Discover Awesome MCP Servers

MCP-Odoo

A bridge that allows AI agents to access and manipulate Odoo ERP data through a standardized Model Context Protocol interface, supporting partner information, accounting data, financial records reconciliation, and invoice queries.

EliteMCP

Analyzes directory structures with .gitignore awareness and executes Python code in secure sandboxed environments. Combines intelligent codebase analysis with safe code execution for development workflows.

Amazon Product Search MCP

Enables AI-powered Amazon product searches and recommendations by integrating the Amazon API with Hugging Face models. It allows users to filter products by price and specific features to receive tailored shopping suggestions.

Domain Availability Checker MCP

Domain Availability Checker MCP

Vaiz MCP

Connects Cursor/Claude to your Vaiz workspace, enabling search and management of tasks, projects, documents, milestones, and team members through natural language.

Excel MCP Server

Enables conversational data analysis of Excel/CSV files through natural language queries, powered by 395 Excel functions via HyperFormula and multi-provider AI. Supports advanced analytics, bulk operations, financial modeling, and large file processing with intelligent chunking.

Kolosal Vision MCP

Provides AI-powered image analysis and OCR capabilities using the Kolosal Vision API. Supports analyzing images from URLs, local files, or base64 data with natural language queries for object detection, scene description, text extraction, and visual assessment.

TOTP MCP Server

Generates time-based one-time password (TOTP) 2FA codes for configured accounts, enabling Claude to automate workflows requiring two-factor authentication.

Remote MCP Server Authless

A Cloudflare Workers-based Model Context Protocol server without authentication requirements, allowing users to deploy and customize AI tools that can be accessed from Claude Desktop or Cloudflare AI Playground.

uuid-mcp-server-example

Aquí tienes un sencillo servidor MCP que crea UUIDs (v4): **Opción 1: Usando Python (con Flask)** Esta es una opción simple que puedes ejecutar rápidamente: ```python from flask import Flask, jsonify import uuid app = Flask(__name__) @app.route('/uuid', methods=['GET']) def generate_uuid(): return jsonify({'uuid': str(uuid.uuid4())}) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=5000) ``` **Cómo ejecutarlo:** 1. **Instala Flask:** `pip install Flask` 2. **Guarda el código:** Guarda el código como un archivo, por ejemplo, `uuid_server.py`. 3. **Ejecuta el script:** `python uuid_server.py` **Cómo usarlo:** Abre tu navegador o usa `curl` para acceder a `http://localhost:5000/uuid`. Recibirás una respuesta JSON como esta: ```json { "uuid": "a1b2c3d4-e5f6-7890-1234-567890abcdef" } ``` **Explicación:** * **`from flask import Flask, jsonify`**: Importa las clases necesarias de Flask. * **`import uuid`**: Importa el módulo `uuid` para generar UUIDs. * **`app = Flask(__name__)`**: Crea una instancia de la aplicación Flask. * **`@app.route('/uuid', methods=['GET'])`**: Define una ruta `/uuid` que responde a las solicitudes GET. * **`uuid.uuid4()`**: Genera un UUID versión 4. * **`str(uuid.uuid4())`**: Convierte el UUID a una cadena. * **`jsonify({'uuid': str(uuid.uuid4())})`**: Crea una respuesta JSON con el UUID. * **`app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=5000)`**: Inicia el servidor Flask en modo de depuración, escuchando en todas las interfaces (`0.0.0.0`) en el puerto 5000. `debug=True` es útil para el desarrollo, pero no lo uses en producción. **Opción 2: Usando Node.js (con Express)** Si prefieres JavaScript, aquí tienes una opción con Node.js: ```javascript const express = require('express'); const { v4: uuidv4 } = require('uuid'); const app = express(); const port = 3000; app.get('/uuid', (req, res) => { res.json({ uuid: uuidv4() }); }); app.listen(port, () => { console.log(`Servidor escuchando en el puerto ${port}`); }); ``` **Cómo ejecutarlo:** 1. **Asegúrate de tener Node.js y npm instalados.** 2. **Crea un directorio para tu proyecto:** `mkdir uuid-server` 3. **Navega al directorio:** `cd uuid-server` 4. **Inicializa el proyecto:** `npm init -y` 5. **Instala Express y uuid:** `npm install express uuid` 6. **Guarda el código:** Guarda el código como un archivo, por ejemplo, `server.js`. 7. **Ejecuta el script:** `node server.js` **Cómo usarlo:** Abre tu navegador o usa `curl` para acceder a `http://localhost:3000/uuid`. Recibirás una respuesta JSON similar a la de Python. **Explicación:** * **`const express = require('express');`**: Importa el módulo Express. * **`const { v4: uuidv4 } = require('uuid');`**: Importa la función `v4` del módulo `uuid` y la renombra a `uuidv4`. * **`const app = express();`**: Crea una instancia de la aplicación Express. * **`app.get('/uuid', (req, res) => { ... });`**: Define una ruta `/uuid` que responde a las solicitudes GET. * **`uuidv4()`**: Genera un UUID versión 4. * **`res.json({ uuid: uuidv4() });`**: Envía una respuesta JSON con el UUID. * **`app.listen(port, () => { ... });`**: Inicia el servidor Express en el puerto 3000. **Consideraciones:** * **Entorno de producción:** Para un entorno de producción, considera usar un servidor web más robusto como Gunicorn (para Python) o PM2 (para Node.js) para gestionar el proceso del servidor. También deberías configurar un servidor web como Nginx o Apache como proxy inverso. * **Seguridad:** Si vas a exponer este servidor a Internet, asegúrate de implementar medidas de seguridad adecuadas, como autenticación y autorización. * **Escalabilidad:** Si necesitas manejar un gran volumen de solicitudes, considera usar un balanceador de carga y múltiples instancias del servidor. Estas son dos opciones sencillas para crear un servidor MCP que genera UUIDs. Elige la que mejor se adapte a tus necesidades y a tu familiaridad con los lenguajes de programación. Recuerda adaptar el código a tus requisitos específicos.

