Discover Awesome MCP Servers

Screenshot MCP Server

AI 도구가 사용자의 화면 스크린샷을 캡처하고 처리할 수 있도록 하여, AI 어시스턴트가 간단한 MCP 인터페이스를 통해 사용자가 보고 있는 내용을 보고 분석할 수 있게 합니다.

mcp-sentry: A Sentry MCP Server

MCP server for interacting with Sentry

Weather MCP Server

거울

Time MCP Server by PHP

다음은 시간 정보를 검색하기 위한 MCP (Model Context Protocol) 서버의 PHP 샘플 구현입니다. ```php <?php // MCP 서버 설정 $host = 'localhost'; $port = 12345; // 소켓 생성 $socket = socket_create(AF_INET, SOCK_STREAM, SOL_TCP); if ($socket === false) { echo "socket_create() failed: reason: " . socket_strerror(socket_last_error()) . "\n"; exit; } // 주소에 바인딩 if (socket_bind($socket, $host, $port) === false) { echo "socket_bind() failed: reason: " . socket_strerror(socket_last_error($socket)) . "\n"; exit; } // 연결 대기 if (socket_listen($socket, 5) === false) { echo "socket_listen() failed: reason: " . socket_strerror(socket_last_error($socket)) . "\n"; exit; } echo "MCP 서버가 $host:$port 에서 시작되었습니다.\n"; while (true) { // 클라이언트 연결 수락 $client = socket_accept($socket); if ($client === false) { echo "socket_accept() failed: reason: " . socket_strerror(socket_last_error($socket)) . "\n"; continue; } echo "클라이언트가 연결되었습니다.\n"; // 데이터 읽기 $input = socket_read($client, 2048); if ($input === false) { echo "socket_read() failed: reason: " . socket_strerror(socket_last_error($client)) . "\n"; socket_close($client); continue; } $input = trim($input); echo "수신된 데이터: " . $input . "\n"; // 요청 처리 (간단한 예제: "time" 요청에 현재 시간 반환) if ($input == "time") { $time = date("Y-m-d H:i:s"); $response = "현재 시간: " . $time . "\n"; } else { $response = "알 수 없는 요청입니다.\n"; } // 응답 전송 socket_write($client, $response, strlen($response)); echo "응답 전송: " . $response; // 연결 닫기 socket_close($client); echo "클라이언트 연결이 닫혔습니다.\n"; } // 소켓 닫기 (서버 종료 시) socket_close($socket); ?> ``` **설명:** * **`$host` 및 `$port`:** 서버가 바인딩될 호스트 주소와 포트를 정의합니다. * **`socket_create()`:** TCP 소켓을 생성합니다. * **`socket_bind()`:** 소켓을 지정된 호스트 주소와 포트에 바인딩합니다. * **`socket_listen()`:** 들어오는 연결을 수신하기 위해 소켓을 대기 모드로 설정합니다. * **`socket_accept()`:** 들어오는 클라이언트 연결을 수락합니다. * **`socket_read()`:** 클라이언트로부터 데이터를 읽습니다. * **요청 처리:** 이 예제에서는 "time" 요청을 처리하여 현재 시간을 반환합니다. 실제 MCP 서버는 더 복잡한 요청을 처리할 수 있습니다. * **`socket_write()`:** 클라이언트에게 응답을 보냅니다. * **`socket_close()`:** 클라이언트 연결을 닫습니다. * **`while (true)` 루프:** 서버가 계속 실행되도록 합니다. **사용 방법:** 1. 위의 코드를 `mcp_server.php`와 같은 파일로 저장합니다. 2. 터미널에서 `php mcp_server.php`를 실행하여 서버를 시작합니다. 3. `telnet localhost 12345`와 같은 클라이언트를 사용하여 서버에 연결합니다. 4. "time"을 입력하고 Enter 키를 누르면 서버에서 현재 시간을 반환합니다. **참고:** * 이것은 매우 기본적인 예제이며 실제 MCP 서버는 더 복잡한 프로토콜과 데이터 형식을 처리해야 합니다. * 오류 처리가 포함되어 있지만, 실제 환경에서는 더 강력한 오류 처리가 필요합니다. * 보안을 위해 프로덕션 환경에서는 이 코드를 직접 사용하지 말고, 보안 모범 사례를 따르십시오. * MCP 프로토콜의 자세한 내용은 해당 프로토콜 문서를 참조하십시오. 이 코드는 MCP 서버의 기본적인 구조를 보여주는 예제이며, 실제 구현은 요구 사항에 따라 달라질 수 있습니다.

YR MCP Server

LLM 도구에서 Yr 날씨 데이터를 컨텍스트로 사용하기 위한 MCP 서버.

Clojars MCP Server

Clojure 라이브러리의 최신 의존성 정보를 제공합니다.

Story IP Creator Agent

저희 MCP 서버를 사용하는 데모 에이전트

OBS MCP Server

OBS WebSocket 프로토콜을 통해 OBS Studio를 원격으로 제어할 수 있는 도구를 제공하는 서버로, MCP 클라이언트 인터페이스를 통해 장면, 소스, 스트리밍 및 녹화 관리를 가능하게 합니다.

MCP Server for Ollama

MCP server for connecting Claude Desktop to Ollama LLM server

GUIDE

MCP server for MSSQL

npm-search MCP Server

Mirror of

MCP-Grep

Model Context Protocol을 통해 grep 기능을 제공하는 서버 구현체로, MCP 호환 클라이언트가 정규 표현식을 사용하여 파일에서 패턴을 검색할 수 있도록 합니다.

MCP Evolution API

Claude가 Evolution API를 통해 WhatsApp과 상호 작용할 수 있도록 지원하는 모델 컨텍스트 프로토콜 서버로, 메시지 전송, 연락처 관리, 그룹 운영 및 WhatsApp 인스턴스 관리를 가능하게 합니다.

mentor-mcp-server

거울

EOL MCP Server 📅

거울

Cryptocurrency Market Data MCP Server

거울

Excel MCP Server

Excel 파일 조작 기능을 제공합니다. 이 서버는 워크북 생성, 데이터 조작, 서식 지정 및 고급 Excel 기능을 지원합니다.

mcp-server

테스트 중.

Backlog MCP Server

자연어 상호작용을 통해 이슈, 프로젝트, 위키 등 프로젝트 관리 작업을 가능하게 하는 Backlog API와 통합된 MCP 서버 구현.

Android MCP Server

거울

Flux Schnell MCP Server

Model Context Protocol (MCP)을 통해 Flux Schnell 모델을 호출하여 Replicate API를 통해 이미지를 생성할 수 있도록 하는 서버.

Task Tracker

A mcp server for task management with Linear and time tracking with TrackingTime

MCP Code Checker

MCP server providing code quality checks (pylint and pytest) with smart LLM-friendly prompts for analysis and fixes. Enables Claude and other AI assistants to analyze your code and suggest improvements.