Discover Awesome MCP Servers

JigsawStack Image Generation

Generate images from text using advanced AI models. Learn more about jigsawstack's image generation API here: https://jigsawstack.com/docs/api-reference/ai/image-generation You can get your jigsawstack API key here: https://jigsawstack.com/dashboard/

mcp-server-mariadb

Cermin dari

AI-Create-MCP (WIP)

ai-create-mcp is a Go-based tool that converts OpenAPI Specification (OAS) files into a Model Context Protocol (MCP) program.

Redis

A Model Context Protocol server that provides access to Redis databases. This server enables LLMs to interact with Redis key-value stores through a set of standardized tools.

Unsplash MCP Server

Cermin dari

Awesome Crypto MCP Servers

Kumpulan server MCP kripto.

Code Runner MCP Server

There isn't a single, universally recognized "MCP Server" specifically designed to run code snippets and display the results. The acronym "MCP" can have different meanings depending on the context. However, based on your request, it sounds like you're looking for a way to execute code snippets remotely and see the output. Here are a few options that might fit your needs, depending on the programming language and environment you're working with: **1. Online Code Editors with Execution Capabilities:** * **Repl.it:** This is a popular online IDE that supports a wide range of programming languages (Python, JavaScript, Java, C++, etc.). You can write code directly in the browser, run it, and see the output immediately. It's very convenient for quick testing and sharing code snippets. * **CodeSandbox:** Primarily focused on web development (JavaScript, React, Vue, Angular), CodeSandbox allows you to create and run web projects in a browser-based environment. * **JSFiddle/CodePen:** These are specifically designed for front-end web development (HTML, CSS, JavaScript). You can write code snippets and see the rendered output in real-time. * **OnlineGDB:** Supports multiple languages like C, C++, Python, Java, and more. It includes a debugger. **2. Cloud-Based Development Environments:** * **AWS Cloud9:** A cloud-based IDE that runs in your browser. It supports many programming languages and integrates well with AWS services. * **Google Cloud Shell:** Provides a command-line environment in your browser, pre-configured with tools for managing Google Cloud resources. You can also use it to run code snippets in various languages. * **Microsoft Azure Cloud Shell:** Similar to Google Cloud Shell, but for Azure. **3. Self-Hosted Solutions (Requires Server Setup):** * **Jupyter Notebook/JupyterLab:** While often used locally, you can set up a Jupyter server to run notebooks remotely. This is great for Python, data science, and interactive computing. * **Docker Containers:** You can create Docker containers with specific programming language runtimes and tools. Then, you can run code snippets inside the container and expose the output through an API or web interface. This requires more technical expertise but offers greater flexibility and control. **4. Specialized Online Interpreters:** * For specific languages, there might be dedicated online interpreters. For example, there are online Python interpreters, online JavaScript interpreters, etc. A simple Google search for "online [language] interpreter" will usually find several options. **How to Choose the Right Option:** * **Programming Language:** The most important factor. Make sure the platform supports the language you're using. * **Complexity:** For simple snippets, online editors are usually the easiest. For more complex projects, cloud-based environments or self-hosted solutions might be better. * **Collaboration:** Some platforms (like Repl.it and CodeSandbox) make it easy to collaborate with others on code. * **Cost:** Most online editors offer