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Extend your agent with 15,444 capabilities via MCP servers.

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mcp-server-sandbox

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Glean MCP Server

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Glean Chat 用の MCP サーバー

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安定した仮想環境管理。幻覚なし。

Figma MCP Server

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実験的な生成AI MCPサーバーでFigmaトークンを生成 (Jikken-teki sei-sei AI MCP sābā de Figma tōkun o sei-sei)

Simple Time MCP

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時間関連の機能のためのシンプルなMCPサーバー

Triplewhale MCP Server

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鏡 (Kagami)

MCP服务器项目说明

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Qwenのような大規模言語モデルと連携し、ファイルアクセス、データベース接続、API連携、ベクトルデータベース機能を提供するように設計された多機能コンピューティングプラットフォームサーバー。

MCP Chunk Editor

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LLMのための効率的かつ安全なテキストエディタを提供するMCPサーバー

Element MCP

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Node.js JDBC MCP Server

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Memory Bank MCP Server 2.2.1

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Claude AIセッション間でプロジェクトのドキュメントとコンテキストを管理するためのサーバー。グローバルおよびブランチ固有のメモリバンクを通じて、構造化されたJSONドキュメントストレージによる一貫した知識管理を可能にします。

MCP Server

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MCP (Minecraft Protocol) サーバーにおける `run_python` リクエストの処理の実装についてですね。これはかなり広範なトピックなので、いくつかの側面から説明します。 **1. `run_python` リクエストとは何か?** まず、`run_python` リクエストが具体的に何を指しているのかを明確にする必要があります。Minecraft の標準プロトコルには、クライアントがサーバー上で直接 Python コードを実行するような機能は組み込まれていません。 考えられるシナリオとしては、以下のものが挙げられます。 * **カスタムサーバーMOD/プラグイン:** Minecraft サーバーに、Python インタープリタを組み込み、クライアントからのリクエストに応じて Python コードを実行するカスタム MOD やプラグインを導入している。 * **外部連携:** Minecraft サーバーとは別のプロセスで Python スクリプトを実行し、サーバーと連携する仕組みを構築している。 * **プロキシサーバー:** Minecraft クライアントとサーバーの間にプロキシサーバーを立て、プロキシサーバーが `run_python` リクエストを処理する。 **2. 実装の概要 (カスタムサーバーMOD/プラグインの場合)** カスタム MOD/プラグインで `run_python` リクエストを処理する場合、大まかな流れは以下のようになります。 1. **リクエストの受信:** Minecraft サーバーは、クライアントから `run_python` リクエストを受信します。これは、カスタムのパケット形式で送られてくる可能性があります。 2. **リクエストの解析:** 受信したリクエストから、実行する Python コードを取り出します。 3. **Python コードの実行:** Python インタープリタ (例えば、Jython や IronPython を組み込む) を使用して、取り出した Python コードを実行します。 4. **結果の送信:** Python コードの実行結果を、クライアントに返信します。 **3. 実装の考慮事項** * **セキュリティ:** クライアントから送られてきた Python コードをそのまま実行するのは非常に危険です。悪意のあるコードが実行される可能性があるので、厳重なセキュリティ対策が必要です。 * **サンドボックス化:** Python コードをサンドボックス環境で実行し、ファイルシステムやネットワークへのアクセスを制限する。 * **許可リスト:** 実行可能な関数やモジュールを許可リストで制限する。 * **認証:** リクエストを送信できるクライアントを認証する。 * **パフォーマンス:** Python インタープリタの起動やコードの実行には時間がかかるため、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。 * **キャッシュ:** よく実行されるコードをキャッシュする。 * **非同期処理:** Python コードの実行を非同期で行い、サーバーの応答性を維持する。 * **エラー処理:** Python コードの実行中にエラーが発生した場合、適切なエラーメッセージをクライアントに返信する必要があります。 **4. コード例 (概念的なもの)** 以下は、非常に簡略化された概念的なコード例です。実際には、セキュリティやパフォーマンスを考慮したより複雑な実装が必要になります。 ```java // Java (Minecraft サーバーMOD/プラグイン) import org.python.util.PythonInterpreter; public class PythonHandler { public void handleRunPythonRequest(String pythonCode, Player player) { // セキュリティチェック (非常に重要!) if (!isCodeSafe(pythonCode)) { player.sendMessage("実行できないコードです。"); return; } // Python インタープリタの初期化 PythonInterpreter interpreter = new PythonInterpreter(); // プレイヤー情報を Python スクリプトに渡す (例) interpreter.set("player_name", player.getName()); // Python コードの実行 try { interpreter.exec(pythonCode); // 実行結果の取得 (例) String result = interpreter.get("result", String.class); player.sendMessage("実行結果: " + result); } catch (Exception e) { player.sendMessage("エラーが発生しました: " + e.getMessage()); } finally { interpreter.close(); } } private boolean isCodeSafe(String pythonCode) { // セキュリティチェックの実装 (非常に重要!) // 例: 特定の関数やモジュールの使用を禁止する return !pythonCode.contains("os.system"); } } ``` **5. その他のアプローチ** * **Minecraft API の利用:** Minecraft には、MOD/プラグイン開発用の API が用意されています。Python コードを実行する代わりに、API を利用して Minecraft の機能を操作する方が安全で効率的な場合があります。 * **外部連携:** Minecraft サーバーとは別のプロセスで Python スクリプトを実行し、RCON や REST API などを介してサーバーと連携する。 **まとめ** `run_python` リクエストの処理は、セキュリティ上のリスクが高いため、慎重に実装する必要があります。可能な限り、Minecraft API を利用したり、外部連携の仕組みを構築したりする方が安全です。もし Python コードを直接実行する必要がある場合は、サンドボックス化や許可リストなどの厳重なセキュリティ対策を講じるようにしてください。 より具体的な情報 (使用している MOD/プラグイン、連携方法など) を教えていただければ、より詳細なアドバイスをすることができます。

