ZStack MCP Server

ZStack MCP Server

Enables AI to dynamically search, describe, and execute 2000+ ZStack Cloud APIs, plus query monitoring metrics and data.

Category
Visit Server

README

ZStack MCP Server

让 AI 能够动态查询和调用 ZStack Cloud 的 2000+ API 的 MCP Server。

功能特性

  • API 搜索: 根据关键词搜索 ZStack API,支持模糊匹配
  • API 描述: 获取 API 的详细参数说明
  • API 执行: 执行 ZStack API 并返回结果
  • 监控指标搜索: 搜索可用的监控指标
  • 监控数据获取: 获取指定指标的监控数据

安装

# 从 PyPI 安装
pip install zstack-mcp-server

# 或者使用 uv
uv pip install zstack-mcp-server

💡 也可以不安装,直接用 uvxpipx run 一键运行(见下方使用方式)

配置

设置以下环境变量:

export ZSTACK_API_URL="http://localhost:8080"  # ZStack API 地址
export ZSTACK_ALLOW_ALL_API="false"             # 是否允许写操作(可选,默认 false)

# 认证方式一:用户名密码(会自动登录获取 Session)
export ZSTACK_ACCOUNT="admin"                   # 账户名
export ZSTACK_PASSWORD="your-password"          # 密码(明文)

# 认证方式二:直接传入 SessionID(优先级更高,设置后忽略用户名密码)
export ZSTACK_SESSION_ID="your-session-uuid"    # 已有的 Session UUID

# 查询响应控制(可选)
export ZSTACK_QUERY_DEFAULT_LIMIT="50"          # Query API 默认 limit(设 0 禁用)
export ZSTACK_RESPONSE_SIZE_LIMIT="65536"       # 响应大小上限,字节(设 0 禁用)

认证方式说明

方式 环境变量 说明
用户名密码 ZSTACK_ACCOUNT + ZSTACK_PASSWORD 自动登录获取 Session
Session ID ZSTACK_SESSION_ID 直接使用已有 Session(优先级更高)

💡 如果同时设置了 ZSTACK_SESSION_ID 和用户名密码,会优先使用 Session ID

安全说明

默认情况下,只允许调用只读 API,包括:

  • Query* - 查询类
  • Get* - 获取类
  • List* - 列表类
  • Describe* - 描述类
  • Check* - 检查类
  • Count* - 计数类
  • 其他只读操作...

如需调用写操作 API(如 CreateVmInstanceDeleteVolume 等),需要设置:

export ZSTACK_ALLOW_ALL_API="true"

⚠️ 警告: 启用写操作后,AI 可以执行创建、删除、修改等危险操作,请谨慎使用!

查询响应控制

Query API 默认注入 limit=50,防止一次拉取全量数据撑满模型上下文窗口。响应超过 64KB 时会自动裁剪 inventories 列表,保证返回合法 JSON。

环境变量 默认值 说明
ZSTACK_QUERY_DEFAULT_LIMIT 50 Query API 未指定 limit 时自动注入的默认值,设 0 禁用
ZSTACK_RESPONSE_SIZE_LIMIT 65536 响应大小上限(字节),超过后裁剪,设 0 禁用
  • 显式传入 limit 时不会被覆盖
  • 裁剪发生时响应中会包含 _truncation 字段,提示使用 limit/start 翻页或 fields 精简返回字段

使用方式

作为 MCP Server 运行

# 使用 uvx 直接运行(无需安装)
uvx zstack-mcp-server

# 或使用 pipx
pipx run zstack-mcp-server

# 如果已安装,直接运行
zstack-mcp-server

SSE 模式运行

默认使用 stdio 传输。若需 SSE 模式,可用命令行或环境变量切换:

# 命令行方式
uvx zstack-mcp-server --transport sse --host 0.0.0.0 --port 8000

# 环境变量方式
export MCP_TRANSPORT="sse"
export MCP_HOST="0.0.0.0"
export MCP_PORT="8000"
export MCP_PATH="/sse"  # 可选
uvx zstack-mcp-server

