Discover Awesome MCP Servers

Plotting MCP Server

Transforms CSV data into beautiful visualizations including line charts, bar graphs, pie charts, and world maps. Returns base64-encoded PNG images optimized for AI chat interfaces and assistants.

Haru VPS MCP

A self-hosted MCP gateway that provides filesystem and shell capabilities for an isolated VPS workspace, with strict loopback security and optional authenticated remote access.

@runablejs/mcp

Enables AI coding agents to inspect Runable projects over MCP, providing read-only access to project information and configuration via Runable's inspector.

MCP Tool-Use Reliability Harness

An MCP server that exposes a document store for evaluating agent tool-use accuracy and measuring resistance to indirect prompt injection, with built-in conformance to the 2026-07-28 MCP protocol.

ai-assimilation-mcp

Enables AI models to securely and structurally assimilate experiences, thoughts, and reasoning processes across different AI systems, fostering intellectual collaboration and evolutionary dialogue.

mem-port

A local MCP server that gives AI copilots a shared, portable long-term memory backed by an embedded knowledge graph, with semantic search and export/import capabilities.

USBTMC MCP Server

Enables controlling multiple USBTMC (USB Test and Measurement Class) devices simultaneously using SCPI commands through a unified MCP interface.

HFSS MCP Server

An MCP server for automating ANSYS HFSS simulations, providing persistent connections and a suite of tools for modeling, simulation, and post-processing.

accountinghouse-mcp

MCP server for foldkit that exposes the 7-prime spine, 7 κ-bands, and 6 fold operations as native tools and resources in any MCP client.

actions-latest-mcp

Fetches the latest version numbers for popular GitHub Actions from simonw/actions-latest, allowing users to easily check and update workflow versions.

Awesome-MCP-ZH

MCPリソースセレクション、MCPガイド、Claude MCP、MCPサーバー、MCPクライアント

mcp-openalex

Enables AI agents to search scholarly works, authors, institutions, venues, and concepts, retrieve detailed metadata, and explore citation networks through natural-language requests.

openmc-validator-mcp

An MCP server that provides pre-flight validation and post-processing tools for OpenMC Monte Carlo transport simulations, catching common authoring mistakes before jobs hit the HPC queue.

MySQL MCP Server

Enables comprehensive MySQL database management including CRUD operations, schema queries, and natural language to SQL conversion support through complete database structure analysis.

personal-notes-assistant

Enables querying, listing, and summarizing personal knowledge base documents using RAG with hybrid search and LLM.

AI Detection Engineering Platform

An MCP server that enables conversational interaction with Wazuh SIEM, allowing users to investigate alerts, hunt threats, tune false positives, edit rules, and run security actions via natural language.

Squarespace MCP Server

A comprehensive MCP server that enables AI assistants to interact with Squarespace sites, providing 67 tools for website management, e-commerce, content creation, and analytics.

newdb

NewDB is a unified DaaS intelligence platform and MCP server providing automated verification for Russian individuals, legal entities, and foreign citizens. Connect your AI agents directly to official government and commercial registries, including FNS (taxes & bank blocks), FSSP (enforcement debts), MVD (passport validity), Fedresurs (bankruptcy), and CAD Arbitration courts.

AI-Powered Kubernetes MCP Server

Enables natural-language management of Kubernetes clusters via kubectl-ai and Gemini, providing commands like listing pods, scaling deployments, and retrieving logs through a FastAPI backend.

DexPaprika MCP Server

Provides real-time access to cryptocurrency and DEX data across multiple blockchains, enabling users to analyze tokens, pools, trading volumes, and perform technical analysis through DexPaprika's API. No API keys required for seamless integration with AI assistants.

grantguard-mcp

Enables auditing PostgreSQL role write privileges against a policy file, using read-only tools to explain, describe, and check permissions.

ghosthunt

GhostHunt is an MCP server that scans your development machine for API keys, tokens, and credentials hiding in places you forgot to check.

consciousness MCP server

A pluggable vector memory server for semantic search and long-term memory, with session-scoped and universal memory tools.

opencode-export

Enables AI agents to list, inspect, and export OpenCode AI coding sessions as HTML/JSON archives with secret redaction and token statistics.

AstroFabric

AstroFabric is an agentic AI operating system for growth, revenue and digital operations. Specialist AI agents plan and execute complete missions through metered tools, with enforced budgets, approval-gated writes and full run transcripts. Work runs from the console, REST API, hosted MCP server, schedules, email or chat.

Remote MCP Server on Cloudflare

A deployable Model Context Protocol server on Cloudflare Workers that enables AI models to access custom tools without authentication requirements.

