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mcp-tudu
MCP server that lets AI assistants create projects, epics, and tasks in the TuDu app through natural conversation. It securely connects over local HTTP with token authentication and requires on-screen confirmation before writing anything.
Minisend MCP
MCP server for Minisend payment APIs, enabling stablecoin-to-local-currency payouts and on-ramps across Kenya, Nigeria, Ghana, and Uganda. Exposes tools for off-ramp, on-ramp, checkout, wallets, and API knowledge, with permissions-based tool visibility.
mcp-pandas
Enables data analysis on CSV/Excel files using pandas. Supports profiling, column interpretation, sandboxed code execution, and interactive chart generation.
mcp-test
Okay, here are some resources and approaches for integrating an MCP (presumably referring to a Minecraft Protocol server) with Large Language Model (LLM) applications, translated into Spanish: **Título: Tutoriales sobre la Integración de un Servidor MCP con Aplicaciones LLM** **Introducción:** La integración de un servidor Minecraft (MCP) con aplicaciones basadas en Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) abre un mundo de posibilidades, desde la creación de NPCs (Personajes No Jugadores) más inteligentes y dinámicos hasta la generación de contenido del juego de forma procedural y la automatización de tareas administrativas. Este documento proporciona una visión general de los enfoques y recursos disponibles para lograr esta integración. **Enfoques Principales (con traducción):** 1. **Conexión Directa al Servidor MCP (Conexión Directa al Servidor MCP):** * **Descripción:** Este enfoque implica escribir código que se conecta directamente al servidor Minecraft utilizando el protocolo MCP. Esto requiere un conocimiento profundo del protocolo y puede ser complejo. * **Ventajas:** Control total sobre la comunicación y la capacidad de implementar funcionalidades personalizadas. * **Desventajas:** Curva de aprendizaje pronunciada, requiere mantenimiento para adaptarse a las actualizaciones del protocolo Minecraft. * **Recursos (en inglés, pero relevantes):** * **Minecraft Protocol Documentation:** (Busca en Google "Minecraft Protocol Documentation" para la documentación oficial o no oficial más reciente. La documentación oficial puede ser difícil de encontrar y entender). * **Libraries (Bibliotecas):** Busca bibliotecas en lenguajes como Python, Java o C# que implementen el protocolo MCP. Ejemplos (en inglés): `mcstatus`, `python-minecraft-protocol`. * **Traducción:** * **Descripción:** Este enfoque implica escribir código que se conecta directamente al servidor Minecraft usando el protocolo MCP. Esto requiere un conocimiento profundo del protocolo y puede ser complejo. * **Ventajas:** Control total sobre la comunicación y la capacidad de implementar funcionalidades personalizadas. * **Desventajas:** Curva de aprendizaje pronunciada, requiere mantenimiento para adaptarse a las actualizaciones del protocolo Minecraft. * **Recursos:** * **Documentación del Protocolo Minecraft:** (Busca en Google "Documentación del Protocolo Minecraft" para la documentación oficial o no oficial más reciente. La documentación oficial puede ser difícil de encontrar y entender). * **Bibliotecas:** Busca bibliotecas en lenguajes como Python, Java o C# que implementen el protocolo MCP. Ejemplos (en inglés): `mcstatus`, `python-minecraft-protocol`. 2. **Uso de APIs y Modificaciones (Uso de APIs y Mods):** * **Descripción:** Utilizar APIs proporcionadas por mods de Minecraft (como Forge o Fabric) o plugins (como Bukkit/Spigot/Paper) para interactuar con el servidor. Esto simplifica la comunicación y proporciona abstracciones de nivel superior. * **Ventajas:** Más fácil de usar que la conexión directa, acceso a funcionalidades específicas del mod/plugin. * **Desventajas:** Dependencia de mods/plugins, puede estar limitado por las funcionalidades expuestas por la API. * **Recursos (en inglés, pero relevantes):** * **Forge API Documentation:** (Busca en Google "Forge API Documentation") * **Fabric API Documentation:** (Busca en Google "Fabric API Documentation") * **Spigot API Documentation:** (Busca en Google "Spigot API Documentation") * **Traducción:** * **Descripción:** Utilizar APIs proporcionadas por mods de Minecraft (como Forge o Fabric) o plugins (como Bukkit/Spigot/Paper) para interactuar con el servidor. Esto simplifica la comunicación y proporciona abstracciones de nivel superior. * **Ventajas:** Más fácil de usar que la conexión directa, acceso a funcionalidades específicas del mod/plugin. * **Desventajas:** Dependencia de mods/plugins, puede estar limitado por las funcionalidades expuestas por la API. * **Recursos:** * **Documentación de la API de Forge:** (Busca en Google "Documentación de la API de Forge") * **Documentación de la API de Fabric:** (Busca en Google "Documentación de la API de Fabric") * **Documentación de la API de Spigot:** (Busca en Google "Documentación de la API de Spigot") 3. **Servidor Intermediario (Servidor Intermediario):** * **Descripción:** Crear un servidor intermediario que se conecta al servidor Minecraft y expone una API más amigable para la aplicación LLM. Este servidor intermediario puede