Discover Awesome MCP Servers

MCP Security Tools Suite

Enables ethical security testing and attack surface management through SSL certificate validation, CVE queries, subdomain enumeration, security header analysis, and comprehensive reconnaissance capabilities. Designed for authorized penetration testing workflows with responsible disclosure practices.

Journal MCP Server

An MCP server that integrates with Claude Desktop for managing personal journal entries, providing both a web viewer for browsing journals and tools for adding, searching, and analyzing journal content.

Stitch MCP

A universal MCP server for Google Stitch that enables AI-powered UI/UX design generation by extracting design context and metadata from existing screens. It allows users to fetch screen code and images to create consistent, styled UI components across multiple projects.

MSSQL MCP Server

Enables AI assistants to interact with both local SQL Server and Azure SQL Database through natural language, supporting queries, data manipulation, and schema operations with built-in security features.

GitHub URL MCP Server

An MCP (Model Context Protocol) server for handling GitHub URLs with validation and parsing capabilities. This server provides tools to convert between GitHub repository information and URLs, with intelligent validation to distinguish between public repositories, private repositories, and non-exist

Datadog MCP Server

A Model Context Protocol server that enables AI assistants to interact with Datadog's observability platform through natural language.

MCP Server Project

A template/boilerplate MCP server for building custom tools and integrations that enable seamless connections between AI applications and external data sources.

Imagen

Image generation

Semantic API

Natural language API discovery MCP server. Search 700+ API capabilities across 163 current providers, get, exact endpoints, auth setup, and code snippets. Supports auto-discovery of new APIs.

Test Runner MCP

Model Context Protocol 인터페이스를 통해 Bats, Pytest, Flutter, Jest, Go를 포함한 다양한 테스팅 프레임워크에 대한 통합된 실행 및 결과 파싱을 용이하게 합니다.

weiboresou-mcp-server

API를 통해 호출 가능한 상위 N개 웨이보 인기 검색어를 가져오는 SSE 프로토콜 기반의 MCP 서비스.

Hybrid RAG MCP Server

A modular Retrieval-Augmented Generation (RAG) framework that provides hybrid search and knowledge retrieval capabilities via the Model Context Protocol. It enables users to integrate document-based knowledge into LLM workflows with support for dense/sparse retrieval, reranking, and observability.

Time

The Time MCP Server is a Model Context Protocol (MCP) server that provides AI assistants and other MCP clients with standardized tools to perform time and date-related operations. This server acts as a bridge between AI tools and a robust time-handling back

MCP Bridge Server

A macOS-native bridge server that enables communication between different AI clients like Claude and Cline, allowing them to interact with each other through the Model Context Protocol.

XFOIL MCP Server

Enables aerodynamic analysis through XFOIL polar computations. Provides typed models and tools to run airfoil performance analyses from agents or automation workflows.

FAQ RAG MCP Server

Enables semantic search and question-answering over FAQ documents using RAG (Retrieval-Augmented Generation) with OpenAI embeddings and in-memory vector similarity.

rod-mcp

Rod-MCP는 Rod를 사용하여 애플리케이션을 위한 브라우저 자동화 기능을 제공합니다. 서버는 클릭, 스크린샷 찍기, 페이지를 PDF로 저장하기 등 LLM이 웹 페이지와 상호 작용할 수 있도록 하는 유용한 MCP 도구를 많이 제공합니다.

tei-mcp

Helps AI agents read and write valid TEI XML. Element lookup, attribute resolution, content model expansion, nesting validation, document validation, and ODD customisation.

APISIX-MCP

The APISIX Model Context Protocol (MCP) server bridges large language models (LLMs) with the APISIX Admin API.

World Anvil MCP Server

An MCP server that interfaces with the World Anvil API to facilitate AI-assisted worldbuilding and D\&D campaign management. It allows users to manage articles, maps, and RPG-specific resources like session notes and timelines through natural language.

