Discover Awesome MCP Servers

mcp-server

Manage Uniswap and Aerodrome liquidity positions with leverage, automated rebalancing, and yield optimization on Base and Unichain.

Remote MCP Server on Cloudflare

A Model Context Protocol server that runs on Cloudflare Workers with OAuth login, allowing tools like the MCP Inspector and Claude Desktop to connect and use defined tools remotely.

IcebergMCP

An MCP server that enables natural language interaction with Apache Iceberg data lakehouses, allowing users to query table metadata, schemas, and properties through Claude, Cursor, or other MCP clients.

MantisBT MCP Server

Integrates MantisBT bug tracker into Claude and other MCP clients via the REST API. Read and manage issues, notes, file attachments, tags, relationships, and monitors — with optional offline semantic search across all issues.

MCP Filesystem Python

A secure MCP server enabling read-only access and file search capabilities within a specified directory, while respecting .gitignore patterns.

bilibili MCP Server

A Model Context Protocol server that allows AI assistants to retrieve user information, search videos by ID, and find content by keywords on bilibili.com.

ZeroBounce MCP Server

A Model Context Protocol server that allows interaction with the ZeroBounce email validation service, enabling users to validate individual emails, check account credits, and perform bulk validations.

claude-code-mcp

A comprehensive guide and template collection for building model Context Protocol (MCP) servers using FastMCP and deploying them to Google Cloud Run.

SelfMemory

Let your memories live forever by passing your knowledge to the next generation with SelfMemory.

Weclapp MCP Server

An MCP server that enables AI to manage parties (companies and individuals) in the Weclapp ERP/CRM platform.

3D Printing MCP By OctoEverywhere

3D Printing MCP By OctoEverywhere

Volcengine Knowledge Base MCP

A Claude Desktop MCP server that provides knowledge base search and chat functionality for Volcengine knowledge bases, allowing users to search and chat with their external knowledge repositories.

guardian-engine

Verifies cooking recipes against professional master standards to ensure technical accuracy and authenticity. Evaluates specific details like cooking techniques, temperatures, and timing for a wide range of global dishes. Provides detailed feedback and authenticity scores to help maintain culinary quality and consistency.

Amazon Leadership Principles MCP Server

Serves as a Model Context Protocol server that provides tools to look up Amazon Leadership Principles and access video transcripts for integration with Amazon Q CLI.

TuneIt MCP Server

Automates resume tailoring by formatting job descriptions, using AI to customize resumes for specific positions, and saving both jobs and tailored resumes to organized folders.

Port MCP Server

Sebuah server MCP yang memungkinkan Claude berinteraksi dengan agen AI Port.io, memungkinkan pengguna untuk memicu agen tersebut dengan perintah dan menerima respons terstruktur termasuk status, keluaran, dan item tindakan.

Prior — Knowledge Exchange for AI Agents

Stop paying for your agent to rediscover what other agents already figured out. Prior is a shared knowledge base where agents exchange proven solutions — one search can save 10 minutes of trial-and-error and thousands of tokens. Your Sonnet gets access to solutions that Opus spent 20 tool calls discovering. Search is free with feedback, and contributing earns credits.

Wisepanel MCP Server

Provides access to Wisepanel's multi-agent deliberation platform to run debates and discussions across various AI models like Claude, Gemini, and Perplexity. It enables users to start deliberations, poll for real-time responses, and publish results directly from MCP-compatible clients.

