Discover Awesome MCP Servers

KanseiLink MCP Server

An intelligence layer for discovering and orchestrating Japanese SaaS MCP tools through intent-based search and workflow recipes. It enables AI agents to evaluate service quality using community-driven insights while ensuring privacy through automated PII masking.

askr

An MCP assistant that provides asynchronous and parallel Q\&A capabilities for AI clients using OpenAI-compatible APIs. It supports streaming, chain-of-thought detection, and local session persistence with a dedicated management panel for configuration.

UniCloudDB-MCP

A database operation tool for uniCloud based on MCP protocol that allows AI assistants to perform database CRUD operations through standardized interfaces.

Akash MCP Server

Um servidor TypeScript que implementa o Protocolo de Contexto de Modelo (Model Context Protocol) que permite que agentes de IA interajam com a Rede Akash, permitindo que eles implantem aplicações, criem leases, gerenciem deployments e acessem outros serviços Akash através de ferramentas tipadas.

SaaSus Docs MCP Server

Enables searching and retrieving documentation content from SaaSus Platform through MCP-compatible clients like Claude Desktop and Cursor. Provides tools to search for relevant articles, get full content from specific URLs, and access the complete sitemap of SaaSus documentation.

Instagram MCP Server

Enables interaction with Instagram API functionality through a FastMCP-based server. Provides type-safe access to Instagram features with comprehensive error handling and multiple authentication methods.

Music Analysis

MCP para analisar arquivo de áudio local.

Mercado Livre MCP Server

Mercado Livre MCP Server

Email MCP Server

Servidor de Protocolo de Contexto de Modelo com conectividade IMAP e SMTP.

brainstorm-mcp

Enables multi-round brainstorming debates between multiple AI models like GPT, DeepSeek, and Ollama to produce synthesized final outputs. Users can orchestrate parallel model interactions where AI agents critique and refine each other's ideas to reach a consolidated conclusion.

OKX-DEX-SDK MCP SSE Server

An SSE (Server-Sent Events) server that leverages OKX DEX SDK to support DEX trading operations on Solana blockchain and cross-chain bridge transactions.

mcp-ToseaAI

Official MCP server for ToseaAI that enables document-to-presentation workflows including PDF parsing, outline generation, and slide rendering. It provides a stable tool surface for AI agents to create, manage, and export presentations directly within their environment.

Logseq Tools

There isn't a direct "MCP server" specifically designed for Logseq graphs. "MCP" often refers to Minecraft Protocol, which is completely unrelated. However, if you're looking for ways to **host your Logseq graph online** or **collaborate with others**, here are a few options that might be what you're looking for, and I'll translate them into Portuguese: **1. Logseq Sync (Logseq's official service):** * This is the most straightforward way to sync and share your Logseq graph across devices and with collaborators. It's a paid service. * **Português:** *Logseq Sync (serviço oficial do Logseq): Esta é a maneira mais direta de sincronizar e compartilhar seu grafo do Logseq entre dispositivos e com colaboradores. É um serviço pago.* **2. Git-based solutions (GitHub, GitLab, etc.):** * You can store your Logseq graph as a Git repository. This allows for version control, collaboration, and hosting on platforms like GitHub or GitLab. You'll need to use a Git client (like the command line or a GUI app) to manage the repository. * **Português:** *Soluções baseadas em Git (GitHub, GitLab, etc.): Você pode armazenar seu grafo do Logseq como um repositório Git. Isso permite controle de versão, colaboração e hospedagem em plataformas como GitHub ou GitLab. Você precisará usar um cliente Git (como a linha de comando ou um aplicativo GUI) para gerenciar o repositório.* **3. Self-hosting with a web server (e.g., using GitHub Pages or Netlify):** * You can export your Logseq graph as static HTML files and host them on a web server. This allows you to share your graph publicly, but it won't be interactive in the same way as the Logseq app. GitHub Pages and Netlify are popular options for this. * **Português:** *Auto-hospedagem com um servidor web (por exemplo, usando GitHub Pages ou Netlify): Você pode exportar seu grafo do Logseq como arquivos HTML estáticos e hospedá-los em um servidor web. Isso permite que você compartilhe seu grafo publicamente, mas não será interativo da mesma forma que o aplicativo Logseq. GitHub Pages e Netlify são opções populares para isso.* **4. Third-party Logseq hosting services:** * There might be some third-party services that specialize in hosting Logseq graphs. I'm not aware of any widely used ones at the moment, but it's worth searching online. * **Português:** *Serviços de hospedagem de Logseq de terceiros: Pode haver alguns serviços de terceiros que se especializam em hospedar grafos do Logseq. Não estou ciente de nenhum amplamente utilizado no momento, mas vale a pena pesquisar online.* **5. Logseq on a shared network drive:** * If you're collaborating with people on the same local network, you could store the Logseq graph on a shared network drive. However, this can lead to conflicts if multiple people are editing the graph at the same time. * **Português:** *Logseq em uma unidade de rede compartilhada: Se você estiver colaborando com pessoas na mesma rede local, você pode armazenar o grafo do Logseq em uma unidade de rede compartilhada. No entanto, isso pode levar a conflitos se várias pessoas estiverem editando o grafo ao mesmo tempo.* **To help me give you a more specific answer, please clarify what you mean by "MCP server" in the context of Logseq. Are you looking for:** * A way to host your graph online? * A way to collaborate with others on your graph? * Something else entirely? Once I understand your needs better, I can provide more tailored recommendations.

