Discover Awesome MCP Servers

Extend your agent with 10,257 capabilities via MCP servers.

All10,257
javaDemo

javaDemo

javaDemo. Contribute to zf0497/mydemo development by creating an account on GitHub.

Local
MCP Server for X/Twitter

MCP Server for X/Twitter

Automate your X account using the real browser API - JoshMayerr/mcp-x

Local
Minima

Minima

On-premises conversational RAG with configurable containers - dmayboroda/minima

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NutJS Windows Control

NutJS Windows Control

Cross-platform MCP server for OS automation. Contribute to Cheffromspace/MCPControl development by creating an account on GitHub.

Local
WebSearch

WebSearch

웹 검색 도구는 클로드가 MCP 서버를 통해 인터넷에 접속할 수 있도록 하는 일련의 도구입니다.

Python
GitHub Support Assistant

GitHub Support Assistant

지원 엔지니어가 저장소를 검색하고 이슈 설명 기반으로 유사성 점수를 계산하여 문제 해결 속도를 높일 수 있도록 유사한 GitHub 이슈를 찾는 데 도움을 줍니다.

TypeScript
Cloudflare API MCP Server

Cloudflare API MCP Server

Lightweight MCP server to give your Cursor Agent access to the Cloudflare API

TypeScript
MCP Server for eSignatures

MCP Server for eSignatures

eSignatures를 위한 계약 및 템플릿 관리를 용이하게 하여, 사용자가 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 사용자 정의 가능한 옵션으로 계약 및 템플릿을 생성, 전송, 업데이트 및 관리할 수 있도록 합니다.

Python
Inoyu Apache Unomi MCP Server

Inoyu Apache Unomi MCP Server

Claude가 Apache Unomi 프로필 관리를 통해 사용자 컨텍스트를 유지할 수 있도록 하는 모델 컨텍스트 프로토콜 서버.

JavaScript
JSON MCP Server

JSON MCP Server

LLM이 JSON 데이터를 쿼리하고 조작할 수 있도록 JSONPath 구문을 사용하여 필터링, 정렬, 변환 및 집계와 같은 확장된 연산을 지원하는 모델 컨텍스트 프로토콜 서버 구현.

JavaScript
Zotero MCP Server

Zotero MCP Server

이 서버는 사용자들이 자연어 쿼리를 사용하여 항목을 검색하고, 메타데이터를 검색하고, 전문에 접근할 수 있도록 모델 컨텍스트 프로토콜을 통해 Zotero 라이브러리와 상호 작용할 수 있게 해줍니다.

Python
Radarr and Sonarr MCP Server

Radarr and Sonarr MCP Server

Radarr 및 Sonarr API를 통해 Claude와 같은 AI 어시스턴트가 사용자의 영화 및 TV 프로그램 컬렉션에 접근하고 쿼리할 수 있도록 하는 Python 기반 모델 컨텍스트 프로토콜 서버입니다.

Python
Coding Standards MCP Server

Coding Standards MCP Server

Java, Python, React 등 다양한 기술에 대한 코딩 스타일 가이드라인 및 모범 사례에 접근할 수 있는 도구를 제공합니다.

Python
Semantic Scholar MCP Server

Semantic Scholar MCP Server

Semantic Scholar API는 학술 논문 데이터, 저자 정보, 인용 네트워크에 대한 포괄적인 접근을 제공합니다.

Python
GitHub MCP Server

GitHub MCP Server

Repository management, file operations, and GitHub API integration

JavaScript
MCP Docling Server

MCP Docling Server

Model Context Protocol을 사용하여 문서 처리 기능을 제공하는 서버로, 문서를 마크다운으로 변환하고, 테이블을 추출하며, 문서 이미지를 처리할 수 있습니다.

Python
MCP Tavily

MCP Tavily

A Model Context Protocol server enabling advanced search and content extraction using the Tavily API, with rich customization and integration options.

JavaScript
OpenAPI

OpenAPI

TypeScript
Penrose MCP Server

Penrose MCP Server

Penrose의 도메인 특화 언어를 통해 자연어를 사용하여 수학 다이어그램 생성을 용이하게 합니다. 이를 통해 수학적 유형, 관계 및 시각적 표현 규칙을 정의할 수 있습니다.