mcpserver-semantickernel-client-demo

了解しました。C# で Aspire を使用してホストされ、Semantic Kernel によって消費される、非常にシンプルな MCP (Minecraft Protocol) サーバーの実装を示すコード例を以下に示します。 ```csharp // MCP Server (Aspire Hosted) // Program.cs (Aspire Host) using Aspire.Hosting; var builder = DistributedApplication.CreateBuilder(args); // MCP Server プロジェクトをサービスとして追加 var mcpServer = builder.AddProject("McpServer", "../McpServer/McpServer.csproj") .WithReference(builder.AddRedis("redis")); // 必要に応じて Redis を追加 builder.Build().Run(); // McpServer プロジェクト (シンプルな MCP サーバー) // McpServer.csproj <Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk.Web"> <PropertyGroup> <TargetFramework>net8.0</TargetFramework> <Nullable>enable</Nullable> <ImplicitUsings>enable</ImplicitUsings> <InvariantGlobalization>true</InvariantGlobalization> </PropertyGroup> <ItemGroup> <PackageReference Include="Microsoft.AspNetCore.OpenApi" Version="8.0.0" /> <PackageReference Include="Swashbuckle.AspNetCore" Version="6.4.0" /> </ItemGroup> </Project> // Program.cs (McpServer) using Microsoft.AspNetCore.Mvc; var builder = WebApplication.CreateBuilder(args); // Add services to the container. // Learn more about configuring Swagger/OpenAPI at https://aka.ms/aspnetcore/swashbuckle builder.Services.AddEndpointsApiExplorer(); builder.Services.AddSwaggerGen(); var app = builder.Build(); // Configure the HTTP request pipeline. if (app.Environment.IsDevelopment()) { app.UseSwagger(); app.UseSwaggerUI(); } app.UseHttpsRedirection(); // シンプルな MCP エンドポイント (例) app.MapGet("/mcp/status", () => { return Results.Ok(new { Status = "Online", Players = 10 }); }) .WithName("GetMcpStatus") .WithOpenApi(); app.Run(); // Semantic Kernel Consumer // SemanticKernelConsumer.cs (コンソールアプリケーション) using Microsoft.SemanticKernel; using System.Net.Http; using System.Text.Json; using System.Threading.Tasks; public class SemanticKernelConsumer { private static readonly HttpClient client = new HttpClient(); public static async Task Main(string[] args) { // Semantic Kernel の初期化 (API キーなどは環境変数から取得) var kernel = new KernelBuilder() .WithOpenAIChatCompletionService("gpt-3.5-turbo", "YOUR_OPENAI_API_KEY") // APIキーを置き換えてください .Build(); // MCP サーバーのエンドポイント (Aspire によって提供される) string mcpServerUrl = "http://localhost:5000/mcp/status"; // ポート番号は Aspire によって割り当てられます // Semantic Kernel 関数を定義 (MCP サーバーのステータスを取得) var getMcpStatusFunction = kernel.CreateSemanticFunction(@" MCP サーバーのステータスを取得してください。 サーバーの URL: {{ $url }} 結果: "); // 関数を実行 var result = await kernel.RunAsync(new KernelArguments() { ["url"] = mcpServerUrl }, getMcpStatusFunction); // 結果を表示 Console.WriteLine($"MCP サーバーのステータス: {result.Result}"); } } ``` **説明:** 1. **MCP Server (Aspire Hosted):** * `Program.cs` (Aspire Host): Aspire ホストプロジェクトです。`builder.AddProject` を使用して `McpServer` プロジェクトをサービスとして追加します。必要に応じて Redis などの他のリソースへの参照を追加できます。 * `McpServer` プロジェクト: これは、シンプルな MCP サーバーを実装する ASP.NET Core Web API プロジェクトです。 * `Program.cs` (McpServer): `/mcp/status` エンドポイントを定義します。これは、サーバーのステータスとプレイヤー数を返すシンプルな API です。 2. **Semantic Kernel Consumer:** * `SemanticKernelConsumer.cs`: これは、Semantic Kernel を使用して MCP サーバーのステータスを取得するコンソールアプリケーションです。 * `KernelBuilder`: Semantic Kernel を初期化し、OpenAI などの必要なサービスを設定します。 * `CreateSemanticFunction`: MCP サーバーのステータスを取得するための Semantic Kernel 関数を定義します。この関数は、サーバーの URL を入力として受け取り、結果を返します。 * `RunAsync`: 関数を実行し、結果を表示します。 **手順:** 1. **プロジェクトの作成:** * Aspire ホストプロジェクトを作成します。 * MCP サーバープロジェクトを作成します (ASP.NET Core Web API)。 * Semantic Kernel コンシューマープロジェクトを作成します (コンソールアプリケーション)。 2. **コードの追加:** 上記のコードをそれぞれのプロジェクトに追加します。 3. **API キーの設定:** `SemanticKernelConsumer.cs` の `YOUR_OPENAI_API_KEY` を OpenAI API キーに置き換えます。 4. **Aspire の実行:** Aspire ホストプロジェクトを実行します。これにより、MCP サーバーと Semantic Kernel コンシューマーが起動します。 5. **結果の確認:** Semantic Kernel コンシューマーのコンソール出力に、MCP サーバーのステータスが表示されます。 **注意点:** * これは非常にシンプルな例です。実際の MCP サーバーは、より複雑なプロトコルと機能を実装する必要があります。 * Aspire は、サービス間の接続を管理し、デプロイメントを簡素化するのに役立ちます。 * Semantic Kernel は、自然言語処理を使用して、MCP サーバーとの対話をより自然にするのに役立ちます。 * ポート番号は Aspire によって動的に割り当てられるため、`mcpServerUrl` を適切に設定する必要があります。 Aspire のダッシュボードで確認できます。 * エラー処理や例外処理は省略されています。 この例が、C# で Aspire を使用してホストされ、Semantic Kernel によって消費される MCP サーバーの実装の理解に役立つことを願っています。

Remote MCP Server Authless

A Cloudflare Workers-based remote Model Context Protocol server that operates without authentication requirements, allowing users to deploy custom AI tools that can be accessed from Claude Desktop or the Cloudflare AI Playground.

MCP Git Manager

An MCP server that gives AI agents git repository access: status, log, diff, branch, commit, push, pull, tag, stash, remotes — 24 tools, zero dependencies, pure Python stdlib (subprocess).

Firecrawl MCP Server

A Model Context Protocol server that enables web scraping, crawling, and content extraction capabilities through integration with Firecrawl.