Discover Awesome MCP Servers

MCP Server for Ticketmaster Events

Menyediakan alat untuk menemukan acara di Madison Square Garden melalui Ticketmaster API, mengembalikan data terstruktur dengan detail acara seperti nama, tanggal, harga, dan tautan pembelian tiket.

Jenkins MCP

Memungkinkan pengelolaan operasi Jenkins seperti menampilkan daftar pekerjaan, memicu build, dan memeriksa status build melalui server MCP yang dapat dikonfigurasi.

BirdNet-Pi MCP Server

Server berbasis Python yang memungkinkan akses dan analisis data deteksi burung melalui Model Context Protocol, menawarkan fitur seperti penyaringan deteksi, akses rekaman audio, dan pembuatan laporan.

Supabase MCP Server

Mengaktifkan kueri database Supabase dan menghasilkan tipe TypeScript melalui antarmuka Model Context Protocol, mendukung fitur seperti pemilihan skema, pemfilteran kolom, dan paginasi.

DevRev MCP Server

Server Protokol Konteks Model yang memungkinkan pencarian dan pengambilan informasi dari DevRev menggunakan API-nya dengan Claude.

Linear MCP Server

Server Protokol Konteks Model yang terintegrasi dengan Linear, memungkinkan asisten AI untuk membuat, memperbarui, mencari, dan memberikan komentar pada isu untuk manajemen proyek dan pelacakan isu.

Daytona MCP Python Interpreter

Server Protokol Konteks Model yang memungkinkan eksekusi kode Python di dalam *workspace* Daytona, menyediakan lingkungan yang aman dan terisolasi untuk mengeksekusi dan mengelola skrip Python.

s3-tools

Sebuah server MCP yang menyediakan alat untuk berinteraksi dengan bucket AWS S3, memungkinkan akses langsung ke operasi S3 melalui Model Context Protocol.

Elasticsearch Semantic Search MCP Server

Server MCP Python yang memungkinkan pencarian semantik melalui postingan blog Search Labs yang diindeks di Elasticsearch, memungkinkan Claude untuk secara cerdas mengambil informasi yang relevan dari konten blog.

DingTalk MCP Server V2

Server Protokol Kontrol Model untuk berintegrasi dengan DingTalk, memungkinkan pengguna mengirim pesan, mengambil informasi percakapan/pengguna, dan menanyakan acara kalender melalui Claude.

SolarWinds Logs MCP Server

Sebuah server MCP untuk mencari dan memvisualisasikan log SolarWinds Observability, memungkinkan pengguna untuk menanyakan data log dengan opsi penyaringan dan menghasilkan representasi visual dari peristiwa log dari waktu ke waktu.

MCP DuckDuckGo Search Plugin

Menyediakan fungsionalitas pencarian web melalui DuckDuckGo untuk klien Claude Code dan yang kompatibel dengan MCP, menampilkan penjelajahan konten tingkat lanjut, navigasi di seluruh hasil pencarian, dan analisis halaman web yang mendetail.

Webflow MCP Server

Memungkinkan Claude untuk berinteraksi dengan API Webflow untuk mengelola situs, mengambil informasi, dan menjalankan tugas menggunakan bahasa alami.

Cloudflare MCP Server

Sebuah server MCP yang memungkinkan penggunaan bahasa alami untuk mengelola sumber daya Cloudflare (Workers, KV, R2, D1) melalui Claude Desktop, VSCode, dan klien MCP lainnya.

ClickSend MCP Server

Server ini memungkinkan model AI untuk mengirim pesan SMS dan memulai panggilan Text-to-Speech secara terprogram menggunakan API ClickSend dengan pembatasan laju (rate limiting) dan validasi input bawaan.

Scraper.is MCP Server

Memungkinkan ekstraksi data dari situs web menggunakan perintah bahasa alami, memungkinkan pengguna untuk menentukan dengan tepat konten apa yang mereka inginkan dalam bahasa Inggris sederhana dan mengembalikan data JSON terstruktur.

Coolify MCP Server

Enables interaction with Coolify applications and resources through the Coolify API via a standardized interface, supporting application management operations such as listing, starting, stopping, restarting, and deploying.

DigitalFate MCP Server

Facilitates multi-client processing for high-performance operations within the DigitalFate framework, enabling advanced automation through task orchestration and agent integration.

JVM MCP Server

Server platform pemantauan dan kontrol JVM berbasis Arthas yang menyediakan antarmuka Python untuk memantau dan menganalisis proses Java dengan kemampuan untuk analisis thread, pemantauan memori, dan diagnostik kinerja.

mitmproxy-mcp MCP Server

Sebuah server untuk mengelola dan meringkas catatan menggunakan skema URI khusus, dengan alat untuk menambahkan catatan dan membuat ringkasan bergaya.

