Discover Awesome MCP Servers

MCP Blinds Controller

Allows control of motorized window blinds through the Bond Bridge API, enabling users to open, close, or stop blinds with filtering by name, location, or row.

MCP Node Server

了解しました。「A basic Node.js server for MCP」を日本語に翻訳します。 **MCP用の基本的なNode.jsサーバー** より具体的に表現したい場合は、以下のような選択肢もあります。 * **MCPのためのシンプルなNode.jsサーバー** * **MCPに対応した基本的なNode.jsサーバー** 文脈によって最適な表現を選んでください。

Toronto MCP Server

An MCP server that provides tools for intelligently querying, analyzing, and retrieving datasets from Toronto's CKAN-powered open data portal. It enables AI assistants to perform natural language searches, inspect data structures, and track dataset update frequencies across the city's open data catalog.

FluxCD MCP Server

FluxCD MCP Server

MCP-Weather Server

An intermediate agent server that enhances LLMs with weather data capabilities using the Model Context Protocol (MCP) framework, enabling retrieval of real-time weather information.

Prover MCP

Enables AI assistants to control Succinct Prover Network operations on Sepolia testnet, including running provers, calibrating hardware, staking tokens, and monitoring earnings through natural language commands.

MCP Image Gen

Generates images from text prompts using Google's Gemini AI models with customizable aspect ratios and resolutions up to 4K, automatically saving images locally.

MCP Server with Azure Communication Services Email

Azure Communication Services - Email MCP

termiAgent

termiAgentは、LLM駆動のコマンドラインアシスタントで、プラグインの役割設定により、様々なタスクのワークフローを作成できます。同時に、mcp-serverに自由に接続できるmcp-clientでもあります。

Memory-IA MCP Server

Enables AI agents with persistent memory using SQLite and local LLM models through Ollama integration. Provides chat with context retention and multi-client support across VS Code, Gemini-CLI, and terminal interfaces.

Model Context Protocol (MCP) + Spring Boot Integration

新しいMCPサーバーの機能をSpring Bootを使って試しています。

Sharesight MCP Server

Connects AI assistants to the Sharesight portfolio tracking platform via the v3 API for managing investment portfolios and holdings. It enables natural language queries for performance reporting, dividend tracking, and custom investment management.

MCP Remote Control

An MCP server that enables AI assistants to control TVs on a local network through natural language commands. It currently supports Roku devices, allowing users to launch apps, manage playback, and navigate menus.

Subnet Calculator MCP Server

Enables subnet mask calculations and network planning through MCP framework. Provides detailed subnet information including network addresses, IP ranges, and broadcast addresses, plus LAN planning advice for different network scales.

🚀 Wayland MCP Server

Wayland 用 MCP サーバー

Nyko MCP Server

Provides production-ready implementation patterns for features like authentication, payments, and deployments to AI coding assistants. It enables developers to search and retrieve battle-tested code snippets and setup steps for full-stack tasks.

MCP DateTime Server

Provides current local datetime information with timezone support. Serves as a minimal blueprint for building simple, single-purpose MCP servers.

Brex MCP Server

Enables AI agents to interact with the Brex financial platform, allowing access to account information, transactions, expenses, receipts, budgets, and spend limits through the Brex API.

Plotting MCP Server

Transforms CSV data into beautiful visualizations including line charts, bar graphs, pie charts, and world maps. Returns base64-encoded PNG images optimized for AI chat interfaces and assistants.

Enhanced Gemini MCP Server

Leverages Google's Gemini AI with a 1M token context window for comprehensive codebase analysis, enabling intelligent code search, architecture analysis, and targeted improvement suggestions.

Deep Research MCP Server

Enables comprehensive web research by leveraging Tavily's Search and Crawl APIs to gather and aggregate data for high-quality documentation generation. It provides structured JSON outputs for LLMs and includes configurable tools for secure file writing of research findings.