traducir las solicitudes de la LLM al protocolo MCP o a las APIs de mods/plugins. * **Ventajas:** Aísla la aplicación LLM de la complejidad del protocolo Minecraft, permite una mayor flexibilidad en la implementación. * **Desventajas:** Requiere la creación y el mantenimiento de un servidor adicional. * **Ejemplo:** Un servidor Node.js que recibe peticiones HTTP de la LLM y las traduce a comandos para el servidor Minecraft usando una biblioteca MCP o la API de un plugin. * **Traducción:** * **Descripción:** Crear un servidor intermediario que se conecta al servidor Minecraft y expone una API más amigable para la aplicación LLM. Este servidor intermediario puede traducir las solicitudes de la LLM al protocolo MCP o a las APIs de mods/plugins. * **Ventajas:** Aísla la aplicación LLM de la complejidad del protocolo Minecraft, permite una mayor flexibilidad en la implementación. * **Desventajas:** Requiere la creación y el mantenimiento de un servidor adicional. * **Ejemplo:** Un servidor Node.js que recibe peticiones HTTP de la LLM y las traduce a comandos para el servidor Minecraft usando una biblioteca MCP o la API de un plugin. **Pasos Generales para la Integración (Pasos Generales para la Integración):** 1. **Elige un Enfoque:** Considera las ventajas y desventajas de cada enfoque y elige el que mejor se adapte a tus necesidades y habilidades. 2. **Configura el Servidor Minecraft:** Instala y configura el servidor Minecraft, incluyendo los mods o plugins necesarios. 3. **Desarrolla la Lógica de Integración:** Escribe el código que se conecta al servidor Minecraft y se comunica con la aplicación LLM. Esto puede implicar el uso de bibliotecas MCP, APIs de mods/plugins o la creación de un servidor intermediario. 4. **Integra con la Aplicación LLM:** Configura la aplicación LLM para enviar solicitudes al servidor Minecraft y procesar las respuestas. Esto puede implicar el uso de APIs HTTP, colas de mensajes o otros mecanismos de comunicación. 5. **Prueba y Depura:** Prueba exhaustivamente la integración para asegurarte de que funciona correctamente y corrige cualquier error. **Ejemplos de Aplicaciones (Ejemplos de Aplicaciones):** * **NPCs Inteligentes:** Usar la LLM para generar diálogos y comportamientos realistas para los NPCs. * **Generación de Contenido Procedural:** Usar la LLM para generar estructuras, paisajes y misiones de forma automática. * **Automatización de Tareas Administrativas:** Usar la LLM para automatizar tareas como la gestión de permisos, la moderación del chat y la detección de trampas. * **Traducción:** * **NPCs Inteligentes:** Usar la LLM para generar diálogos y comportamientos realistas para los NPCs. * **Generación de Contenido Procedural:** Usar la LLM para generar estructuras, paisajes y misiones de forma automática. * **Automatización de Tareas Administrativas:** Usar la LLM para automatizar tareas como la gestión de permisos, la moderación del chat y la detección de trampas. **Consideraciones Adicionales (Consideraciones Adicionales):** * **Seguridad:** Asegúrate de implementar medidas de seguridad adecuadas para proteger el servidor Minecraft y la aplicación LLM de accesos no autorizados. * **Rendimiento:** Optimiza el código para minimizar el impacto en el rendimiento del servidor Minecraft y la aplicación LLM. * **Escalabilidad:** Diseña la integración para que pueda escalar a medida que aumenta el número de jugadores y la complejidad de las tareas. * **Traducción:** * **Seguridad:** Asegúrate de implementar medidas de seguridad adecuadas para proteger el servidor Minecraft y la aplicación LLM de accesos no autorizados. * **Rendimiento:** Optimiza el código para minimizar el impacto en el rendimiento del servidor Minecraft y la aplicación LLM. * **Escalabilidad:** Diseña la integración para que pueda escalar a medida que aumenta el número de jugadores y la complejidad de las tareas. **Conclusión:** La integración de un servidor Minecraft con aplicaciones LLM es un campo en evolución con un gran potencial. Al comprender los diferentes enfoques y recursos disponibles, puedes crear aplicaciones innovadoras y atractivas que mejoren la experiencia de juego. **Recursos Adicionales (Recursos Adicionales):** * **Comunidades de Minecraft Modding:** Participa en comunidades de modding de Minecraft para obtener ayuda y compartir ideas. * **Foros de Desarrollo de LLM:** Participa en foros de desarrollo de LLM para aprender sobre las últimas técnicas y herramientas. * **Traducción:** * **Comunidades de Minecraft Modding:** Participa en comunidades de modding de Minecraft para obtener ayuda y compartir ideas. * **Foros de Desarrollo de LLM:** Participa en foros de desarrollo de LLM para aprender sobre las últimas técnicas y herramientas. **Nota:** La información proporcionada aquí es una visión general. La implementación específica dependerá de tus necesidades y habilidades. Es importante investigar y experimentar para encontrar la mejor solución para tu proyecto. This provides a good starting point. Remember to search for specific tutorials and examples based on the specific LLM you are using (e.g., OpenAI's GPT models, Llama 2, etc.) and the specific Minecraft modding framework you choose (Forge, Fabric, etc.). Good luck!