Whois MCP

Server Protokol Konteks Model yang memungkinkan agen AI untuk melakukan pencarian WHOIS, memungkinkan pengguna untuk langsung bertanya kepada AI tentang ketersediaan domain, kepemilikan, detail pendaftaran, dan informasi domain lainnya.

LinkedIn Browser MCP Server

Server berbasis FastMCP yang memungkinkan otomatisasi LinkedIn dan ekstraksi data secara terprogram melalui otomatisasi browser, menawarkan autentikasi yang aman dan alat untuk operasi profil dan interaksi postingan sambil menghormati batasan laju LinkedIn.

Kubernetes Monitor

Server MCP read-only untuk Kubernetes yang memungkinkan kueri informasi klaster dan mendiagnosis masalah melalui antarmuka bahasa alami seperti Claude.

MCP Read Images

Server MCP untuk menganalisis gambar menggunakan model visi OpenRouter, menawarkan kemampuan seperti pengubahan ukuran gambar otomatis, konfigurasi model, dan penanganan kueri khusus tentang gambar.

Ideogram MCP Server

Server Protokol Konteks Model yang menyediakan kemampuan pembuatan gambar menggunakan Ideogram API, memungkinkan pengguna untuk membuat gambar dari perintah teks dengan parameter yang dapat disesuaikan.

MCP Server for Apache Airflow

Menyediakan cara terstandar bagi klien MCP untuk berinteraksi dengan REST API Apache Airflow, mendukung operasi seperti manajemen DAG dan pemantauan kesehatan sistem Airflow.

MCP Server for Binance Spot Trading

Server ini menyediakan antarmuka yang kuat untuk operasi perdagangan spot Binance, termasuk pengelolaan kredensial API yang aman, eksekusi dan pengelolaan order spot, dan pemantauan saldo akun dan order terbuka.

coincap-mcp

Integrasi data pasar mata uang kripto secara waktu nyata menggunakan API publik CoinCap, menyediakan akses ke harga kripto dan informasi pasar tanpa kunci API.

YouTube Integration

Memungkinkan ekstraksi teks transkrip dari video YouTube dengan menyediakan URL video, mendukung format URL standar, diperpendek, dan embed.

airflow-mcp-server

Saya akan menerjemahkan deskripsi dan fitur utama dari repositori GitHub yang Anda berikan, "airflow-mcp-server", ke dalam bahasa Indonesia. **Terjemahan:** Repositori ini, "airflow-mcp-server", kemungkinan besar merupakan implementasi server untuk *Multi-Cluster Placement* (MCP) yang terintegrasi dengan Apache Airflow. MCP adalah konsep yang memungkinkan Anda untuk menempatkan tugas (tasks) Airflow di berbagai klaster komputasi, bukan hanya satu klaster. Ini memungkinkan pemanfaatan sumber daya yang lebih efisien dan toleransi kesalahan yang lebih baik. **Secara umum, repositori ini mungkin berisi kode untuk:** * **Server MCP:** Komponen inti yang bertanggung jawab untuk menerima permintaan penempatan tugas, mengevaluasi ketersediaan sumber daya di berbagai klaster, dan menentukan klaster terbaik untuk menjalankan tugas tersebut. * **Integrasi Airflow:** Kode yang memungkinkan Airflow berkomunikasi dengan server MCP dan mengirimkan permintaan penempatan tugas. * **Manajemen Klaster:** Mungkin ada kode untuk memantau dan mengelola klaster yang tersedia untuk penempatan tugas. * **API:** Antarmuka pemrograman aplikasi (API) untuk berinteraksi dengan server MCP. * **Konfigurasi:** File konfigurasi untuk mengatur perilaku server MCP dan integrasinya dengan Airflow. **Manfaat potensial dari menggunakan sistem seperti ini:** * **Pemanfaatan Sumber Daya yang Lebih Baik:** Menjalankan tugas di klaster dengan sumber daya yang tersedia. * **Toleransi Kesalahan:** Jika satu klaster gagal, tugas dapat dijadwalkan di klaster lain. * **Skalabilitas:** Kemampuan untuk menskalakan sumber daya komputasi dengan menambahkan lebih banyak klaster. * **Fleksibilitas:** Kemampuan untuk menjalankan tugas di lingkungan yang berbeda (misalnya, klaster GPU untuk tugas machine learning). **Catatan:** Tanpa melihat isi repositori secara langsung, ini adalah interpretasi berdasarkan nama dan konteks yang umum. Untuk pemahaman yang lebih akurat, disarankan untuk meninjau kode dan dokumentasi di dalam repositori tersebut.