rapidapi

Okay, here's a breakdown of how to integrate RapidAPI for testing, along with considerations and best practices, translated into Indonesian: **Integrasi RapidAPI untuk Pengujian** RapidAPI dapat menjadi alat yang sangat berguna untuk menguji API Anda, baik API yang Anda kembangkan sendiri maupun API pihak ketiga yang Anda gunakan. Berikut adalah cara mengintegrasikannya untuk pengujian, beserta pertimbangan dan praktik terbaik: **1. Memahami Kegunaan RapidAPI dalam Pengujian:** * **Pengujian API Pihak Ketiga:** RapidAPI menyediakan antarmuka terpadu untuk mengakses dan menguji berbagai API. Anda dapat menggunakan ini untuk memverifikasi bahwa API pihak ketiga yang Anda gunakan berfungsi seperti yang diharapkan dan mengembalikan data yang benar. * **Pengujian API Anda Sendiri:** Anda dapat mengimpor spesifikasi API Anda (seperti OpenAPI/Swagger) ke RapidAPI dan menggunakannya untuk membuat dan menjalankan pengujian. Ini memungkinkan Anda untuk menguji titik akhir (endpoint), parameter, dan respons API Anda. * **Simulasi dan Mocking:** RapidAPI memungkinkan Anda untuk membuat *mock* (tiruan) API. Ini sangat berguna jika Anda ingin menguji kode Anda tanpa bergantung pada API yang sebenarnya (misalnya, jika API tersebut belum tersedia, tidak stabil, atau mahal untuk digunakan). * **Otomatisasi Pengujian:** RapidAPI dapat diintegrasikan dengan alat otomatisasi pengujian seperti Postman, Newman, atau alat CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment) untuk menjalankan pengujian secara otomatis sebagai bagian dari alur pengembangan Anda. **2. Langkah-langkah Integrasi Umum:** 1. **Buat Akun RapidAPI:** Jika Anda belum memiliki akun, daftarlah di RapidAPI Hub ([https://rapidapi.com/](https://rapidapi.com/)). 2. **Temukan atau Impor API:** * **API Pihak Ketiga:** Cari API yang ingin Anda uji di RapidAPI Hub. * **API Anda Sendiri:** Impor spesifikasi API Anda (OpenAPI/Swagger, RAML, dll.) ke RapidAPI. Biasanya ada opsi "Add API" atau "Import API" di dasbor RapidAPI Anda. 3. **Dapatkan Kunci API (API Key):** Setelah Anda memilih atau mengimpor API, Anda akan memerlukan kunci API untuk mengautentikasi permintaan Anda. RapidAPI biasanya menyediakan kunci ini di bagian "Endpoints" atau "Code Snippets" dari halaman API. *Simpan kunci API ini dengan aman dan jangan bagikan secara publik.* 4. **Gunakan RapidAPI untuk Membuat Permintaan Pengujian:** * **RapidAPI UI:** Gunakan antarmuka web RapidAPI untuk membuat dan mengirim permintaan ke API. Anda dapat mengatur parameter, header, dan isi permintaan. * **Code Snippets:** RapidAPI menyediakan cuplikan kode (code snippets) dalam berbagai bahasa pemrograman (seperti JavaScript, Python, Java, dll.) yang dapat Anda gunakan untuk membuat permintaan API dari kode Anda. 5. **Verifikasi Respons:** Periksa respons API untuk memastikan bahwa respons tersebut sesuai dengan yang Anda harapkan. Periksa kode status HTTP, header, dan isi respons. 6. **Otomatisasi Pengujian (Opsional):** * **Postman/Newman:** Ekspor koleksi RapidAPI Anda sebagai koleksi Postman. Anda kemudian dapat menggunakan Newman (command-line runner untuk Postman) untuk menjalankan pengujian secara otomatis. * **CI/CD:** Integrasikan Newman atau alat pengujian lainnya ke dalam alur CI/CD Anda untuk menjalankan pengujian API secara otomatis setiap kali kode Anda diperbarui. **3. Contoh Kode (Python menggunakan `requests`):** ```python import requests url = "https://YOUR_API_ENDPOINT" # Ganti dengan endpoint API Anda headers = { "X-RapidAPI-Key": "YOUR_RAPIDAPI_KEY", # Ganti dengan kunci API Anda "X-RapidAPI-Host": "YOUR_API_HOST" # Ganti dengan host API Anda (jika diperlukan) } response = requests.get(url, headers=headers) print(response.status_code) print(response.json()) # Tambahkan pernyataan (assertions) untuk memverifikasi respons assert response.status_code == 200, "Status code is not 200" # Contoh: assert response.json()["data"]["name"] == "Expected Name", "Name is incorrect" ``` **Terjemahan Contoh Kode:** ```python import requests url = "https://ENDPOINT_API_ANDA" # Ganti dengan endpoint API Anda headers = { "X-RapidAPI-Key": "KUNCI_RAPIDAPI_ANDA", # Ganti dengan kunci API Anda "X-RapidAPI-Host": "HOST_API_ANDA" # Ganti dengan host API Anda (jika diperlukan) } response = requests.get(url, headers=headers) print(response.status_code) print(response.json()) # Tambahkan pernyataan (assertions) untuk memverifikasi respons assert response.status_code == 200, "Kode status bukan 200" # Contoh: assert response.json()["data"]["name"] == "Nama yang Diharapkan", "Nama tidak sesuai" ``` **4. Pertimbangan dan Praktik Terbaik:** * **Keamanan Kunci API:** Jangan pernah menyimpan kunci API Anda di kode sumber yang dikomit ke repositori publik. Gunakan variabel lingkungan atau sistem manajemen rahasia (secrets management) untuk menyimpan kunci API Anda dengan aman. * **Penanganan Kesalahan:** Tangani kesalahan dengan baik dalam kode pengujian Anda. Periksa kode status HTTP dan tangani pengecualian (exceptions) yang mungkin terjadi selama permintaan API. * **Pengujian Negatif:** Selain menguji skenario yang berhasil, uji juga skenario negatif (misalnya, mengirim data yang tidak valid) untuk memastikan bahwa API Anda menangani kesalahan dengan benar. * **Pengujian Tingkat Lanjut:** Pertimbangkan untuk melakukan pengujian beban (load testing) dan pengujian keamanan (security testing) menggunakan RapidAPI atau alat lain yang terintegrasi dengan RapidAPI. * **Dokumentasi:** Dokumentasikan pengujian Anda dengan baik, termasuk tujuan pengujian, langkah-langkah pengujian, dan hasil yang diharapkan. * **Mocking Strategis:** Gunakan mocking hanya jika benar-benar diperlukan. Idealnya, Anda harus menguji API yang sebenarnya sebanyak mungkin. **5. Alat Tambahan yang Berguna:** * **Postman:** Alat populer untuk menguji API. Anda dapat mengimpor koleksi RapidAPI ke Postman. * **Newman:** Command-line runner untuk koleksi Postman, berguna untuk otomatisasi pengujian. * **Swagger/OpenAPI:** Spesifikasi standar untuk mendeskripsikan API. RapidAPI mendukung impor spesifikasi OpenAPI. * **CI/CD Tools (Jenkins, GitLab CI, CircleCI, dll.):** Gunakan alat CI/CD untuk mengotomatiskan pengujian API Anda sebagai bagian dari alur pengembangan Anda. **Kesimpulan (Conclusion):** RapidAPI adalah platform yang kuat untuk menguji API, baik API pihak ketiga maupun API Anda sendiri. Dengan mengikuti langkah-langkah dan praktik terbaik di atas, Anda dapat mengintegrasikan RapidAPI ke dalam proses pengujian Anda dan memastikan bahwa API Anda berfungsi dengan benar dan andal. Let me know if you have any more specific questions or scenarios you'd like to explore!

Noverload MCP Server

Connects your Noverload saved content library to AI assistants, enabling search, access, and management of saved YouTube videos, articles, PDFs, and other content. Features advanced search modes, action item tracking, and goals management through natural language.

gong-mcp

gong-mcp

Personal Neo4j Memory Server

Provides AI assistants with persistent, graph-based memory using Neo4j, enabling semantic search and complex relationship tracking. It features specialized Cloudflare Access support for secure remote connections and isolated multi-database management for different projects.

Playwright MCP

Provides browser automation capabilities for LLMs using Playwright, leveraging structured accessibility snapshots to interact with web pages without needing vision models. It enables tasks like web navigation, data extraction, and automated testing through a lightweight and deterministic toolset.

Cursor Sound MCP

Memberikan umpan balik audio dengan memutar efek suara ketika Cursor AI menyelesaikan pembuatan kode, menciptakan pengalaman coding yang lebih interaktif.

Google Drive MCP

Connects Claude Desktop to Google Drive, allowing Claude to access and interact with your Drive files and folders securely through OAuth authentication.

DB-MCP

An MCP server that bridges AI assistants with data warehouses through Cube.js to enable governed, natural language semantic analytics queries. It provides tools for metadata discovery and secure query execution while enforcing governance policies like PII blocking and access limits.

CSPR[dot]trade MCP

The CSPR.trade MCP server provides AI Agents with 14 tools for interacting with the CSPR.trade decentralized exchange on the Casper Network.

gaudio-developers-mcp

Gaudio Lab Audio AI — Stem Separation, DME Separation, AI Text Sync

Evo2 MCP Server

Enables genomic sequence analysis through the Evo 2 model, supporting DNA sequence scoring, embedding, generation, and variant effect prediction with multiple model checkpoints (7B, 40B, 1B parameters).