说明:也兼容 FASTMCP_HOST / FASTMCP_PORT / FASTMCP_MOUNT_PATH(FastMCP 原生环境变量)

Streamable HTTP 模式运行

# 命令行方式
uvx zstack-mcp-server --transport streamable-http --host 0.0.0.0 --port 8000 --streamable-path /mcp

# 环境变量方式
export MCP_TRANSPORT="streamable-http"
export MCP_HOST="0.0.0.0"
export MCP_PORT="8000"
export MCP_STREAMABLE_PATH="/mcp"  # 可选
uvx zstack-mcp-server

说明:也兼容 FASTMCP_STREAMABLE_HTTP_PATH

HTTP 头认证(多租户模式)

在 SSE 或 streamable-http 模式下,管理员可以启动一个共享的 MCP Server,多个用户通过 HTTP 头传入各自的凭据,实现多租户隔离。

支持的 HTTP 头:

HTTP Header 对应环境变量 说明
X-ZStack-Account ZSTACK_ACCOUNT 账户名
X-ZStack-Password ZSTACK_PASSWORD 密码
X-ZStack-Session-Id ZSTACK_SESSION_ID 已有 Session(优先级高于账号密码)
X-ZStack-API-URL ZSTACK_API_URL ZStack 管理节点地址(可代理多套环境)

凭据优先级:HTTP 头 > 环境变量

典型用法:

# 管理员启动共享 MCP Server
ZSTACK_ALLOW_ALL_API=false uvx zstack-mcp-server --transport streamable-http --host 0.0.0.0 --port 8000

用户在 MCP 客户端配置中添加 HTTP 头即可使用各自的账号:

{
  "mcpServers": {
    "zstack": {
      "transport": "streamable-http",
      "url": "http://mcp-server:8000/mcp",
      "headers": {
        "X-ZStack-Account": "user-a",
        "X-ZStack-Password": "password-a",
        "X-ZStack-API-URL": "http://zstack-env-1:8080"
      }
    }
  }
}

特性:

  • 同一账号的 Session 会自动缓存复用,不会每次请求都创建新 Session
  • 不同 X-ZStack-API-URL 的请求会路由到不同的 ZStack 环境
  • stdio 模式下无 HTTP 头,自动回退到环境变量认证,行为不变

在 Claude Desktop 中配置

claude_desktop_config.json 中添加:

方式一:使用用户名密码

{
  "mcpServers": {
    "zstack": {
      "command": "uvx",
      "args": ["zstack-mcp-server"],
      "env": {
        "ZSTACK_API_URL": "http://your-zstack-server:8080",
        "ZSTACK_ACCOUNT": "admin",
        "ZSTACK_PASSWORD": "your-password",
        "ZSTACK_ALLOW_ALL_API": "false"
      }
    }
  }
}

方式二:使用 Session ID

{
  "mcpServers": {
    "zstack": {
      "command": "uvx",
      "args": ["zstack-mcp-server"],
      "env": {
        "ZSTACK_API_URL": "http://your-zstack-server:8080",
        "ZSTACK_SESSION_ID": "your-session-uuid",
        "ZSTACK_ALLOW_ALL_API": "false"
      }
    }
  }
}

💡 将 ZSTACK_ALLOW_ALL_API 设为 "true" 可启用写操作(创建/删除/修改等)

可用工具

1. search_api

根据关键词搜索 ZStack API。

参数:

  • keywords (list[str]): 搜索关键词,如 ["Query", "Vm"]
  • category (str, 可选): 按分类过滤
  • limit (int, 默认 15): 最多返回数量

2. describe_api

获取指定 API 的详细参数说明。

参数:

  • api_name (str): API 名称,如 "QueryVmInstance"

3. execute_api

执行 ZStack API。

参数:

  • api_name (str): API 名称
  • parameters (dict): API 参数

4. search_metric

搜索可用的监控指标。

参数:

  • keywords (list[str]): 搜索关键词
  • namespace (str, 可选): 按命名空间过滤(支持模糊匹配,如 vm/host
  • limit (int, 默认 20): 最多返回数量
  • match_mode (str, 默认 or): 关键词匹配模式(and/or
  • prefer_namespaces (list[str], 可选): 优先排序的命名空间列表(默认 ["ZStack/VM","ZStack/Host"]

💡 提示:不确定 namespace 时可先不传,返回结果会带 namespace 值供选择 💡 默认 match_mode=or(多关键词并集);如需交集请显式传 and 💡 指标名称在不同 namespace 可能重名,建议指定 namespaceprefer_namespaces 以确保排序优先

5. get_metric_data

获取监控数据。

参数:

  • namespace (str): 命名空间
  • metric_name (str): 指标名称
  • start_time (str|int, 可选): 开始时间 (ISO 或秒级时间戳)
  • end_time (str|int, 可选): 结束时间 (ISO 或秒级时间戳)
  • period (int, 默认 60): 采样周期(秒)
  • labels (list[str]|dict, 可选): 标签过滤,如 ["VMUuid=xxx"]{"VMUuid":"xxx"}
  • summary_only (bool, 可选): 仅返回统计信息(点数/最大/最小/平均/方差/标准差)

数据量提示:

  • 返回点数估算:ceil((end_time - start_time) / period) * series_count
  • series_count 为不同 label 组合数量;不传 labels 时可能返回多组序列
  • 建议通过缩短时间范围、增大 period 或增加 labels 过滤避免输出过大

6. get_metric_summary

获取监控指标的聚合 TopN(按 label_key 分组)。

参数:

  • namespace (str): 命名空间
  • metric_name (str): 指标名称
  • label_key (str): 标签键,如 VMUuid/HostUuid
  • metric_names (list[str], 可选): 多指标合并(如 in/out)
  • start_time (str|int, 可选): 开始时间 (ISO 或秒级时间戳)
  • end_time (str|int, 可选): 结束时间 (ISO 或秒级时间戳)
  • period (int, 默认 60): 采样周期(秒)
  • aggregate (str, 默认 max): 单指标聚合方式 (max/avg/sum/min)
  • combine (str, 默认 sum): 多指标合并方式 (sum/avg/max/min)
  • threshold_op (str, 可选): 阈值比较符 (>,>=,<,<=,==,!=)
  • threshold_value (number, 可选): 阈值数值
  • top_n (int, 默认 10): 返回条数
  • resolve_resource (str, 可选): vmhost,用于解析名称

Query API 条件语法

对于 Query 类 API,conditions 参数支持以下操作符:

操作符 含义 示例
= 等于 name=test
!= 不等于 state!=Deleted
> 大于 cpuNum>4
>= 大于等于 memorySize>=1073741824
< 小于 createDate<2024-01-01
<= 小于等于
?= 模糊匹配(LIKE,部分版本为 like) name?=%test%
!?= 模糊不匹配
~= 正则匹配 name~=.*test.*
!~= 正则不匹配
=null 为空 description=null
!=null 不为空
in 在列表中 state?=Running,Stopped
not in 不在列表中 state!?=Deleted,Destroyed

conditions 格式:

{
    "conditions": [
        {"name": "uuid", "op": "=", "value": "xxx"},
        {"name": "state", "op": "in", "value": "Running,Stopped"}
    ]
}

示例交互

用户问: "帮我查一下 UUID 为 ae6e57a0 开头的 VM 的详情"

AI 会:

  1. 调用 search_api(keywords=["Query", "Vm", "Instance"])
  2. 调用 describe_api(api_name="QueryVmInstance")
  3. 调用 execute_api(api_name="QueryVmInstance", parameters={"conditions": [{"name": "uuid", "op": "?=", "value": "ae6e57a0%"}]})

开发

# 克隆仓库
git clone https://github.com/zstackio/zstack-mcp-server.git
cd zstack-mcp-server

# 安装开发依赖
pip install -e ".[dev]"

# 运行测试
pytest

License

MIT

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured