Discover Awesome MCP Servers

pge_sp_divida_ativa-mcp

MCP server for consulting active debt (Dívida Ativa) from the São Paulo State Attorney General's Office (PGE-SP) via official sources, with read-only access and prepaid per-query credits.

arc-baseline-kernel

Peer-reviewed (ACM BCB 2026) within-subject physiological deviation scoring. Real-time IHB baseline queries with SHA-256 trust certificates and autonomous x402 USDC payments on Base L2. No population norms. No human required.

Notion MCP Server

Enables AI assistants to search, create, and manage Notion workspace content including pages and databases. It supports advanced database querying, page updates, and content organization through natural language conversations.

quran-mcp

Provides canonical Quran text, translations, and tafsir commentary via MCP for accurate AI citation.

cml-mcp

Enables AI assistants to interact with Cisco Modeling Labs (CML) using natural language, allowing creation, management, and automation of network labs.

OmniMCP Router

A universal MCP gateway that aggregates multiple MCP servers into a single endpoint, providing features like hot-reload, auto-healing, and a hook system for request/response mutation.

MCP Prompt Explorer Server

A demonstration MCP server for exploring MCP prompts with 10 reusable development prompts.

MCP SQL Server

Read-only MCP server for SQL databases (SQLite/PostgreSQL) that enables listing tables, describing schemas, and executing SELECT queries with safety guardrails.

acf-mcp-server

Production-ready Model Context Protocol server for safely reading and changing WordPress + ACF Pro structure through ACF Local JSON and explicit WP-CLI synchronization.

mail-mcp-oauth

Enables Claude to read, search, send, and manage email across multiple IMAP/SMTP accounts through OAuth 2.1-secured MCP tools.

cast-mcp

MCP server for casting audiobooks from a local filesystem library to Google Cast speakers, with playback control and local TTS support.

firm-memory-mcp

Provides AI agents with MCP tools to search, retrieve, propose, and correct firm-wide engineering memories, enforcing taxonomy, scope, provenance, and human approval.

ABAP Accelerator MCP Server

Enterprise-grade MCP server for SAP ABAP development, enabling AI-powered coding assistance through Amazon Q Developer and Kiro with 15 SAP development tools.

SEFAZ MA DEC: Caixa Postal

MCP server that enables querying SEFAZ MA DEC Caixa Postal information from the official source through a single tool. Works with any MCP client and uses prepaid credits, with no platform credentials required.

mcp-weather

Aqui está um exemplo de um Servidor MCP (Message Communication Protocol) para um Agente de IA, usado para obter previsões meteorológicas e informações de alerta para estados nos EUA: **Título: Servidor MCP de Previsão do Tempo e Alertas dos EUA** **Descrição:** Este servidor MCP fornece uma interface para um Agente de IA acessar informações meteorológicas atuais e alertas para estados nos EUA. Ele permite que o agente solicite previsões do tempo e alertas específicos para um determinado estado, retornando os dados relevantes em um formato estruturado. **Protocolo de Mensagens:** * **Solicitações (Agente de IA -> Servidor MCP):** * `GET_WEATHER`: Solicita a previsão do tempo atual para um estado. * `state`: (String) Código de duas letras do estado (ex: "CA", "NY", "TX"). * `GET_ALERTS`: Solicita alertas meteorológicos ativos para um estado. * `state`: (String) Código de duas letras do estado (ex: "CA", "NY", "TX"). * **Respostas (Servidor MCP -> Agente de IA):** * `WEATHER_RESPONSE`: Resposta à solicitação `GET_WEATHER`. * `state`: (String) Código de duas letras do estado. * `temperature`: (Float) Temperatura atual em graus Fahrenheit. * `condition`: (String) Descrição da condição climática (ex: "Ensolarado", "Chuvoso", "Nublado"). * `humidity`: (Integer) Umidade relativa em porcentagem. * `wind_speed`: (Float) Velocidade do vento em milhas por hora. * `ALERTS_RESPONSE`: Resposta à solicitação `GET_ALERTS`. * `state`: (String) Código de duas letras do estado. * `alerts`: (Array de Strings) Lista de alertas meteorológicos ativos (ex: ["Aviso de Tempestade Severa", "Alerta de Inundação"]). Se não houver alertas, a lista estará vazia. * `ERROR`: Resposta de erro. * `message`: (String) Descrição do erro (ex: "Estado inválido", "Serviço indisponível"). **Exemplos de Mensagens:** * **Solicitação de Previsão do Tempo para a Califórnia:** ```json { "type": "GET_WEATHER", "state": "CA" } ``` * **Resposta de Previsão do Tempo para a Califórnia:** ```json { "type": "WEATHER_RESPONSE", "state": "CA", "temperature": 75.2, "condition": "Ensolarado", "humidity": 60, "wind_speed": 5.5 } ``` * **Solicitação de Alertas para Nova York:** ```json { "type": "GET_ALERTS", "state": "NY" } ``` * **Resposta de Alertas para Nova York (com alertas):** ```json { "type": "ALERTS_RESPONSE", "state": "NY", "alerts": ["Aviso de Tempestade de Inverno", "Alerta de Gelo Negro"] } ``` * **Resposta de Alertas para Nova York (sem alertas):** ```json { "type": "ALERTS_RESPONSE", "state": "NY", "alerts": [] } ``` * **Resposta de Erro (Estado Inválido):** ```json { "type": "ERROR", "message": "Estado inválido" } ``` **Implementação (Conceitual):** O servidor MCP pode ser implementado usando várias tecnologias, como: * **API REST:** O agente de IA faz solicitações HTTP para endpoints específicos (ex: `/weather/{state}`, `/alerts/{state}`). * **WebSockets:** Permite comunicação bidirecional em tempo real entre o agente e o servidor. * **Filas de Mensagens (ex: RabbitMQ, Kafka):** Permite comunicação assíncrona e escalável. O servidor MCP, por sua vez, obteria os dados meteorológicos e de alerta de fontes externas, como: * **APIs Meteorológicas:** APIs como OpenWeatherMap, AccuWeather, WeatherAPI.com, ou a API do National Weather Service (NWS) dos EUA. * **Raspagem de Dados (Web Scraping):** Extrair informações de sites meteorológicos. (Menos confiável e mais frágil). **Considerações:** * **Tratamento de Erros:** Implementar um tratamento de erros robusto para lidar com estados inválidos, falhas de API e outros problemas. * **Limites de Taxa:** Respeitar os limites de taxa das APIs meteorológicas para evitar ser bloqueado. * **Cache:** Implementar um mecanismo de cache para reduzir a carga nas APIs meteorológicas e melhorar o desempenho. * **Segurança:** Proteger o servidor MCP contra acesso não autorizado. * **Escalabilidade:** Projetar o servidor para lidar com um grande número de solicitações de agentes de IA. * **Formato de Dados:** Usar um formato de dados consistente (como JSON) para facilitar a análise dos dados pelo agente de IA. * **Unidades:** Ser consistente com as unidades de medida (ex: Fahrenheit para temperatura, milhas por hora para velocidade do vento). Este exemplo fornece uma base para construir um servidor MCP para um agente de IA que precisa de informações meteorológicas dos EUA. A implementação específica dependerá dos requisitos do agente e das tecnologias disponíveis.

