Discover Awesome MCP Servers

atlassian-mcp-server

An open-source Model Context Protocol (MCP) server for Atlassian Jira and Confluence Cloud, enabling LLMs to search, read, write, and manage issues and pages.

Ayrshare Unofficial MCP Server

Enables AI agents to interact with the Ayrshare API to publish social media posts, manage profiles, and handle comments or messages. It supports executing real-time API calls for analytics, media uploads, and automated scheduling across various social platforms.

ds-pilot

MCP server that exposes your design system components and tokens to AI agents, preventing duplicate component creation and hardcoded token values.

FGD Fusion Stack Pro

MCP server with intelligent memory management and file monitoring that enables context-aware AI assistance across multiple LLM providers (Grok, OpenAI, Claude, Ollama) with persistent memory of interactions and real-time file system changes.

Universal Menu

Provides an interactive decision menu that surfaces contextual choices on every assistant turn, allowing users to navigate available actions through a React widget interface.

pocket-joe-mcp-toys

Enables transcription of YouTube videos to extract video titles, full transcripts, thumbnail URLs, and video IDs. Built with pocket-joe and deployable to Railway for scalable MCP server hosting.

Claude Error Collector

An MCP server that enables Claude to learn from user corrections by recording them as persistent rules in CLAUDE.md files. It manages project-specific or global guidelines to ensure the assistant avoids repeating the same mistakes in future sessions.

SQLite MCP Server

Provides comprehensive SQLite database interaction for AI agents, including data manipulation, schema inspection, and automated query logging. It features a unique context preservation pattern that uses a dedicated meta-table to help autonomous agents maintain self-documenting database architectures.

Elgato MCP Server

Bridges AI assistants with Elgato apps via IPC, enabling dynamic tool discovery and notification forwarding.

ChillMCP

Enables AI agents to take breaks and manage stress levels through 8 different break activities like watching Netflix, coffee breaks, and bathroom breaks. Features automatic stress accumulation, boss alert systems, and natural language commands for work-life balance simulation.

Cloudflare GitHub OAuth MCP Server

A reference MCP server for Cloudflare Workers that provides remote connection support with integrated GitHub OAuth authentication. It enables developers to build and deploy authenticated remote tools with user-specific access controls and persistent state management.

Homelab MCP Server

Enables AI assistants to manage homelab infrastructure through automated service installation (Jellyfin, Pi-hole, Ollama, Home Assistant, Frigate NVR), VM operations, AI accelerator support (MemryX, Coral TPU, Hailo-8), and Terraform state management with SSH-based discovery and deployment.

grok-mcp-server

Search X (formerly Twitter) in real-time from your AI assistant using xAI's Grok API, with no X API account required.

veeam-ports-mcp

Provides structured access to Veeam product network port requirements. Enables querying ports, generating topology diagrams, and producing firewall rule import files through natural language.

Perplexity MCP Server

LLM 에이전트를 위해 Perplexity의 검색 증강 AI 기능을 활용할 수 있도록 해주는 Perplexity API 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. 강력한 오류 처리, 안전한 입력 유효성 검사, 그리고 `showThinking` 파라미터를 통한 투명한 추론 과정을 제공합니다. 타입 안전성, 모듈식 아키텍처, 그리고 프로덕션 환경에 바로 적용 가능한 유틸리티를 갖추고 있습니다.

Remote MCP Server

A Cloudflare Workers-based server that implements the Model Context Protocol (MCP), allowing AI assistants like Claude to access custom tools without authentication.

Health & Fitness Coach MCP

A comprehensive AI-powered fitness tracking application that enables AI tools to interact intelligently with user fitness data, providing personalized workout plans, nutrition tracking, and progress analysis through natural language.

