Discover Awesome MCP Servers

Remote MCP Server (Authless)

A deployable MCP server on Cloudflare Workers that enables using custom tools with AI models without requiring authentication.

MCP Time Server

Layanan mikro Python yang menyediakan utilitas untuk mengambil waktu saat ini dan mengonversi antar zona waktu global yang berbeda dengan validasi yang kuat.

Azure DevOps MCP Server by CData

Azure DevOps MCP Server by CData

geocontext

Provides spatial context and geographic data access for LLMs through France's Géoplateforme services, including geocoding, altitude queries, administrative boundaries, cadastral data, and vector data exploration.

Workato MCP Server

Server Protokol Konteks Model yang menyediakan interaksi tanpa hambatan dengan API Workato melalui alat AI khusus, memungkinkan pengelolaan resep, koneksi, konektor, folder, dan log aktivitas.

Instagram MCP Server by CData

Instagram MCP Server by CData

Deebo: Autonomous Debugging Agent MCP Server

Agen debugging otonom server MCP

mcp-restaurant-order

Implementasi server MCP (Model Context Protocol). Hanya mainan.

MCP Gmail Server

Sebuah server Model Context Protocol (MCP) yang menyediakan akses Gmail untuk LLM, didukung oleh MCP Python SDK.

mcp-internet-speed-test

mcp-internet-speed-test

Domain Finder MCP Server

Intelligent domain name suggestion service that checks real-time availability across multiple providers and works with MCP-compatible tools like Cursor and Claude Code.

FilDOS MCP Server

Enables AI agents to autonomously manage files on the Filecoin decentralized network through folder management, file uploads, and AI-powered semantic search. Provides seamless integration with Filecoin storage through simple MCP tool calls.

MCP Unit Test Sensei

An MCP server that enforces unit testing standards by linting code and guiding agentic coding tools (like Gemini CLI or Claude Code) to follow best practices in test-driven development.

PubChem MCP Server

🧪 Aktifkan asisten AI untuk mencari dan mengakses informasi senyawa kimia melalui antarmuka MCP yang sederhana.

MCP Server

A Node.js/TypeScript server implementing the Model Context Protocol that provides integrations with GitHub and Notion, allowing automated workflow between these platforms via API endpoints.

Bitbucket API MCP Server

Auto-generated MCP (Multi-Agent Conversation Protocol) Server that enables interaction with Bitbucket's API, allowing agents to perform operations on Bitbucket repositories and resources through natural language.