mt5-remote-reader-mcp

Enables AI agents to monitor MetaTrader 5 accounts on remote Windows VPS via SSH, providing read-only access to positions, history, and logs without executing trades.

roon-mcp

MCP server to control the Roon music player, enabling AI agents to search music, manage playback, and adjust volume across zones.

OSSInsight MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server for querying GitHub repository analytics from OSSInsight, providing repo metadata, trending repos, curated collections, search, compare, and collection rankings without an API key.

Proxmox MCP Server

Comprehensive MCP server for Proxmox VE with 68 tools and 4 resources covering VMs, containers, storage, networking, clusters, HA, backups, firewall, and access control.

ChargeNow MCP Server

Servidor MCP para encontrar pontos de carregamento ChargeNow para veículos elétricos.

BeatAPI Codex Plugin

Enables creating and managing BeatAPI AI Music Video and Ecommerce Video workflows. Supports inspecting workflows, credits, usage, uploading files, creating tasks, polling tasks, and managing webhooks.

VidCap YouTube API MCP Server

Enables AI assistants to access YouTube video data including information retrieval, captions/transcripts, AI-powered summaries, screenshots, comments, and video search through the VidCap API.

HuggingFace Daily Papers MCP Server

Enables fetching HuggingFace daily papers for today, yesterday, or a specific date, providing paper details including title, authors, abstract, tags, votes, and links.

snowflake-mcp

Enables LLMs to directly query and interact with Snowflake databases, supporting SELECT queries, schema exploration, and table operations.

mcp-communication-network

Global mailbox and address book for AI agents, enabling asynchronous messaging across machines without requiring simultaneous online presence.

Knowledge Base MCP Server

A zero-dependency MCP server that provides a persistent personal knowledge base for Claude using local JSON file storage. It enables users to manage notes through tools for adding, searching, and indexing content built entirely with Node.js built-ins.

grant-mcp

MCP server for searching research grants across NSF (US), ERC (EU), and KRF/NRF (Korea) via a unified interface. NIH excluded—covered by existing connectors.

sports-mcp-server

Provides comprehensive sports intelligence including live scores, standings, schedules, betting odds, news, highlights, and more via SSE transport.

Zerodha MCP Server

Enables AI assistants to interact with the Zerodha trading platform for placing stock orders, viewing holdings, and managing mutual fund investments through the MCP protocol.

Janus Analytics MCP Server

Connects AI coding agents to Janus analytics, enabling querying of dashboards, events, funnels, and usage via natural language.