zoom-ai-mcp

zoom-ai-mcp

Enables AI agents to transcribe, translate, and summarize audio via Zoom AI Services APIs, providing an 'ear' through tools like transcribe_audio, summarize_transcript, and translate_text.

Category
Visit Server

README

zoom-ai-mcp

Zoom AI Services の3つの API(Scribe / Translator / Summarizer)を MCP ツールとして公開するサーバーです。

Claude Code などの MCP クライアントに接続すると、エージェントに音声ファイルを渡して「何が録音されてるか教えて。英訳も欲しい」のように頼めるようになります。文字起こし → 翻訳のような API の呼び分けはエージェントが自分で判断するので、処理ごとのパイプラインを書く必要はありません。

ツール

ツール 使用API できること
transcribe_audio Scribe 音声/動画の文字起こし(wav / mp3 / m4a / mp4、ローカルパスまたはURL)
summarize_transcript Summarizer 会話テキストの要約(recap / action_items / summary / full_summary)
translate_text Translator 9言語間のテキスト翻訳。4,000字を超える入力は文境界で自動分割

必要なもの

セットアップ

git clone https://github.com/rai03k/zoom-ai-mcp.git
cd zoom-ai-mcp
npm install
npm run build

Claude Code に登録:

claude mcp add zoom-ai \
  -e ZOOM_API_KEY=your_api_key \
  -e ZOOM_API_SECRET=your_api_secret \
  -- node /path/to/zoom-ai-mcp/dist/index.js

Claude Desktop の場合は claude_desktop_config.json に以下を追加:

{
  "mcpServers": {
    "zoom-ai": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/zoom-ai-mcp/dist/index.js"],
      "env": {
        "ZOOM_API_KEY": "your_api_key",
        "ZOOM_API_SECRET": "your_api_secret"
      }
    }
  }
}

使い方

エージェントに普通に話しかけるだけです。

meeting.mp3 で何が決まったか教えて。決定事項は英語でもまとめて。

transcribe_audio → summarize_transcript → translate_text が必要な順で自動的に呼ばれます。

実装メモ

  • 認証は API Key / Secret から HS256 の JWT を生成して Bearer 送信(src/zoom.ts)。外部の JWT ライブラリは使っていません
  • Translator API の入力4,000字制限は、段落・文境界で分割してから順に翻訳することで吸収しています
  • 動作確認用の音声は zoom/ai-services-quickstart の sample_data/ にあるサンプルが使えます(ライセンスの関係で本リポジトリには同梱していません)

License

MIT

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured