Discover Awesome MCP Servers
Extend your agent with 15,692 capabilities via MCP servers.
- All15,692
- Developer Tools3,867
- Search1,714
- Research & Data1,557
- AI Integration Systems229
- Cloud Platforms219
- Data & App Analysis181
- Database Interaction177
- Remote Shell Execution165
- Browser Automation147
- Databases145
- Communication137
- AI Content Generation127
- OS Automation120
- Programming Docs Access109
- Content Fetching108
- Note Taking97
- File Systems96
- Version Control93
- Finance91
- Knowledge & Memory90
- Monitoring79
- Security71
- Image & Video Processing69
- Digital Note Management66
- AI Memory Systems62
- Advanced AI Reasoning59
- Git Management Tools58
- Cloud Storage51
- Entertainment & Media43
- Virtualization42
- Location Services35
- Web Automation & Stealth32
- Media Content Processing32
- Calendar Management26
- Ecommerce & Retail18
- Speech Processing18
- Customer Data Platforms16
- Travel & Transportation14
- Education & Learning Tools13
- Home Automation & IoT13
- Web Search Integration12
- Health & Wellness10
- Customer Support10
- Marketing9
- Games & Gamification8
- Google Cloud Integrations7
- Art & Culture4
- Language Translation3
- Legal & Compliance2
MCP-Servers
MCP Servers 倉庫 (MCP Servers Sōko)
Confluence MCP Server
Confluence MCPサーバーは、ページ管理、スペース操作、コンテンツ検索など、Atlassian Confluenceの操作のためのAPIツールを提供します。レート制限とエラー処理機能が組み込まれています。
MCP Gateway, Server, and Client
MCP stdio から HTTP SSE トランスポートゲートウェイと、サンプルサーバーおよび MCP クライアント
PubMed MCP Server
🔍 簡単なMCPインターフェースを通じて、AIアシスタントがPubMedの記事を検索、アクセス、分析できるようにする。
LocalMind
LocalMindは、Model Context Protocolに完全対応したローカルLLMチャットアプリです。Azure OpenAIをLLMバックエンドとして使用し、あらゆるMCPサーバーに接続できます。
MCP Google Calendar Server
Googleカレンダー連携のためのModel Context Protocol (MCP)サーバー実装。Claudeや他のAIアシスタントを通じて、カレンダーイベントを直接作成および管理します。
Slack
チャネル管理とメッセージング機能
backlog-mcp-server MCP Server
JBang MCP Examples
MCPサーバーからJBang、Quarkus、Langchain4jを使ってLLMとやり取りする方法を学ぶ
LottieFiles MCP Server
鏡 (Kagami)
MCP Shell Server
鏡 (Kagami)
SerpApi MCP Server - Python
mcpadapt
お気に入りのエージェントフレームワークで、650以上のMCPサーバーツールをアンロックしましょう。
mcpehelper-serverWhat is mcpehelper-server?How to use mcpehelper-server?Key features of mcpehelper-server?Use cases of mcpehelper-server?FAQ from mcpehelper-server?
