Discover Awesome MCP Servers

Cloudflare API MCP

A lightweight MCP server that enables agents to interface with Cloudflare's REST API, allowing management of DNS records and other Cloudflare services.

Aiven MCP Server

Aivenサービス（PostgreSQL、Kafka、ClickHouse、Valkey、OpenSearch）へのアクセスを提供するモデルコンテキストプロトコルサーバー。LLMがこれらのサービスと連携することで、フルスタックソリューションを構築できるようになります。

godoc-mcp

godoc-mcp is a Model Context Protocol (MCP) server that provides efficient access to Go documentation. It helps LLMs understand Go projects by providing direct access to package documentation without needing to read entire source files.

MCP - Model Context Protocol TypeScript SDK

A TypeScript wrapper library for the Model Context Protocol SDK that provides a simplified interface for creating MCP servers with tools, resources, and prompts without needing to work directly with the protocol.

Local MCP Server

Provides 18 tools including calculator operations (add, subtract, multiply, divide, power, sqrt, log, trigonometric functions) and secure sandboxed file operations (read, write, append, delete, list) for LangGraph agents and MCP clients. Features async support, YAML configuration, comprehensive logging, and path traversal protection.

MCP Server Template for Cursor IDE

了解しました。以下に、Model Context Protocol を使用してカスタムツールを Cursor IDE に接続するためのテンプレートを、陽気なサーバー応答のサポート付きで示します。 ```python # 必要なライブラリをインポートします import json from http.server import BaseHTTPRequestHandler, HTTPServer from typing import Dict, Any # ツール固有のロジックを実装します def my_tool_function(input_data: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]: """ これはあなたのカスタムツールのロジックが実行される場所です。 """ # ここでツール固有の処理を行います # 例：入力データを処理して結果を生成する result = {"message": f"ツールが正常に実行されました！ 入力データ: {input_data}"} return result # HTTP リクエストを処理するハンドラを定義します class RequestHandler(BaseHTTPRequestHandler): def _set_response(self, status_code: int = 200, content_type: str = "application/json"): """ HTTP レスポンスヘッダーを設定します。 """ self.send_response(status_code) self.send_header("Content-type", content_type) self.end_headers() def do_POST(self): """ POST リクエストを処理します。 """ content_length = int(self.headers["Content-Length"]) post_data = self.rfile.read(content_length) try: # JSON データを解析します request_data = json.loads(post_data.decode("utf-8")) # ツール関数を呼び出します tool_response = my_tool_function(request_data) # 陽気な応答を追加します tool_response["status"] = "success! 😄" tool_response["message"] = tool_response.get("message", "") + " 素晴らしい結果です！ 🎉" # JSON 形式で応答を送信します response_data = json.dumps(tool_response) self._set_response(200) self.wfile.write(response_data.encode("utf-8")) except Exception as e: # エラー処理 error_message = {"error": str(e), "status": "error 😞"} response_data = json.dumps(error_message) self._set_response(500) self.wfile.write(response_data.encode("utf-8")) def run(server_class=HTTPServer, handler_class=RequestHandler, port=8000): """ サーバーを起動します。 """ server_address = ("", port) httpd = server_class(server_address, handler_class) print(f"サーバーがポート {port} で起動しました... 🚀") try: httpd.serve_forever() except KeyboardInterrupt: pass httpd.server_close() print("サーバーが停止しました。") if __name__ == "__main__": run() ``` **このテンプレートの使い方:** 1. **`my_tool_function` を実装:** `my_tool_function` 関数を、あなたのカスタムツールのロジックで置き換えます。この関数は、Cursor IDE から送信された JSON データを入力として受け取り、JSON 形式の結果を返します。 2. **ポートを設定:** `run()` 関数内の `port` 変数を、使用したいポート番号に変更します。 3. **サーバーを起動:** スクリプトを実行してサーバーを起動します。 4. **Cursor IDE でツールを構成:** Cursor IDE で、Model Context Protocol を使用して、このサーバーのエンドポイント (例: `http://localhost:8000`) を指すようにツールを構成します。 **重要なポイント:** * **エラー処理:** エラーが発生した場合、適切なエラーメッセージを JSON 形式で返します。 * **セキュリティ:** 本番環境で使用する場合は、セキュリティ対策 (認証、認可など) を必ず実装してください。 * **Model Context Protocol:** Cursor IDE のドキュメントを参照して、Model Context Protocol の詳細を理解してください。 * **陽気な応答:** `tool_response["status"]` と `tool_response["message"]` に、陽気なメッセージを追加して、ユーザーエクスペリエンスを向上させます。 **Cursor IDE でのツールの構成例:** Cursor IDE の設定で、以下のようにツールを構成します。 * **Name:** My Custom Tool * **Description:** A tool that does something amazing! * **Endpoint:** `http://localhost:8000` * **Protocol:** Model Context Protocol このテンプレートは、カスタムツールを Cursor IDE に接続するための出発点として使用できます。必要に応じて、ロギング、認証、その他の機能を追加して、ツールを拡張してください。 この情報がお役に立てば幸いです！

