Discover Awesome MCP Servers

ModelContextProtocolServer

MCP 서버에서 도구 제공

TaskBoardAI

Kanban board designed for ai agents to keep track of multi-step tasks. Includes HIL Web UI and MCP server.

Memory

Knowledge graph-based persistent memory system

MCP Servers Collection

MCP 서버로 기능 확장

MyIP MCP Server

LLM에게 당신의 공용 IP를 제공하기 위한 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 서버

Claude MCP Server TestClaude MCP Server Test

A simple coming soon website for testing

Gmail Mcp Client Server

MCP client and server to hook up Claude to Gmail.

Summary

PoC: OpenAPI 스펙을 사용하여 도구를 생성하는 MCP 서버

Trello MCP Server (TypeScript)

Mirror of

mcp-dutch-postal-codes

네덜란드 우편 번호를 쿼리하기 위한 MCP 서버

Workers + Stytch TODO App MCP Server

Workers + Stytch TODO 앱 MCP 서버

Tribal - Knowledge Service

Claude가 프로그래밍 오류를 기억하고 학습할 수 있도록 돕는 MCP 서버 구현. 전체 컨텍스트와 함께 오류를 저장, 검색하고 유사한 오류를 찾을 수 있습니다.

tavily-search MCP server

거울

GitHub PR MCP Server

Claude MCP Server for Github with Linear integration

ElevenLabs MCP Server

거울

🤗 Hugging Face MCP Server 🤗

Claude 및 다른 LLM에게 Hugging Face Hub API에 대한 읽기 전용 접근 권한을 제공하여 자연어를 통해 모델, 데이터 세트, 스페이스, 논문 및 컬렉션과 상호 작용할 수 있도록 하는 모델 컨텍스트 프로토콜 서버입니다.

Open MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) for numerous third-party software and third-party APIs. Once deployed, this service can offer enhanced support for your AI platform, such as enabling you to use Dofi to complete your platform

GitHub CLI MCP服务器

GithubCLI의 MCP 서버를 사용하면 개인 레포지토리에 접근할 수 있습니다.

Pyro2 MCP Server

Python-based MCP server implementation for maintaining conversation continuity across multiple projects

Notion MCP Server

Mirror of

mcp-server-yahoo-finance MCP server

MCP Server for Yahoo Finance (STATUS: PRE-ALPHA)

raindrop-mcp

강우 입자 크기 분포 (강우 MCP)

mcp-servers

인공지능 에이전트를 더 일반화하려면 다음과 같은 방법들을 고려할 수 있습니다: * **다양한 데이터로 학습:** 에이전트가 다양한 데이터셋으로 학습하도록 하여 특정 환경이나 작업에만 특화되지 않도록 합니다. * **전이 학습 활용:** 이미 학습된 모델을 활용하여 새로운 작업이나 환경에 빠르게 적응하도록 합니다. * **메타 학습 적용:** 다양한 작업에 대한 학습 경험을 통해 새로운 작업에 대한 학습 능력을 향상시킵니다. * **강화 학습 활용:** 에이전트가 시행착오를 통해 스스로 학습하고 적응하도록 합니다. * **모듈화된 설계:** 에이전트의 기능을 모듈화하여 필요에 따라 재조합하고 확장할 수 있도록 합니다. * **추상화 수준 향상:** 에이전트가 특정 구현 방식에 의존하지 않고 추상적인 개념을 이해하고 활용하도록 합니다. * **자기 지도 학습 활용:** 레이블이 없는 데이터를 활용하여 에이전트가 스스로 특징을 학습하도록 합니다. * **멀티태스킹 학습:** 여러 작업을 동시에 학습하여 에이전트가 다양한 상황에 대처할 수 있도록 합니다. * **도메인 지식 통합:** 특정 도메인에 대한 지식을 에이전트에 통합하여 성능을 향상시킵니다. * **설명 가능한 AI (XAI) 적용:** 에이전트의 의사 결정 과정을 설명 가능하게 만들어 신뢰성을 높이고 문제점을 파악하기 쉽게 합니다. 이러한 방법들을 통해 인공지능 에이전트는 특정 작업에 국한되지 않고 다양한 환경과 작업에 적응할 수 있는 능력을 갖추게 될 것입니다.

MCP Argo Server

An MCP server for running Argo workflows, written in Golang

Okto Web3 MCP Server

MCP 서버에서 okto v2 API 사용

Weik.io Integration Expert: MCP Server

MCP server for the Apache Camel based Weik.io Integration Platform

arxiv-search MCP Server

arXiv 학술 논문 검색을 위한 모델 컨텍스트 프로토콜 서버