Discover Awesome MCP Servers

mcp-frappe

MCP Server for Frappe

Unsplash MCP Server

Cermin dari

Redmine MCP Server

Mirror of

Google-Calendar-MCP-Server

MCP Server for Google Calendar API

JigsawStack Image Generation

Generate images from text using advanced AI models. Learn more about jigsawstack's image generation API here: https://jigsawstack.com/docs/api-reference/ai/image-generation You can get your jigsawstack API key here: https://jigsawstack.com/dashboard/

MCP-SSE-updated

created from MCP server demo

Awesome Crypto MCP Servers

Kumpulan server MCP kripto.

MCP Bridge

Mengaktifkan layanan AI berbasis cloud untuk mengakses server MCP berbasis Stdio lokal.

mcp-server-mariadb

Cermin dari

Github

Server MCP berbasis SSE ini memungkinkan pengguna untuk terhubung dan berinteraksi dengan API National Weather Service untuk mengambil peringatan dan perkiraan cuaca.

MCppServer

Server Minecraft yang cepat dan sangat efisien yang ditulis dalam C++.

Code Runner MCP Server

There isn't a single, universally recognized "MCP Server" specifically designed to run code snippets and display the results. The acronym "MCP" can have different meanings depending on the context. However, based on your request, it sounds like you're looking for a way to execute code snippets remotely and see the output. Here are a few options that might fit your needs, depending on the programming language and environment you're working with: **1. Online Code Editors with Execution Capabilities:** * **Repl.it:** This is a popular online IDE that supports a wide range of programming languages (Python, JavaScript, Java, C++, etc.). You can write code directly in the browser, run it, and see the output immediately. It's very convenient for quick testing and sharing code snippets. * **CodeSandbox:** Primarily focused on web development (JavaScript, React, Vue, Angular), CodeSandbox allows you to create and run web projects in a browser-based environment. * **JSFiddle/CodePen:** These are specifically designed for front-end web development (HTML, CSS, JavaScript). You can write code snippets and see the rendered output in real-time. * **OnlineGDB:** Supports multiple languages like C, C++, Python, Java, and more. It includes a debugger. **2. Cloud-Based Development Environments:** * **AWS Cloud9:** A cloud-based IDE that runs in your browser. It supports many programming languages and integrates well with AWS services. * **Google Cloud Shell:** Provides a command-line environment in your browser, pre-configured with tools for managing Google Cloud resources. You can also use it to run code snippets in various languages. * **Microsoft Azure Cloud Shell:** Similar to Google Cloud Shell, but for Azure. **3. Self-Hosted Solutions (Requires Server Setup):** * **Jupyter Notebook/JupyterLab:** While often used locally, you can set up a Jupyter server to run notebooks remotely. This is great for Python, data science, and interactive computing. * **Docker Containers:** You can create Docker containers with specific programming language runtimes and tools. Then, you can run code snippets inside the container and expose the output through an API or web interface. This requires more technical expertise but offers greater flexibility and control. **4. Specialized Online Interpreters:** * For specific languages, there might be dedicated online interpreters. For example, there are online Python interpreters, online JavaScript interpreters, etc. A simple Google search for "online [language] interpreter" will usually find several options. **How to Choose the Right Option:** * **Programming Language:** The most important factor. Make sure the platform supports the language you're using. * **Complexity:** For simple snippets, online editors are usually the easiest. For more complex projects, cloud-based environments or self-hosted solutions might be better. * **Collaboration:** Some platforms (like Repl.it and