Supabase MCP Server

Connects Supabase projects to AI assistants, enabling them to manage database tables, execute SQL queries, and deploy Edge Functions through natural language. It provides a comprehensive suite of tools for project administration, including logs access, documentation search, and environment configuration.

Arithym

Arithym — lightweight precision math for agents on the go. Exact arithmetic MCP server with 62 tools, zero hallucination, sub-millisecond computation and is 61% cheaper than Python code execution at scale.

Taiwan Government Open Data MCP Server

Enables searching and querying Taiwan government open datasets from data.gov.tw using AI-powered search through Cloudflare Workers.

SandMail — Disposable Email API for AI Agents

Create disposable email inboxes, extract OTP codes in 15 languages, and receive webhooks — all from your AI agent. One call: create inbox → wait for email → get the verification code. Supports 7 domains, email forwarding, and HMAC-signed webhooks with OTP included in payload. Free tier available.

VNStock MCP Server

Provides access to Vietnam stock market data including real-time quotes, historical prices, company financials, trading statistics, mutual fund information, and exchange rates through the vnstock library.

Gov info api

an api wrapper for the us government info api

Rollbar MCP Server

Implementação de servidor MCP que permite que LLMs interajam com dados de rastreamento de erros do Rollbar, permitindo que os usuários listem e analisem erros, visualizem ocorrências, rastreiem implantações e acessem informações do projeto.

mcp-tailscale

An MCP server for managing and monitoring Tailscale networks through natural language. It enables users to list devices, check connection status, monitor for client updates, and retrieve detailed tailnet summaries.

FFmpeg-MCP Server

An MCP server providing video processing capabilities through FFmpeg, enabling dialog-based local video search, trimming, concatenation, and playback functionalities.

