Discover Awesome MCP Servers

Scraper.is MCP Server

Memungkinkan ekstraksi data dari situs web menggunakan perintah bahasa alami, memungkinkan pengguna untuk menentukan dengan tepat konten apa yang mereka inginkan dalam bahasa Inggris sederhana dan mengembalikan data JSON terstruktur.

ClickSend MCP Server

Server ini memungkinkan model AI untuk mengirim pesan SMS dan memulai panggilan Text-to-Speech secara terprogram menggunakan API ClickSend dengan pembatasan laju (rate limiting) dan validasi input bawaan.

Coolify MCP Server

Enables interaction with Coolify applications and resources through the Coolify API via a standardized interface, supporting application management operations such as listing, starting, stopping, restarting, and deploying.

mitmproxy-mcp MCP Server

Sebuah server untuk mengelola dan meringkas catatan menggunakan skema URI khusus, dengan alat untuk menambahkan catatan dan membuat ringkasan bergaya.

JVM MCP Server

Server platform pemantauan dan kontrol JVM berbasis Arthas yang menyediakan antarmuka Python untuk memantau dan menganalisis proses Java dengan kemampuan untuk analisis thread, pemantauan memori, dan diagnostik kinerja.

LinkedIn Browser MCP Server

Server berbasis FastMCP yang memungkinkan otomatisasi LinkedIn dan ekstraksi data secara terprogram melalui otomatisasi browser, menawarkan autentikasi yang aman dan alat untuk operasi profil dan interaksi postingan sambil menghormati batasan laju LinkedIn.

Whois MCP

Server Protokol Konteks Model yang memungkinkan agen AI untuk melakukan pencarian WHOIS, memungkinkan pengguna untuk langsung bertanya kepada AI tentang ketersediaan domain, kepemilikan, detail pendaftaran, dan informasi domain lainnya.

Kubernetes Monitor

Server MCP read-only untuk Kubernetes yang memungkinkan kueri informasi klaster dan mendiagnosis masalah melalui antarmuka bahasa alami seperti Claude.

MCP Server for Apache Airflow

Menyediakan cara terstandar bagi klien MCP untuk berinteraksi dengan REST API Apache Airflow, mendukung operasi seperti manajemen DAG dan pemantauan kesehatan sistem Airflow.

Ideogram MCP Server

Server Protokol Konteks Model yang menyediakan kemampuan pembuatan gambar menggunakan Ideogram API, memungkinkan pengguna untuk membuat gambar dari perintah teks dengan parameter yang dapat disesuaikan.

MCP Server for Binance Spot Trading

Server ini menyediakan antarmuka yang kuat untuk operasi perdagangan spot Binance, termasuk pengelolaan kredensial API yang aman, eksekusi dan pengelolaan order spot, dan pemantauan saldo akun dan order terbuka.

MCP Read Images

Server MCP untuk menganalisis gambar menggunakan model visi OpenRouter, menawarkan kemampuan seperti pengubahan ukuran gambar otomatis, konfigurasi model, dan penanganan kueri khusus tentang gambar.

coincap-mcp

Integrasi data pasar mata uang kripto secara waktu nyata menggunakan API publik CoinCap, menyediakan akses ke harga kripto dan informasi pasar tanpa kunci API.

YouTube Integration

Memungkinkan ekstraksi teks transkrip dari video YouTube dengan menyediakan URL video, mendukung format URL standar, diperpendek, dan embed.

Vilnius Transport MCP Server

Memungkinkan Model Bahasa Besar untuk mengakses data waktu nyata tentang halte dan rute transportasi umum Vilnius melalui Protokol Konteks Model.