HCL Domino MCP Server by CData

HCL Domino MCP Server by CData

NPM Search

Here are a few options for MCP (Meta-Control Protocol) servers that can be used for searching npm packages, along with some context: **Understanding the Context: MCP and npm Search** * **MCP (Meta-Control Protocol):** MCP is a protocol that allows different services to communicate and coordinate with each other. In the context of npm package search, an MCP server would act as a central point for querying and aggregating information from various sources (like the npm registry, GitHub, etc.). * **npm Registry:** The official npm registry is the primary source for npm packages. However, you might want to search across other sources or apply custom filtering/ranking. **Possible Approaches and Tools (Not all are strictly "MCP servers" but achieve similar goals):** 1. **Algolia (with custom indexing):** * **How it works:** Algolia is a powerful search-as-a-service platform. You can index the npm registry data (or data from other sources) into Algolia and then use Algolia's API to perform fast and relevant searches. * **MCP-like aspects:** Algolia acts as a central search service that can be integrated into different applications. You control the indexing and ranking. * **Pros:** Very fast, highly customizable, good for complex search requirements. * **Cons:** Requires a paid Algolia account (depending on usage). You need to handle the indexing process. 2. **Elasticsearch (with custom indexing):** * **How it works:** Elasticsearch is a distributed search and analytics engine. Similar to Algolia, you would index npm package data into Elasticsearch and then use its API for searching. * **MCP-like aspects:** Elasticsearch can be a central search service for multiple applications. * **Pros:** Highly scalable, flexible, open-source (though managed services are available). * **Cons:** Requires more setup and management than Algolia. You need to handle the indexing process. 3. **MeiliSearch:** * **How it works:** MeiliSearch is an open-source, fast, and relevant search engine. It's designed to be easy to use and deploy. * **MCP-like aspects:** Can act as a central search service. * **Pros:** Open-source, fast, easy to set up. * **Cons:** May not be as feature-rich as Algolia or Elasticsearch for very complex search scenarios. You need to handle the indexing process. 4. **Building a Custom API (Node.js + Database):** * **How it works:** You could build your own API using Node.js and a database (like MongoDB or PostgreSQL). You would fetch data from the npm registry (using the npm API or a registry mirror) and store it in your database. Then, you would create API endpoints to search and filter the data. * **MCP-like aspects:** Your API would be the central point for searching npm packages. * **Pros:** Full control over the search logic and data. * **Cons:** Requires significant development effort. You need to handle data synchronization and scaling. **Example (Conceptual - Algolia):** 1. **Index npm data:** You would write a script that fetches package information from the npm registry (e.g., using the `npm registry` API or a library like `npm-registry-client`). This script would then index the data into your Algolia index. 2. **Search using Algolia's API:** In your application, you would use Algolia's JavaScript API to send search queries to your Algolia index. Algolia would return the search results, which you can then display to the user. **Translation to Indonesian:** Berikut adalah beberapa opsi untuk server MCP (Meta-Control Protocol) yang dapat digunakan untuk mencari paket npm, beserta konteksnya: **Memahami Konteks: MCP dan Pencarian npm** * **MCP (Meta-Control Protocol):** MCP adalah protokol yang memungkinkan berbagai layanan untuk berkomunikasi dan berkoordinasi satu sama lain. Dalam konteks pencarian paket npm, server MCP akan bertindak sebagai titik pusat untuk menanyakan dan mengumpulkan informasi dari berbagai sumber (seperti registri npm, GitHub, dll.). * **Registri npm:** Registri npm resmi adalah sumber utama untuk paket npm. Namun, Anda mungkin ingin mencari di berbagai sumber lain atau menerapkan penyaringan/peringkat khusus. **Kemungkinan Pendekatan dan Alat (Tidak semuanya adalah "server MCP" secara ketat, tetapi mencapai tujuan serupa):** 1. **Algolia (dengan pengindeksan khusus):** * **Cara kerjanya:** Algolia adalah platform pencarian-sebagai-layanan yang kuat. Anda dapat mengindeks data registri npm (atau data dari sumber lain) ke Algolia dan kemudian menggunakan API Algolia untuk melakukan pencarian yang cepat dan relevan. * **Aspek mirip MCP:** Algolia bertindak sebagai layanan pencarian pusat yang dapat diintegrasikan ke dalam berbagai aplikasi. Anda mengontrol pengindeksan dan peringkat. * **Kelebihan:** Sangat cepat, sangat dapat disesuaikan, bagus untuk persyaratan pencarian yang kompleks. * **Kekurangan:** Membutuhkan akun Algolia berbayar (tergantung penggunaan). Anda perlu menangani proses pengindeksan. 2. **Elasticsearch (dengan pengindeksan khusus):** * **Cara kerjanya:** Elasticsearch adalah mesin pencari dan analitik terdistribusi. Mirip dengan Algolia, Anda akan mengindeks data paket npm ke Elasticsearch dan kemudian menggunakan API-nya untuk pencarian. * **Aspek mirip MCP:** Elasticsearch dapat menjadi layanan pencarian pusat untuk beberapa aplikasi. * **Kelebihan:** Sangat skalabel, fleksibel, sumber terbuka (meskipun layanan terkelola tersedia). * **Kekurangan:** Membutuhkan lebih banyak pengaturan dan pengelolaan daripada Algolia. Anda perlu menangani proses pengindeksan. 3. **MeiliSearch:** * **Cara kerjanya:** MeiliSearch adalah mesin pencari sumber terbuka, cepat, dan relevan. Dirancang agar mudah digunakan dan diterapkan. * **Aspek mirip MCP:** Dapat bertindak sebagai layanan pencarian pusat. * **Kelebihan:** Sumber terbuka, cepat, mudah diatur. * **Kekurangan:** Mungkin tidak se kaya fitur Algolia atau Elasticsearch untuk skenario pencarian yang sangat kompleks. Anda perlu menangani proses pengindeksan. 4. **Membangun API Kustom (Node.js + Database):** * **Cara kerjanya:** Anda dapat membangun API sendiri menggunakan Node.js dan database (seperti MongoDB atau PostgreSQL). Anda akan mengambil data dari registri npm (menggunakan API npm atau mirror registri) dan menyimpannya di database Anda. Kemudian, Anda akan membuat endpoint API untuk mencari dan memfilter data. * **Aspek mirip MCP:** API Anda akan menjadi titik pusat untuk mencari paket npm. * **Kelebihan:** Kontrol penuh atas logika pencarian dan data. * **Kekurangan:** Membutuhkan upaya pengembangan yang signifikan. Anda perlu menangani sinkronisasi data dan penskalaan. **Contoh (Konseptual - Algolia):** 1. **Indeks data npm:** Anda akan menulis skrip yang mengambil informasi paket dari registri npm (misalnya, menggunakan API `npm registry` atau pustaka seperti `npm-registry-client`). Skrip ini kemudian akan mengindeks data ke indeks Algolia Anda. 2. **Cari menggunakan API Algolia:** Dalam aplikasi Anda, Anda akan menggunakan API JavaScript Algolia untuk mengirim kueri pencarian ke indeks Algolia Anda. Algolia akan mengembalikan hasil pencarian, yang kemudian dapat Anda tampilkan kepada pengguna.