AWS‑IReveal‑MCP

AWS‑IReveal‑MCP

Bitte MCP Proxy

주로 Bitte AI 통합에 중점을 둔, 다양한 서비스를 위한 MCP(Model Control Protocol) 서버를 포함하는 모노레포입니다.

Large File MCP Server

Enables intelligent handling of large files through smart chunking, search with regex support, line navigation, and streaming capabilities without loading entire files into memory.

rapidapi

RapidAPI를 테스트에 통합하는 것은 여러 가지 방법으로 가능합니다. 어떤 종류의 테스트를 수행하고 싶은지에 따라 접근 방식이 달라집니다. 몇 가지 일반적인 시나리오와 방법을 설명해 드리겠습니다. **1. 단위 테스트 (Unit Testing):** * **목표:** 특정 함수나 클래스가 RapidAPI를 올바르게 호출하고 응답을 처리하는지 확인합니다. * **방법:** * **모의 객체 (Mock Objects):** 실제 RapidAPI를 호출하는 대신, 모의 객체를 사용하여 API 호출을 시뮬레이션합니다. 모의 객체는 예상되는 응답을 반환하도록 설정할 수 있습니다. Python에서는 `unittest.mock` 또는 `pytest-mock`과 같은 라이브러리를 사용할 수 있습니다. JavaScript에서는 `Jest` 또는 `Mocha`와 같은 테스트 프레임워크에 내장된 모의 기능이나 `sinon.js`와 같은 별도의 모의 라이브러리를 사용할 수 있습니다. * **장점:** * 테스트 속도가 빠릅니다. * 실제 API 호출에 의존하지 않으므로 네트워크 문제나 API 가용성에 영향을 받지 않습니다. * 다양한 응답 시나리오 (성공, 오류 등)를 쉽게 테스트할 수 있습니다. * **예시 (Python):** ```python import unittest from unittest.mock import patch from your_module import call_rapidapi # RapidAPI를 호출하는 함수 class TestRapidAPI(unittest.TestCase): @patch('your_module.requests.get') # requests.get을 모의 객체로 대체 def test_call_rapidapi_success(self, mock_get): # 모의 객체가 반환할 응답 설정 mock_get.return_value.status_code = 200 mock_get.return_value.json.return_value = {'data': 'some data'} # 테스트 실행 result = call_rapidapi() # 결과 검증 self.assertEqual(result, {'data': 'some data'}) mock_get.assert_called_once() # requests.get이 한 번 호출되었는지 확인 @patch('your_module.requests.get') def test_call_rapidapi_error(self, mock_get): # 모의 객체가 반환할 오류 응답 설정 mock_get.return_value.status_code = 500 # 테스트 실행 및 예외 처리 with self.assertRaises(Exception): call_rapidapi() ``` **2. 통합 테스트 (Integration Testing):** * **목표:** 애플리케이션의 여러 부분이 (RapidAPI를 포함하여) 함께 올바르게 작동하는지 확인합니다. * **방법:** * **실제 API 호출:** 실제 RapidAPI 엔드포인트를 호출하여 테스트합니다. * **테스트 환경:** 개발 환경과 분리된 테스트 환경을 사용하는 것이 좋습니다. RapidAPI에서 제공하는 테스트 엔드포인트나 개발 키를 활용할 수 있습니다. * **데이터 관리:** 테스트 데이터베이스를 사용하여 테스트 데이터를 격리하고 관리합니다. * **장점:** * 실제 API와의 상호 작용을 검증하므로 더 현실적인 테스트가 가능합니다. * API 변경 사항이 애플리케이션에 미치는 영향을 감지할 수 있습니다. * **단점:** * 테스트 속도가 느립니다. * 네트워크 문제나 API 가용성에 영향을 받을 수 있습니다. * 테스트 환경 설정 및 데이터 관리가 필요합니다. **3. 