Discover Awesome MCP Servers
Extend your agent with 19,640 capabilities via MCP servers.
- All19,640
- Developer Tools3,867
- Search1,714
- Research & Data1,557
- AI Integration Systems229
- Cloud Platforms219
- Data & App Analysis181
- Database Interaction177
- Remote Shell Execution165
- Browser Automation147
- Databases145
- Communication137
- AI Content Generation127
- OS Automation120
- Programming Docs Access109
- Content Fetching108
- Note Taking97
- File Systems96
- Version Control93
- Finance91
- Knowledge & Memory90
- Monitoring79
- Security71
- Image & Video Processing69
- Digital Note Management66
- AI Memory Systems62
- Advanced AI Reasoning59
- Git Management Tools58
- Cloud Storage51
- Entertainment & Media43
- Virtualization42
- Location Services35
- Web Automation & Stealth32
- Media Content Processing32
- Calendar Management26
- Ecommerce & Retail18
- Speech Processing18
- Customer Data Platforms16
- Travel & Transportation14
- Education & Learning Tools13
- Home Automation & IoT13
- Web Search Integration12
- Health & Wellness10
- Customer Support10
- Marketing9
- Games & Gamification8
- Google Cloud Integrations7
- Art & Culture4
- Language Translation3
- Legal & Compliance2
Chrome MCP Server
Sebuah server Protokol Konteks Model yang memungkinkan asisten AI untuk mengendalikan peramban Chrome melalui Protokol Chrome DevTools, memungkinkan navigasi, mengklik, mengetik, dan mengekstrak informasi halaman.
DuckDuckGo Search MCP 🔍
Sebuah server Model Context Protocol (MCP) yang kuat untuk pencarian web dan ekstraksi konten URL menggunakan DuckDuckGo.
AI Makerspace MCP Demo Server
Enables web search capabilities through the Tavily API and serves as a demonstration platform for building custom MCP tools. Designed for educational purposes to showcase MCP server development and LangGraph integration.
Bear MCP Server
Server Protokol Konteks Model yang memungkinkan asisten AI seperti Claude untuk membaca catatan dari aplikasi pencatat Bear dalam mode baca-saja yang aman.
Zoho Books MCP Server by CData
This project builds a read-only MCP server. For full read, write, update, delete, and action capabilities and a simplified setup, check out our free CData MCP Server for Zoho Books (beta): https://www.cdata.com/download/download.aspx?sku=GZZK-V&type=beta
Guess Number MCP Server
Enables users to play a number guessing game through a remote MCP server deployed on Google Cloud Run. The server tracks game state per user and maintains conversation logs for an interactive guessing experience.
MCP Hardware Access Library
A Python framework that enables secure hardware control through the Model Context Protocol, allowing AI agents and automation systems to interact with physical devices across multiple platforms.
Python MCP Sandbox
Lingkungan eksekusi kode Python interaktif yang memungkinkan pengguna dan LLM (Model Bahasa Besar) untuk mengeksekusi kode Python dengan aman dan memasang paket di dalam kontainer Docker yang terisolasi.
Browser Tools MCP Extension
Enables AI tools to interact with browsers for enhanced frontend development, providing context to LLMs through tools like API call analysis, screenshots, element selection, and documentation ingestion.
Remote MCP Server (Authless)
Enables deployment of MCP servers on Cloudflare Workers without authentication requirements. Provides a template for creating custom MCP tools that can be accessed remotely via Cloudflare AI Playground or local MCP clients like Claude Desktop.
MCP Web Worker Demo
Demo MCP (Mini Control Protocol), klien dan server sebagai *web worker* dari UI web.
Extend AI Toolkit MCP Server
An MCP server that enables AI agents to interact with Extend's spend management APIs, allowing virtual card management, transaction tracking, and receipt processing through natural language.
Tally MCP Server
A comprehensive Model Context Protocol server that enables Claude Desktop users to manage Tally forms with 23 powerful tools for creating, editing, and analyzing forms, submissions, questions, webhooks, and conditional logic.