free tiers for basic usage. Cloud-based environments might have costs associated with them, depending on your usage. **In Indonesian:** Karena tidak ada "MCP Server" yang secara universal dikenal untuk menjalankan potongan kode dan menampilkan hasilnya, saya akan memberikan beberapa opsi yang mungkin sesuai dengan kebutuhan Anda, tergantung pada bahasa pemrograman dan lingkungan yang Anda gunakan: **1. Editor Kode Online dengan Kemampuan Eksekusi:** * **Repl.it:** IDE online populer yang mendukung berbagai bahasa pemrograman (Python, JavaScript, Java, C++, dll.). Anda dapat menulis kode langsung di browser, menjalankannya, dan melihat hasilnya secara instan. Sangat nyaman untuk pengujian cepat dan berbagi potongan kode. * **CodeSandbox:** Terutama berfokus pada pengembangan web (JavaScript, React, Vue, Angular), CodeSandbox memungkinkan Anda membuat dan menjalankan proyek web di lingkungan berbasis browser. * **JSFiddle/CodePen:** Dirancang khusus untuk pengembangan web front-end (HTML, CSS, JavaScript). Anda dapat menulis potongan kode dan melihat output yang dirender secara real-time. * **OnlineGDB:** Mendukung berbagai bahasa seperti C, C++, Python, Java, dan lainnya. Termasuk debugger. **2. Lingkungan Pengembangan Berbasis Cloud:** * **AWS Cloud9:** IDE berbasis cloud yang berjalan di browser Anda. Mendukung banyak bahasa pemrograman dan terintegrasi dengan baik dengan layanan AWS. * **Google Cloud Shell:** Menyediakan lingkungan baris perintah di browser Anda, yang telah dikonfigurasi sebelumnya dengan alat untuk mengelola sumber daya Google Cloud. Anda juga dapat menggunakannya untuk menjalankan potongan kode dalam berbagai bahasa. * **Microsoft Azure Cloud Shell:** Mirip dengan Google Cloud Shell, tetapi untuk Azure. **3. Solusi Self-Hosted (Membutuhkan Pengaturan Server):** * **Jupyter Notebook/JupyterLab:** Meskipun sering digunakan secara lokal, Anda dapat menyiapkan server Jupyter untuk menjalankan notebook dari jarak jauh. Ini bagus untuk Python, ilmu data, dan komputasi interaktif. * **Docker Containers:** Anda dapat membuat container Docker dengan runtime dan alat bahasa pemrograman tertentu. Kemudian, Anda dapat menjalankan potongan kode di dalam container dan mengekspos output melalui API atau antarmuka web. Ini membutuhkan lebih banyak keahlian teknis tetapi menawarkan fleksibilitas dan kontrol yang lebih besar. **4. Interpreter Online Khusus:** * Untuk bahasa tertentu, mungkin ada interpreter online khusus. Misalnya, ada interpreter Python online, interpreter JavaScript online, dll. Pencarian sederhana di Google untuk "interpreter [bahasa] online" biasanya akan menemukan beberapa opsi. **Cara Memilih Opsi yang Tepat:** * **Bahasa Pemrograman:** Faktor terpenting. Pastikan platform mendukung bahasa yang Anda gunakan. * **Kompleksitas:** Untuk potongan kode sederhana, editor online biasanya yang termudah. Untuk proyek yang lebih kompleks, lingkungan berbasis cloud atau solusi self-hosted mungkin lebih baik. * **Kolaborasi:** Beberapa platform (seperti Repl.it dan CodeSandbox) memudahkan untuk berkolaborasi dengan orang lain dalam kode. * **Biaya:** Sebagian besar editor online menawarkan tingkatan gratis untuk penggunaan dasar. Lingkungan berbasis cloud mungkin memiliki biaya terkait, tergantung pada penggunaan Anda. To help me recommend the best option, please tell me: * **What programming language(s) are you using?** * **How complex are the code snippets you want to run?** * **Do you need to collaborate with others?** * **Are you comfortable setting up your own server?** Dengan memberi tahu saya bahasa pemrograman apa yang Anda gunakan, seberapa kompleks potongan kode yang ingin Anda jalankan, apakah Anda perlu berkolaborasi dengan orang lain, dan apakah Anda nyaman menyiapkan server sendiri, saya dapat membantu Anda merekomendasikan opsi terbaik.