Understanding MCP (Model Context Protocol) and GitHub Integration

承知いたしました。以下に、Cursor IDE での MCP サーバーのセットアップと使用、GitHub 連携、AI エージェントの設定に関する包括的なガイドを日本語で記述します。 --- **Cursor IDE での MCP サーバーのセットアップと使用、GitHub 連携、AI エージェントの設定に関する包括的なガイド** このガイドでは、Cursor IDE で MCP (Model-as-Code Platform) サーバーをセットアップし、使用するための詳細な手順を説明します。GitHub 連携と AI エージェントの設定についても解説します。 **1. 前提条件** * **Cursor IDE:** 最新版の Cursor IDE がインストールされていること。 * **MCP サーバー:** 動作可能な MCP サーバーが用意されていること。 (ローカル、クラウドなど) * **GitHub アカウント:** GitHub リポジトリへのアクセス権を持つアカウント。 * **Python (推奨):** MCP サーバーとの連携に必要な Python 環境。 **2. MCP サーバーのセットアップ** MCP サーバーのセットアップは、環境によって異なります。ここでは一般的な手順の概要を示します。 * **ローカル環境:** * MCP サーバーの公式ドキュメントに従って、ローカルマシンにサーバーをインストールします。 * 必要な依存関係 (データベース、ライブラリなど) をインストールします。 * サーバーの設定ファイル (例: `config.yaml`) を編集し、必要なパラメータ (ポート番号、データベース接続情報など) を設定します。 * **クラウド環境 (例: AWS, GCP, Azure):** * クラウドプロバイダーのドキュメントに従って、仮想マシンまたはコンテナインスタンスを作成します。 * MCP サーバーを仮想マシンまたはコンテナにデプロイします。 * 必要なネットワーク設定 (ファイアウォール、ロードバランサーなど) を構成します。 * サーバーの設定ファイルを編集し、必要なパラメータを設定します。 **3. Cursor IDE での MCP サーバーへの接続** 1. **Cursor IDE を起動します。** 2. **設定画面を開きます。** (通常は `File` -> `Settings` または `Cursor` -> `Preferences`) 3. **MCP サーバーの設定項目を探します。** (設定項目名は `MCP Server`, `Model Server`, `AI Server` など、MCP サーバーの種類によって異なります。) 4. **MCP サーバーのアドレス (URL) とポート番号を入力します。** (例: `http://localhost:8000` または `https://mcp.example.com`) 5. **必要に応じて、認証情報 (API キー、トークンなど) を入力します。** 6. **設定を保存します。** **4. GitHub 連携の設定** 1. **Cursor IDE で GitHub アカウントを認証します。** (通常は `File` -> `Settings` -> `Version Control` -> `GitHub` で認証を行います。) 2. **MCP サーバーの設定で、GitHub リポジトリへのアクセスを許可します。** (MCP サーバーの設定ファイルまたは管理画面で、GitHub アプリケーションの認証情報を設定します。) 3. **Cursor IDE で GitHub リポジトリを開きます。** (`File` -> `Open` -> `GitHub` からリポジトリを選択します。) **5. AI エージェントの設定** 1. **MCP サーバーで AI エージェントを有効化します。** (MCP サーバーの設定ファイルまたは管理画面で、AI エージェントの機能を有効にします。) 2. **AI エージェントの設定を行います。** (AI エージェントの種類、モデル、パラメータなどを設定します。) 3. **Cursor IDE で AI エージェントを使用します。** (Cursor IDE の機能 (コード補完、自動生成、リファクタリングなど) を通じて、AI エージェントの機能を利用します。) **6. MCP サーバーの使用例** * **コードの自動生成:** Cursor IDE でコードのスケルトンを生成し、MCP サーバーの AI エージェントに詳細なコードを生成させます。 * **コードのリファクタリング:** Cursor IDE でコードを選択し、MCP サーバーの AI エージェントにコードのリファクタリングを依頼します。 * **コードのレビュー:** MCP サーバーの AI エージェントにコードの品質を評価させ、改善点を提案させます。 * **ドキュメントの自動生成:** MCP サーバーの AI エージェントにコードのドキュメントを自動生成させます。 **7. トラブルシューティング** * **MCP サーバーに接続できない:** * MCP サーバーのアドレスとポート番号が正しいことを確認します。 * MCP サーバーが起動していることを確認します。 * ファイアウォールが MCP サーバーへのアクセスをブロックしていないことを確認します。 * 認証情報が正しいことを確認します。 * **GitHub 連携がうまくいかない:** * GitHub アカウントが Cursor IDE で正しく認証されていることを確認します。 * MCP サーバーが GitHub リポジトリへのアクセス権を持っていることを確認します。 * GitHub API のレート制限に達していないことを確認します。 * **AI エージェントが期待どおりに動作しない:** * AI エージェントの設定が正しいことを確認します。 * AI エージェントがサポートしている言語とフレームワークを使用していることを確認します。 * MCP サーバーのログを確認し、エラーメッセージがないか確認します。 **8. その他のヒント** * MCP サーバーの公式ドキュメントをよく読んでください。 * Cursor IDE のドキュメントをよく読んでください。 * MCP サーバーと Cursor IDE の最新バージョンを使用してください。 * コミュニティフォーラムやメーリングリストで質問してください。 このガイドが、Cursor IDE での MCP サーバーのセットアップと使用に役立つことを願っています。

Gmail AutoAuth MCP Server

Enables AI assistants to manage Gmail through natural language interactions, supporting email operations (send, read, search, draft), comprehensive attachment handling (send, receive, download), label management, filters, and batch operations with automatic OAuth2 authentication.

Remote MCP Server (Authless)

A template for deploying MCP servers on Cloudflare Workers without authentication. Provides a foundation for creating custom tools accessible via Server-Sent Events from both web-based and desktop MCP clients.

Chroma MCP Server

ChromaDBをCursorに統合し、MCP互換のAIモデルを使用するためのMCPサーバー

LW MCP Agents

A lightweight framework for building and orchestrating AI agents through the Model Context Protocol, enabling users to create scalable multi-agent systems using only configuration files.

Wisembly MCP Server

Enables interaction with the Wisembly API to fetch and manage event data, including event details, participants, organizers, and locations.

MCP Picnic

Enables AI assistants to interact with Picnic online supermarket for grocery shopping, meal planning, cart management, delivery tracking, and budget-conscious shopping in Netherlands and Germany.

Ecosyste.ms Package Data

Enables querying package ecosystem data from ecosyste.ms, including package metadata, versions, security advisories, dependencies, and repository information across 40+ package registries with fast local SQLite lookups and API fallback.