Enkrypt AI MCP Server
Mengintegrasikan analisis keamanan AI, red-teaming, dan audit prompt secara langsung ke dalam klien yang kompatibel dengan MCP seperti Claude Desktop dan Cursor IDE, memungkinkan analisis prompt secara real-time dan deteksi upaya jailbreak.
AWS MCP Server
Enables AI assistants to execute AWS CLI commands and access AWS documentation, resources, and prompt templates through the Model Context Protocol with support for Unix pipes and secure Docker-based deployment.
mcp-server
I'm sorry, I don't have enough information to answer that question. I am a large language model, able to communicate in response to a wide range of prompts and questions, but my knowledge about MCP servers and documentation is limited. Is there anything else I can do to help?
WordPress MCP Server
A server that enables integration between Claude Desktop and WordPress, allowing for AI-assisted blogging through a Message Control Protocol implementation.
GitLab MCP Server
Enables AI assistants to interact with GitLab projects, allowing users to query merge requests, view code reviews and discussions, check pipeline test results and logs, and respond to comments through natural language commands.
Remote MCP AuthKit
Enables remote MCP client connections with WorkOS AuthKit authentication, supporting organization-centric user management and permission-based tool access control.
Cloud Healthcare API Server
An MCP server that enables interaction with Google's Cloud Healthcare API, allowing users to manage healthcare data, FHIR resources, DICOM stores, and healthcare datasets through natural language commands.
Procrastinator MCP Server
An OAuth-authenticated MCP server that bridges Claude AI with a task management system, allowing users to list, create, and update tasks through natural language commands.
qdrant-mcp-local
Tentu, berikut adalah konfigurasi Docker Compose untuk dengan mudah menjalankan Qdrant dan MCP-server-qdrant di lingkungan lokal Anda: ```yaml version: "3.9" services: qdrant: image: qdrant/qdrant:latest ports: - "6333:6333" # Port untuk Qdrant API - "6334:6334" # Port untuk Qdrant gRPC volumes: - qdrant_data:/qdrant/storage # Menyimpan data Qdrant secara persisten restart: unless-stopped mcp-server-qdrant: image: your-mcp-server-qdrant-image:latest # Ganti dengan image Docker MCP-server-qdrant Anda ports: - "8000:8000" # Ganti dengan port yang Anda inginkan untuk MCP-server-qdrant environment: QDRANT_HOST: qdrant QDRANT_PORT: 6333 # Tambahkan variabel lingkungan lain yang dibutuhkan MCP-server-qdrant Anda di sini depends_on: - qdrant restart: unless-stopped volumes: qdrant_data: # Volume untuk menyimpan data Qdrant ``` **Penjelasan:** * **`version: "3.9"`**: Menentukan versi Docker Compose yang digunakan. * **`services:`**: Mendefinisikan layanan-layanan yang akan dijalankan. * **`qdrant:`**: Mendefinisikan layanan Qdrant. * **`image: qdrant/qdrant:latest`**: Menggunakan image Docker resmi Qdrant versi terbaru. * **`ports:`**: Memetakan port-port dari container ke host. * `6333:6333`: Memetakan port 6333 (Qdrant API) dari container ke port 6333 di host. * `6334:6334`: Memetakan port 6334 (Qdrant gRPC) dari container ke port 6334 di host. * **`volumes:`**: Memasang volume untuk menyimpan data Qdrant secara persisten. * `qdrant_data:/qdrant/storage`: Memasang volume bernama `qdrant_data` ke direktori `/qdrant/storage` di dalam container Qdrant. * **`restart: unless-stopped`**: Mengatur agar container Qdrant selalu di-restart kecuali jika dihentikan secara manual. * **`mcp-server-qdrant:`**: Mendefinisikan layanan MCP-server-qdrant. * **`image: your-mcp-server-qdrant-image:latest`**: **PENTING:** Ganti `your-mcp-server-qdrant-image:latest` dengan nama image Docker MCP-server-qdrant Anda. Pastikan image ini sudah tersedia di Docker Hub atau registry Docker lokal Anda. * **`ports:`**: Memetakan port dari container ke host. * `8000:8000`: Memetakan port 