Discover Awesome MCP Servers

KSEI MCP

An unofficial MCP server for accessing KSEI (AKSes) portfolio data, including cash balances, equity holdings, mutual funds, bonds, and other investments.

deterministic-logic

Provides deterministic logic evaluation tools including boolean expressions, truth tables, SAT solving, JSON logic rules, decision tables, and state machine analysis.

MS SQL MCP Server

A bridge that allows AI assistants like Claude to directly query and explore Microsoft SQL Server databases without requiring coding experience.

gitlab-mcp

A comprehensive GitLab MCP server that enables AI clients to manage projects, merge requests, issues, pipelines, wiki, releases, tags, and milestones through multiple transports and authentication methods.

Puppeteer Vision MCP Server

Scrapes webpages and converts them to markdown using AI-powered interaction to automatically handle cookie banners, CAPTCHAs, paywalls, and other blocking elements before extracting clean content.

Google Tag Manager MCP Server

Enables AI agents to manage Google Tag Manager accounts, containers, workspaces, tags, triggers, variables, and versions via the Tag Manager API v2.

Apple Notes MCP Server

Enables interaction with Apple Notes on macOS through AppleScript, allowing users to list, search, read, create, update, and delete notes across accounts and folders.

optifeed-radar

Open-source CLI + MCP server that asks real AI engines (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity) real buyer questions and scores whether a brand or its products get recommended (AI visibility / GEO / AEO). Runs locally with your own API keys.

io.github.daedalus/mcp-pcapy-ng

Enables network packet capture and analysis by listing interfaces, opening live or offline captures, reading packets, and managing BPF filters.

mcp-macvendors

Enables MAC address (OUI) lookup to identify the hardware manufacturer via macvendors.com.

Templafy MCP Server

A production-ready MCP server for Templafy Data Sources API, enabling Claude to manage data sources, fields, items, and item fields via natural language.

Neo N3 MCP Server

An MCP server that provides seamless integration with the Neo N3 blockchain, allowing Claude to interact with blockchain data, manage wallets, transfer assets, and invoke smart contracts.

mcp-evidence-ledger

An MCP server providing an append-only, hash-chained evidence ledger for agent actions, where every record is a tamper-evident receipt cryptographically bound to all prior records and persisted as human-readable JSONL local state. It exposes tools to append records, verify chain integrity (pinpointing tampering), query records by actor/action/target/time, and fetch ledger stats—with no update or delete capabilities by design.

MCP-Weather

Enables retrieval of weather information for major cities across Japan using the Japan Meteorological Agency API. Supports weather overviews, precipitation probability, and wind speed data with both local and remote OAuth 2.0 authenticated deployment options.

MCP Mempool

An MCP server that provides AI agents with real-time and historical Bitcoin network data by wrapping the mempool.space WebSocket and REST APIs. It enables tracking addresses, monitoring blocks, and retrieving transaction details or fee estimates through natural language.

Growth Hacker MCP

Enables creators and marketers to generate viral social media hooks, format text into Twitter threads with proper character limits, and audit sales copy with actionable feedback on power words and CTAs.

MCPAuth

A self-hostable OAuth 2.0 server designed for the Model-Context-Protocol (MCP) that enables you to secure your MCP applications with a robust implementation you control.

MemPalace JS

A local-first, zero-LLM memory system and MCP server that gives AI assistants a searchable, structured persistent memory using a spatial metaphor.

il-eli-mcp

Enables searching and retrieving metadata of Israeli primary legislation via the Knesset's official OData API, including law names, status, and Basic Law classification.

mcp-netcoredbg

An MCP server that enables AI agents to debug .NET applications using netcoredbg. It supports core debugging tasks like setting breakpoints, stepping through code, and inspecting variables or stack traces.

grepnotes

Enables coding agents to search local notes via BM25 keyword ranking, returning relevant passages with file paths and line numbers, fully offline with zero dependencies.