CodeSandbox) make it easy to collaborate with others on code. * **Cost:** Most online editors offer free tiers for basic usage. Cloud-based environments might have costs associated with them, depending on your usage. **In Indonesian:** Karena tidak ada "MCP Server" yang secara universal dikenal untuk menjalankan potongan kode dan menampilkan hasilnya, saya akan memberikan beberapa opsi yang mungkin sesuai dengan kebutuhan Anda, tergantung pada bahasa pemrograman dan lingkungan yang Anda gunakan: **1. Editor Kode Online dengan Kemampuan Eksekusi:** * **Repl.it:** IDE online populer yang mendukung berbagai bahasa pemrograman (Python, JavaScript, Java, C++, dll.). Anda dapat menulis kode langsung di browser, menjalankannya, dan melihat hasilnya secara instan. Sangat nyaman untuk pengujian cepat dan berbagi potongan kode. * **CodeSandbox:** Terutama berfokus pada pengembangan web (JavaScript, React, Vue, Angular), CodeSandbox memungkinkan Anda membuat dan menjalankan proyek web di lingkungan berbasis browser. * **JSFiddle/CodePen:** Dirancang khusus untuk pengembangan web front-end (HTML, CSS, JavaScript). Anda dapat menulis potongan kode dan melihat output yang dirender secara real-time. * **OnlineGDB:** Mendukung berbagai bahasa seperti C, C++, Python, Java, dan lainnya. Termasuk debugger. **2. Lingkungan Pengembangan Berbasis Cloud:** * **AWS Cloud9:** IDE berbasis cloud yang berjalan di browser Anda. Mendukung banyak bahasa pemrograman dan terintegrasi dengan baik dengan layanan AWS. * **Google Cloud Shell:** Menyediakan lingkungan baris perintah di browser Anda, yang telah dikonfigurasi sebelumnya dengan alat untuk mengelola sumber daya Google Cloud. Anda juga dapat menggunakannya untuk menjalankan potongan kode dalam berbagai bahasa. * **Microsoft Azure Cloud Shell:** Mirip dengan Google Cloud Shell, tetapi untuk Azure. **3. Solusi Self-Hosted (Membutuhkan Pengaturan Server):** * **Jupyter Notebook/JupyterLab:** Meskipun sering digunakan secara lokal, Anda dapat menyiapkan server Jupyter untuk menjalankan notebook dari jarak jauh. Ini bagus untuk Python, ilmu data, dan komputasi interaktif. * **Docker Containers:** Anda dapat membuat container Docker dengan runtime dan alat bahasa pemrograman tertentu. Kemudian, Anda dapat menjalankan potongan kode di dalam container dan mengekspos output melalui API atau antarmuka web. Ini membutuhkan lebih banyak keahlian teknis tetapi menawarkan fleksibilitas dan kontrol yang lebih besar. **4. Interpreter Online Khusus:** * Untuk bahasa tertentu, mungkin ada interpreter online khusus. Misalnya, ada interpreter Python online, interpreter JavaScript online, dll. Pencarian sederhana di Google untuk "interpreter [bahasa] online" biasanya akan menemukan beberapa opsi. **Cara Memilih Opsi yang Tepat:** * **Bahasa Pemrograman:** Faktor terpenting. Pastikan platform mendukung bahasa yang Anda gunakan. * **Kompleksitas:** Untuk potongan kode sederhana, editor online biasanya yang termudah. Untuk proyek yang lebih kompleks, lingkungan berbasis cloud atau solusi self-hosted mungkin lebih baik. * **Kolaborasi:** Beberapa platform (seperti Repl.it dan CodeSandbox) memudahkan untuk berkolaborasi dengan orang lain dalam kode. * **Biaya:** Sebagian besar editor online menawarkan tingkatan gratis untuk penggunaan dasar. Lingkungan berbasis cloud mungkin memiliki biaya terkait, tergantung pada penggunaan Anda. To help me recommend the best option, please tell me: * **What programming language(s) are you using?** * **How complex are the code snippets you want to run?** * **Do you need to collaborate with others?** * **Are you comfortable setting up your own server?** Dengan memberi tahu saya bahasa pemrograman apa yang Anda gunakan, seberapa kompleks potongan kode yang ingin Anda jalankan, apakah Anda perlu berkolaborasi dengan orang lain, dan apakah Anda nyaman menyiapkan server sendiri, saya dapat membantu Anda merekomendasikan opsi terbaik.