Google Search MCP Server

An MCP server that provides Google Search functionality with automatic API key rotation and intelligent quota management, enabling natural language search queries with advanced filtering options.

translator-ai

Enables translation of JSON i18n files to multiple languages using various AI providers (Google Gemini, OpenAI, Ollama/DeepSeek) with intelligent caching and deduplication.

mcp-c64

An MCP server for developing BASIC and Assembly Language programs for the Commodore 64, providing tools to assemble, tokenize, and run programs in the VICE emulator.

MCP Goose Subagents Server

An MCP server that enables AI clients to delegate tasks to autonomous developer teams using Goose CLI subagents, supporting parallel and sequential execution across specialized roles like backend developers, frontend developers, and security auditors.

Vocab Voyage

Vocabulary tools for SAT, ISEE, SSAT, GRE, GMAT, LSAT, PSAT prep — Word of the Day, definitions, multiple-choice quizzes, course word lists, and 7-day study plan previews. 13 test-prep courses. Hosted MCP server with MCP Apps UI widgets. No install required. Optional scoped personal tokens.

MCP Weather Server

MCP (Mod Coder Pack) 문서를 기반으로 한 "quickstart" 서버 구현을 원하시는군요. MCP는 더 이상 활발하게 개발되지 않지만, 그 개념은 여전히 유효합니다. 최신 버전의 Minecraft 모딩은 주로 Forge 또는 Fabric을 사용합니다. 따라서, MCP의 "quickstart" 서버를 직접 구현하는 대신, Forge 또는 Fabric을 사용하여 간단한 서버를 설정하는 방법을 설명하겠습니다. **Forge를 사용한 "Quickstart" 서버 구현 (권장):** 1. **Forge 다운로드:** * [https://files.minecraftforge.net/](https://files.minecraftforge.net/) 에서 원하는 Minecraft 버전에 맞는 Forge Installer를 다운로드합니다. 최신 버전 또는 안정적인 LTS (Long Term Support) 버전을 선택하는 것이 좋습니다. 2. **Forge 서버 설치:** * 다운로드한 Forge Installer를 실행합니다. * "Install server" 옵션을 선택하고, 서버 파일을 저장할 디렉토리를 지정합니다. * "OK"를 클릭하여 설치를 진행합니다. 3. **서버 파일 준비:** * 지정한 디렉토리에 `forge-<버전>-installer.jar` 파일과 `libraries` 폴더가 생성됩니다. * `forge-<버전>-installer.jar` 파일을 실행합니다. (더블 클릭 또는 명령줄 사용) * Forge 서버 파일 (`forge-<버전>-universal.jar` 또는 `forge-<버전>-server.jar`)이 생성됩니다. * `eula.txt` 파일이 생성됩니다. 이 파일을 열어 `eula=true`로 변경하여 Minecraft 최종 사용자 라이선스 계약에 동의합니다. 4. **서버 실행:** * `forge-<버전>-universal.jar` 또는 `forge-<버전>-server.jar` 파일을 실행합니다. (더블 클릭 또는 명령줄 사용) * 명령줄을 사용하는 경우: `java -Xmx4G -Xms4G -jar forge-<버전>-server.jar nogui` (4GB RAM 할당 예시) * 서버가 시작되고 필요한 파일들을 생성합니다. 처음 실행 시 시간이 오래 걸릴 수 있습니다. 5. **서버 설정 (선택 사항):** * `server.properties` 파일을 편집하여 서버 설정을 변경할 수 있습니다. 예: 게임 모드, 난이도, 최대 플레이어 수 등. 6. **모드 추가 (선택 사항):** * `mods` 폴더에 모드 `.jar` 파일을 넣으면 서버 시작 시 자동으로 로드됩니다. **Fabric을 사용한 "Quickstart" 서버 구현:** 1. **Fabric 다운로드:** * [https://fabricmc.net/use/server/](https://fabricmc.net/use/server/) 에서 Fabric Server Installer를 다운로드합니다. 