MCP Memory

An MCP server that enables clients like Cursor, Claude, and Windsurf to remember user information and preferences across conversations using vector search technology.

Databricks MCP Server

A Model Context Protocol server that enables AI assistants to interact with Databricks workspaces, allowing them to browse Unity Catalog, query metadata, sample data, and execute SQL queries.

MCP Emotional Support

Provides a therapeutic interface for LLMs to receive emotional validation and positive reinforcement when encountering challenges or limitations. It features multiple personas like mentors and therapists to offer cognitive reframing and personalized support through a dedicated tool.

ByteBot MCP Server

Enables autonomous task execution and direct desktop computer control through ByteBot's dual-API architecture, supporting intelligent hybrid workflows with mouse/keyboard operations, screen capture, file I/O, and automatic intervention handling.

DrissionPage MCP Browser Automation

Provides browser automation and web scraping capabilities including page navigation, form filling, data extraction, and intelligent conversion of web pages to Markdown format.

MCP Document Server

A local development server that provides an interface for managing and accessing markdown documents using the Model Context Protocol (MCP).

Civil3D MCP Server

Enables AI assistants to interact with Autodesk Civil 3D, allowing them to retrieve project data, create/modify/delete drawing elements, and execute code to automate Civil 3D operations.

MCP Tailwind Gemini Server

Advanced Model Context Protocol server that integrates Gemini AI with Tailwind CSS, providing intelligent component generation, class optimization, and cross-platform design assistance across major development environments.

PaddleOCR MCP Server

Multiple text-type recognition, handwriting recognition, and high-precision parsing of complex documents.

Jokes MCP Server

An MCP server that integrates with Microsoft Copilot Studio to deliver humor content upon request, providing Chuck Norris and Dad jokes through standardized LLM context protocol.

Mcp Akshare

AKShare es una biblioteca de interfaz de datos financieros basada en Python, cuyo objetivo es implementar un conjunto de herramientas para la recopilación, limpieza y almacenamiento de datos fundamentales, datos de mercado en tiempo real e históricos, y datos derivados de productos financieros como acciones, futuros, opciones, fondos, divisas, bonos, índices y criptomonedas. Se utiliza principalmente con fines de investigación académica.

ETH Price Current Server

A minimal Model Context Protocol (MCP) server that fetches the current Ethereum (ETH) price in USD. Data source: the public CoinGecko API (no API key required). This MCP is designed to simulate malicious behavior, specifically an attempt to mislead LLM to return incorrect results.

Teable MCP Server

Connects Teable no-code databases to LLMs, enabling AI agents to query records, explore schema structures, retrieve data history, and interact with spaces, bases, tables, and views using natural language.

A MCP server for Godot RAG

Este servidor MCP se utiliza para proporcionar documentación de Godot al modelo RAG de Godot.

SwiftOpenAI MCP Server

A universal server that enables MCP-compatible clients (like Claude Desktop, Cursor, VS Code) to access OpenAI's APIs for chat completions, image generation, embeddings, and model listing through a standardized interface.

Somnia MCP Server

Enables AI agents to interact with the Somnia blockchain network, including documentation search, blockchain queries, wallet management, cryptographic signing, and on-chain operations.