Anchor Mcp

MCP Server for Anchor framework.

Redmine MCP Server

Mirror of

Google-Calendar-MCP-Server

MCP Server for Google Calendar API

Github

Server MCP berbasis SSE ini memungkinkan pengguna untuk terhubung dan berinteraksi dengan API National Weather Service untuk mengambil peringatan dan perkiraan cuaca.

A-MEM MCP Server

Memory Control Protocol (MCP) server for the Agentic Memory (A-MEM) system - a flexible, dynamic memory system for LLM agents

InsightFlow

InsightFlow - sebuah server dasbor analitik waktu nyata dengan arsitektur MCP (Message Control Protocol) yang terintegrasi dengan layanan AI seperti Claude atau Cursor. Solusi ini memungkinkan analitik data waktu nyata dengan kemampuan kueri bahasa alami.

Shopify MCP Server for Claude Desktop

Sebuah Server MCP Shopify

Exa MCP Server 🔍

Mirror of

Home Assistant MCP Server

Cermin dari

ValTown MCP Server

ValTown MCP Server - Execute ValTown functions from AI assistants

MCP Testing Server

Repository for testing MCP server configurations and setup

Metasploit MCP Server

Metasploit MCP Server

Popmelt MCP Server

Cermin dari

Unichat MCP Server in Python

Mirror of

hyperscale-mcp

Server MCP untuk Hyperscale

mcp-server-chatsum

Mirror of

Coding Prompt Engineer MCP Server

Tentu, berikut adalah beberapa cara untuk menulis prompt yang 10x lebih baik menggunakan server Prompt Engineer MCP (dengan asumsi server ini menyediakan fitur-fitur canggih untuk membantu dalam pembuatan prompt): **Memanfaatkan Fitur Server Prompt Engineer MCP:** 1. **Gunakan Analisis Sentimen dan Emosi:** * **English:** "Instead of just asking 'Write a product description,' use the server to analyze the desired sentiment. For example, 'Write a product description with a tone of excitement and urgency, highlighting the limited-time offer.'" * **Indonesian:** "Daripada hanya bertanya 'Tulis deskripsi produk,' gunakan server untuk menganalisis sentimen yang diinginkan. Contohnya, 'Tulis deskripsi produk dengan nada semangat dan mendesak, menyoroti penawaran terbatas.'" 2. **Optimalkan dengan Variasi Kata Kunci:** * **English:** "Leverage the server's keyword suggestion tool. Instead of 'Write about dogs,' try 'Write about canines, puppies, and dog breeds, focusing on their loyalty and companionship.'" * **Indonesian:** "Manfaatkan alat saran kata kunci server. Daripada 'Tulis tentang anjing,' coba 'Tulis tentang anjing, anak anjing, dan ras anjing, dengan fokus pada kesetiaan dan persahabatan mereka.'" 3. **Gunakan Template dan Struktur yang Disarankan:** * **English:** "The server likely has pre-built templates for different content types. Use the 'Blog Post' template and fill in the specific details about your topic, including the target audience and desired length." * **Indonesian:** "Server kemungkinan memiliki template yang sudah dibuat sebelumnya untuk berbagai jenis konten. Gunakan template 'Posting Blog' dan isi detail spesifik tentang topik Anda, termasuk target audiens dan panjang yang diinginkan." 4. **Ukur dan Tingkatkan dengan A/B Testing:** * **English:** "Create multiple prompts using the server's A/B testing feature. Compare the outputs of 'Write a persuasive ad for our new coffee' versus 'Craft a compelling advertisement showcasing the rich aroma and flavor of our coffee.' Analyze which prompt yields better results." * **Indonesian:** "Buat beberapa prompt menggunakan fitur A/B testing server. Bandingkan output dari 'Tulis iklan persuasif untuk kopi baru kami' versus 'Buat iklan menarik yang menampilkan aroma dan rasa kopi kami yang kaya.' Analisis prompt mana yang menghasilkan hasil yang lebih baik." 5. **Manfaatkan Fitur Personalisasi:** * **English:** "If the server allows, personalize the prompt based on the AI model's strengths. For example, if the model excels at creative writing, use prompts that encourage storytelling and imaginative language." * **Indonesian:** "Jika server memungkinkan, personalisasikan prompt berdasarkan kekuatan model AI. Misalnya, jika model unggul dalam penulisan kreatif, gunakan prompt yang mendorong penceritaan dan bahasa imajinatif." **Prinsip Umum untuk Prompt yang Lebih Baik (Terlepas dari Server):** 6. **Jelas dan Spesifik:** * **English:** "Instead of 'Write a story,' try 'Write a short story about a robot who learns to love.'" * **Indonesian:** "Daripada 'Tulis cerita,' coba 'Tulis cerita pendek tentang robot yang belajar mencintai.'" 7. **Berikan Konteks:** * **English:** "Instead of 'Write about climate change,' try 'Write a short paragraph about the impact of climate change on coastal communities in Indonesia.'" * **Indonesian:** "Daripada 'Tulis tentang perubahan iklim,' coba 'Tulis paragraf pendek tentang dampak perubahan iklim pada masyarakat pesisir di Indonesia.'" 8. **Tentukan Gaya dan Nada:** * **English:** "Instead of 'Write a news article,' try 'Write a formal and objective news article about the latest developments in artificial intelligence.'" * **Indonesian:** "Daripada 'Tulis artikel berita,' coba 'Tulis artikel berita formal dan objektif tentang perkembangan terbaru dalam kecerdasan buatan.'" 9. **Batasi Panjangnya (Jika Perlu):** * **English:** "Instead of 'Write a summary,' try 'Write a summary of the book 'Sapiens' in under 200 words.'" * **Indonesian:** "Daripada 'Tulis ringkasan,' coba 'Tulis ringkasan buku 'Sapiens' dalam kurang dari 200 kata.'" 10. **Gunakan Contoh (Jika Memungkinkan):** * **English:** "Instead of 'Write a poem,' try 'Write a poem in the style of Edgar Allan Poe, focusing on themes of loss and despair.'" * **Indonesian:** "Daripada 'Tulis puisi,' coba 'Tulis puisi dengan gaya Edgar Allan Poe, berfokus pada tema kehilangan dan keputusasaan.'" **Ringkasan:** Intinya adalah memanfaatkan fitur-fitur canggih yang ditawarkan oleh server Prompt Engineer MCP (seperti analisis sentimen, saran kata kunci, template, dan A/B testing) dan menggabungkannya dengan prinsip-prinsip dasar penulisan prompt yang baik (kejelasan, spesifisitas, konteks, gaya, batasan panjang, dan contoh). Dengan pendekatan ini, Anda dapat secara signifikan meningkatkan kualitas dan relevansi output yang dihasilkan oleh model AI.

MCpi5Server

Mirror of

Sqlite

Database interaction and business intelligence capabilities

aws-ow-pgvector-mcp

AWS Aurora Postgres dengan Server MCP Ekstensi Pgvector.