yêu cầu MCP và định dạng các phản hồi theo đặc tả giao thức. Nếu đó chỉ là một thuật ngữ chung cho ứng dụng của bạn, bạn sẽ cần xác định các điểm cuối API và định dạng dữ liệu mà máy chủ của bạn sẽ hiển thị. 5. **Triển khai logic máy chủ:** Viết logic cốt lõi của máy chủ của bạn. Điều này sẽ liên quan đến: * Nhận yêu cầu (yêu cầu MCP hoặc yêu cầu HTTP). * Lấy dữ liệu từ API api.spring.io. * Chuyển đổi dữ liệu thành định dạng mong muốn. * Gửi phản hồi trở lại máy khách. 6. **Bộ nhớ đệm (Tùy chọn):** Để cải thiện hiệu suất và giảm tải cho API api.spring.io, hãy cân nhắc triển khai bộ nhớ đệm. Bạn có thể lưu trữ dữ liệu trong bộ nhớ, trong cơ sở dữ liệu hoặc sử dụng hệ thống bộ nhớ đệm chuyên dụng như Redis hoặc Memcached. 7. **Triển khai:** Triển khai máy chủ của bạn vào một môi trường phù hợp (ví dụ: nền tảng đám mây như AWS, Azure hoặc Google Cloud hoặc máy chủ truyền thống). **Translation to Vietnamese (of the example code):** ```java // Ví dụ rất đơn giản - cần được phát triển thêm đáng kể import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import org.springframework.web.client.RestTemplate; @SpringBootApplication public class McpServerApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(McpServerApplication.class, args); } } @RestController class McpController { private final RestTemplate restTemplate = new RestTemplate(); @GetMapping("/projects") public String getProjects() { // Thay thế bằng điểm cuối api.spring.io thực tế String apiUrl = "https://api.spring.io/projects"; String response = restTemplate.getForObject(apiUrl, String.class); // TODO: Phân tích cú pháp phản hồi JSON và định dạng nó theo nhu cầu MCP của bạn return response; } } ``` Please provide more details about "MCP" and your specific requirements so I can give you a more accurate and helpful answer.

For the GitHub MCP

A LangGraph incorporating the Selector MCP Server and other MCP Servers as an example of a modern solution

openpyxl_mcp_server

Một lớp bao bọc mỏng xung quanh thư viện OpenPyXl Python, cung cấp các thao tác trên tệp Excel dưới dạng máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP), cho phép Claude và các máy khách MCP khác tìm nạp và phân tích dữ liệu từ các tệp Excel.

Legion MCP (Model Context Protocol) Server

Một máy chủ giúp mọi người truy cập và truy vấn dữ liệu trong cơ sở dữ liệu bằng cách sử dụng Query Runner tích hợp với Model Context Protocol (MCP) Python SDK. Hỗ trợ các cơ sở dữ liệu bao gồm: PostgreSQL Redshift MySQL Microsoft SQL Server Google APIs Amazon Web Services (thông qua boto3) CockroachDB SQLite

➡️ browser-use mcp server

Một máy chủ MCP cho phép các trợ lý AI điều khiển trình duyệt web thông qua các lệnh ngôn ngữ tự nhiên, cho phép chúng điều hướng các trang web và trích xuất thông tin thông qua giao thức SSE.

azure-mcp-server

A Model Context Protocol (MCP) server that provides tools, prompts, and resources to interact with and manage Azure resources

File Converter MCP Server

Một máy chủ MCP cung cấp nhiều công cụ chuyển đổi tệp cho các tác nhân AI, hỗ trợ chuyển đổi nhiều định dạng tài liệu và hình ảnh khác nhau bao gồm DOCX sang PDF, PDF sang DOCX, chuyển đổi hình ảnh, Excel sang CSV, HTML sang PDF và Markdown sang PDF.

Japanese Text Analyzer MCP Server

Counts characters and words in both Japanese and English text files, with special handling for Japanese morphological analysis and proper character counting excluding spaces and line breaks.

reddit-mcp

MCP server for reddit.

Mcp Server Chatsum

Please provide me with the WeChat messages you want me to summarize. I need the text of the messages to be able to help you. For example, you can copy and paste the conversation here, or upload a file containing the messages. Once you provide the messages, I will do my best to summarize them in Vietnamese. I will try to identify the key topics, decisions, and action items discussed.

PubMed Enhanced Search Server

Cho phép tìm kiếm và truy xuất các bài báo khoa học từ cơ sở dữ liệu PubMed với các tính năng nâng cao như tra cứu thuật ngữ MeSH, thống kê xuất bản và tìm kiếm bằng chứng dựa trên PICO.

Notion MCP Server

Một máy chủ Giao thức Bối cảnh Mô hình (Model Context Protocol) cung cấp một giao diện tiêu chuẩn để các mô hình AI truy cập, truy vấn và sửa đổi nội dung trong không gian làm việc Notion.