Discover Awesome MCP Servers

Remote MCP Server Authless

A Cloudflare Workers-based remote Model Context Protocol server that operates without authentication requirements, allowing users to deploy custom AI tools that can be accessed from Claude Desktop or the Cloudflare AI Playground.

DexPaprika MCP Server

Provides real-time access to cryptocurrency and DEX data across multiple blockchains, enabling users to analyze tokens, pools, trading volumes, and perform technical analysis through DexPaprika's API. No API keys required for seamless integration with AI assistants.

Property MCP Server

Enables AI assistants to operate property management systems via natural language, covering repair orders, owner info, payments, notices, and inspections. Features a full agentic workflow with human-in-the-loop and observability.

AltText.ai MCP Server

Enables AI assistants to generate alt text, manage image libraries, and audit web pages for accessibility using the AltText.ai API.

Flyworks MCP

A Model Context Protocol server that provides a convenient interface for creating lipsynced videos by matching digital avatar videos with audio inputs.

kilo-computer-use

MCP server that connects AI agents to a real Chrome browser via a WebSocket extension bridge, enabling over 40 browser control tools without debug mode or profile isolation.

Squarespace MCP Server

A comprehensive MCP server that enables AI assistants to interact with Squarespace sites, providing 67 tools for website management, e-commerce, content creation, and analytics.

cursor-sdk-mcp

Enables MCP clients to invoke Cursor SDK's agent runtime, run coding agents, list models, and continue conversations.

MCP Git Manager

An MCP server that gives AI agents git repository access: status, log, diff, branch, commit, push, pull, tag, stash, remotes — 24 tools, zero dependencies, pure Python stdlib (subprocess).

AI-Powered Kubernetes MCP Server

Enables natural-language management of Kubernetes clusters via kubectl-ai and Gemini, providing commands like listing pods, scaling deployments, and retrieving logs through a FastAPI backend.

Remote MCP Server on Cloudflare

A deployable Model Context Protocol server on Cloudflare Workers that enables AI models to access custom tools without authentication requirements.

MCP2ANP Bridge Server

Enables MCP clients like Claude Desktop to interact with ANP (Agent Network Protocol) agents through three core tools: authentication setup, document fetching, and OpenRPC method invocation. Converts ANP's crawler-style interaction paradigm into MCP-compatible tools for seamless agent communication.

Gardening AI MCP Server

An MCP server for gardeners providing plant identification, climate-adjusted watering schedules, soil analysis, companion planting compatibility, and pest diagnosis with organic treatment plans.

consciousness MCP server

A pluggable vector memory server for semantic search and long-term memory, with session-scoped and universal memory tools.

Tegro Finance DEX MCP Server

Read-only MCP server for Tegro Finance DEX on TON blockchain, enabling AI assistants to query pools, token prices, swap quotes, and liquid-staking rates without API keys or wallet.

opencode-export

Enables AI agents to list, inspect, and export OpenCode AI coding sessions as HTML/JSON archives with secret redaction and token statistics.

