Discover Awesome MCP Servers

Test Runner MCP

Facilita a execução unificada e a análise de resultados para diversas estruturas de teste, incluindo Bats, Pytest, Flutter, Jest e Go, através de uma interface de Protocolo de Contexto de Modelo.

PayPal Account Updater Subscription Connector

Fornece integração com o serviço Account Updater do PayPal, permitindo que os comerciantes mantenham informações atualizadas de cartões de pagamento em seus sistemas de e-commerce por meio do gerenciamento de assinaturas e notificações de webhook.

Toggl MCP Server

Enables fetching and analyzing Toggl time tracking data with intelligent parsing of Fibery entity references from task descriptions. Features smart caching, user filtering, and aggregated reporting to help track time spent on specific projects and entities.

MCP QR Code Server

A server that connects large language models to QR code generation capabilities via Model Context Protocol, supporting multiple content types (URLs, WiFi credentials, contacts, text), output formats, and customization options.

mcpMulti.py

Um loop de chat simples que inclui múltiplos servidores MCP.

Documentación del TFG: Interconexión entre Espacios de Datos e Inteligencia Artificial Generativa

Design and Implementation of Interconnection between LLM and Data Spaces using Model Context Protocol (MCP)

Sun MCP Server

Enables automatic conversation summarization by typing -sun command, which analyzes the current chat session and saves structured summaries as .mdc files with key insights, outcomes, and next steps.

IcebergMCP

An MCP server that enables natural language interaction with Apache Iceberg data lakehouses, allowing users to query table metadata, schemas, and properties through Claude, Cursor, or other MCP clients.

bilibili MCP Server

A Model Context Protocol server that allows AI assistants to retrieve user information, search videos by ID, and find content by keywords on bilibili.com.

Remote MCP Server on Cloudflare

A Model Context Protocol server that runs on Cloudflare Workers with OAuth login, allowing tools like the MCP Inspector and Claude Desktop to connect and use defined tools remotely.

mcp-servers

Servidores MCP para o sistema

mcp-wrap

MCP server for exposing command-line tools to LLMs

how to run both the client and server

Um repositório para experimentar com cliente e servidor MCP.

SillyTavern MCP Server

Permite o registro e a execução de ferramentas externas através de comunicação baseada em WebSocket, fornecendo uma interface unificada para o gerenciamento de ferramentas em tempo real dentro do SillyTavern.

linear-mcp

Um servidor MCP não oficial para acessar o Linear.

MCP Server Template

A comprehensive template for building Model Context Protocol servers with FastMCP framework, featuring modular architecture, auto-discovery registry, and support for multiple transport methods. Includes example arithmetic and weather tools to help developers quickly create custom MCP servers.

s-GitHubTestRepo-HJA2

created from MCP server demo

HDU Academic System MCP Server

Enables AI assistants to interact with Hangzhou Dianzi University's academic system through automatic login and course schedule retrieval. Supports secure authentication and structured academic data access for HDU students.

ElevenLabs MCP Server

Provides comprehensive access to ElevenLabs AI audio features including text-to-speech, voice cloning, sound generation, and audio isolation. Enables users to generate high-quality speech, manage voices, transform audio, and access ElevenLabs services through natural language interactions.

Slack MCP Server

Enables AI agents to interact with Slack workspaces through OAuth authentication, supporting message reading, posting to channels and threads, and channel discovery with popularity sorting.

macOS Notify MCP

An MCP server that enables AI assistants like Claude to send native macOS notifications with tmux integration, allowing notifications to focus specific tmux sessions when clicked.

ProdE AI ProdE AI makes is your 24/7 available pr

Preserves context across multiple codebases with AI capabilities. For more info visit https://app.prode.ai

Bitte MCP Proxy

Um monorepositório contendo servidores do Protocolo de Controle de Modelos (MCP) para diferentes serviços, com foco principal em integrações com a Bitte AI.

Large File MCP Server

Enables intelligent handling of large files through smart chunking, search with regex support, line navigation, and streaming capabilities without loading entire files into memory.