MCP-servers

Aplikasi e-commerce seluler dengan sistem pembayaran uang seluler dan manajemen pengiriman.

A-MEM MCP Server

Memory Control Protocol (MCP) server for the Agentic Memory (A-MEM) system - a flexible, dynamic memory system for LLM agents

MCP Prompt Tester

Sebuah server MCP yang memungkinkan agen untuk menguji dan membandingkan prompt LLM di berbagai model OpenAI dan Anthropic, mendukung pengujian tunggal, perbandingan berdampingan, dan percakapan multi-giliran.

AI-Create-MCP (WIP)

ai-create-mcp is a Go-based tool that converts OpenAPI Specification (OAS) files into a Model Context Protocol (MCP) program.

Anchor Mcp

MCP Server for Anchor framework.

Zed Brave Search Context Server

Adds the Brave Search MCP server to Zed's assistant panel.

Redis

A Model Context Protocol server that provides access to Redis databases. This server enables LLMs to interact with Redis key-value stores through a set of standardized tools.

Jupiter MCP Server

Sebuah server MCP untuk mengeksekusi pertukaran token di blockchain Solana menggunakan Ultra API dari Jupiter, memungkinkan pengguna untuk mengambil order pertukaran optimal dan mengeksekusi transaksi dengan kontrol slippage.

Snowflake MCP Server for Windsurf

Model Context Protocol (MCP) Server for Snowflake, tailored for Windsurf

PubChem MCP Server

Memungkinkan model bahasa besar untuk melakukan kueri basis data molekuler dengan benar dan menghasilkan berkas struktur.