hello-mcp-server-current-time

## Exemplo Simples de um Servidor MCP Personalizado Baseado em spring-ai-starter-mcp-server para Obter a Hora Atual Aqui está um exemplo simples de como criar um servidor MCP (Model Catalog Provider) personalizado baseado em `spring-ai-starter-mcp-server` que retorna a hora atual: **1. Adicione a Dependência:** Primeiro, adicione a dependência `spring-ai-starter-mcp-server` ao seu projeto Maven ou Gradle. **Maven:** ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-starter-mcp-server</artifactId> <version>SEU_VERSAO_AQUI</version> </dependency> ``` **Gradle:** ```gradle dependencies { implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-starter-mcp-server:SEU_VERSAO_AQUI' } ``` Substitua `SEU_VERSAO_AQUI` pela versão mais recente do `spring-ai-starter-mcp-server`. **2. Crie uma Classe de Configuração:** Crie uma classe de configuração Spring Boot para configurar o servidor MCP. ```java import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import java.time.LocalDateTime; import java.time.format.DateTimeFormatter; @SpringBootApplication public class McpServerApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(McpServerApplication.class, args); } @RestController public static class TimeController { @GetMapping("/time") public String getCurrentTime() { LocalDateTime now = LocalDateTime.now(); DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); return "Current Time: " + now.format(formatter); } } } ``` **Explicação:** * **`@SpringBootApplication`**: Anotação padrão do Spring Boot para indicar uma aplicação Spring Boot. * **`TimeController`**: Um controlador REST que expõe um endpoint `/time`. * **`@GetMapping("/time")`**: Mapeia requisições GET para o endpoint `/time` ao método `getCurrentTime()`. * **`getCurrentTime()`**: Obtém a hora atual, formata-a e retorna uma string. **3. Execute a Aplicação:** Execute a aplicação Spring Boot. Você pode fazer isso a partir da sua IDE ou usando a linha de comando: ```bash ./mvnw spring-boot:run # Maven ./gradlew bootRun # Gradle ``` **4. Teste o Endpoint:** Abra um navegador ou use uma ferramenta como `curl` para acessar o endpoint `/time`: ```bash curl http://localhost:8080/time ``` Você deverá ver a hora atual formatada como: ``` Current Time: 2023-10-27 10:30:00 (exemplo) ``` **Considerações:** * **Porta:** Por padrão, o Spring Boot executa na porta 8080. Você pode configurar a porta no arquivo `application.properties` ou `application.yml`. * **Formato da Hora:** Você pode personalizar o formato da hora alterando o padrão no `DateTimeFormatter`. * **spring-ai-starter-mcp-server:** Este exemplo não utiliza diretamente as funcionalidades do `spring-ai-starter-mcp-server` além de sua infraestrutura básica. Para usar o MCP de forma mais completa, você precisaria implementar as interfaces e classes fornecidas pelo `spring-ai-starter-mcp-server` para registrar e gerenciar modelos de IA. Este exemplo serve como um ponto de partida para construir um servidor MCP personalizado. **Para integrar com o spring-ai-starter-mcp-server de forma mais completa (além de apenas usar a infraestrutura Spring Boot):** Você precisaria: 1. **Definir um Modelo:** Criar uma classe que represente um modelo de IA (por exemplo, com nome, descrição, versão, etc.). 2. **Implementar um `ModelCatalogProvider`:** Criar uma classe que implemente a interface `ModelCatalogProvider` do `spring-ai-starter-mcp-server`. Esta classe seria responsável por fornecer informações sobre os modelos disponíveis. 3. **Registrar o `ModelCatalogProvider`:** Registrar a sua implementação de `ModelCatalogProvider` como um bean Spring. Este exemplo mais completo envolveria mais código e uma compreensão mais profunda do `spring-ai-starter-mcp-server`. O exemplo acima é um ponto de partida simples para criar um servidor HTTP básico com Spring Boot.

Dangerous MCP

Um servidor de demonstração que revela riscos de segurança ao acessar variáveis de ambiente sensíveis, ilustrando como as ferramentas MCP podem potencialmente vazar dados do usuário sem consentimento explícito.

AI Agent Template MCP Server

An MCP server that enhances AI agents' coding capabilities by providing zero hallucinations, improved code quality, security-first approach, high test coverage, and efficient context management.

nobulex-mcp-server

Proof-of-behavior enforcement for AI agents. Declare behavioral constraints, enforce at runtime, produce SHA-256 hash-chained audit trails. Supports covenants (permit/forbid/require), real-time verification, and cross-agent trust handshakes.

Godle

Free AI prompt orchestration with 185 expert roles, 1,741 templates, and 4 MCP tools — no API key required

WeChat Article MCP Server

Enables saving articles to WeChat Official Account drafts with support for rich text, automatic image upload, and Markdown rendering including Mermaid diagrams.

Find BGM MCP Server

Helps YouTube content creators find perfect background music for their shorts by analyzing script content for mood, theme, and pacing, then recommending suitable tracks from YouTube Music with confidence scoring and duration filtering.

japan-seasons-mcp

Live Japan seasonal travel data from Japan Meteorological Corporation. 12 tools covering cherry blossom (sakura) forecasts, autumn leaves (koyo), fruit picking, flowers, festivals, and 3-day weather. 1,700+ GPS-tagged spots updated daily at 9AM JST. Works via npx or hosted HTTP endpoint — no auth required.