Discover Awesome MCP Servers

Modex: Model Context Protocol Server & Client Library in Clojure

Modex: Clojureを使用してAIモデルをツール、リソース、プロンプトで拡張するためのMCPライブラリ（Model Context Protocol）。ネイティブClojureでMCPサーバーとクライアントを実装します。

WordPress MCP Integration

WordPress用MCPサーバー

MCP Servers

TypeScript で実装された Minecraft Protocol (MCP) サーバーのコレクション

Up Bank MCP Server

Up Bank API 用の MCP (Model Context Protocol) サーバー実装

Postgres

go-mcp-postgres は、Postgres データベースとのやり取りのために設計された Model Context Protocol (MCP) サーバーです。Node.js や Python 環境を必要とせずに、簡単な CRUD 操作と自動化を可能にします。

MCP Server To Markdown

Cloudflare AIサービスを利用して、様々なファイル形式（PDF、画像、Officeドキュメントなど）をMarkdown形式の説明に変換するサーバー。

Mcp Dbs

様々なデータベースシステムに接続し、操作するためのModel Context Protocol (MCP) の実装。

Optimized Memory MCP Server v2

効率的なメモリ管理を通じて、MCPクライアントとしてClaude Desktopと連携するために、Model Context Protocolを実装したPythonベースのサーバー。

Rhino MCP Server

RhinoMCPは、Model Context Protocol（MCP）を通じてRhinoをClaude AIに接続し、AI支援による3Dモデリングと建築設計を可能にします。

MCP Server for Playing Minesweeper 🕹️

マインスイーパをプレイするためのMCPサーバー

mcp-servers

TypeScript で書かれた MCP サーバーツール集

MCP - My Favorite MCP Servers

私のお気に入りのMCP（マスターコントロールプログラム）サーバー集

Ads Manager MCP server for Claude

Claudeとの自然言語での会話を通じて、デジタル広告キャンペーンの分析、管理、最適化を可能にします。Amazon Adsなどのプラットフォーム向けに、パフォーマンスに関する洞察、インタラクティブな視覚化、キャンペーン管理を提供します。

Sanity.io MCP Server for Draft Posts

了解しました。以下に翻訳を示します。 正気度を保ちつつ、Claude デスクトップのような MCP クライアントで自然言語を使用して Sanity IO プロジェクトとやり取りするための Sanity MCP サーバー

mcp-server-agenda

アジェンダのノート作成ソフトウェアと連携するための、x-callback-url を使用したモデルコンテキストプロトコルサーバー

Deepseek R1 MCP Server

鏡 (Kagami)

Databricks MCP Server

LLMが自然言語を通じてDatabricksワークスペースとやり取りできるようにする、SQLクエリの実行やジョブ管理操作を可能にするモデルコンテキストプロトコルサーバー。

Whisper_King

MCPサーバーによって作成されたリポジトリ

LivebookTools

livebook.dev 用の Powertools — AI を活用したコード編集、MCP サーバー、CLI からの Livebook の実行

esa-mcp-server

鏡 (Kagami)

dbt Semantic Layer MCP Server

鏡 (Kagami)

Code Research MCP Server

鏡 (Kagami)

CoinGecko API Server MCP

鏡 (Kagami)

Discover Exceptional MCP Servers

優れた MCP サーバーを見つけよう

Analytical MCP Server

Model Context Protocolサーバーを通じて、高度な分析、調査、自然言語処理機能を提供し、データセット分析、意思決定分析、エンティティ認識やファクト抽出などの強化されたNLP機能を可能にします。

mcp-server-poc-projects

デスクトップ向け、stdioトランスポートを使った簡単なPOCプロジェクト