Blender MCP
A headless-first Model Context Protocol server for safe, deterministic Blender automation, exposing typed tools to inspect scenes and render previews without arbitrary command execution.
mcp-server-toolkit
A production-ready MCP server providing 8 tools for file operations, shell command execution, web search and fetching, plus AI-powered code review and text summarization, with built-in security controls.
Workforce MCP
Provides specialist context for AI agents, enabling them to work as different roles (UI, DE, SRE, etc.) through MCP prompts and tools.
MCP Book Search Server
An intelligent book search server that leverages Aladin Book API and OpenAI GPT to transform natural language search requests into structured search parameters for finding relevant books.
codebase-indexer
A semantic codebase indexer MCP server that chunks source code, generates embeddings via Ollama, and stores them in Qdrant for natural-language code search.
@ratel-ai/mcp-server
Exposes a Ratel tool catalog over MCP with two tools (search_tools and invoke_tool), and includes a CLI for managing multi-scope MCP configurations, OAuth flows, and telemetry.
joplin-mcp
A minimal MCP server that enables interaction with Joplin notes and notebooks through the local Web Clipper REST API, providing tools for search, create, update, and note management.
mistral-ai-mcp
MCP server for Mistral AI providing OCR, TTS, and STT capabilities via Voxtral.
EggTart
MCP server for Minecraft Bedrock Edition providing 7 tools for zone management, building, scanning, and command execution via LLM.
Foundry VTT MCP Bridge
Connects Claude Desktop to Foundry VTT for AI-powered campaign management, enabling natural language interaction with game data including quest creation, character management, compendium searches, and dice rolling. Provides 20 MCP tools for seamless integration between Claude and your tabletop RPG sessions.
Reef
reef is a hosted remote MCP server that gives a group shared, long-term assistant memory: a private cove per person plus shared coves for a household, a trip, or a project, stored as human-editable Markdown pages with privacy enforced by Postgres row-level security. Works from Claude (including mobile), ChatGPT desktop, and Codex at https://reefwith.me/mcp, with a CLI on PyPI (reef-cli) and
mcp-arcgis-adamscounty
Enables searching and querying Adams County, Colorado open geospatial datasets (parcels, addresses, zoning) via ArcGIS Feature Services, with tools for dataset discovery, schema inspection, and SQL-like queries.
Meraki MCP Server
Enables management and monitoring of Cisco Meraki networks, including device operations, client policies, firewall rules, wireless settings, and camera configurations through the Meraki API.
acornonaut-mcp
AI-powered YouTube playlist to flashcards with spaced repetition (SM-2 algorithm). 18 tools for playlist management, semantic search, and Anki export.
Youtube Transcript Download
Hivemind
Provides instant access to a searchable knowledge base of 16,000+ community-driven troubleshooting solutions for common coding problems. Includes community feedback and smart ranking to help AI assistants find the most effective solutions.
excel-mcp-server
Enables adding, editing, and running VBA modules on running Excel instances in Windows.
Weather MCP
Provides 12 weather tools for conditions, forecasts, alerts, model imagery, radar, and 205 meteorological calculations, enabling weather data access and analysis through Claude Code.
Startup Concierge Go MCP Server
An MCP server that enables searching Korean government startup grants, checking eligibility, scoring applications, and writing business plans with deterministic coaching.
Wordle MCP (Python)
Fetches Wordle solutions from the Wordle API for dates ranging from May 19, 2021 to 23 days in the future.
mcp-uptime-kuma
MCP server for Uptime Kuma that enables monitoring and management of uptime monitors, heartbeats, notifications, tags, and maintenance windows via natural language.
Baarn Raadsinformatie MCP Server
Provides AI assistants with access to political documents and meetings from the municipality of Baarn via the Notubiz API, enabling querying, searching, and analysis of council information.
BrowserGenie MCP Server
An MCP server that provides AI models with full browser automation capabilities through Chrome. It enables navigation, interaction, screenshots, and complete DevTools access by bridging AI clients with a companion Chrome extension.
powerbi-tabular-mcp
tabular-mcp
tldraw-mcp
Minimal MCP server for editing tldraw .tldr files via JSON manipulation. Headless, no browser needed.
mcp-d365-connector
Enables natural language querying of Dynamics 365 Finance & Operations by using Azure OpenAI to generate OData queries, fetch data, and refine responses.