Discover Awesome MCP Servers

mcp-management

A Node.js MCP server that loads plugins, registers tools via the MCP SDK, and exposes functionality over stdio with built-in persistence and a Next.js web UI. It provides a management stack for MCP tools with plugin lifecycle management and security controls.

Polars Docs MCP

A FastMCP tool to search and retrieve Polars API documentation with support for multiple transport methods.

owa-mail-mcp

MCP server for corporate Exchange that provides access to email, calendar, and people directory via OWA JSON API.

Canteen MCP

A Model Context Protocol server that provides structured access to canteen lunch menus for specific dates through a simple API integration.

Anki MCP Server

Enables AI assistants to manage Anki flashcard decks and cards through natural language, supporting deck creation, card additions (basic and cloze types), and review queue management.

Nyko MCP Server

Provides production-ready implementation patterns for features like authentication, payments, and deployments to AI coding assistants. It enables developers to search and retrieve battle-tested code snippets and setup steps for full-stack tasks.

SEOAnalytics Read MCP

Read-only MCP server that retrieves SEO analytics data from WordPress, Google Search Console, and Google Analytics 4, enabling users to fetch posts, search performance, page metrics, and more via natural language.

local-search-gateway-mcp

Provides a free, no-paid-API web search gateway for AI agents using DuckDuckGo and Bing HTML scrapers, with tools for search, URL fetching, and text extraction.

youtube-watchlater-mcp

Fetches your YouTube Watch Later playlist using yt-dlp with browser cookies, bypassing YouTube API limitations. Also supports downloading video subtitles.

sharebite-mcp

Enables interacting with Sharebite's corporate food ordering platform to browse group orders, search restaurants, view menus, and place orders.

SAP OData to MCP Server

Transforms SAP S/4HANA or ECC systems into conversational AI interfaces by exposing all OData services as dynamic MCP tools. Enables natural language interactions with ERP data for querying, creating, updating, and deleting business entities through SAP BTP integration.

garmin-mcp

Connects Garmin watch data to Claude Desktop, allowing users to ask natural language questions about their health and activity data from Garmin Connect.

x402-triage-mcp

Enables no-payment triage of x402 payment surfaces, 402 Index health checks, and paid review handoff for authorized inspection.

Stampchain MCP Server

A Model Context Protocol server that enables interaction with Bitcoin Stamps data via the Stampchain API, providing tools for querying stamp information, collections, and blockchain data without requiring authentication.

Postcondition

An MCP server that checks whether the world changed after a tool call by declaring observable outcomes, verifying them with read-only verifiers, and keeping hash-chained receipts.

Interactive Feedback MCP

Enables AI assistants to request user feedback and confirmation to prevent speculative tool calls and reduce resource usage. It streamlines task completion by consolidating multiple potential steps into a single, feedback-aware process.

forensic-rag-mcp

MCP server providing semantic search over incident response knowledge from 23 authoritative security sources.

Gmail AutoAuth MCP Server

Enables AI assistants to manage Gmail through natural language interactions, supporting email operations (send, read, search, draft), comprehensive attachment handling (send, receive, download), label management, filters, and batch operations with automatic OAuth2 authentication.

mcp-server-sros

Provides tools to view operational state and change configuration of Nokia SR OS devices using pySROS SDK and FastMCP.

Web Search Router

A remote MCP server that routes web search queries across multiple providers (HTTP APIs, external MCP servers, LLM with grounding) with intelligent fallback and quota management.

Tableau MCP Server

Connects Claude Desktop to Tableau Server for natural language data analysis and comprehensive administrative capabilities, including user and permission management.

Agentic Vault MCP Server

Exposes an EVM wallet to AI agents via MCP, using AWS KMS for HSM-backed signing and a deny-by-default policy engine for secure DeFi transaction approvals.

pdf4vllm

Enables vision LLMs to read PDFs by automatically detecting text corruption and switching between text extraction and image rendering modes, while preserving reading order and filtering unnecessary images to prevent token overflow.

cloudflare-mcp-server

Enables natural language management of Cloudflare services including Workers, KV, R2, D1, Queues, and more via the Model Context Protocol.

CodeRifts API Governance

An MCP server providing risk-aware API governance tools for AI agents. Agents call preflight checks before tool calls or merges to verify API contracts are safe. Returns risk score, blast radius, agent impact, economic cost, and a deterministic ALLOW/WARN/REQUIRE_APPROVAL/BLOCK decision. MCP endpoint: https://app.coderifts.com/mcp

SIN-Code-Frontend-Design-Skill

Provides 8 MCP tools for frontend design: load design system, generate components, scaffold pages, review consistency, extract tokens, check WCAG 2.2 AA, test responsiveness, and export to Figma.

Oculr MCP

Enables AI agents to create and control real, isolated browser profiles with engine-level fingerprinting and per-profile proxies, providing antidetect browsing capabilities through a Model Context Protocol interface.

ai-assimilation-mcp

Enables AI models to securely and structurally assimilate experiences, thoughts, and reasoning processes across different AI systems, fostering intellectual collaboration and evolutionary dialogue.

Understanding MCP (Model Context Protocol) and GitHub Integration

承知いたしました。以下に、Cursor IDE での MCP サーバーのセットアップと使用、GitHub 連携、AI エージェントの設定に関する包括的なガイドを日本語で記述します。 --- **Cursor IDE での MCP サーバーのセットアップと使用、GitHub 連携、AI エージェントの設定に関する包括的なガイド** このガイドでは、Cursor IDE で MCP (Model-as-Code Platform) サーバーをセットアップし、使用するための詳細な手順を説明します。GitHub 連携と AI エージェントの設定についても解説します。 **1. 前提条件** * **Cursor IDE:** 最新版の Cursor IDE がインストールされていること。 * **MCP サーバー:** 動作可能な MCP サーバーが用意されていること。 (ローカル、クラウドなど) * **GitHub アカウント:** GitHub リポジトリへのアクセス権を持つアカウント。 * **Python (推奨):** MCP サーバーとの連携に必要な Python 環境。 **2. MCP サーバーのセットアップ** MCP サーバーのセットアップは、環境によって異なります。ここでは一般的な手順の概要を示します。 * **ローカル環境:** * MCP サーバーの公式ドキュメントに従って、ローカルマシンにサーバーをインストールします。 * 必要な依存関係 (データベース、ライブラリなど) をインストールします。 * サーバーの設定ファイル (例: `config.yaml`) を編集し、必要なパラメータ (ポート番号、データベース接続情報など) を設定します。 * **クラウド環境 (例: AWS, GCP, Azure):** * クラウドプロバイダーのドキュメントに従って、仮想マシンまたはコンテナインスタンスを作成します。 * MCP サーバーを仮想マシンまたはコンテナにデプロイします。 * 必要なネットワーク設定 (ファイアウォール、ロードバランサーなど) を構成します。 * サーバーの設定ファイルを編集し、必要なパラメータを設定します。 **3. Cursor IDE での MCP サーバーへの接続** 1. **Cursor IDE を起動します。** 2. **設定画面を開きます。** (通常は `File` -> `Settings` または `Cursor` -> `Preferences`) 3. **MCP サーバーの設定項目を探します。** (設定項目名は `MCP Server`, `Model Server`, `AI Server` など、MCP サーバーの種類によって異なります。) 4. **MCP サーバーのアドレス (URL) とポート番号を入力します。** (例: `http://localhost:8000` または `https://mcp.example.com`) 5. **必要に応じて、認証情報 (API キー、トークンなど) を入力します。** 6. **設定を保存します。** **4. GitHub 連携の設定** 1. **Cursor IDE で GitHub アカウントを認証します。** (通常は `File` -> `Settings` -> `Version Control` -> `GitHub` で認証を行います。) 2. **MCP サーバーの設定で、GitHub リポジトリへのアクセスを許可します。** (MCP サーバーの設定ファイルまたは管理画面で、GitHub アプリケーションの認証情報を設定します。) 3. **Cursor IDE で GitHub リポジトリを開きます。** (`File` -> `Open` -> `GitHub` からリポジトリを選択します。) **5. AI エージェントの設定** 1. **MCP サーバーで AI エージェントを有効化します。** (MCP サーバーの設定ファイルまたは管理画面で、AI エージェントの機能を有効にします。) 2. **AI エージェントの設定を行います。** (AI エージェントの種類、モデル、パラメータなどを設定します。) 3. **Cursor IDE で AI エージェントを使用します。** (Cursor IDE の機能 (コード補完、自動生成、リファクタリングなど) を通じて、AI エージェントの機能を利用します。) **6. MCP サーバーの使用例** * **コードの自動生成:** Cursor IDE でコードのスケルトンを生成し、MCP サーバーの AI エージェントに詳細なコードを生成させます。 * **コードのリファクタリング:** Cursor IDE でコードを選択し、MCP サーバーの AI エージェントにコードのリファクタリングを依頼します。 * **コードのレビュー:** MCP サーバーの AI エージェントにコードの品質を評価させ、改善点を提案させます。 * **ドキュメントの自動生成:** MCP サーバーの AI エージェントにコードのドキュメントを自動生成させます。 **7. トラブルシューティング** * **MCP サーバーに接続できない:** * MCP サーバーのアドレスとポート番号が正しいことを確認します。 * MCP サーバーが起動していることを確認します。 * ファイアウォールが MCP サーバーへのアクセスをブロックしていないことを確認します。 * 認証情報が正しいことを確認します。 * **GitHub 連携がうまくいかない:** * GitHub アカウントが Cursor IDE で正しく認証されていることを確認します。 * MCP サーバーが GitHub リポジトリへのアクセス権を持っていることを確認します。 * GitHub API のレート制限に達していないことを確認します。 * **AI エージェントが期待どおりに動作しない:** * AI エージェントの設定が正しいことを確認します。 * AI エージェントがサポートしている言語とフレームワークを使用していることを確認します。 * MCP サーバーのログを確認し、エラーメッセージがないか確認します。 **8. その他のヒント** * MCP サーバーの公式ドキュメントをよく読んでください。 * Cursor IDE のドキュメントをよく読んでください。 * MCP サーバーと Cursor IDE の最新バージョンを使用してください。 * コミュニティフォーラムやメーリングリストで質問してください。 このガイドが、Cursor IDE での MCP サーバーのセットアップと使用に役立つことを願っています。