Discover Awesome MCP Servers

MCP Context Template

🪱 MCP Context Template は、AIツール（MCP）を一元的に管理し、コンテキスト共有のコストを削減し、開発の生産性を向上させるために設計されたリポジトリです。

MCP Appium Server

A Model Context Protocol (MCP) server that enables mobile app automation using Appium, supporting various device interactions, element operations, and app management through a standardized protocol.

n8n-workflow-builder-mcp

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LexLink

Enables AI systems to search, retrieve, and analyze Korean legal information from the National Law Information API (law.go.kr), including laws, administrative rules, English translations, and law-ordinance linkages.

MCP Inflow Ingredients

Enables AI assistants to interact with Inflow Inventory API for managing ingredients/products and inventory operations. Supports product creation, updates, search, and stock adjustments through natural language commands.

GitHub GraphQL API MCP

A server that allows you to explore the GitHub GraphQL schema and execute GraphQL queries through MCP client tools, enabling efficient data retrieval from GitHub with reduced token consumption.

Auckland Transport MCP Server

Enables searching for Auckland public transport stops and retrieving real-time transit schedules and timetables using the Auckland Transport API with GTFS standardized data.

🚀 MCPverse

MCPverseは、GitHubでホストされているMCP（Model Context Provider）サーバーを検索・発見するためのツールです。クライアント設定ファイルを含むリポジトリをランク付けし、インタラクティブで分かりやすいUIで表示します。

INTERNAL TEST ONLY - will be ready soon

「Modelicaシミュレーションを実行するための公開MCPサーバー」

Apple Health MCP Server

A Model Context Protocol server that enables seamless interaction between LLM-based agents and Apple Health data, allowing users to query, analyze, and manage health records through natural language commands.

my-mcp-server

A Model Context Protocol server that allows integration with Claude Desktop by creating and managing custom tools that can be executed through the MCP framework.

Tapd MCP Server

プロジェクトはまだインキュベーション段階です。

Amazon Ads API MCP

Enables AI applications to interact with Amazon Advertising API through the Model Context Protocol. Supports campaign management, performance reporting, audience targeting, and comprehensive advertising operations across Amazon's advertising ecosystem.

MCP-Mem0

A Model Context Protocol server that provides AI agents with persistent memory capabilities through Mem0, allowing them to store, retrieve, and semantically search memories.

SearchAPI MCP Agent

A bridge between AI assistants and search services that implements A2A protocol and Model Context Protocol, enabling search functionality for web, videos, maps, flights, and hotels.

ADB MCP Server

A TypeScript-based bridge between AI models and Android device functionality, enabling interaction with Android devices through ADB commands for tasks like app installation, file transfer, UI analysis, and shell command execution.

Trello MCP Server

鏡 (Kagami)

GitHub MCP Test Repository

GitHub MCP サーバー機能のテストリポジトリ

Slack

The most powerful MCP server for Slack Workspaces. This integration supports both Stdio and SSE transports, proxy settings and does not require any permissions or bots being created or approved by Workspace admins 😏.

FHIR Progressive Discovery MCP Server

Enables progressive discovery and management of FHIR healthcare resources through intent-based grouping, with support for creating/validating resources, converting between formats, and transforming medical PDFs to FHIR DocumentReference resources.

Kali MCP Pentest Server

Enables users to perform security testing and penetration testing tasks through a Docker-based API that provides access to popular security tools like nmap, nikto, sqlmap, wpscan, dirb, and searchsploit. Designed for educational purposes with input sanitization and non-root execution for safer pentesting workflows.

Metabase MCP Server

Enables AI assistants to interact with Metabase analytics platform, allowing them to query databases, manage dashboards, execute SQL queries, and organize collections through natural language.

Travel Planner MCP Server

Enables AI-assisted travel planning with real-time weather forecasts, place discovery, customized itinerary generation based on interests and budget, and travel distance calculations between cities.

Atlassian Bitbucket MCP Server

鏡 (Kagami)

File Search Server

Enables intelligent file searching in local directories using natural language queries. Supports searching by file type, filename patterns, and content across multiple formats including PDF, Word, Excel, and text files with AI-powered relevance scoring.

Limetest MCP Server

A Model Context Protocol server that enables automated end-to-end testing with LLMs using Playwright's accessibility tree rather than pixel-based inputs.

Karakeep MCP Server

承知いたしました。Karakeep (Hoarder) での検索とブックマーク作成について説明します。 **Karakeep (Hoarder) での検索とブックマーク作成** Karakeep (Hoarder) は、情報を収集・整理するためのツールです。検索機能とブックマーク機能を活用することで、効率的に情報を管理できます。 **1. 検索 (検索):** * **検索バー:** Karakeep のインターフェース上部にある検索バーに、キーワードを入力して検索します。 * **検索結果:** 入力したキーワードに関連するアイテムが検索結果として表示されます。 * **検索オプション:** 詳細な検索オプション (例: 特定のフォルダ内のみ検索) が利用できる場合があります。 **2. ブックマーク作成 (ブックマーク作成):** * **ブックマークの追加:** * **既存のアイテム:** 検索結果やフォルダ内のアイテムを右クリック (または相当する操作) し、「ブックマークに追加」のようなオプションを選択します。 * **新しいアイテム:** 新しいアイテムを作成する際に、ブックマークとして指定するオプションがある場合があります。 * **ブックマークの管理:** * **ブックマークフォルダ:** ブックマークは、通常、専用の「ブックマーク」フォルダに整理されます。 * **ブックマークの編集:** ブックマークの名前を変更したり、別のフォルダに移動したりできます。 * **ブックマークの削除:** 不要になったブックマークは削除できます。 **具体的な手順 (例):** 1. Karakeep を起動します。 2. 検索バーにキーワードを入力し、検索を実行します。 3. 検索結果からブックマークしたいアイテムを見つけます。 4. アイテムを右クリックし、「ブックマークに追加」を選択します。 5. ブックマークフォルダを開き、追加されたブックマークを確認します。 **補足:** * Karakeep のバージョンや設定によって、操作方法や利用可能な機能が異なる場合があります。 * 詳細な操作方法については、Karakeep のドキュメントやヘルプを参照してください。 **翻訳:** **English:** Search for and create bookmarks in Karakeep (Hoarder). **Japanese:** Karakeep (Hoarder) で検索してブックマークを作成する。

TOOT (Train of Operadic Thought) MCP

Enables context capture and reinforcement learning by recording successful work patterns and creating reasoning chains for cross-conversation continuity. Automatically captures positive feedback through Claude Code hooks to build reusable success patterns.