Discover Awesome MCP Servers

Multi-Tool Control Platform (MCP) Server

A Python framework for developing and managing tool instances through a registry system, where developers can easily create new tools by inheriting from the BaseHandler class and implementing required methods.

Apple Deep Docs MCP

Provides comprehensive access to Apple's development documentation ecosystem including hidden Xcode docs, Swift Evolution proposals, GitHub repositories, and WWDC session notes. Enables developers to search and retrieve advanced Apple development resources not available through public channels.

Weather Edge MCP Server

Provides calibrated weather probability signals for Kalshi prediction markets by combining dual-model forecasting (NWS + GFS ensemble) to identify mispriced temperature markets. Enables AI agents to access bias-corrected forecasts and edge signals for weather prediction market intelligence.

crypto-trending-mcp

An MCP server that tracks the latest trending tokens on CoinGecko.

mcp-gomamayo

"고마마요" MCP 서버

MCP Embedding Storage Server

Enables storing and retrieving information using vector embeddings with semantic search capabilities. Integrates with the AI Embeddings API to automatically generate embeddings for content and perform similarity-based searches through natural language queries.

Gemini-Imagen4

Generate high-quality images from text descriptions using Google's Imagen 4.0 models with multiple quality variants, flexible aspect ratios, and local file storage.

USPTO Final Petition Decisions MCP Server

Enables high-performance access to USPTO Final Petition Decisions API with intelligent context reduction (80-99%), customizable fields, hybrid document extraction (free PyPDF2 + Mistral OCR fallback), and seamless cross-MCP integration for complete patent lifecycle analysis including prosecution history, PTAB challenges, and citation intelligence.

Model Context Protocol (MCP) Tutorial

## Model Context Protocol (MCP) 서버 종합 가이드: 설치 및 Cursor, Smithery 사용법 이 가이드는 Model Context Protocol (MCP) 서버에 대한 종합적인 안내서이며, 설치 방법과 Cursor 및 Smithery와의 사용법을 다룹니다. **1. Model Context Protocol (MCP) 이란?** MCP는 코드 편집기, IDE, 기타 개발 도구와 대규모 언어 모델 (LLM) 간의 통신을 위한 표준화된 프로토콜입니다. MCP를 사용하면 LLM은 현재 편집 중인 코드, 프로젝트 구조, 관련 파일 등 개발 환경에 대한 컨텍스트 정보를 얻을 수 있습니다. 이를 통해 LLM은 더욱 정확하고 관련성 높은 코드 완성, 코드 제안, 코드 설명 등을 제공할 수 있습니다. **2. MCP 서버 설치** MCP 서버는 LLM과 개발 도구 간의 중개자 역할을 합니다. 다양한 MCP 서버 구현체가 존재하지만, 여기서는 가장 일반적인 설치 방법을 다룹니다. * **Python 환경 설정:** MCP 서버는 일반적으로 Python으로 작성되므로 Python 환경이 필요합니다. Python 3.7 이상을 권장합니다. * **pip를 사용한 설치:** 대부분의 MCP 서버는 pip를 통해 설치할 수 있습니다. 예를 들어, `mcp-server`라는 이름의 가상 서버가 있다고 가정하면 다음과 같이 설치할 수 있습니다. ```bash pip install mcp-server ``` (실제 서버 이름은 다를 수 있습니다. 해당 서버의 문서를 참조하십시오.) * **Docker를 사용한 설치:** Docker를 사용하면 환경 설정 없이 간편하게 MCP 서버를 실행할 수 있습니다. Dockerfile 또는 Docker Compose 파일을 제공하는 MCP 서버를 찾아 사용하십시오. ```bash docker run -d -p 8000:8000 <이미지 이름> ``` (포트 번호는 서버 설정에 따라 다를 수 있습니다.) **3. Cursor와 MCP 서버 연동** Cursor는 MCP를 지원하는 코드 편집기입니다. Cursor와 MCP 서버를 연동하는 방법은 다음과 같습니다. * **Cursor 설정:** Cursor 설정에서 MCP 서버 주소를 지정해야 합니다. 일반적으로 `Settings > Extensions > MCP` 또는 유사한 메뉴에서 설정할 수 있습니다. * **서버 주소 입력:** MCP 서버가 실행 중인 주소와 포트 번호를 입력합니다. 예를 들어, 로컬에서 8000번 포트로 실행 중인 경우 `http://localhost:8000`을 입력합니다. * **Cursor 재시작:** 설정을 적용하기 위해 Cursor를 재시작해야 할 수 있습니다. * **기능 사용:** MCP 서버가 연결되면 Cursor는 LLM을 사용하여 코드 완성, 코드 제안, 코드 설명 등의 기능을 제공합니다. **4. Smithery와 MCP 서버 연동** Smithery는 MCP를 지원하는 또 다른 개발 도구입니다. Smithery와 MCP 서버를 연동하는 방법은 Cursor와 유사합니다. * **Smithery 설정:** Smithery 설정에서 MCP 서버 주소를 지정해야 합니다. Smithery의 문서 또는 설정 메뉴를 참조하여 MCP 관련 설정을 찾으십시오. * **서버 주소 입력:** MCP 서버가 실행 중인 주소와 포트 번호를 입력합니다. * **Smithery 재시작:** 설정을 적용하기 위해 Smithery를 재시작해야 할 수 있습니다. * **기능 사용:** MCP 서버가 연결되면 Smithery는 LLM을 사용하여 코드 완성, 코드 제안, 코드 설명 등의 기능을 제공합니다. **5. MCP 서버 사용 시 고려 사항** * **보안:** MCP 서버는 개발 환경에 대한 정보를 LLM에 제공하므로 보안에 유의해야 합니다. 신뢰할 수 있는 MCP 서버를 사용하고, 서버 접근을 제한하는 것이 좋습니다. * **성능:** MCP 서버는 LLM과 통신하므로 네트워크 지연이나 LLM의 응답 시간에 따라 성능이 저하될 수 있습니다. * **호환성:** 모든 LLM과 개발 도구가 MCP를 완벽하게 지원하는 것은 아닙니다. 사용하려는 LLM과 개발 도구가 MCP를 지원하는지 확인하십시오. * **설정:** MCP 서버는 다양한 설정을 제공할 수 있습니다. LLM의 동작을 최적화하기 위해 설정을 조정해 보십시오. **6. 문제 해결** * **연결 문제:** MCP 서버 주소가 올바른지, 서버가 실행 중인지 확인하십시오. 방화벽 설정이 서버 연결을 막고 있는지 확인하십시오. * **기능 문제:** LLM이 예상대로 동작하지 않는 경우, MCP 서버 설정을 확인하거나 LLM의 문서를 참조하십시오. * **오류 메시지:** 오류 메시지가 표시되는 경우, 메시지를 검색하여 해결 방법을 찾아보십시오. **7. 결론** MCP는 LLM을 활용하여 개발 생산성을 향상시키는 데 유용한 프로토콜입니다. 이 가이드에 따라 MCP 서버를 설치하고 Cursor 또는 Smithery와 연동하여 LLM 기반의 개발 기능을 활용해 보십시오. **참고:** 이 가이드는 일반적인 내용을 다루고 있으며, 특정 MCP 서버, Cursor 또는 Smithery 버전에 따라 내용이 다를 수 있습니다. 각 도구의 공식 문서를 참조하여 자세한 정보를 확인하십시오.

