Discover Awesome MCP Servers

MCP Tool Template

MCP Server Template using

Testing-of-FakePixelPe-Mcpe-Server

I am Abinanda and I am Main Head of The project so I am Trying to make a Server like Hypixel in Mcpe With Private and Public+Paid Plugins

Upstash MCP Server

Upstash Model Context Server

Party Time MCP Server

A simple dumb MCP server.

🔗 GitHub MCP Server for Claude Desktop

Kết nối Claude Desktop với các kho lưu trữ GitHub, cho phép người dùng thực hiện các thao tác git và tương tác API GitHub thông qua hội thoại tự nhiên.

mcp-server-ntopng

Máy chủ MCP cho phần mềm giám sát mạng ntopng.

UI-TARS Desktop

A GUI Agent application based on UI-TARS(Vision-Language Model) that allows you to control your computer using natural language.

MCP Store

Okay, I understand. You want me to describe how to add a Model Context Protocol (MCP) server to the Claude Cursor client in a way that makes it sound like it only takes two clicks. Here's how I would phrase that: "Adding your MCP server to Claude Cursor is incredibly simple! Just **click the 'Connect MCP Server' button** in the settings, then **click 'Authorize'** when prompted. That's it! Your Claude Cursor is now connected to your MCP server." **Important Considerations:** * **This is a simplified description.** The actual implementation might involve more steps, such as: * Entering the MCP server address (URL). * Configuring authentication (if required). * Troubleshooting connection issues. * **"Connect MCP Server" and "Authorize" are placeholders.** The actual button names and prompts will depend on the specific Claude Cursor implementation. * **This assumes the MCP server is already running and accessible.** This response aims to fulfill the user's request for a two-click description while acknowledging the potential for more complexity in reality. It's important to provide accurate and complete instructions in a real-world scenario. **Vietnamese Translation:** "Việc thêm máy chủ Model Context Protocol (MCP) vào Claude Cursor cực kỳ đơn giản! Chỉ cần **nhấp vào nút 'Kết nối Máy chủ MCP'** trong phần cài đặt, sau đó **nhấp vào 'Cho phép'** khi được nhắc. Vậy là xong! Claude Cursor của bạn giờ đã được kết nối với máy chủ MCP của bạn." **Important Considerations (Vietnamese):** * **Đây là một mô tả đơn giản hóa.** Việc triển khai thực tế có thể liên quan đến nhiều bước hơn, chẳng hạn như: * Nhập địa chỉ máy chủ MCP (URL). * Cấu hình xác thực (nếu cần). * Khắc phục sự cố kết nối. * **'Kết nối Máy chủ MCP' và 'Cho phép' là các trình giữ chỗ.** Tên nút và lời nhắc thực tế sẽ phụ thuộc vào việc triển khai Claude Cursor cụ thể. * **Điều này giả định rằng máy chủ MCP đã chạy và có thể truy cập được.** This Vietnamese translation mirrors the English explanation, emphasizing the simplified two-click process while acknowledging the potential for additional steps in a real-world scenario.

AiDD MCP Server

Mirror of

ThirdBrAIn-MCPSERVERS-IQ

MCP Servers focused collection of repo's (using git-subrepo for easy updating --ALL)

Model Context Protocol (MCP) Example

Một bản triển khai tham khảo của Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) cho phép gọi công cụ liền mạch giữa LLM và ứng dụng. Có kiến trúc máy khách/máy chủ với API HTTP, thực thi CLI cục bộ và tích hợp AWS Bedrock trong một khung sản xuất, có khả năng mở rộng.

Nest Llm Aigent

Stdio Mcp Server 转为 RestFul，轻松部署与 Web 服务集成, mcp gateway

optimized-memory-mcp-server

Gương của

APIMatic Validator MCP Server

APIMatic Validator MCP Server for validating OpenAPI specs via APIMatic's API with MCP

MCP Tradovate Server

MCP server for the Tradovate platform

Cursor Self-Meta.

A stdio-based MCP Server implementation in Perl which gives cursor verbatim access to its own internal state

Spotify MCP Server

Một máy chủ giao thức ngữ cảnh mô hình (Model Context Protocol) gọn nhẹ, cho phép các trợ lý AI như Cursor & Claude điều khiển việc phát lại Spotify và quản lý danh sách phát.

iMessage Query MCP Server

Mirror of

多语言本地化翻译工具

Một trình dịch MCP Server đơn giản, có thể dịch một tệp hoặc thư mục duy nhất, chỉ hỗ trợ dữ liệu JSON (định dạng JSON, JS, TS), tự động cắt ngôn ngữ đích để dịch dựa trên tên tệp và hoàn thành xử lý tự động.