종단 간 테스트 (End-to-End Testing):** * **목표:** 사용자 관점에서 애플리케이션 전체 워크플로우가 올바르게 작동하는지 확인합니다. RapidAPI와의 상호 작용도 포함됩니다. * **방법:** * **자동화된 UI 테스트:** Selenium, Cypress, Playwright와 같은 도구를 사용하여 브라우저에서 사용자 상호 작용을 시뮬레이션하고 애플리케이션의 동작을 검증합니다. * **API 테스트 도구:** Postman, Insomnia, REST-assured와 같은 도구를 사용하여 API 엔드포인트를 직접 호출하고 응답을 검증합니다. * **장점:** * 애플리케이션 전체의 기능적 정확성을 검증합니다. * 사용자 경험을 시뮬레이션하므로 실제 사용 시나리오를 반영합니다. * **단점:** * 테스트 속도가 가장 느립니다. * 테스트 환경 설정 및 유지 관리가 복잡합니다. * 테스트 실패 원인 분석이 어려울 수 있습니다. **RapidAPI 테스트를 위한 추가 팁:** * **API 키 관리:** API 키를 코드에 직접 포함하지 마십시오. 환경 변수나 보안 저장소를 사용하여 관리하고, 테스트 환경에 맞는 API 키를 사용하십시오. * **Rate Limiting:** RapidAPI의 rate limiting 정책을 고려하여 테스트를 설계하십시오. 테스트 중에 rate limit을 초과하지 않도록 주의하고, 필요한 경우 테스트 속도를 조절하십시오. * **에러 처리:** API 호출 실패 시 적절한 에러 처리가 이루어지는지 테스트하십시오. 예외 처리, 재시도 로직 등을 검증합니다. * **로깅:** API 호출 및 응답을 로깅하여 테스트 결과를 분석하고 디버깅하는 데 활용하십시오. * **RapidAPI 테스트 엔드포인트 활용:** RapidAPI에서 제공하는 테스트 엔드포인트나 개발 키를 활용하여 실제 데이터에 영향을 주지 않고 테스트할 수 있습니다. (RapidAPI에서 제공하는 경우) **어떤 테스트를 선택해야 할까요?** * **단위 테스트:** 코드의 개별 구성 요소의 정확성을 빠르게 검증하는 데 적합합니다. * **통합 테스트:** 애플리케이션의 여러 부분이 함께 작동하는지 확인하는 데 적합합니다. * **종단 간 테스트:** 사용자 관점에서 애플리케이션 전체의 기능적 정확성을 검증하는 데 적합합니다. 일반적으로 단위 테스트를 많이 작성하고, 통합 테스트와 종단 간 테스트는 필요에 따라 적절히 조합하여 사용하는 것이 좋습니다. 어떤 프로그래밍 언어와 테스트 프레임워크를 사용하고 있는지 알려주시면 더 구체적인 예시를 제공해 드릴 수 있습니다.

ZeroBounce MCP Server

A Model Context Protocol server that allows interaction with the ZeroBounce email validation service, enabling users to validate individual emails, check account credits, and perform bulk validations.

claude-code-mcp

A comprehensive guide and template collection for building model Context Protocol (MCP) servers using FastMCP and deploying them to Google Cloud Run.

PayPal Account Updater Subscription Connector

PayPal의 Account Updater 서비스와 통합되어, 가맹점들이 구독 관리 및 웹훅 알림을 통해 전자 상거래 시스템에서 최신 결제 카드 정보를 유지할 수 있도록 합니다.

Toggl MCP Server

Enables fetching and analyzing Toggl time tracking data with intelligent parsing of Fibery entity references from task descriptions. Features smart caching, user filtering, and aggregated reporting to help track time spent on specific projects and entities.

MCP QR Code Server

A server that connects large language models to QR code generation capabilities via Model Context Protocol, supporting multiple content types (URLs, WiFi credentials, contacts, text), output formats, and customization options.