MCP_Servers

Here are some top MCP (Modded Minecraft Protocol) servers that are often used with AI, along with considerations for each: **Important Considerations Before Choosing:** * **MCP vs. Standard Minecraft Servers:** MCP servers are specifically designed to allow external programs (like AI) to interact with the Minecraft world in a more direct and controlled way. They expose more internal game data and allow for more sophisticated control than standard servers. * **API and Documentation:** The most important factor is the quality of the API (Application Programming Interface) and the documentation. A well-documented API makes it much easier to write AI code that interacts with the server. * **Community Support:** A strong community can be invaluable for getting help, sharing code, and finding pre-built solutions. * **Performance:** Consider the performance of the server, especially if you plan to run complex AI algorithms. * **Security:** Be mindful of security, especially if you're running the server on a public network. Restrict access and use strong passwords. * **Minecraft Version Compatibility:** Ensure the MCP server version is compatible with the Minecraft version your AI is designed to work with. **Top MCP Server Options:** 1. **SpongeForge/SpongeVanilla:** * **Description:** Sponge is a popular modding platform that provides a robust API for interacting with Minecraft. SpongeForge is for Forge-modded servers, while SpongeVanilla is for vanilla (unmodded) servers. * **Pros:** * Excellent API with extensive documentation. * Large and active community. * Supports a wide range of Minecraft versions. * Well-designed event system for reacting to in-game events. * **Cons:** * Can be a bit complex to set up initially. * Requires some Java programming knowledge. * **Why it's good for AI:** The API allows you to easily access and manipulate game data, control entities, and react to events, making it ideal for AI development. 2. **CraftBukkit/Spigot/Paper:** * **Description:** These are related server implementations that provide a plugin API. Paper is generally considered the most optimized and feature-rich. * **Pros:** * Large plugin ecosystem. * Relatively easy to set up. * Good performance. * **Cons:** * The API is less comprehensive than Sponge's. * Can be more limited in terms of direct access to game internals. * **Why it's good for AI:** While not as powerful as Sponge for low-level control, the plugin API allows you to create AI agents that can interact with the world through commands, events, and block manipulation. Many AI-related plugins already exist. 3. **MinecraftForge:** * **Description:** The most popular modding platform for Minecraft. * **Pros:** * Huge modding community. * Extensive library of mods. * **Cons:** * Mod development can be complex. * Less direct API for AI interaction compared to Sponge. * **Why it's good for AI:** You can create mods that implement AI agents directly within the Minecraft environment. However, this requires more in-depth knowledge of Minecraft modding. 4. **Custom MCP Server (Roll Your Own):** * **Description:** You can create your own MCP server from scratch using libraries like MinecraftForge or by directly interacting with the Minecraft server code. * **Pros:** * Maximum control over the server and API. * Tailored to your specific AI needs. * **Cons:** * Significant development effort required. * Requires deep understanding of Minecraft internals. * **Why it's good for AI:** If you need very specific functionality or low-level access, this is the most flexible option. However, it's only recommended for experienced developers. **How to Choose:** * **Beginner:** Start with CraftBukkit/Spigot/Paper and look for existing AI-related plugins. * **Intermediate:** Explore SpongeForge/SpongeVanilla for more advanced control and a better API. * **Advanced:** Consider MinecraftForge for creating AI mods or building your own custom MCP server. **Example Use Cases with AI:** * **Autonomous Agents:** Creating AI-controlled characters that can explore, build, and interact with the world. * **Resource Management:** Developing AI systems that can automatically gather resources and manage inventories. * **World Generation:** Using AI to generate more interesting and dynamic Minecraft worlds. * **Game Testing:** Employing AI to automatically test Minecraft mods and identify bugs. **Translation to Indonesian:** Berikut adalah beberapa server MCP (Modded Minecraft Protocol) teratas yang sering digunakan dengan AI, beserta pertimbangan untuk masing-masing: **Pertimbangan Penting Sebelum Memilih:** * **MCP vs. Server Minecraft Standar:** Server MCP dirancang khusus untuk memungkinkan program eksternal (seperti AI) berinteraksi dengan dunia Minecraft secara lebih langsung dan terkontrol. Mereka mengekspos lebih banyak data