Discover Awesome MCP Servers

MCP Outlook Tools

A Model Context Protocol server that enables AI assistants to interact with Microsoft Outlook for calendar management, email operations, and search functionality.

Service Atlas MCP Server

Provides tools to communicate with a service dependency API, enabling users to query and interact with service relationship data and dependency mappings.

Remote MCP Server Authless

A deployable Model Context Protocol server on Cloudflare Workers that operates without authentication, allowing connection to AI assistants like Claude Desktop and Cloudflare AI Playground.

falcon-mcp

An MCP server that connects AI agents to the CrowdStrike Falcon platform for intelligent security analysis and automation across various security modules. It provides programmatic access to detections, incidents, host management, and threat intelligence to enhance security operations within agentic workflows.

HubSpot MCP Server

Provides standardized access to HubSpot's CRM API for managing contacts, companies, deals, engagements, and other CRM data through comprehensive CRUD operations, batch processing, and advanced search capabilities.

Reasoning Tool MCP Server

Implements Anthropic's 'reasoning' tool as an MCP server for Claude, providing a dedicated scratchpad for structured thinking that dramatically improves performance on complex problem-solving tasks.

Clink MCP Server

Enables agentic coordination by connecting humans and AI agents through group messaging, project tracking, and milestone management. It provides tools for consensus voting, progress checkpoints, and multi-session collaboration across various agentic platforms.

CryptoQuant MCP Server

Enables AI assistants to access real-time on-chain crypto analytics, whale tracking, and market metrics through natural language queries. It provides access to over 245 endpoints for comprehensive data analysis of assets like Bitcoin, Ethereum, and stablecoins.

MCP Document Server

Efficiently delivers project documentation to AI agents like Claude on-demand, optimizing token usage by loading context only when needed. Supports document retrieval, listing, and keyword search with security features.

Tavily Web Search MCP Server

Enables web search capabilities through the Tavily API, allowing users to search the web for information using natural language queries through the Model Context Protocol.

Teams Messenger MCP App

A Model Context Protocol server that bridges Microsoft Teams with MCP-compatible clients (LLMs, agentic frameworks, CLI), enabling chat integration, message search, and event streaming without traditional REST API endpoints.

MCP Authentication Example

Demonstrates OAuth2/OIDC authentication for MCP servers using Asgardeo, with JWT validation and a sample weather tool to showcase secured API access.

Actual Budget MCP Server

Enables AI assistants to interact with Actual Budget for personal finance management through natural language, supporting transactions, account balances, budget tracking, spending analysis, and payment searches.

Claude Viewer

Enables querying and analyzing Claude Desktop/Code conversation history across all users on a machine, including conversation search, token usage statistics, model/tool insights, and opening a web dashboard for detailed visualization.

Chrome Debug MCP Server

A Model Context Protocol server that connects to Chrome debugging ports, enabling browser automation with persistent login sessions.

Directus MCP Server

A Node.js server that enables AI Clients to interact with the Directus CMS API through the Model Context Protocol, allowing for management of collections, items, files, users, and system information.

Document Generator MCP

Enables AI agents to generate professional Word and PDF documents with support for Markdown, syntax highlighting, and smart pagination. It features automatic JSON detection and responsive A4 formatting for creating high-quality technical reports and manuals.

E-commerce MCP Server

Provides tools to query e-commerce data including customer information, order details, and product inventory through a Model Context Protocol interface with test data.

Typst Universe MCP Server

Enables AI assistants to search and explore the Typst Universe package registry, including searching for packages, retrieving package details, browsing categories, and discovering featured packages.

Fabric Data Engineering MCP Server

Provides full execution and management capabilities for Microsoft Fabric Data Engineering workloads, including notebooks, pipelines, Lakehouses, and Spark jobs. It enables users to trigger runs, monitor status, manage workspace items, and configure job schedules through natural language.

Argo CD MCP Server

Enables AI assistants to interact with Argo CD applications through natural language. Provides comprehensive access to Argo CD resources including application management, synchronization, resource monitoring, and GitOps operations.