Emoji Storyteller MCP Server

Generates entertaining stories told entirely through emojis with adjustable chaos levels, themed narratives, and a maximum chaos mode. Perfect for creating delightful emoji-based tales across adventure, romance, horror, space, food, and party themes.

MCP Tekmetric

A Model Context Protocol server that allows AI assistants to interact with Tekmetric data, enabling users to query appointment details, vehicle information, repair order status, and parts inventory through natural language.

Google Calendar MCP Server

Enables interaction with Google Calendar through the Google Calendar API. Supports listing calendars, creating/deleting events, and retrieving calendar events with OAuth2 authentication.

Cloud PC Management MCP Server

Enables management of Azure Cloud PCs using the Microsoft Graph API, allowing users to list available Cloud PCs in their tenant through Claude Desktop.

Speckle MCP Server

SpeckleのAPIとクライアントアプリケーション間の橋渡しをするもので、ユーザーはプロジェクトのリスト表示/検索、モデルのバージョンへのアクセス、AECツール向けのSpeckleコラボレーティブデータハブからのオブジェクトとそのプロパティの取得/クエリを行うことができます。

MCPollinations Multimodal MCP Server

認証なしでPollinations APIを通じて、AIアシスタントが画像、テキスト、オーディオを生成できるようにする、モデルコンテキストプロトコルサーバー。

MCP Installer

Smithery CLIの公式MCPサーバー

MCPKit

A simple TypeScript library for creating Model Context Protocol (MCP) servers with features like type safety, parameter validation, and a minimal code API.

Beep Boop MCP

A Model Context Protocol (MCP) server for coordinating work between multiple AI agents in monorepos and shared codebases using a simple file-based signaling system or Discord thread chat.

Fabric MCP Agent

Enables natural language querying of Microsoft Fabric Data Warehouses with intelligent SQL generation, metadata exploration, and business-friendly result summarization. Features two-layer architecture with MCP-compliant server and agentic AI reasoning for production-ready enterprise data access.

MCP Terminal Server

A lightweight FastAPI server that allows remote execution of shell commands on Windows, with real-time output streaming and security features like API key authentication and rate limiting.

SingleStore MCP Server

SingleStoreデータベースとやり取りするためのサーバー。テーブルのクエリ、スキーマ記述、ER図生成を、安全なSSLサポートとTypeScriptの安全性とともに実現します。

Remote MCP Server

A Cloudflare Workers-based Model Context Protocol server that enables AI assistants like Claude to access external tools via OAuth authentication.

Audio Player MCP Server

Claudeがあなたのコンピューター上でオーディオ再生を制御できるようにするサーバーです。MP3、WAV、OGGファイルをサポートし、再生、リスト表示、停止などのコマンドを使用できます。

Toolhouse

toolhouse.ai用のMCPサーバー。公式サーバーとは異なり、外部のLLMに依存しません。

Timeline MCP Server

Enables AI assistants to manage scheduled social media posts and content automation across multiple platforms (X/Twitter, Reddit, LinkedIn, Instagram, TikTok, YouTube). Supports organizing campaigns into tracks, scheduling posts with natural language, and automating content workflows with local SQLite storage.

beancount-mcp

Beancountレジャーにクエリを実行したり、トランザクションを送信したりするためのMCPサーバー。

Keynote-MCP

A Model Context Protocol server that enables AI assistants to control Keynote presentations through AppleScript automation, supporting slide operations, theme-aware content management, and export functions.

IPMA Weather MCP Server

Provides comprehensive access to Portuguese weather data from IPMA, including forecasts, warnings, sea state, fire risk, UV index, seismic activity, and weather station observations for all Portuguese cities and islands.

etf-flow-mcp

etf-flow-mcp