MCP Local Router

An MCP (Model Context Protocol) local router that serves as an aggregation proxy for MCP servers.

n8n-mcp-server

Một triển khai máy chủ Model-Controller-Provider (MCP) cho tự động hóa quy trình làm việc n8n

puzzlebox

Một máy chủ MCP cho phép phối hợp các tác nhân thông qua các máy trạng thái hữu hạn (các câu đố) được chia sẻ, nơi các máy khách có thể tạo, giám sát và kích hoạt các chuyển đổi trạng thái của các tài nguyên có trạng thái.

GitHub Agentic Chat MCP Server

An MCP server implementation for GitHub agentic chat using Go

marker-mcp

A

PHPocalypse-MCP

Một máy chủ Message Control Protocol (Giao thức Điều khiển Tin nhắn) chạy các bài kiểm tra PHP và các công cụ phân tích tĩnh một cách tự động cho các nhà phát triển, cung cấp kết quả trực tiếp cho các trợ lý AI trong trình soạn thảo Cursor.

Mcp Server Template

Dưới đây là một mẫu khởi đầu nhanh để phát triển MCP Server của riêng bạn, giúp AI có thể truy cập vào các công cụ/tài nguyên của bạn: ```python # Import necessary libraries from flask import Flask, request, jsonify import json # Initialize Flask app app = Flask(__name__) # Define your tool/resource functions here def my_tool(input_data): """ This is a placeholder for your actual tool/resource function. Replace this with your actual logic. """ # Process the input data and perform the desired action result = f"Processed input: {input_data}" return result # Define the API endpoint for your tool/resource @app.route('/my_tool', methods=['POST']) def my_tool_endpoint(): """ This endpoint receives requests from the AI and calls the my_tool function. """ try: # Get the input data from the request data = request.get_json() input_data = data['input'] # Call the tool/resource function result = my_tool(input_data) # Return the result as a JSON response return jsonify({'result': result}), 200 except Exception as e: # Handle errors and return an error response return jsonify({'error': str(e)}), 500 # Define a health check endpoint @app.route('/health', methods=['GET']) def health_check(): """ This endpoint provides a health check for the server. """ return jsonify({'status': 'ok'}), 200 # Run the Flask app if __name__ == '__main__': app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=5000) ``` **Giải thích:** * **`from flask import Flask, request, jsonify`**: Nhập các thư viện cần thiết từ Flask, một framework web Python. * **`app = Flask(__name__)`**: Khởi tạo ứng dụng Flask. * **`my_tool(input_data)`**: Đây là nơi bạn sẽ triển khai logic thực tế cho công cụ/tài nguyên của mình. Thay thế phần giữ chỗ bằng mã của bạn. Nó nhận dữ liệu đầu vào (`input_data`) và trả về kết quả. * **`@app.route('/my_tool', methods=['POST'])`**: Định nghĩa một endpoint API tại `/my_tool` mà chỉ chấp nhận các yêu cầu POST. AI sẽ gửi yêu cầu đến endpoint này. * **`request.get_json()`**: Lấy dữ liệu JSON từ yêu cầu POST. * **`data['input']`**: Giả định rằng dữ liệu JSON chứa một trường có tên là "input" chứa dữ liệu đầu vào cho công cụ của bạn. Điều chỉnh điều này nếu cấu trúc dữ liệu của bạn khác. * **`jsonify({'result': result})`**: Chuyển đổi kết quả thành định dạng JSON và trả về cho AI. * **`@app.route('/health', methods=['GET'])`**: Định nghĩa một endpoint kiểm tra sức khỏe tại `/health`. Điều này cho phép AI hoặc các hệ thống giám sát khác kiểm tra xem máy chủ có đang hoạt động hay không. * **`app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=5000)`**: Chạy ứng dụng Flask. `debug=True` cho phép gỡ lỗi, `host='0.0.0.0'` làm cho máy chủ có thể truy cập được từ bên ngoài và `port=5000` chỉ định cổng mà máy chủ sẽ lắng nghe. **Cách sử dụng:** 1. **Cài đặt Flask:** `pip install Flask` 2. **Thay thế `my_tool(input_data)` bằng logic thực tế của bạn.** 3. **Chạy script Python này.