2. **Fabric 서버 설치:** * 다운로드한 Fabric Server Installer를 실행합니다. * Minecraft 버전을 선택하고, 서버 파일을 저장할 디렉토리를 지정합니다. * "Create server jar" 옵션을 선택하고 "Install"을 클릭합니다. 3. **서버 파일 준비:** * 지정한 디렉토리에 `fabric-server-launch.jar` 파일과 `libraries` 폴더가 생성됩니다. * `eula.txt` 파일이 생성됩니다. 이 파일을 열어 `eula=true`로 변경하여 Minecraft 최종 사용자 라이선스 계약에 동의합니다. 4. **서버 실행:** * `fabric-server-launch.jar` 파일을 실행합니다. (더블 클릭 또는 명령줄 사용) * 명령줄을 사용하는 경우: `java -Xmx4G -Xms4G -jar fabric-server-launch.jar nogui` (4GB RAM 할당 예시) * 서버가 시작되고 필요한 파일들을 생성합니다. 처음 실행 시 시간이 오래 걸릴 수 있습니다. 5. **서버 설정 (선택 사항):** * `server.properties` 파일을 편집하여 서버 설정을 변경할 수 있습니다. 예: 게임 모드, 난이도, 최대 플레이어 수 등. 6. **모드 추가 (선택 사항):** * `mods` 폴더에 모드 `.jar` 파일을 넣으면 서버 시작 시 자동으로 로드됩니다. **핵심 차이점 및 고려 사항:** * **Forge vs Fabric:** Forge는 더 많은 모드와 호환성을 제공하지만, Fabric은 더 가볍고 빠르며 최신 버전에 대한 업데이트가 더 빠를 수 있습니다. 모딩하려는 모드에 따라 선택하십시오. * **RAM 할당:** `-Xmx4G -Xms4G`는 서버에 할당되는 최대 및 최소 RAM 양을 설정합니다. 서버에 필요한 RAM은 플레이어 수와 설치된 모드에 따라 다릅니다. 적절한 값을 설정하십시오. * **`nogui` 옵션:** `nogui` 옵션은 GUI (Graphical User Interface) 없이 서버를 실행합니다. 리소스 사용량을 줄여 서버 성능을 향상시킵니다. * **방화벽:** 서버에 접속하려면 방화벽에서 Minecraft 서버 포트 (기본적으로 25565)를 열어야 합니다. * **포트 포워딩:** 로컬 네트워크 외부에서 서버에 접속하려면 라우터에서 포트 포워딩을 설정해야 합니다. 이 가이드라인은 기본적인 "quickstart" 서버 설정 방법을 제공합니다. 더 자세한 정보는 Forge 또는 Fabric 공식 문서를 참조하십시오. 특정 모딩 요구 사항이 있다면, 해당 모드의 문서를 확인하십시오.

Bastion

A local-first control plane for AI agent tools, providing policy enforcement, spend caps, rate limiting, and audit trails for MCP servers.

Structured Workflow MCP

Enforces disciplined programming practices by requiring AI assistants to audit their work and produce verified outputs at each phase of development, following structured workflows for refactoring, feature development, and testing.

vynly-mcp

Post AI-generated images to Vynly, the AI-only social feed. Four tools for posting, reading, searching, and ephemeral sparks — auto-claims a demo token on first run so it works with no signup.

bonk-mcp

Enables interaction with the LetsBonk launchpad on Solana blockchain to launch new tokens and trade (buy/sell) existing tokens on letsbonk.fun.

spekoai-mcp

A Model Context Protocol server that provides voice-AI session management and usage tracking tools for SpekoAI. It enables creating, retrieving, and ending voice sessions while monitoring usage through MCP clients like Claude Desktop.

respec-mcp

A stdio MCP server that wraps ReSpec rendering with repo-local profiles, enabling AI agents to scaffold, validate, and build W3C-style documents.

sf-graph

Maps Salesforce metadata into a Neo4j graph database, enabling AI agents to reason about schema and generate accurate SOQL queries.