rapidapi

Integrar a RapidAPI para testes pode envolver diferentes abordagens, dependendo do que você deseja testar. Aqui estão algumas opções e explicações de como você pode usar a RapidAPI para testes: **1. Testar APIs que você está desenvolvendo (API-First Development):** * **Mocking/Simulação de APIs:** Você pode usar a RapidAPI para criar mocks de suas APIs. Isso é útil quando você está desenvolvendo o frontend ou outros serviços que dependem da sua API, mas a API ainda não está totalmente implementada. * **Como fazer:** 1. **Crie uma API no RapidAPI Hub:** Defina a estrutura da sua API (endpoints, parâmetros, respostas) no RapidAPI Hub. 2. **Configure os Mocks:** Use as funcionalidades de mocking da RapidAPI para definir respostas simuladas para cada endpoint. Você pode definir diferentes respostas baseadas em parâmetros de entrada. 3. **Use o Endpoint Mock:** Configure seu frontend ou outros serviços para usar o endpoint mock da RapidAPI em vez da sua API real durante o desenvolvimento e testes. * **Validação de Contrato (Contract Testing):** Você pode usar a RapidAPI para validar se sua API está aderindo ao contrato definido (por exemplo, um arquivo OpenAPI/Swagger). * **Como fazer:** 1. **Importe sua especificação OpenAPI/Swagger:** Importe a especificação da sua API para o RapidAPI Hub. 2. **Use ferramentas de validação:** Use ferramentas de validação de contrato (como Dredd, Pact, ou ferramentas integradas ao RapidAPI) para comparar as respostas reais da sua API com a especificação. Isso ajuda a garantir que sua API está retornando os dados esperados no formato correto. **2. Testar APIs de terceiros que você está usando:** * **Exploração e Experimentação:** A RapidAPI é excelente para explorar e experimentar com APIs de terceiros antes de integrá-las ao seu código. * **Como fazer:** 1. **Encontre a API no RapidAPI Hub:** Procure a API que você deseja usar no RapidAPI Hub. 2. **Teste os Endpoints:** Use a interface da RapidAPI para testar diferentes endpoints, enviar parâmetros e ver as respostas. Isso permite que você entenda como a API funciona e como ela responde a diferentes entradas. 3. **Gere Snippets de Código:** A RapidAPI pode gerar snippets de código em várias linguagens (Python, JavaScript, etc.) para ajudá-lo a integrar a API ao seu código. * **Testes de Integração:** Você pode usar a RapidAPI para criar testes de integração automatizados que verificam se sua aplicação está interagindo corretamente com APIs de terceiros. * **Como fazer:** 1. **Use a API da RapidAPI:** A RapidAPI tem sua própria API que você pode usar para interagir com as APIs listadas no Hub. 2. **Crie Scripts de Teste:** Escreva scripts de teste (usando uma linguagem como Python ou JavaScript) que usam a API da RapidAPI para chamar as APIs de terceiros e verificar as respostas. 3. **Automatize os Testes:** Integre esses scripts de teste em seu pipeline de CI/CD para que eles sejam executados automaticamente sempre que você fizer alterações no seu código. **3. Testes de Performance e Carga:** * Embora a RapidAPI não seja uma ferramenta de teste de carga dedicada, você pode usá-la para simular um certo nível de carga em suas APIs ou nas APIs de terceiros que você está usando. * **Como fazer:** 1. **Crie Scripts de Teste:** Escreva scripts que chamam repetidamente os endpoints da API usando a API da RapidAPI. 2. **Aumente a Concorrência:** Aumente gradualmente o número de threads ou processos que executam os scripts para simular um aumento na carga. 3. **Monitore as Respostas:** Monitore os tempos de resposta e as taxas de erro para identificar gargalos de desempenho. **Exemplo de código (Python) para testar uma API de terceiros usando a API da RapidAPI:** ```python import requests url = "https://example-api.rapidapi.com/endpoint" # Substitua pela URL da API no RapidAPI headers = { "X-RapidAPI-Key": "YOUR_RAPIDAPI_KEY", # Substitua pela sua chave da RapidAPI "X-RapidAPI-Host": "example-api.rapidapi.com" # Substitua pelo host da API } querystring = {"param1":"value1", "param2":"value2"} # Substitua pelos parâmetros necessários response = requests.request("GET", url, headers=headers, params=querystring) print(response.status_code) print(response.text) # Adicione asserções para verificar se a resposta é a esperada assert response.status_code == 200, "Status code não é 200" assert "algum_valor_esperado" in response.text, "Valor esperado não encontrado na resposta" ``` **Considerações importantes:** * **Chave da RapidAPI:** Você precisará de uma chave da RapidAPI para acessar as APIs através da RapidAPI. * **Planos de Preços:** Esteja ciente dos planos de preços da RapidAPI, pois algumas APIs podem ter limites de uso. * **Ferramentas de Teste:** Considere usar ferramentas de teste mais especializadas (como JMeter, Gatling, Postman, Cypress, etc.) para testes mais abrangentes, especialmente para testes de performance e testes de frontend. * **Autenticação:** Certifique-se de lidar corretamente com a autenticação (se necessário) ao testar as APIs. Em resumo, a RapidAPI pode ser uma ferramenta útil para testar APIs, especialmente para explorar APIs de terceiros, criar mocks e validar contratos. Para testes mais avançados, você pode precisar combiná-la com outras ferramentas de teste. Adapte as abordagens acima às suas necessidades específicas de teste.

PubMed MCP

Enables searching and retrieving academic article metadata from PubMed through a simple HTTP interface. Provides curated article summaries including titles, authors, publication dates, and DOIs for research and academic content discovery.