mcpserver-semantickernel-client-demo

了解しました。C# で Aspire を使用してホストされ、Semantic Kernel によって消費される、非常にシンプルな MCP (Minecraft Protocol) サーバーの実装を示すコード例を以下に示します。 ```csharp // MCP Server (Aspire Hosted) // Program.cs (Aspire Host) using Aspire.Hosting; var builder = DistributedApplication.CreateBuilder(args); // MCP Server プロジェクトをサービスとして追加 var mcpServer = builder.AddProject("McpServer", "../McpServer/McpServer.csproj") .WithReference(builder.AddRedis("redis")); // 必要に応じて Redis を追加 builder.Build().Run(); // McpServer プロジェクト (シンプルな MCP サーバー) // McpServer.csproj <Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk.Web"> <PropertyGroup> <TargetFramework>net8.0</TargetFramework> <Nullable>enable</Nullable> <ImplicitUsings>enable</ImplicitUsings> <InvariantGlobalization>true</InvariantGlobalization> </PropertyGroup> <ItemGroup> <PackageReference Include="Microsoft.AspNetCore.OpenApi" Version="8.0.0" /> <PackageReference Include="Swashbuckle.AspNetCore" Version="6.4.0" /> </ItemGroup> </Project> // Program.cs (McpServer) using Microsoft.AspNetCore.Mvc; var builder = WebApplication.CreateBuilder(args); // Add services to the container. // Learn more about configuring Swagger/OpenAPI at https://aka.ms/aspnetcore/swashbuckle builder.Services.AddEndpointsApiExplorer(); builder.Services.AddSwaggerGen(); var app = builder.Build(); // Configure the HTTP request pipeline. if (app.Environment.IsDevelopment()) { app.UseSwagger(); app.UseSwaggerUI(); } app.UseHttpsRedirection(); // シンプルな MCP エンドポイント (例) app.MapGet("/mcp/status", () => { return Results.Ok(new { Status = "Online", Players = 10 }); }) .WithName("GetMcpStatus") .WithOpenApi(); app.Run(); // Semantic Kernel Consumer // SemanticKernelConsumer.cs (コンソールアプリケーション) using Microsoft.SemanticKernel; using System.Net.Http; using System.Text.Json; using System.Threading.Tasks; public class SemanticKernelConsumer { private static readonly HttpClient client = new HttpClient(); public static async Task Main(string[] args) { // Semantic Kernel の初期化 (API キーなどは環境変数から取得) var kernel = new KernelBuilder() .WithOpenAIChatCompletionService("gpt-3.5-turbo", "YOUR_OPENAI_API_KEY") // APIキーを置き換えてください .Build(); // MCP サーバーのエンドポイント (Aspire によって提供される) string mcpServerUrl = "http://localhost:5000/mcp/status"; // ポート番号は Aspire によって割り当てられます // Semantic Kernel 関数を定義 (MCP サーバーのステータスを取得) var getMcpStatusFunction = kernel.CreateSemanticFunction(@" MCP サーバーのステータスを取得してください。 サーバーの URL: {{ $url }} 結果: "); // 関数を実行 var result = await kernel.RunAsync(new KernelArguments() { ["url"] = mcpServerUrl }, getMcpStatusFunction); // 結果を表示 Console.WriteLine($"MCP サーバーのステータス: {result.Result}"); } } ``` **説明:** 1. **MCP Server (Aspire Hosted):** * `Program.cs` (Aspire Host): Aspire ホストプロジェクトです。`builder.AddProject` を使用して `McpServer` プロジェクトをサービスとして追加します。必要に応じて Redis などの他のリソースへの参照を追加できます。 * `McpServer` プロジェクト: これは、シンプルな MCP サーバーを実装する ASP.NET Core Web API プロジェクトです。 * `Program.cs` (McpServer): `/mcp/status` エンドポイントを定義します。これは、サーバーのステータスとプレイヤー数を返すシンプルな API です。 2. **Semantic Kernel Consumer:** * `SemanticKernelConsumer.cs`: これは、Semantic Kernel を使用して MCP サーバーのステータスを取得するコンソールアプリケーションです。 * `KernelBuilder`: Semantic Kernel を初期化し、OpenAI などの必要なサービスを設定します。 * `CreateSemanticFunction`: MCP サーバーのステータスを取得するための Semantic Kernel 関数を定義します。この関数は、サーバーの URL を入力として受け取り、結果を返します。 * `RunAsync`: 関数を実行し、結果を表示します。 **手順:** 1. **プロジェクトの作成:** * Aspire ホストプロジェクトを作成します。 * MCP サーバープロジェクトを作成します (ASP.NET Core Web API)。 * Semantic Kernel コンシューマープロジェクトを作成します (コンソールアプリケーション)。 2. **コードの追加:** 上記のコードをそれぞれのプロジェクトに追加します。 3. **API キーの設定:** `SemanticKernelConsumer.cs` の `YOUR_OPENAI_API_KEY` を OpenAI API キーに置き換えます。 4. **Aspire の実行:** Aspire ホストプロジェクトを実行します。これにより、MCP サーバーと Semantic Kernel コンシューマーが起動します。 5. **結果の確認:** Semantic Kernel コンシューマーのコンソール出力に、MCP サーバーのステータスが表示されます。 **注意点:** * これは非常にシンプルな例です。実際の MCP サーバーは、より複雑なプロトコルと機能を実装する必要があります。 * Aspire は、サービス間の接続を管理し、デプロイメントを簡素化するのに役立ちます。 * Semantic Kernel は、自然言語処理を使用して、MCP サーバーとの対話をより自然にするのに役立ちます。 * ポート番号は Aspire によって動的に割り当てられるため、`mcpServerUrl` を適切に設定する必要があります。 Aspire のダッシュボードで確認できます。 * エラー処理や例外処理は省略されています。 この例が、C# で Aspire を使用してホストされ、Semantic Kernel によって消費される MCP サーバーの実装の理解に役立つことを願っています。

swarm-suite

An AI engineering team for embedded firmware, lab automation, and hardware drivers. It uses 53 specialized experts and a datasheet-to-release pipeline to produce auditable, hardware-aware code.

MCP DataFrame QA

A research-informed MCP server that enables natural language question answering over local dataframes (CSV, Parquet, or Pandas) with safe, read-only execution and typed analysis plans.

NotebookLM MCP Server

Enables AI assistants to programmatically access and control Google NotebookLM, supporting operations like notebook management, source addition, audio generation, and more via natural language.

ghosthunt

GhostHunt is an MCP server that scans your development machine for API keys, tokens, and credentials hiding in places you forgot to check.

Telephony MCP Server

Enables LLMs to make voice calls and send SMS messages through the Vonage API, allowing AI assistants to perform real-world telephony operations with support for speech recognition and multi-language conversations.

AI Detection Engineering Platform

An MCP server that enables conversational interaction with Wazuh SIEM, allowing users to investigate alerts, hunt threats, tune false positives, edit rules, and run security actions via natural language.

MCP by Amal Alexander

An MCP server that connects AI assistants to SEO platforms like Google Search Console, GA4, Bing Webmaster Tools, and Adobe Analytics, enabling natural language queries about SEO performance.

forge-mcp

A read-only MCP server that provides Claude Code with structured knowledge about the Forge repository, including templates, project structure, documentation, validation rules, doctor checks, and generated-project conventions.

crypto-earn-mcp

Provides market data and user position information from earn providers like AAVE, enabling queries on APRs and deposits across multiple blockchain networks.

MCPDataAnalytics

A teaching repository that instructs non-technical users how to create Model Completion Protocol (MCP) servers for data analysis tasks, requiring only basic technical setup and understanding.