internal game dan memungkinkan kontrol yang lebih canggih daripada server standar. * **API dan Dokumentasi:** Faktor terpenting adalah kualitas API (Application Programming Interface) dan dokumentasinya. API yang terdokumentasi dengan baik memudahkan penulisan kode AI yang berinteraksi dengan server. * **Dukungan Komunitas:** Komunitas yang kuat dapat sangat berharga untuk mendapatkan bantuan, berbagi kode, dan menemukan solusi yang sudah dibuat sebelumnya. * **Performa:** Pertimbangkan performa server, terutama jika Anda berencana menjalankan algoritma AI yang kompleks. * **Keamanan:** Berhati-hatilah terhadap keamanan, terutama jika Anda menjalankan server di jaringan publik. Batasi akses dan gunakan kata sandi yang kuat. * **Kompatibilitas Versi Minecraft:** Pastikan versi server MCP kompatibel dengan versi Minecraft yang dirancang untuk digunakan oleh AI Anda. **Pilihan Server MCP Teratas:** 1. **SpongeForge/SpongeVanilla:** * **Deskripsi:** Sponge adalah platform modding populer yang menyediakan API yang kuat untuk berinteraksi dengan Minecraft. SpongeForge adalah untuk server yang dimodifikasi Forge, sedangkan SpongeVanilla adalah untuk server vanilla (tidak dimodifikasi). * **Pro:** * API yang sangat baik dengan dokumentasi yang luas. * Komunitas yang besar dan aktif. * Mendukung berbagai versi Minecraft. * Sistem event yang dirancang dengan baik untuk bereaksi terhadap event dalam game. * **Kontra:** * Bisa sedikit rumit untuk disiapkan pada awalnya. * Membutuhkan beberapa pengetahuan pemrograman Java. * **Mengapa bagus untuk AI:** API memungkinkan Anda untuk dengan mudah mengakses dan memanipulasi data game, mengontrol entitas, dan bereaksi terhadap event, menjadikannya ideal untuk pengembangan AI. 2. **CraftBukkit/Spigot/Paper:** * **Deskripsi:** Ini adalah implementasi server terkait yang menyediakan API plugin. Paper umumnya dianggap yang paling dioptimalkan dan kaya fitur. * **Pro:** * Ekosistem plugin yang besar. * Relatif mudah disiapkan. * Performa yang baik. * **Kontra:** * API kurang komprehensif dibandingkan Sponge. * Bisa lebih terbatas dalam hal akses langsung ke internal game. * **Mengapa bagus untuk AI:** Meskipun tidak sekuat Sponge untuk kontrol tingkat rendah, API plugin memungkinkan Anda membuat agen AI yang dapat berinteraksi dengan dunia melalui perintah, event, dan manipulasi blok. Banyak plugin terkait AI sudah ada. 3. **MinecraftForge:** * **Deskripsi:** Platform modding paling populer untuk Minecraft. * **Pro:** * Komunitas modding yang besar. * Pustaka mod yang luas. * **Kontra:** * Pengembangan mod bisa rumit. * API kurang langsung untuk interaksi AI dibandingkan dengan Sponge. * **Mengapa bagus untuk AI:** Anda dapat membuat mod yang mengimplementasikan agen AI langsung di dalam lingkungan Minecraft. Namun, ini membutuhkan pengetahuan yang lebih mendalam tentang modding Minecraft. 4. **Server MCP Kustom (Buat Sendiri):** * **Deskripsi:** Anda dapat membuat server MCP sendiri dari awal menggunakan pustaka seperti MinecraftForge atau dengan berinteraksi langsung dengan kode server Minecraft. * **Pro:** * Kontrol maksimum atas server dan API. * Disesuaikan dengan kebutuhan AI spesifik Anda. * **Kontra:** * Membutuhkan upaya pengembangan yang signifikan. * Membutuhkan pemahaman mendalam tentang internal Minecraft. * **Mengapa bagus untuk AI:** Jika Anda membutuhkan fungsionalitas yang sangat spesifik atau akses tingkat rendah, ini adalah opsi yang paling fleksibel. Namun, ini hanya direkomendasikan untuk pengembang berpengalaman. **Cara Memilih:** * **Pemula:** Mulailah dengan CraftBukkit/Spigot/Paper dan cari plugin terkait AI yang sudah ada. * **Menengah:** Jelajahi SpongeForge/SpongeVanilla untuk kontrol yang lebih canggih dan API yang lebih baik. * **Lanjutan:** Pertimbangkan MinecraftForge untuk membuat mod AI atau membangun server MCP kustom Anda sendiri. **Contoh Kasus Penggunaan dengan AI:** * **Agen Otonom:** Membuat karakter yang dikendalikan AI yang dapat menjelajah, membangun, dan berinteraksi dengan dunia. * **Manajemen Sumber Daya:** Mengembangkan sistem AI yang dapat secara otomatis mengumpulkan sumber daya dan mengelola inventaris. * **Pembuatan Dunia:** Menggunakan AI untuk menghasilkan dunia Minecraft yang lebih menarik dan dinamis. * **Pengujian Game:** Menggunakan AI untuk secara otomatis menguji mod Minecraft dan mengidentifikasi bug.

Covid Mcp Server

Server MCP untuk mengambil data COVID-19 waktu nyata berdasarkan negara.

SeaTunnel MCP Server

Server Protokol Konteks Model yang memungkinkan interaksi dengan Apache SeaTunnel melalui antarmuka LLM, memungkinkan pengguna untuk mengelola pekerjaan, memantau informasi sistem, dan mengonfigurasi koneksi melalui bahasa alami.

ConnectWise Manage MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server for ConnectWise PSA API integration with Claude Desktop