8000 dari container ke port 8000 di host. Anda bisa mengganti 8000 dengan port lain yang Anda inginkan. * **`environment:`**: Mengatur variabel lingkungan untuk MCP-server-qdrant. * `QDRANT_HOST: qdrant`: Mengatur host Qdrant ke `qdrant`. Ini karena Docker Compose akan membuat jaringan internal, dan `qdrant` akan menjadi nama host untuk container Qdrant. * `QDRANT_PORT: 6333`: Mengatur port Qdrant ke 6333. * **PENTING:** Tambahkan variabel lingkungan lain yang dibutuhkan oleh MCP-server-qdrant Anda di sini. Misalnya, jika MCP-server-qdrant Anda membutuhkan kunci API, Anda harus menambahkannya di sini. * **`depends_on:`**: Menentukan bahwa layanan `mcp-server-qdrant` bergantung pada layanan `qdrant`. Ini memastikan bahwa Qdrant sudah berjalan sebelum MCP-server-qdrant dimulai. * **`restart: unless-stopped`**: Mengatur agar container MCP-server-qdrant selalu di-restart kecuali jika dihentikan secara manual. * **`volumes:`**: Mendefinisikan volume-volume yang digunakan. * **`qdrant_data:`**: Mendefinisikan volume bernama `qdrant_data` untuk menyimpan data Qdrant. **Cara Menggunakan:** 1. **Simpan konfigurasi di atas sebagai `docker-compose.yml`**. 2. **Ganti `your-mcp-server-qdrant-image:latest` dengan nama image Docker MCP-server-qdrant Anda.** 3. **Tambahkan variabel lingkungan yang dibutuhkan oleh MCP-server-qdrant Anda ke bagian `environment` di dalam `docker-compose.yml`.** 4. **Buka terminal dan arahkan ke direktori tempat Anda menyimpan `docker-compose.yml`.** 5. **Jalankan perintah `docker-compose up -d` untuk menjalankan container di background.** Setelah itu, Anda dapat mengakses Qdrant di `http://localhost:6333` dan MCP-server-qdrant di `http://localhost:8000` (atau port yang Anda tentukan). **Catatan:** * Pastikan Anda sudah menginstal Docker dan Docker Compose di sistem Anda. * Konfigurasi ini cocok untuk pengembangan lokal. Untuk produksi, Anda mungkin perlu mempertimbangkan konfigurasi yang lebih kompleks. * Pastikan image Docker MCP-server-qdrant Anda sudah dibuat dan tersedia. * Sesuaikan port dan variabel lingkungan sesuai dengan kebutuhan aplikasi Anda. Semoga ini membantu!
Turf-MCP
Provides comprehensive geospatial analysis capabilities through Turf.js, enabling spatial measurements, geometric operations, coordinate transformations, and geographic data processing. Supports over 100 geospatial functions including distance calculations, spatial relationships, buffer operations, and grid generation.
MCP Qdrant Codebase Embeddings
A Model Context Protocol server that provides semantic understanding of codebases using Qdrant vector database, enabling AI assistants to search files by purpose, discover relationships between files, analyze architecture, and identify refactoring opportunities.
MCP-Demo
Shopify MCP Proxy & Mock Server (ShopifyMCPMockShop)
Sebuah Server MCP Shopify yang dibuat untuk berinteraksi dengan Mock.shop
CODING DevOps MCP Server
Mengimplementasikan Model Context Protocol (MCP) untuk memungkinkan interaksi dengan platform CODING DevOps melalui antarmuka standar untuk mengelola proyek dan item pekerjaan.
Chain of Draft Server
Chain of Draft Server adalah alat bertenaga AI yang membantu pengembang membuat keputusan yang lebih baik melalui penyempurnaan pemikiran dan desain secara sistematis dan berulang. Alat ini terintegrasi secara mulus dengan agen AI populer dan menyediakan pendekatan terstruktur untuk penalaran, desain API, keputusan arsitektur, dan kode.
Weather MCP
Enables weather data retrieval and visualization with support for geocoding, multi-day forecasts, historical weather queries, and natural language processing through LangChain integration. Supports both current and historical weather data with interactive charts and multiple language support.
GitHub PR Template Tools
A MCP server that provides tools for analyzing git changes and suggesting appropriate PR templates, helping automate PR-related workflows.