Guía de Instalación de Supabase MCP Server

Aquí tienes una guía detallada de instalación para Supabase MCP Server (asumiendo que "MCP" se refiere a un componente específico dentro del ecosistema Supabase, ya que "MCP Server" no es un término estándar en la documentación oficial de Supabase. **Por favor, proporciona más contexto si "MCP Server" se refiere a algo específico que no es ampliamente conocido.** Esta guía asume que se refiere a un componente que necesita ser configurado manualmente): **Guía Detallada de Instalación para Supabase [Componente MCP] Server** **Importante:** Esta guía asume que tienes un conocimiento básico de la línea de comandos, Docker, y la configuración de variables de entorno. Asegúrate de tener Docker y Docker Compose instalados en tu sistema. Además, esta guía es genérica. **Necesitarás adaptar los pasos específicos a la documentación oficial del componente MCP que estás intentando instalar.** **Paso 1: Requisitos Previos** * **Docker y Docker Compose:** Asegúrate de tener Docker y Docker Compose instalados y funcionando correctamente. Puedes descargarlos desde el sitio web oficial de Docker: [https://www.docker.com/](https://www.docker.com/) * **Cuenta de Supabase:** Necesitarás una cuenta de Supabase y un proyecto creado. Ve a [https://supabase.com/](https://supabase.com/) para crear una cuenta y un proyecto. * **Claves API de Supabase:** Necesitarás la URL de la API de tu proyecto Supabase y la clave API `anon` (pública). Encuentra estas credenciales en el panel de control de tu proyecto Supabase, en la sección "Configuración" -> "API". * **Repositorio del Componente MCP (si aplica):** Si el componente MCP tiene un repositorio de código fuente (por ejemplo, en GitHub), clónalo en tu máquina local. **Paso 2: Configuración del Entorno** 1. **Crear un Directorio de Proyecto:** Crea un directorio para tu proyecto MCP Server. ```bash mkdir supabase-mcp-server cd supabase-mcp-server ``` 2. **Crear un Archivo `.env`:** Crea un archivo `.env` en el directorio de tu proyecto para almacenar las variables de entorno. Este archivo contendrá información sensible, así que asegúrate de no subirlo a un repositorio público. ```bash touch .env ``` 3. **Definir las Variables de Entorno:** Abre el archivo `.env` con un editor de texto y agrega las siguientes variables (ajusta los valores según tu configuración): ``` SUPABASE_URL=tu_url_de_supabase SUPABASE_ANON_KEY=tu_clave_anon_de_supabase MCP_SERVER_PORT=8000 # Puerto en el que se ejecutará el servidor MCP # Otras variables específicas del componente MCP (consulta su documentación) ``` * Reemplaza `tu_url_de_supabase` con la URL de la API de tu proyecto Supabase. * Reemplaza `tu_clave_anon_de_supabase` con la clave API `anon` de tu proyecto Supabase. * Ajusta `MCP_SERVER_PORT` al puerto deseado. * **Importante:** Consulta la documentación del componente MCP para conocer las variables de entorno específicas que necesita. **Paso 3: Configuración de Docker Compose (si aplica)** Si el componente MCP se distribuye como una imagen de Docker, puedes usar Docker Compose para simplificar la configuración. 1. **Crear un Archivo `docker-compose.yml`:** Crea un archivo `docker-compose.yml` en el directorio de tu proyecto. ```bash touch docker-compose.yml ``` 2. **Definir el Servicio en `docker-compose.yml`:** Abre el archivo `docker-compose.yml` con un editor de texto y define el servicio para el componente MCP. Aquí tienes un ejemplo básico: ```yaml version: "3.9" services: mcp-server: image: tu_imagen_docker_del_mcp # Reemplaza con la imagen correcta ports: - "${MCP_SERVER_PORT}:${MCP_SERVER_PORT}" environment: SUPABASE_URL: ${SUPABASE_URL} SUPABASE_ANON_KEY: ${SUPABASE_ANON_KEY} MCP_SERVER_PORT: ${MCP_SERVER_PORT} # Otras variables específicas del componente MCP restart: always ``` * Reemplaza `tu_imagen_docker_del_mcp` con el nombre de la imagen de Docker del componente MCP. Consulta la documentación del componente para obtener el nombre correcto. * Asegúrate de que los puertos estén configurados correctamente. * Pasa las variables de entorno definidas en el archivo `.env` al contenedor Docker. * `restart: always` asegura que el contenedor se reinicie automáticamente si falla. **Paso 4: Construcción y Ejecución (Dependiendo del Componente)** * **Si usas Docker Compose:** 1. **Ejecutar Docker Compose:** En el directorio de tu proyecto, ejecuta el siguiente comando para iniciar el servicio: ```bash docker-compose up -d ``` El `-d` flag ejecuta el contenedor en segundo plano. 2. **Verificar los Logs:** Verifica los logs del contenedor para asegurarte de que se está ejecutando correctamente: ```bash docker-compose logs mcp-server ``` * **Si no usas Docker Compose (y tienes el código fuente):** 1. **Instalar Dependencias:** Navega al directorio del código fuente del componente MCP y instala las dependencias necesarias (por ejemplo, usando `npm install` o `pip install -r requirements.txt`). 2. **Ejecutar el Servidor:** Ejecuta el servidor usando el comando apropiado (por ejemplo, `node index.js` o `python app.py`). Asegúrate de que las variables de entorno estén configuradas correctamente antes de ejecutar el servidor. **Paso 5: Verificación** 1. **Acceder al Servidor:** Abre un navegador web y ve a `http://localhost:${MCP_SERVER_PORT}` (reemplaza `${MCP_SERVER_PORT}` con el puerto que configuraste). Si el servidor se está ejecutando correctamente, deberías ver una respuesta. La respuesta específica dependerá del componente MCP. 2. **Verificar la Conexión a Supabase:** Verifica que el componente MCP se esté conectando correctamente a tu proyecto Supabase. Consulta los logs del servidor para obtener información sobre la conexión. **Paso 6: Configuración Adicional (Dependiendo del Componente)** * **Configuración de la Base de Datos:** Algunos componentes MCP pueden requerir configuración adicional de la base de datos. Consulta la documentación del componente para obtener instrucciones específicas. * **Configuración de la Autenticación:** Si el componente MCP requiere autenticación, deberás configurarla según las instrucciones de la documentación. * **Configuración de la Autorización:** Si el componente MCP requiere autorización, deberás configurarla según las instrucciones de la documentación. **Consideraciones Adicionales:** * **Seguridad:** Asegúrate de proteger tu servidor MCP con las medidas de seguridad adecuadas, como la configuración de un firewall y la implementación de la autenticación y autorización. * **Escalabilidad:** Si necesitas escalar tu servidor MCP, considera usar un orquestador de contenedores como Kubernetes. * **Monitorización:** Implementa la monitorización para rastrear el rendimiento de tu servidor MCP y detectar problemas. **Recuerda:** Esta es una guía genérica. **La documentación oficial del componente MCP es la fuente de información más precisa y completa.** Consulta la documentación para obtener instrucciones específicas sobre la instalación, configuración y uso del componente. **Si puedes proporcionar más detalles sobre el componente "MCP Server" al que te refieres, puedo proporcionar una guía más específica y precisa.**