鏡 (Kagami)
MCP Explorer UI
MCPサーバーを探索および可視化するためのオープンソースのウェブアプリケーション
Remote MCP Server on Cloudflare
Tracxn MCP Server
Tracxn APIとやり取りするためのModel Control Protocol (MCP) サーバー実装
MCPE Server Proxy
これは、MCPEでMCPIサーバーに参加するのに役立ちます。
Claude-Code-MCP
Claude Code MCPサーバー
Memory Store MCP Server
鏡 (Kagami)
Lark MCP Server
Twitch MCP Server
Model Context Protocol (MCP) サーバー:MCP クライアント(例:Claude)が Twitch チャットに接続できるようにします。
@enemyrr/mcp-server-pagespeed
鏡 (Kagami)
mcp-sql
MCPサーバーで、クライアントがSQLデータベース(MySQLとPostgreSQLをサポート)にアクセスできるようにする。
simple-mcp - MCP Project
個人的な実験用のシンプルなMCPサーバー
Linear MCP Integration Server
鏡 (Kagami)
GitHub MCP (Mission Control Protocol) Servers
Cursor IDE と GitHub MCP (Mission Control Protocol) サーバー間の連携を示すリポジトリ
MCP REST Client
MCP REST Client を使用して、Cursor や Vercel AI のようなすべてのエージェントを REST API で統合できるかどうか、というご質問ですね。 はい、**理論的には可能です。** ただし、いくつかの重要な点を考慮する必要があります。 * **エージェントが REST API を提供しているか:** これが最も重要な点です。Cursor や Vercel AI が REST API を公開していれば、MCP REST Client を使用してそれらにアクセスし、統合できます。API のドキュメントを確認し、利用可能なエンドポイント、認証方法、リクエスト/レスポンスの形式などを理解する必要があります。 * **認証:** エージェントへのアクセスには通常、API キーや OAuth などの認証が必要です。MCP REST Client で適切な認証ヘッダーを設定する必要があります。 * **API の制限:** エージェントによっては、API の使用にレート制限やその他の制限がある場合があります。これらの制限を考慮して、リクエストを調整する必要があります。 * **データ形式の変換:** エージェントが異なるデータ形式(JSON、XML など)を使用している場合、MCP REST Client でデータを変換する必要がある場合があります。 * **複雑なワークフロー:** 複数のエージェントを連携させて複雑なワークフローを構築する場合、MCP REST Client でロジックを実装する必要があります。 **まとめ:** MCP REST Client は、REST API を提供しているエージェントを統合するための強力なツールです。Cursor や Vercel AI が REST API を提供していれば、MCP REST Client を使用してそれらを統合できます。ただし、API のドキュメントをよく読み、認証、API の制限、データ形式の変換、複雑なワークフローなどを考慮する必要があります。 **日本語訳:** MCP REST Client を使用して、Cursor や Vercel AI のようなすべてのエージェントを REST API で統合できるかというご質問ですね。 はい、**理論的には可能です。** ただし、いくつかの重要な点を考慮する必要があります。 * **エージェントが REST API を提供しているか:** これが最も重要な点です。Cursor や Vercel AI が REST API を公開していれば、MCP REST Client を使用してそれらにアクセスし、統合できます。API のドキュメントを確認し、利用可能なエンドポイント、認証方法、リクエスト/レスポンスの形式などを理解する必要があります。 * **認証:** エージェントへのアクセスには通常、API キーや OAuth などの認証が必要です。MCP REST Client で適切な認証ヘッダーを設定する必要があります。 * **API の制限:** エージェントによっては、API の使用にレート制限やその他の制限がある場合があります。これらの制限を考慮して、リクエストを調整する必要があります。 * **データ形式の変換:** エージェントが異なるデータ形式(JSON、XML など)を使用している場合、MCP REST Client でデータを変換する必要がある場合があります。 * **複雑なワークフロー:** 複数のエージェントを連携させて複雑なワークフローを構築する場合、MCP REST Client でロジックを実装する必要があります。 **まとめ:** MCP REST Client は、REST API を提供しているエージェントを統合するための強力なツールです。Cursor や Vercel AI が REST API を提供していれば、MCP REST Client を使用してそれらを統合できます。ただし、API のドキュメントをよく読み、認証、API の制限、データ形式の変換、複雑なワークフローなどを考慮する必要があります。
MCP Server in Node.js
Node.js で構築された MCP サーバー。カスタムツールを使用して MCP サーバーを構築する方法を示します。これには、構成ファイルから環境変数をロードするツールが含まれており、Cursor AI のような AI 支援環境とシームレスに統合できます。
Agentify Components
これは、ユーザーがその場で MCP サーバーを作成するためにダウンロードできるコンポーネントです。