HubSpot MCP Server by CData

HubSpot MCP Server by CData

SyntaAI SAP Security MCP Server

Enables AI assistants to perform real-time SAP security audits and risk assessments by analyzing user roles, system parameters, and segregation of duties via RFC integration. It provides 17 specialized tools for monitoring security compliance and generating comprehensive audit reports directly from SAP systems.

greptile-mcp

greptile-mcp

FastMCP Multi-Tenancy

A serverless, multi-tenant implementation of MCP servers that runs on Vercel with fluid compute mode, allowing multiple users to connect to the same endpoint while maintaining session state through Redis.

TNL

MCP server for TNL (Typed Natural Language): per-feature English contracts for AI coding agents. 6 tools — get_impacted_tnls, retrieve_tnl, trace, propose_tnl_diff, approve_tnl_diff, verify — let agents look up relevant contracts, propose contract edits, and verify implementations against them. Drop-in via npx typed-nl init for Claude Code, Codex, Gemini.

MCP RAG Server

Enables AI assistants to search and retrieve information from your knowledge base using RAG (Retrieval-Augmented Generation) with hybrid search, document indexing, and ChromaDB vector storage.

HR Assistant Agent

An MCP-powered HR management system that automates employee onboarding, leave tracking, meeting scheduling, and IT ticketing. It allows users to manage organizational workflows and administrative tasks through natural language interactions with Claude.

Dida365 (TickTick) MCP Server

AI 어시스턴트가 Dida365 (TickTick) 작업 관리 API와 상호 작용하여 사용자 인증 후 작업 및 프로젝트를 관리할 수 있도록 도구를 제공합니다.

MCP Server with LLM Integration

Enables chat with multiple LLM providers (OpenAI and Anthropic) while maintaining persistent conversation memory. Provides extensible tool framework for various operations including echo functionality and conversation storage/retrieval.

Open WebUI MCP Server

Exposes Open WebUI's admin APIs as tools, allowing AI assistants to manage users, groups, models, knowledge bases, and chats. It enables comprehensive administrative control and resource discovery while respecting the platform's native permission and authentication systems.

Myrcael

A TypeScript framework for building MCP servers with features for client sessions, authentication, image/audio content, and typed server events.

MCP Server Boilerplate

A comprehensive Model Context Protocol server template that implements HTTP-based transport with OAuth proxy for third-party authorization servers like Auth0, enabling AI tools to securely connect while supporting Dynamic Application Registration.

UK Intelligence MCP Agent

Provides UK company lookups via Companies House, web scraping, and search tools designed to be context-efficient for AI agents. It includes integrated micro-payment monetization and supports data extraction and format conversion.

mcp-server

MCP 서버 저장소는 서비스 관리 및 조정을 위한 것입니다.

Safer Fetch MCP Server

Enables fetching and converting web content to markdown with built-in prompt injection safeguards that detect and block malicious content attempting to manipulate the LLM.

Claude Web Search MCP Server

Provides web search capabilities to Claude AI using the Anthropic API, allowing LLMs to access up-to-date information from the web with customizable domain filtering.

kuzudb-mcp-server

A Model Context Protocol server that provides access to Kuzu databases. This server enables LLMs to inspect database schemas and execute queries on provided kuzu database.

Windsurf AI Interceptor

An MCP server that automates the continuation of AI tasks by intercepting tool calls and injecting user instructions directly back into the execution flow. It eliminates the need for manual 'continue' prompts, enabling an uninterrupted and automated code generation loop.

MySQL MCP Server

An MCP server for MySQL databases that enables schema exploration, query execution, and resource access through a unified interface. It features a LangGraph-based agent that translates natural language into SQL queries with automatic error recovery and schema discovery.

Outlet das Cores CRM

Integrates CRM data with AI agents to manage leads, track pipeline statistics, and search price catalogs via Supabase. It enables automated lead creation, stage updates, and history tracking through natural language commands.