MCP Games Server

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Perplexity MCP Server

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鏡 (Kagami)

vigilant-adventure

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ゲームを起動しようとしたら、「The game crashed whilst initializing game Error: java.lang.NoClassDefFoundError: cpw/mods/fml/common/IPlayerTracker Exit Code: -1」と表示されてクラッシュするのですね。ログを見ると、MekanismのCoremodが関係しているようです。 考えられる原因と対処法をいくつかご紹介します。 1. **Mekanismのバージョンが古い、または競合している:** * Mekanismとその関連MOD(MekanismGenerators、MekanismToolsなど)のバージョンが、MinecraftのバージョンとForgeのバージョンに適合しているか確認してください。 * 古いバージョンのMekanismが残っていないか確認し、あれば削除してください。 * 他のMODとの競合も考えられます。MODを少しずつ減らして、どのMODが原因か特定してみてください。 2. **Forgeのバージョンが古い、または破損している:** * Forgeのバージョンが、導入したいMODの推奨バージョンと一致しているか確認してください。 * Forgeを再インストールしてみてください。 3. **MODのインストールに失敗している:** * MODが正しい場所にインストールされているか確認してください(通常は `.minecraft/mods` フォルダ)。 * MODのファイルが破損していないか確認してください。再度ダウンロードしてみるのも有効です。 4. **Javaのバージョンが古い:** * Minecraft 1.12.2はJava 8を推奨しています。Java 8がインストールされているか、またMinecraftがJava 8を使用するように設定されているか確認してください。 **具体的な手順:** 1. **Mekanism関連MODのバージョン確認:** * Mekanismの公式サイトやMOD配布サイトで、Minecraft 1.12.2に対応した最新バージョンを確認し、ダウンロードしてください。 * 関連MODも同様に確認し、最新バージョンをダウンロードしてください。 2. **Forgeの再インストール:** * Minecraft LauncherからForgeのプロファイルを削除し、再度Forgeのインストーラーを実行してください。 3. **MODの再インストール:** * `.minecraft/mods` フォルダからすべてのMODを削除し、先ほどダウンロードした最新バージョンのMekanism関連MODを入れ直してください。 4. **Minecraft Launcherの設定確認:** * Minecraft Launcherの「起動オプション」で、使用するJavaのバージョンがJava 8になっているか確認してください。 上記の手順を試しても解決しない場合は、以下の情報を提供していただけると、より的確なアドバイスができます。 * Minecraftのバージョン * Forgeのバージョン * Mekanismのバージョン * Mekanism関連MODのバージョン(MekanismGenerators、MekanismToolsなど) * 導入している他のMODの一覧 頑張ってください!

Better Qdrant MCP Server

Better Qdrant MCP Server

Model Context Protocolサーバーは、Qdrantベクトルデータベースコレクションの管理、様々な埋め込みサービスを使用したドキュメントの処理と埋め込み、ベクトル埋め込み全体に対するセマンティック検索の実行を可能にするツールを提供することで、セマンティック検索機能を有効にします。

.NET MCP Servers

.NET MCP Servers

.NET で書かれた私の MCP (Model Context Protocol) サーバーのコレクション

Figma to Vue MCP Server

Figma to Vue MCP Server

Hostingerのデザインシステムに従って、FigmaのデザインからVueコンポーネントを生成するMCPサーバー

AWS Model Context Protocol (MCP) Server

AWS Model Context Protocol (MCP) Server

AIアシスタントが、Model Context Protocol (MCP) を通じてAWS CLIコマンドを実行できるようにする軽量なサービス。これにより、AIツールはAWSドキュメントを取得したり、AWSサービスとやり取りしたりすることが可能になります。

Documentation MCP Server

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人気のライブラリの最新ドキュメントにアクセスするためのMCPサーバー

Memory Cache Server

Memory Cache Server

鏡 (Kagami)

codemirror-mcp

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CodeMirror拡張機能をModel Context Provider (MCP)に接続する

mem0 MCP Server

mem0 MCP Server

Mem0統合により、メモリ・ストリームの作成、管理、およびセマンティック検索を可能にする、Model Context ProtocolサーバーのTypeScript実装。

mcp-server-web3

mcp-server-web3

AnthropicのMCPをベースにしたWeb3関数プラグインサーバー

Prompt Decorators

Prompt Decorators

LLMがプロンプトを処理し、応答する方法を、構成可能なデコレーターを通じて強化するための標準化されたフレームワーク。公式のオープン標準仕様と、MCPサーバー統合を備えたPythonリファレンス実装を特徴とする。

Gitee MCP Server

Gitee MCP Server

Gitee API連携、リポジトリ、Issue、プルリクエスト管理など。

artifacts-mcp

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アーティファクトMMOのMCPサーバー

MCP Server - Oracle DB Context

MCP Server - Oracle DB Context

大規模なOracleデータベースを扱うためのMCPサーバー

Knowledge Graph Memory Server

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鏡 (Kagami)

mcp_server

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