calc-mcp

了解しました。シンプルなMCPサーバーに計算機ツールを追加する、ということですね。 これはかなり複雑なタスクなので、完全なコードを提供するのではなく、手順と重要なポイントを説明します。 **必要なもの:** * **Minecraft Coder Pack (MCP):** Minecraftのソースコードをデコンパイル、修正、再コンパイルするためのツール。 * **Java Development Kit (JDK):** Javaのプログラミング環境。 * **IDE (Integrated Development Environment):** Eclipse、IntelliJ IDEAなど、Javaの開発を支援するツール。 **手順:** 1. **MCPのセットアップ:** * 最新のMCPをダウンロードし、展開します。 * `decompile.bat` (または `decompile.sh` on Linux/macOS) を実行して、Minecraftのソースコードをデコンパイルします。 * `reobfuscate.bat` (または `reobfuscate.sh`) を実行して、難読化されたコードを読みやすい名前に変更します。 2. **開発環境のセットアップ:** * IDEで新しいJavaプロジェクトを作成します。 * MCPの`jars/`ディレクトリにある必要なライブラリ (Minecraftのjarファイルなど) をプロジェクトに追加します。 * MCPの`src/minecraft/`ディレクトリにあるソースコードをプロジェクトに追加します。 3. **計算機ツールの作成:** * **新しいアイテムクラスの作成:** `ItemCalculator.java`のような名前で、`Item`クラスを継承する新しいクラスを作成します。 * **アイテムのテクスチャの作成:** 計算機を表すテクスチャを作成し、`assets/minecraft/textures/items/`ディレクトリに保存します。 * **アイテムのモデルの作成:** アイテムの3Dモデルを作成し、`assets/minecraft/models/item/`ディレクトリに保存します。 * **アイテムの登録:** `GameRegistry.registerItem()`を使って、アイテムをMinecraftに登録します。 4. **計算機能の実装:** * **GUIの作成:** 計算機を表示するためのGUIを作成します。これは、`GuiScreen`クラスを継承する新しいクラスとして実装できます。 * **計算ロジックの実装:** GUIで入力された数式を評価し、結果を表示するロジックを実装します。 Javaの`ScriptEngineManager`クラスを使って、JavaScriptなどのスクリプトエンジンで数式を評価するのが簡単です。 * **アイテムの使用時の処理:** `ItemCalculator`クラスの`onItemRightClick()`メソッドをオーバーライドし、アイテムが右クリックされたときにGUIを開くようにします。 5. **レシピの追加:** * 計算機を作成するためのレシピを追加します。 `GameRegistry.addRecipe()`を使って、レシピを登録します。 6. **コンパイルとテスト:** * プロジェクトをコンパイルします。 * `recompile.bat` (または `recompile.sh`) を実行して、修正されたコードを再コンパイルします。 * `reobfuscate.bat` (または `reobfuscate.sh`) を実行して、コードを難読化します。 * `run.bat` (または `run.sh`) を実行して、Minecraftを起動し、計算機ツールをテストします。 **コード例 (ItemCalculator.java):** ```java package net.minecraft.item; import net.minecraft.creativetab.CreativeTabs; import net.minecraft.entity.player.EntityPlayer; import net.minecraft.item.Item; import net.minecraft.item.ItemStack; import net.minecraft.world.World; public class ItemCalculator extends Item { public ItemCalculator() { this.setCreativeTab(CreativeTabs.tabTools); this.setTextureName("yourmod:calculator"); // テクスチャ名を設定 this.setUnlocalizedName("calculator"); // ローカライズ名を登録 } @Override public ItemStack onItemRightClick(ItemStack itemStack, World world, EntityPlayer player) { if (!world.isRemote) { // サーバー側でのみ実行 // GUIを開く処理をここに記述 // 例: player.openGui(YourMod.instance, YourGuiHandler.GUI_ID, world, (int)player.posX, (int)player.posY, (int)player.posZ); } return itemStack; } } ``` **重要なポイント:** * **イベントハンドリング:** Minecraftのイベント (アイテムの使用、GUIの表示など) を処理するために、イベントハンドラを登録する必要があります。 * **GUIの実装:** GUIは、`GuiScreen`クラスを継承するクラスとして実装します。 ボタン、テキストフィールド、ラベルなどのGUI要素を追加できます。 * **ネットワーク:** クライアントとサーバー間でデータをやり取りする必要がある場合は、ネットワーク通信を実装する必要があります。 * **Modの配布:** Modを配布するには、Modのjarファイルを作成し、Minecraftの`mods/`ディレクトリに配置します。 **注意:** * Minecraftのバージョンによって、APIが異なる場合があります。 使用しているMinecraftのバージョンに対応したMCPを使用してください。 * Modの開発には、Javaの知識が必要です。 * Modの開発は、時間がかかる場合があります。 この手順とコード例が、あなたのプロジェクトの助けになることを願っています。頑張ってください！

RunComfy MCP Server

Enables generation of AI videos and images using RunComfy APIs. Supports multiple models for text-to-video, image-to-video, text-to-image, and image-to-image workflows with customizable parameters like aspect ratio, duration, and seed.

Atlas MCP Server

アトラスMCPサーバー

Bridge MCP Server

Bridge is a hosted MCP server that connects AI models to business tools like ClickUp and a repository of pre-built workflow skills. It enables direct interaction with project management tools and automated instruction sets through natural language.

Quant2Ptrader-MCP

Automatically converts JoinQuant quantitative trading strategies to Ptrade platform format, supporting direct code input or file paths, with automatic API mapping and detailed conversion reports.