JavaScript
datadog

datadog

Datadog에서 모니터 및 클러스터 로그에 접근하는 방법을 설명해 드리겠습니다. **1. 모니터 로그 접근:** * **Datadog UI:** * **Logs Explorer:** Datadog UI에서 "Logs" -> "Explorer"로 이동합니다. 여기서 다양한 필터 (예: 모니터 이름, 태그, 시간 범위)를 사용하여 특정 모니터와 관련된 로그를 검색할 수 있습니다. 모니터 이름이나 ID를 검색 쿼리에 포함시키면 됩니다. * **Monitor Status Page:** 특정 모니터의 상태 페이지에서 해당 모니터와 관련된 로그를 볼 수 있습니다. 모니터 목록에서 해당 모니터를 클릭하면 상태 페이지로 이동합니다. 상태 페이지에는 일반적으로 모니터가 트리거된 이벤트와 관련된 로그가 표시됩니다. * **Dashboards:** 대시보드에 로그 위젯을 추가하여 특정 모니터와 관련된 로그를 시각화할 수 있습니다. 로그 위젯을 구성할 때 모니터 이름이나 태그를 사용하여 필터링합니다. * **Datadog API:** * Datadog Logs API를 사용하여 프로그래밍 방식으로 로그를 검색할 수 있습니다. API 호출 시 모니터 이름이나 태그를 사용하여 필터링합니다. 예를 들어, `q` 파라미터를 사용하여 검색 쿼리를 지정할 수 있습니다. 자세한 내용은 Datadog API 문서를 참조하십시오. **2. 클러스터 로그 접근 (Kubernetes, ECS 등):** * **Datadog Agent:** * Datadog Agent는 클러스터 노드에 설치되어 클러스터 로그를 수집하고 Datadog으로 전송합니다. Agent 구성 파일 (`datadog.yaml`)에서 로그 수집 설정을 구성해야 합니다. 예를 들어, 수집할 로그 파일 경로, 로그 파싱 규칙 등을 지정할 수 있습니다. * **Kubernetes:** * **Container Logs:** Kubernetes 환경에서 컨테이너 로그는 일반적으로 `kubectl logs` 명령어를 사용하여 접근할 수 있습니다. Datadog Agent는 이러한 컨테이너 로그를 자동으로 수집하여 Datadog으로 전송합니다. * **System Logs:** Kubernetes 노드의 시스템 로그 (예: `/var/log/syslog`)도 Datadog Agent를 통해 수집할 수 있습니다. * **Kubernetes Events:** Kubernetes 이벤트는 클러스터의 상태 변화에 대한 정보를 제공합니다. Datadog Agent는 Kubernetes 이벤트를 수집하여 Datadog UI에서 시각화할 수 있도록 합니다. * **ECS (Elastic Container Service):** * **Container Logs:** ECS 컨테이너 로그는 CloudWatch Logs로 전송될 수 있습니다. Datadog Agent는 CloudWatch Logs에서 로그를 수집하여 Datadog으로 전송할 수 있습니다. * **ECS Events:** ECS 이벤트는 ECS 클러스터의 상태 변화에 대한 정보를 제공합니다. Datadog Agent는 ECS 이벤트를 수집하여 Datadog UI에서 시각화할 수 있도록 합니다. * **Datadog UI:** * **Logs Explorer:** 클러스터 로그는 Logs Explorer에서 검색할 수 있습니다. 클러스터 이름, 노드 이름, 컨테이너 이름, 서비스 이름 등 다양한 필터를 사용하여 특정 로그를 검색할 수 있습니다. * **Dashboards:** 대시보드에 로그 위젯을 추가하여 클러스터 로그를 시각화할 수 있습니다. 로그 위젯을 구성할 때 클러스터 관련 태그를 사용하여 필터링합니다. * **Infrastructure List:** Infrastructure List에서 클러스터 노드의 상태를 모니터링하고, 각 노드와 관련된 로그를 볼 수 있습니다. **주의 사항:** * **로그 수집 설정:** Datadog Agent의 로그 수집 설정이 올바르게 구성되어 있는지 확인하십시오. 수집할 로그 파일 경로, 로그 파싱 규칙 등을 정확하게 지정해야 합니다. * **권한:** Datadog Agent가 로그 파일에 접근할 수 있는 권한이 있는지 확인하십시오. * **필터링:** Logs Explorer에서 다양한 필터를 사용하여 원하는 로그를 효율적으로 검색하십시오. * **태깅:** 로그에 적절한 태그를 추가하여 로그를 그룹화하고 필터링하는 데 도움이 되도록 하십시오. **요약:** Datadog에서 모니터 및 클러스터 로그에 접근하는 방법은 다양합니다. Datadog UI (Logs Explorer, Monitor Status Page, Dashboards)를 사용하거나 Datadog API를 사용하여 프로그래밍 방식으로 로그를 검색할 수 있습니다. 클러스터 로그의 경우 Datadog Agent를 사용하여 로그를 수집하고 Datadog으로 전송해야 합니다. 로그 수집 설정, 권한, 필터링, 태깅 등을 고려하여 효율적으로 로그를 관리하십시오.