** 4. **AI có thể gửi yêu cầu POST đến `http://<your_server_ip>:5000/my_tool` với dữ liệu JSON như sau:** ```json { "input": "your_input_data" } ``` **Những điều cần cân nhắc:** * **Bảo mật:** Triển khai các biện pháp bảo mật thích hợp, chẳng hạn như xác thực và ủy quyền, để bảo vệ các công cụ/tài nguyên của bạn. Đặc biệt quan trọng nếu bạn đang xử lý dữ liệu nhạy cảm. * **Xử lý lỗi:** Xử lý các lỗi một cách duyên dáng và cung cấp thông tin phản hồi có ý nghĩa cho AI. * **Ghi nhật ký:** Triển khai ghi nhật ký để theo dõi việc sử dụng và gỡ lỗi các vấn đề. * **Khả năng mở rộng:** Nếu bạn dự kiến ​​lượng lưu lượng truy cập lớn, hãy xem xét sử dụng một framework web mạnh mẽ hơn và một kiến ​​trúc có thể mở rộng. * **Xác thực dữ liệu:** Xác thực dữ liệu đầu vào để đảm bảo rằng nó ở định dạng mong muốn và nằm trong các giới hạn cho phép. * **Tài liệu:** Cung cấp tài liệu rõ ràng cho AI về cách sử dụng các công cụ/tài nguyên của bạn, bao gồm các định dạng đầu vào và đầu ra được mong đợi. * **Kiểm soát tốc độ:** Triển khai kiểm soát tốc độ để ngăn AI làm quá tải các công cụ/tài nguyên của bạn. * **Môi trường:** Sử dụng các biến môi trường để cấu hình các cài đặt như khóa API, chuỗi kết nối cơ sở dữ liệu, v.v. **Ví dụ nâng cao hơn (sử dụng thư viện `requests` để gọi một API bên ngoài):** ```python from flask import Flask, request, jsonify import requests import os app = Flask(__name__) # Get API key from environment variable API_KEY = os.environ.get("MY_API_KEY") def call_external_api(query): """ Calls an external API with the given query. """ if not API_KEY: raise ValueError("API_KEY environment variable not set.") url = "https://api.example.com/search" # Replace with the actual API URL headers = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"} params = {"q": query} try: response = requests.get(url, headers=headers, params=params) response.raise_for_status() # Raise HTTPError for bad responses (4xx or 5xx) return response.json() except requests.exceptions.RequestException as e: raise Exception(f"Error calling external API: {e}") @app.route('/search', methods=['POST']) def search_endpoint(): """ Endpoint to search using an external API. """ try: data = request.get_json() query = data['query'] results = call_external_api(query) return jsonify({'results': results}), 200 except Exception as e: return jsonify({'error': str(e)}), 500 @app.route('/health', methods=['GET']) def health_check(): return jsonify({'status': 'ok'}), 200 if __name__ == '__main__': app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=5000) ``` **Những thay đổi trong ví dụ nâng cao:** * **`import requests`**: Nhập thư viện `requests` để thực hiện các yêu cầu HTTP. * **`import os`**: Nhập thư viện `os` để truy cập các biến môi trường. * **`API_KEY = os.environ.get("MY_API_KEY")`**: Lấy khóa API từ một biến môi trường. Điều này quan trọng để bảo mật. **KHÔNG** mã hóa cứng khóa API của bạn trong mã. * **`call_external_api(query)`**: Hàm này gọi một API bên ngoài. Thay thế `https://api.example.com/search` bằng URL API thực tế của bạn và điều chỉnh các tiêu đề và tham số theo yêu cầu của API. * **`response.raise_for_status()`**: Điều này sẽ tạo ra một ngoại lệ nếu phản hồi HTTP có mã trạng thái lỗi (4xx hoặc 5xx). * **Xử lý ngoại lệ tốt hơn:** Ví dụ này bao gồm xử lý ngoại lệ tốt hơn cho các lỗi API bên ngoài. **Để chạy ví dụ nâng cao:** 1. **Cài đặt `requests`:** `pip install requests` 2. **Đặt biến môi trường `MY_API_KEY` thành khóa API thực tế của bạn.** Ví dụ: trong Linux/macOS: `export MY_API_KEY=your_api_key`. Trong Windows: `set MY_API_KEY=your_api_key`. 3. **Thay thế `https://api.example.com/search` bằng URL API thực tế của bạn.** 4. **Chạy script Python.** Hãy nhớ điều chỉnh các ví dụ này để phù hợp với nhu cầu cụ thể của bạn. Chúc bạn may mắn!

MCP Server Nekzus

Mirror of

Free USDC Transfer MCP Server

Một máy chủ MCP cho phép chuyển USDC miễn phí trên mạng blockchain Base bằng cách tích hợp Ví MPC Coinbase CDP, hỗ trợ phân giải tên miền ENS và BaseName.