Discover Awesome MCP Servers

Cryptocurrency Daemon MCP Server

Memungkinkan interaksi yang aman dengan antarmuka RPC daemon mata uang kripto melalui asisten AI, mendukung manajemen transaksi, operasi dompet, dan pemantauan daemon untuk mata uang kripto turunan Bitcoin.

Datetime MCP Server

Server ini memungkinkan pengguna untuk menyimpan, mengelola, dan meringkas catatan menggunakan skema URI khusus, dengan fungsionalitas untuk menambahkan catatan baru dan menghasilkan ringkasan dengan berbagai tingkat detail.

MCP Development Server

Server Protokol Konteks Model yang memungkinkan Claude untuk mengelola proyek pengembangan perangkat lunak dengan kesadaran konteks lengkap dan eksekusi kode melalui lingkungan Docker.

Email Sending MCP

Send emails directly from Cursor with this email sending MCP server

Git MCP Server

Server Git MCP memungkinkan asisten AI untuk melakukan operasi Git yang ditingkatkan melalui Model Context Protocol, mendukung fungsi Git inti, manajemen cabang dan tag, integrasi GitHub, dan banyak lagi.

Memory Bank MCP

Server Bank Memori menyediakan serangkaian alat dan sumber daya bagi asisten AI untuk berinteraksi dengan Bank Memori. Bank Memori adalah repositori informasi terstruktur yang membantu menjaga konteks dan melacak kemajuan di berbagai sesi.

GitHub Kanban MCP Server

Server Protokol Konteks Model yang memungkinkan pengelolaan isu GitHub secara efisien dalam format papan Kanban, memungkinkan LLM untuk mengotomatiskan manajemen tugas melalui integrasi GitHub.

MySQL-MCP

Server Protokol Konteks Model yang memungkinkan eksekusi kueri SQL, manajemen database, dan kemampuan intelijen bisnis melalui koneksi MySQL.

applescript-mcp

Memungkinkan aplikasi LLM untuk berinteraksi dengan macOS melalui AppleScript.

Stealth Browser MCP Server

Menyediakan kemampuan peramban siluman menggunakan Playwright dengan teknik anti-deteksi, memungkinkan klien MCP untuk menavigasi situs web dan mengambil tangkapan layar sambil menghindari sistem deteksi bot yang umum.

MCP Personal Assistant Agent

Sebuah server Protokol Konteks Model serbaguna yang memungkinkan asisten AI untuk mengelola kalender, melacak tugas, menangani email, mencari web, dan mengendalikan perangkat rumah pintar.

MCP Server Semgrep

Server yang sesuai dengan Protokol Konteks Model yang mengintegrasikan alat analisis statis Semgrep dengan asisten AI seperti Anthropic Claude, memungkinkan analisis kode tingkat lanjut, deteksi kerentanan keamanan, dan peningkatan kualitas kode melalui antarmuka percakapan.

MCP PDF Forms

Sebuah server yang menyediakan alat manipulasi formulir PDF melalui API MCP, memungkinkan pengguna untuk menemukan PDF di seluruh direktori, mengekstrak informasi bidang formulir, dan memvisualisasikan bidang formulir dalam dokumen.

Branch Thinking MCP Server

Sebuah server MCP untuk menavigasi proses berpikir menggunakan percabangan, mendukung referensi silang pemikiran dan pelacakan prioritas untuk meningkatkan generasi wawasan dan eksplorasi ide terstruktur.

Bazel MCP Server

Sebuah server MCP lokal yang menyediakan fungsionalitas sistem build Bazel ke agen AI, memungkinkan mereka untuk membangun, menguji, menanyakan, dan mengelola proyek Bazel melalui bahasa alami bahkan di lingkungan di mana Bazel tidak dapat diakses secara langsung.

Room MCP

Alat baris perintah yang memungkinkan penggunaan MCP dengan protokol Room, memungkinkan agen untuk membuat dan berinteraksi dalam ruang virtual peer-to-peer untuk kolaborasi yang berorientasi pada tujuan.

Mathematica Documentation MCP server

Sebuah server yang menyediakan akses ke dokumentasi Mathematica melalui FastMCP, memungkinkan pengguna untuk mengambil dokumentasi fungsi dan daftar simbol paket dari Wolfram Mathematica.

Anki MCP Server

Sebuah server Protokol Konteks Model yang memungkinkan LLM (Model Bahasa Besar) untuk berinteraksi dengan perangkat lunak kartu flash Anki melalui AnkiConnect, memungkinkan pembuatan dan pengelolaan kartu flash, dek, dan tipe catatan.

Zonos TTS MCP Server

Facilitates direct speech generation using Claude for multiple languages and emotions, integrating with a Zonos TTS setup via the Model Context Protocol.

MCP Notes Server

Sebuah server MCP untuk mengelola dan menyimpan catatan secara persisten, menawarkan operasi CRUD, peringkasan catatan, dan akses berbasis sumber daya melalui skema URI note://.

MCP 3D Printer Server

Memungkinkan interaksi dengan sistem manajemen printer 3D melalui server MCP, mendukung manipulasi file STL, pemotongan (slicing), dan kontrol printer seperti OctoPrint, Klipper, Duet, dan lainnya.

MCP MySQL Server

Memfasilitasi interaksi dengan database MySQL lokal melalui API RESTful, mendukung kueri database dan pembaruan waktu nyata dengan integrasi untuk layanan Cursor MCP.

Google Drive MCP Server

Mengaktifkan integrasi dengan Google Drive untuk menampilkan daftar, membaca, dan mencari file, mendukung berbagai jenis file dengan ekspor otomatis untuk file Google Workspace.

MCP Server Template

Berikut adalah templat untuk membuat server Model Context Protocol (MCP) di TypeScript, yang menawarkan fitur-fitur seperti injeksi dependensi berbasis kontainer, arsitektur berbasis layanan, dan integrasi dengan LLM CLI untuk umpan balik desain arsitektur melalui bahasa alami: ```typescript // src/index.ts import 'reflect-metadata'; // Penting untuk reflect-metadata import { Container } from 'inversify'; import { InversifyExpressServer } from 'inversify-express-utils'; import * as express from 'express'; import * as bodyParser from 'body-parser'; import { LLMClient } from './llm-client'; // Contoh integrasi LLM CLI import { TYPES } from './types'; import { MyService } from './services/my-service'; import { MyServiceImpl } from './services/my-service-impl'; import { MyController } from './controllers/my-controller'; // 1. Konfigurasi Kontainer Inversify const container = new Container(); // Bind layanan dan implementasinya container.bind<MyService>(TYPES.MyService).to(MyServiceImpl).inSingletonScope(); // Bind LLMClient (contoh) container.bind<LLMClient>(TYPES.LLMClient).to(LLMClient).inSingletonScope(); // 2. Konfigurasi Server Express dengan Inversify const server = new InversifyExpressServer(container); server.setConfig((app) => { // Middleware app.use(bodyParser.urlencoded({ extended: true })); app.use(bodyParser.json()); // Contoh: Logging middleware app.use((req: express.Request, res: express.Response, next: express.NextFunction) => { console.log(`${req.method} ${req.path}`); next(); }); }); server.setErrorConfig((app) => { // Error handling middleware app.use((err: Error, req: express.Request, res: express.Response, next: express.NextFunction) => { console.error(err.stack); res.status(500).send('Something broke!'); }); }); // 3. Membuat Aplikasi Express const app = server.build(); // 4. Menjalankan Server const port = process.env.PORT || 3000; app.listen(port, () => { console.log(`Server berjalan di port ${port}`); }); // src/types.ts export const TYPES = { MyService: Symbol.for('MyService'), LLMClient: Symbol.for('LLMClient'), }; // src/services/my-service.ts export interface MyService { getData(): Promise<string>; } // src/services/my-service-impl.ts import { injectable } from 'inversify'; import { MyService } from './my-service'; @injectable() export class MyServiceImpl implements MyService { async getData(): Promise<string> { return 'Data dari MyService!'; } } // src/controllers/my-controller.ts import { controller, httpGet, request, response } from 'inversify-express-utils'; import { inject } from 'inversify'; import { MyService } from '../services/my-service'; import { TYPES } from '../types'; import { Request, Response } from 'express'; @controller('/api/my-controller') export class MyController { constructor(@inject(TYPES.MyService) private myService: MyService) {} @httpGet('/') public async get(@request() req: Request, @response() res: Response): Promise<void> { const data = await this.myService.getData(); res.json({ message: data }); } } // src/llm-client.ts (Contoh Integrasi LLM CLI) import { injectable } from 'inversify'; @injectable() export class LLMClient { // Implementasi untuk berinteraksi dengan LLM CLI // Contoh: Mengirim deskripsi arsitektur ke LLM CLI dan menerima umpan balik async getArchitecturalFeedback(description: string): Promise<string> { // Implementasi untuk memanggil LLM CLI (misalnya, menggunakan child_process) // dan memproses outputnya. console.log(`Mengirim deskripsi arsitektur ke LLM CLI: ${description}`); return "Umpan balik dari LLM CLI: Arsitektur terlihat bagus!"; // Placeholder } } ``` **Penjelasan:** * **`reflect-metadata`:** Penting untuk menggunakan `reflect-metadata` karena InversifyJS menggunakannya untuk injeksi dependensi. Pastikan untuk mengimpornya di awal aplikasi Anda. * **`inversify` dan `inversify-express-utils`:** Pustaka inti untuk injeksi dependensi dan integrasi dengan Express.js. * **`Container`:** Wadah Inversify yang menyimpan binding antara antarmuka dan implementasi. * **`TYPES`:** Objek yang berisi simbol untuk mengidentifikasi layanan dan dependensi. Ini membantu menghindari string literal dan meningkatkan keamanan tipe. * **`MyService` dan `MyServiceImpl`:** Contoh antarmuka dan implementasi layanan. `@injectable()` menandai kelas sebagai kandidat untuk injeksi dependensi. * **`MyController`:** Contoh controller yang menggunakan `inversify-express-utils` untuk menangani rute HTTP. `@controller`, `@httpGet`, `@request`, dan `@response` adalah dekorator yang disediakan oleh pustaka ini. `@inject` digunakan untuk menyuntikkan `MyService` ke dalam controller. * **`LLMClient`:** Contoh kelas yang akan berinteraksi dengan LLM CLI. Ini adalah placeholder dan perlu diimplementasikan dengan logika yang sesuai untuk memanggil LLM CLI dan memproses outputnya. Anda mungkin perlu menggunakan pustaka seperti `child_process` untuk menjalankan perintah CLI. * **Konfigurasi Server:** `server.setConfig` digunakan untuk mengkonfigurasi middleware Express.js, seperti `bodyParser` untuk memproses data JSON dan URL-encoded. * **Error Handling:** `server.setErrorConfig` digunakan untuk mengkonfigurasi middleware penanganan kesalahan. * **Menjalankan Server:** Aplikasi Express.js dibangun menggunakan `server.build()` dan kemudian dijalankan di port yang ditentukan. **Cara Menggunakan Templat Ini:** 1. **Instal Dependensi:** ```bash npm install reflect-metadata inversify inversify-express-utils express body-parser npm install --save-dev @types/node @types/express ``` 2. **Salin Kode:** Salin kode di atas ke dalam proyek TypeScript Anda. 3. **Konfigurasi `tsconfig.json`:** Pastikan `tsconfig.json` Anda memiliki opsi berikut: ```json { "compilerOptions": { "target": "es6", "module": "commonjs", "experimentalDecorators": true, "emitDecoratorMetadata": true, "esModuleInterop": true, "sourceMap": true, "outDir": "./dist", "baseUrl": "./src", "paths": { "*": ["*"] } }, "include": ["src/**/*"], "exclude": ["node_modules"] } ``` * `experimentalDecorators`: Mengaktifkan penggunaan dekorator. * `emitDecoratorMetadata`: Memancarkan metadata tipe yang diperlukan oleh InversifyJS. * `esModuleInterop`: Memungkinkan impor modul CommonJS sebagai modul ES. 4. **Implementasikan `LLMClient`:** Implementasikan logika untuk berinteraksi dengan LLM CLI di dalam kelas `LLMClient`. Ini mungkin melibatkan penggunaan `child_process` untuk menjalankan perintah CLI dan memproses outputnya. 5. **Sesuaikan Layanan dan Controller:** Buat layanan dan controller Anda sendiri untuk menangani logika bisnis aplikasi Anda. 6. **Bangun dan Jalankan:** ```bash npm run build # Atau tsc node dist/index.js ``` **Fitur Utama:** * **Injeksi Dependensi:** Menggunakan InversifyJS untuk mengelola dependensi, membuat kode lebih modular, dapat diuji, dan mudah dipelihara. * **Arsitektur Berbasis Layanan:** Memisahkan logika bisnis ke dalam layanan yang dapat diinjeksi ke dalam controller dan komponen lain. * **Integrasi LLM CLI (Contoh):** Menunjukkan bagaimana mengintegrasikan dengan LLM CLI untuk mendapatkan umpan balik desain arsitektur. Anda perlu mengimplementasikan logika yang sesuai untuk memanggil LLM CLI dan memproses outputnya. * **Middleware:** Menggunakan middleware Express.js untuk logging, penanganan kesalahan, dan tugas-tugas lain. * **TypeScript:** Menggunakan TypeScript untuk keamanan tipe dan pengalaman pengembangan yang lebih baik. **Peningkatan Lebih Lanjut:** * **Konfigurasi:** Gunakan pustaka konfigurasi seperti `dotenv` untuk mengelola variabel lingkungan. * **Logging:** Gunakan pustaka logging yang lebih canggih seperti `winston` atau `pino`. * **Validasi:** Gunakan pustaka validasi seperti `joi` atau `class-validator` untuk memvalidasi data input. * **Pengujian:** Tulis pengujian unit dan integrasi untuk memastikan kode Anda berfungsi dengan benar. * **Otentikasi dan Otorisasi:** Tambahkan otentikasi dan otorisasi untuk mengamankan API Anda. * **Dokumentasi API:** Gunakan alat seperti Swagger atau OpenAPI untuk menghasilkan dokumentasi API. * **Deployment:** Gunakan alat seperti Docker dan Kubernetes untuk menyebarkan aplikasi Anda. Templat ini menyediakan titik awal yang baik untuk membangun server MCP di TypeScript. Anda dapat menyesuaikannya untuk memenuhi kebutuhan spesifik aplikasi Anda. Pastikan untuk mengganti placeholder dan mengimplementasikan logika yang sesuai untuk berinteraksi dengan LLM CLI dan menangani logika bisnis Anda.

MCP File Server

Memungkinkan model AI untuk melakukan operasi sistem berkas (membaca, membuat, dan membuat daftar berkas) pada sistem berkas lokal melalui antarmuka Protokol Konteks Model yang terstandarisasi.

mcp-maigret

MCP server for maigret, a powerful OSINT tool that collects user account information from various public sources. This server provides tools for searching usernames across social networks and analyzing URLs.

mcp-image-downloader

Memungkinkan asisten AI untuk mengunduh gambar dari URL dan melakukan tugas optimasi gambar dasar.

kb-mcp-server

Server MCP yang bertujuan agar portabel, lokal, mudah, dan nyaman untuk mendukung pengambilan berbasis semantik/grafik dari database embeddings "all in one" txtai. Database embeddings txtai apa pun dalam bentuk tar.gz dapat dimuat.

Filesystem MCP Server

Server Go yang mengimplementasikan Model Context Protocol (MCP) untuk operasi sistem berkas.

Veri5ight MCP Server

Memungkinkan Claude untuk berinteraksi dengan node Ethereum, memungkinkan pengguna untuk memeriksa saldo token ENS, melihat kode smart contract, dan mendekode transaksi melalui bahasa alami.