Discover Awesome MCP Servers
Extend your agent with 42,365 capabilities via MCP servers.
- All42,365
- Developer Tools3,867
- Search1,714
- Research & Data1,557
- AI Integration Systems229
- Cloud Platforms219
- Data & App Analysis181
- Database Interaction177
- Remote Shell Execution165
- Browser Automation147
- Databases145
- Communication137
- AI Content Generation127
- OS Automation120
- Programming Docs Access109
- Content Fetching108
- Note Taking97
- File Systems96
- Version Control93
- Finance91
- Knowledge & Memory90
- Monitoring79
- Security71
- Image & Video Processing69
- Digital Note Management66
- AI Memory Systems62
- Advanced AI Reasoning59
- Git Management Tools58
- Cloud Storage51
- Entertainment & Media43
- Virtualization42
- Location Services35
- Web Automation & Stealth32
- Media Content Processing32
- Calendar Management26
- Ecommerce & Retail18
- Speech Processing18
- Customer Data Platforms16
- Travel & Transportation14
- Education & Learning Tools13
- Home Automation & IoT13
- Web Search Integration12
- Health & Wellness10
- Customer Support10
- Marketing9
- Games & Gamification8
- Google Cloud Integrations7
- Art & Culture4
- Language Translation3
- Legal & Compliance2
mcp-musicplayer-netease
free to search and play online music from netease
OpenDigger MCP Server
Máy chủ MCP của OpenDigger
Test Neon MCP Server in React Server Components
Bản demo RSC sử dụng MCP Server của Neon và Waku ⛩️
Upstash MCP Server
Mirror of
gemini-mcp-server
Gương của
Azure Dalle MCP Server
Getting Started with the Dev-Docs Starter Template
SearXNG MCP Server
Gương của
Nmap MCP Server
Một máy chủ Giao thức Điều khiển Mô hình (Model Control Protocol) cung cấp quyền truy cập vào chức năng quét mạng nmap, cho phép người dùng chạy các quét tùy chỉnh, lưu trữ kết quả và phân tích bảo mật mạng bằng cách sử dụng các lệnh AI.
MCP Guide Server (v0.1.4)
Một máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) thân thiện với người mới bắt đầu, giúp người dùng hiểu các khái niệm MCP, cung cấp các ví dụ tương tác và liệt kê các máy chủ MCP có sẵn. Máy chủ này được thiết kế để trở thành một người bạn đồng hành hữu ích cho các nhà phát triển làm việc với MCP. Ngoài ra, nó còn đi kèm với một danh sách lớn các máy chủ bạn có thể cài đặt.
fal-ai-mcp-server
Kite MCP Server
WIP
@dandeliongold/mcp-time
🪐 ✨ Jupyter MCP Server
Mirror of
java-mcp-server
一个基于官网MCP-JAVA-SDK开发的一个DEMO案例
Lexware Office MCP Server
MCP server to interact with Lexware Office
Model Context Protocol (MCP) Server for GraphQL Policies API
Mirror of
flutter_mcp_server
MCP SQLite Server
Mirror of
Overseerr MCP
Gương của
Steel MCP Server
Mirror of
Tempo MCP Server
MCP server for managing Tempo worklogs in Jira
edu-data-analysis
Dưới đây là bản demo về cách sử dụng dữ liệu edu thông qua máy chủ MCP: (This is a demo of how to use edu data via the MCP server.) **Please note:** To provide a more specific and helpful demo, I need more context. For example: * **What kind of "edu data" are you referring to?** (e.g., student records, course information, grades, attendance, etc.) * **What is "MCP server"?** (e.g., a specific software, a type of server, etc.) Knowing the specific MCP server will allow me to tailor the demo to its capabilities. * **What do you want to *do* with the data?** (e.g., retrieve it, update it, analyze it, display it, etc.) * **What programming language or tools are you using?** (e.g., Python, Java, JavaScript, command-line tools, etc.) **General Example (Assuming you want to retrieve student data):** Let's assume: * **Edu Data:** Student records (name, ID, courses enrolled in) * **MCP Server:** A hypothetical server that exposes an API to access the data. * **Action:** Retrieve a student's record by their ID. * **Language:** Python ```python import requests import json # MCP Server URL (replace with the actual URL) MCP_SERVER_URL = "https://your-mcp-server.example.com/api/v1" def get_student_data(student_id): """Retrieves student data from the MCP server by student ID.""" endpoint = f"{MCP_SERVER_URL}/students/{student_id}" try: response = requests.get(endpoint) response.raise_for_status() # Raise HTTPError for bad responses (4xx or 5xx) student_data = response.json() return student_data except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"Error communicating with MCP server: {e}") return None except json.JSONDecodeError as e: print(f"Error decoding JSON response: {e}") return None # Example usage: student_id_to_retrieve = "12345" # Replace with a valid student ID student_record = get_student_data(student_id_to_retrieve) if student_record: print("Student Record:") print(json.dumps(student_record, indent=2)) # Pretty print the JSON else: print(f"Could not retrieve student record for ID: {student_id_to_retrieve}") ``` **Explanation:** 1. **Import Libraries:** `requests` for making HTTP requests and `json` for handling JSON data. 2. **`MCP_SERVER_URL`:** This is a placeholder. **You MUST replace this with the actual URL of your MCP server's API endpoint.** 3. **`get_student_data(student_id)` function:** * Constructs the API endpoint URL using the `student_id`. * Uses `requests.get()` to make a GET request to the server. * `response.raise_for_status()`: This is important for error handling. It will raise an exception if the server returns an error code (like 404 Not Found or 500 Internal Server Error). * `response.json()`: Parses the JSON response from the server into a Python dictionary. * Error Handling: The `try...except` block handles potential errors like network issues (`requests.exceptions.RequestException`) and invalid JSON responses (`json.JSONDecodeError`). 4. **Example Usage:** * Sets a `student_id_to_retrieve`. * Calls the `get_student_data()` function. * Prints the retrieved student record (if successful) using `json.dumps()` for pretty formatting. **Important Considerations:** * **Authentication:** Most MCP servers will require authentication (e.g., API keys, OAuth tokens). You'll need to add authentication headers to your `requests.get()` call. Consult the MCP server's documentation for details. For example: ```python headers = { "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN" # Replace with your actual token } response = requests.get(endpoint, headers=headers) ``` * **Error Handling:** The example includes basic error handling, but you should implement more robust error handling in a real application. * **Data Validation:** Validate the data you receive from the server to ensure it's in the expected format and contains valid values. * **Rate Limiting:** Be aware of any rate limits imposed by the MCP server. If you make too many requests in a short period, you might be blocked. * **Security:** Protect your API keys and other sensitive information. Don't hardcode them directly into your code. Use environment variables or a configuration file. * **MCP Server Documentation:** The most important thing is to **consult the documentation for your specific MCP server.** It will provide details about the API endpoints, authentication methods, data formats, and any other relevant information. **To get a more accurate and helpful demo, please provide more details about your specific use case.**
Time MCP Server
Một máy chủ giao thức ngữ cảnh mô hình (Model Context Protocol) cung cấp các khả năng liên quan đến thời gian.
Langgraph-MCP Client for Postgresql Example
LangGraph implementation interacting with a PostgreSQL MCP Server
GhidraMCP
Máy chủ MCP dựa trên socket cho Ghidra
MCP Server Magic
mcp-say
Máy chủ TTS MCP
MCP Server (deprecated)
Máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) để tích hợp PayPal API với khả năng xử lý lỗi được cải thiện, phạm vi API toàn diện và tài liệu chi tiết.
MCP Server Template (Python)