Python
OKX MCP Server

OKX MCP Server

OKX 거래소의 실시간 암호화폐 가격 데이터를 모델 컨텍스트 프로토콜 인터페이스를 통해 제공하여, 모든 거래 상품에 대한 과거 캔들스틱 데이터와 현재 시장 가격에 접근할 수 있도록 합니다.

JavaScript
Together AI Image Server

Together AI Image Server

Claude 및 기타 MCP 호환 어시스턴트가 Together AI의 이미지 생성 모델을 사용하여 텍스트 프롬프트로부터 이미지를 생성할 수 있도록 하는 MCP 서버입니다.

TypeScript
Twitch MCP Server

Twitch MCP Server

Twitch API와의 상호 작용을 활성화하여 채널, 스트림, 게임 등에 대한 포괄적인 정보를 검색할 수 있도록 지원하며, 이모티콘 및 배지와 같은 채팅 요소를 검색하고 액세스하는 기능도 추가적으로 제공합니다.

TypeScript
Microsoft SQL Server MCP Server

Microsoft SQL Server MCP Server

AI 어시스턴트가 제어된 인터페이스를 통해 테이블 목록을 나열하고, 데이터를 읽고, SQL 쿼리를 실행할 수 있도록 Microsoft SQL Server 데이터베이스와의 안전한 상호 작용을 가능하게 하는 모델 컨텍스트 프로토콜 서버입니다.

Python
Lichess MCP

Lichess MCP

리체스 체스 플랫폼과 자연어 상호작용을 가능하게 하는 MCP 서버입니다. 사용자는 클로드를 통해 게임을 플레이하고, 포지션을 분석하고, 계정을 관리하고, 토너먼트에 참가할 수 있습니다.

JavaScript
Systemprompt MCP Gmail Server

Systemprompt MCP Gmail Server

AI 에이전트 지원 운영을 통해 MCP 프로토콜을 사용하여 Gmail 계정을 관리할 수 있도록 지원하며, 음성 기반 인터페이스로 이메일 검색, 읽기, 삭제 및 전송을 지원합니다.

TypeScript
Unofficial dubco-mcp-server

Unofficial dubco-mcp-server

AI 어시스턴트가 Dub.co API를 통해 Dub.co 단축 링크를 생성, 업데이트 및 삭제할 수 있도록 하는 모델 컨텍스트 프로토콜 서버입니다.

JavaScript
Finnhub MCP Server

Finnhub MCP Server

이 서버는 Finnhub API와의 인터페이스를 제공하여 사용자가 특정 주식에 대한 최신 시장 뉴스, 주식 시장 데이터, 기본 재무 정보 및 추천 추세를 얻을 수 있도록 합니다.

Python
RagDocs MCP Server

RagDocs MCP Server

Qdrant 벡터 데이터베이스와 Ollama/OpenAI 임베딩을 사용하여 의미론적 문서 검색을 위한 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 기능을 제공합니다. 사용자는 메타데이터 지원과 함께 문서를 추가, 검색, 나열 및 삭제할 수 있습니다.

TypeScript
Academic Paper Search MCP Server

Academic Paper Search MCP Server

다양한 출처에서 실시간으로 학술 논문 정보를 검색하고 검색할 수 있도록 지원하며, 논문 메타데이터, 초록, 그리고 가능한 경우 전체 텍스트 콘텐츠에 대한 접근을 제공합니다. 또한 도구/함수 호출을 지원하는 AI 모델과의 통합을 위해 구조화된 데이터 응답을 제공합니다.

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