airflow-mcp-server

Saya akan menerjemahkan deskripsi dan fitur utama dari repositori GitHub yang Anda berikan, "airflow-mcp-server", ke dalam bahasa Indonesia. **Terjemahan:** Repositori ini, "airflow-mcp-server", kemungkinan besar merupakan implementasi server untuk *Multi-Cluster Placement* (MCP) yang terintegrasi dengan Apache Airflow. MCP adalah konsep yang memungkinkan Anda untuk menempatkan tugas (tasks) Airflow di berbagai klaster komputasi, bukan hanya satu klaster. Ini memungkinkan pemanfaatan sumber daya yang lebih efisien dan toleransi kesalahan yang lebih baik. **Secara umum, repositori ini mungkin berisi kode untuk:** * **Server MCP:** Komponen inti yang bertanggung jawab untuk menerima permintaan penempatan tugas, mengevaluasi ketersediaan sumber daya di berbagai klaster, dan menentukan klaster terbaik untuk menjalankan tugas tersebut. * **Integrasi Airflow:** Kode yang memungkinkan Airflow berkomunikasi dengan server MCP dan mengirimkan permintaan penempatan tugas. * **Manajemen Klaster:** Mungkin ada kode untuk memantau dan mengelola klaster yang tersedia untuk penempatan tugas. * **API:** Antarmuka pemrograman aplikasi (API) untuk berinteraksi dengan server MCP. * **Konfigurasi:** File konfigurasi untuk mengatur perilaku server MCP dan integrasinya dengan Airflow. **Manfaat potensial dari menggunakan sistem seperti ini:** * **Pemanfaatan Sumber Daya yang Lebih Baik:** Menjalankan tugas di klaster dengan sumber daya yang tersedia. * **Toleransi Kesalahan:** Jika satu klaster gagal, tugas dapat dijadwalkan di klaster lain. * **Skalabilitas:** Kemampuan untuk menskalakan sumber daya komputasi dengan menambahkan lebih banyak klaster. * **Fleksibilitas:** Kemampuan untuk menjalankan tugas di lingkungan yang berbeda (misalnya, klaster GPU untuk tugas machine learning). **Catatan:** Tanpa melihat isi repositori secara langsung, ini adalah interpretasi berdasarkan nama dan konteks yang umum. Untuk pemahaman yang lebih akurat, disarankan untuk meninjau kode dan dokumentasi di dalam repositori tersebut.

Tavily MCP Server

Memungkinkan asisten AI untuk melakukan pencarian web terkini melalui Tavily API, menyediakan hasil pencarian komprehensif dengan ringkasan yang dihasilkan oleh AI.

MCP Server

Menyediakan kemampuan otomatisasi peramban melalui titik akhir API yang menafsirkan perintah bahasa alami untuk melakukan tugas web menggunakan model GPT OpenAI.

Surf MCP Server

Mengambil informasi pasang surut untuk lokasi mana pun menggunakan lintang dan bujur, menyediakan data pasang surut terperinci termasuk pasang tinggi/rendah dan informasi stasiun dengan penanganan zona waktu UTC otomatis.

Rami Levy MCP Server

Memungkinkan interaksi dengan API Toko Grosir Online Rami Levy, memungkinkan pengguna untuk melakukan pencarian produk, menambah atau menghapus item dari keranjang mereka, dan mempersiapkan diri untuk checkout, semuanya sambil terintegrasi dengan LLM yang mendukung MCP.

MCP Trader Server

Server MCP Trader melakukan analisis teknis komprehensif pada saham, menawarkan wawasan tentang tren, indikator momentum, metrik volatilitas, dan analisis volume untuk mendukung keputusan perdagangan saham.

Zoom Transcript MCP Server

Sebuah server MCP yang memungkinkan pengguna untuk membuat daftar, mengunduh, mencari, dan mengelola transkrip rapat Zoom melalui antarmuka yang terstruktur.

mcp-server-prometheus

Server MCP untuk berinteraksi dengan metrik dan data Prometheus.

Portkey MCP Server

Menghubungkan Claude ke API Portkey untuk mengelola konfigurasi AI, ruang kerja, analitik, dan akses pengguna, memberikan kontrol komprehensif atas penggunaan dan pengaturan API.

MCP DateTime

Server TypeScript yang mengimplementasikan Model Context Protocol (MCP) yang menyediakan informasi tanggal, waktu, dan zona waktu kepada agen AI dan antarmuka obrolan, memungkinkan mereka untuk mengakses waktu saat ini di berbagai zona waktu.

Fireflies MCP Server

Mengaktifkan akses ke Fireflies.ai API untuk mengambil, mencari, dan meringkas transkrip rapat dengan berbagai opsi pemfilteran dan format.

MCP Webhook Server

Mengaktifkan pengiriman pesan ke titik akhir webhook melalui protokol MCP, mendukung konten khusus, nama tampilan, dan URL avatar.

MCP GitHub Repository Server

Sebuah server yang memungkinkan asisten AI untuk menjelajah dan membaca berkas dari repositori GitHub yang ditentukan, menyediakan akses ke konten repositori melalui Model Context Protocol.

MCP Proxy Server

Mengaktifkan interaksi dengan server MCP jarak jauh menggunakan transportasi SSE alih-alih STDIO untuk kemampuan komunikasi yang ditingkatkan.

EOL MCP Server

Memungkinkan asisten AI untuk memeriksa tanggal akhir masa pakai perangkat lunak dan status dukungan menggunakan API endoflife.date, memberikan informasi akurat tentang siklus hidup perangkat lunak, status keamanan, dan rekomendasi peningkatan secara waktu nyata.