dgb-digidollar-mcp

Enables AI agents to pay for services in DigiByte/DigiDollar on testnet via the x402 pay-and-retry pattern, with spend limits and security policies.

Figma Native MCP

A local MCP server that lets MCP clients inspect and edit the Figma document currently open in the Figma desktop app using a local bridge and development plugin.

Codebase RAG MCP Server

Enables semantic search and retrieval of code files using embeddings stored in PostgreSQL. Supports intelligent codebase exploration through natural language queries, file listing, and content retrieval.

multi-scraper-mcp

Enables lead generation and web scraping through 16 MCP tools, allowing AI clients like Claude, Cursor, and Windsurf to perform scraping tasks via natural language.

telegram-bot-mcp

An MCP server for sending and receiving Telegram messages via a bot, enabling AI assistants to interact directly through Telegram by sending messages, reading recent messages, and sending photos.

Quiz App MCP server

A Python MCP server built with FastMCP that exposes tools for a quiz app, optionally backed by a MySQL database.

WordPress Reader for Claude Desktop

Connects your WordPress.com account to Claude Desktop, enabling you to read your feed, check notifications, manage tags and follows, and discover new blogs through natural conversation.

lorcana-mcp

Connects Claude to Disney Lorcana card data to enrich collections, search cards, find song synergies, and analyze decks.