MCP Servers

Discover Awesome MCP Servers

Extend your agent with 42,685 capabilities via MCP servers.

All42,685

MCP Client Weather MCP Server

MCP Proxy Server

Mirror of

Glide API MCP Server

Mirror of

Time MCP Server

Next.js MCP Server

Giúp LLM hiểu rõ hơn về các ứng dụng Next của bạn

⭐️ GPlay Reviews MCP Server

⭐️ Máy chủ MCP cho Đánh giá trên Google Play

MTender MCP OCDS Server

Một máy chủ MCP (Giao thức Bối cảnh Mô hình) cung cấp quyền truy cập vào dữ liệu mua sắm công khai của 🇲🇩 Moldova thông qua API MTender. Các tính năng bao gồm tìm kiếm hồ sơ mời thầu, truy cập chi tiết hồ sơ mời thầu, thông tin ngân sách và các nguồn tài trợ - tất cả đều tuân theo Tiêu chuẩn Dữ liệu Hợp đồng Mở (OCDS).

MCP Server SDK

HackMD

Một máy chủ giao thức ngữ cảnh mô hình (Model Context Protocol) cho phép các trợ lý AI tương tác với API HackMD để quản lý ghi chú, bao gồm tạo, đọc, cập nhật và xóa ghi chú.

MCP Server

This project is for MCP Servers and Agentic Modelling.

Paint MCP - Model Context Protocol for Microsoft Paint

Cline MCP Server Setup Guide

Example repository demonstrating Cline MCP server setup

Claude MCP Tools

A collection of MCP (Model Context Protocol) servers for extending Claude's capabilities

ModelContextProtocolServer

Máy chủ MCP để cung cấp các công cụ.

MCP Server Practice

mcp-server-server

Mirror of

MCP_DEMO

Đang thử nghiệm MCP Server.

MCP Server for Paddle Billing

Một máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (Model Context Protocol) cung cấp các công cụ để tương tác với Paddle Billing API, cho phép người dùng quản lý sản phẩm, giá cả, khách hàng, giao dịch, đăng ký và tạo báo cáo tài chính tùy chỉnh.

Entity Identificationn

Okay, I understand. Please provide me with the two sets of data you want me to compare. I need the data itself to be able to analyze it and determine if they likely represent the same entity. To give you the best possible answer, please also tell me: * **What kind of data is it?** (e.g., customer data, product data, company data, scientific data, etc.) * **What are the key fields in each dataset?** (e.g., name, address, email, phone number, product ID, company registration number, etc.) * **What is your tolerance for error?** (e.g., Is a slight variation in address acceptable? Is a missing phone number a deal-breaker?) * **Are there any known issues with the data quality?** (e.g., typos, inconsistencies in formatting, missing values) The more information you give me, the more accurate my assessment will be. **Example:** Let's say you provide me with this: * **Data Type:** Customer Data * **Key Fields:** Name, Address, Email, Phone Number * **Tolerance:** Slight variations in address are acceptable, but name and email must match closely. * **Data Quality:** Some phone numbers might be missing. Then you give me the two datasets: **Dataset 1:** * Name: John Smith * Address: 123 Main St, Anytown, USA * Email: john.smith@example.com * Phone: 555-123-4567 **Dataset 2:** * Name: John Smith * Address: 123 Main Street, Anytown, USA * Email: john.smith@example.com * Phone: (Missing) Based on this, I would say that these two datasets likely represent the same entity (John Smith) because the name and email match exactly, and the address is very similar. The missing phone number is acceptable based on your tolerance. **Waiting for your data!**

stack-exchange-mcp

Máy chủ MCP để tương tác với các trang StackExchange như StackOverflow

LYRAIOS

LYRAI là một Hệ điều hành Giao thức Bối cảnh Mô hình (MCP) dành cho nhiều AGENT AI, được thiết kế để mở rộng chức năng của các ứng dụng AI bằng cách cho phép chúng tương tác với các mạng tài chính và các chuỗi công khai blockchain. Máy chủ cung cấp một loạt các trợ lý AI tiên tiến, bao gồm các hoạt động chuỗi công khai blockchain (SOLANA, ETH, BSC, v.v.).