WordPress MCP Server

Sebuah server yang memungkinkan interaksi dengan situs WordPress melalui REST API, memungkinkan pengguna untuk membuat, mengambil, dan memperbarui posting menggunakan protokol JSON-RPC 2.0.

cline-test

Test repository created via MCP server

MultiversX MCP Server

MCP Server untuk MultiversX

Demo MCP

Demo: protokol mcp dengan berkas klien dan server sederhana

AYX-MCP-Wrapper

A Model Context Protocol server that provides a comprehensive interface to Alteryx Servers, enabling AI assistants to manage workflows, collections, users, schedules, credentials, and more.

Think MCP tool

Here are a few ways to translate "MCP Server for reasoning" into Indonesian, depending on the specific context and intended meaning: **Option 1 (Most Literal):** * **Server MCP untuk penalaran** * This is a direct translation and might be suitable if you're talking about a specific server named "MCP" that is used for reasoning processes. **Option 2 (More General, Emphasizing Purpose):** * **Server MCP untuk melakukan penalaran** * This is similar to the first option, but it adds the verb "melakukan" (to do/perform) to emphasize the action of reasoning. **Option 3 (Focusing on Reasoning Capabilities):** * **Server MCP dengan kemampuan penalaran** * This translates to "MCP Server with reasoning capabilities." It highlights the server's ability to reason. **Option 4 (If "MCP" is an acronym and you want to explain it):** * **Server MCP (Nama Singkatan) untuk penalaran** * This translates to "MCP Server (Acronym) for reasoning." You would replace "Nama Singkatan" with the actual expanded name of the acronym. **Which option is best depends on the context. Consider these questions:** * Is "MCP" a specific server name, or an acronym? * Do you want to emphasize the server's purpose, or its capabilities? * Who is your audience? (Technical vs. general audience) Without more context, **"Server MCP untuk penalaran"** is a good starting point.