Zero Brain MCP Server

Zero Brain MCP Server

MCP server for managing a local, domain-agnostic knowledge base using Markdown notes with frontmatter. Enables AI agents to capture, read, search, link, and maintain notes with atomic writes and privacy controls.

Category
Visit Server

README

Zero Brain MCP Server

MCP server (stdio transport) สำหรับเชื่อม agent ใดๆ เข้ากับ Zero Brain — สมองกลาง domain-agnostic ตามดีไซน์ v2.1 เก็บโน้ตเป็นไฟล์ Markdown + frontmatter บน local filesystem ล้วน ไม่มี network call

v2.2.0 (2026-07-29) — bootstrap จริง ไม่ใช่โฟลเดอร์เปล่า:

  1. npm run init วางไฟล์กฎ+templates ให้ครบ จากโฟลเดอร์ seed/ ใน repo: AGENTS.md (กฎสำหรับ agent), 20_Atlas/Brain Operating Model.md, 20_Atlas/Memory Placement Rules.md, 20_Atlas/Hotcache.md (แทน {{date}} อัตโนมัติ), note templates 5 แบบใน 40_Templates/base/ (atomic/entity/source/log/moc)
  2. idempotent แบบปลอดภัย — copy เฉพาะไฟล์ที่ยังไม่มี ไฟล์ที่ผู้ใช้แก้แล้วจะไม่ถูกเขียนทับ
  3. สมองเก่าที่ init ไปแล้ว (v2.1.0) รัน npm run init ซ้ำได้เลย จะเติมเฉพาะไฟล์ที่ขาด smoke test 68/68 (17 sections)

v2.1.0 (2026-07-29) — install ง่ายขึ้นมาก:

  1. npm run init สร้างโครงสมองให้อัตโนมัติ — ไม่ต้องแตก seed zip เองอีก (node dist/index.js --init ใช้ handler เดียวกับ zero_init)
  2. บ้านหลัก default คือ ~/.zero/brain — ไม่ตั้ง env ก็ใช้ได้เลย (ตั้ง ZERO_BRAIN_ROOT เฉพาะตอนอยากย้ายที่)
  3. seed zip (Central_Brain_seed) เหลือไว้สำหรับย้ายสมองเก่าเท่านั้น smoke test 64/64 (16 sections)

v2.0.1 (2026-07-29) — เปลี่ยนชื่อโปรเจกต์ central-brain → zero-brain (คนละตัวกับ skill zero-brain-memory):

  1. repo ย้ายเป็น miru-zero/zero-brain (URL เก่า redirect อัตโนมัติ)
  2. package/bin: zero-brain-mcp-server / zero-brain
  3. env หลักเปลี่ยนเป็น ZERO_BRAIN_ROOT / ZERO_BRAIN_ACTORค่าเก่า CENTRAL_BRAIN_* ยังใช้ได้ (fallback ไม่ break config เดิม)

v2.0.0 (2026-07-29) — breaking change + token-saving:

  1. Rename tools ทั้ง 13 ตัว brain_*zero_* — ชื่อใหม่: zero_init zero_capture zero_write_note zero_update_note zero_read zero_search zero_link zero_resolve zero_list_packs zero_health zero_home zero_nightly zero_audit (MCP client config ไม่ต้องแก้ แต่ผู้ใช้/agent ต้องเรียกชื่อใหม่; audit log action strings ยังคง brain_* เดิมเพื่อ continuity ของ log เก่า)
  2. Response กระชับลง (ลด token) — ทุก tool คืน compact JSON (ไม่ pretty-print); zero_search มี limit (default 10) + offset คืน total/count/limit/offset; zero_health เขียน health.json เต็มเหมือนเดิมแต่ response คืนเฉพาะสรุป + counts + top-20 ของแต่ละหมวด; zero_home default ไม่คืนเนื้อ Home.md (คืน path + ขนาด ใส่ include_home: true ถ้าต้องการ) และ Today.md จำกัด active 30 ใบ; zero_nightly จำกัด fleeting queue 50 ใบ
  3. แก้บั๊ก latentparseNoteFile regex เดิม parse frontmatter หลายบรรทัดไม่ได้เลย (. ไม่ match newline); เติม exports ที่ขาดใน schema.ts (today/genId/sanitizeSlug/serializeNote + type aliases) smoke test 60/60 (15 sections)

v1.2.1 (2026-07-29) — durability patch จากรีวิวของป๊า:

  1. Atomic write ทุกไฟล์โน้ต — saveNote/update_note/link/Today.md เขียนผ่าน tmp+rename (crash กลางเขียนไม่ทำโน้ตพัง)
  2. Link dedupbrain_link เช็ค links.jsonl ก่อน append (from/to/rel ทั้งสองทิศ) ลิงก์ซ้ำไม่บวม คืน deduped: true
  3. Orphans ไม่นับ fleeting — inbox ค้างไม่ใช่ปัญหาโครงสร้าง แยกนับใน orphans_fleeting
  4. ยืนยัน: brain_update_note รับ body อยู่แล้ว (schema + handler) — เพิ่มเทสกัน regression smoke test 52/52 (14 sections)

v1.2 (2026-07-29) — เพิ่ม:

  1. brain_nightly — วงจรกลางคืนใน tool เดียว: คืน fleeting queue ที่ยังไม่จัด + regenerate Today.md + health ครบ + snapshot ลง 99_System/snapshots/ (agent เรียกตอนเช้า/ก่อนนอน แล้ว classify ต่อด้วย brain_write_note + brain_update_note)
  2. Pack provenancebrain_list_packs โชว์ status verified/modified/unreviewed เทียบ .kb/packs.lock.json (sha256 ที่ป๊าล็อกด้วยมือเท่านั้น) + brain_health เตือนใน packs_unverified

v1.1 (2026-07-29) — แก้ตามผลวิเคราะห์ใหม่:

  1. T2 approval gate จริงzero_read บล็อกโน้ต T2 จนกว่าป๊าจะสร้าง .kb/approvals/<note-id>.json ด้วยมือ (agent อนุมัติตัวเองไม่ได้ ไม่มี tool สำหรับสร้าง) รองรับ expires (ISO date) ทุกการบล็อก/อ่านถูก audit; โน้ต T1 อ่านได้แต่ถูก audit ทุกครั้ง; T2 ไม่โผล่ใน zero_search แม้ include_private=true จนกว่าจะอนุมัติ; T2 ไม่ขึ้น Today.md
  2. health สแกน body wikilinks — เดิม zero_health ตรวจเฉพาะ frontmatter links ทำให้ลิงก์ [[...]] ตายในเนื้อโน้ตโดยเงียบ ตอนนี้รายงาน dead_body_links (resolve ผ่าน id/alias/title)
  3. ตัวอย่างไฟล์อนุมัติ: {"approved_by":"ป๊า","at":"2026-07-29","expires":null}

หมายเหตุ pack: node_modules/ ถูก bundle มาใน zip เจตนาเพื่อ offline install (ข้าม npm install ได้เลย แค่ npm run build หรือใช้ dist/ ที่ build มาแล้ว)

Dry-run ก่อน install (แนะนำ): แตก zip → cd central-brain-mcpnode test/smoke.mjs (ผ่าน 68/68 = พร้อม) → ค่อยตั้งค่า MCP client จริง

ความต้องการ

  • Node.js >= 18
  • npm

การติดตั้ง

npm install
npm run build
npm run init    # สร้างโครงสมองที่ ~/.zero/brain อัตโนมัติ (ตั้ง ZERO_BRAIN_ROOT ก่อนถ้าอยากใช้ที่อื่น)

build จะ compile TypeScript ไปที่ dist/ — entry point คือ dist/index.js (มี shebang #!/usr/bin/env node)

การตั้งค่า MCP client

ไม่ต้องตั้ง env ก็ได้ — default สมองจะอยู่ที่ ~/.zero/brain (ตั้งแต่ v2.1.0) ตั้ง ZERO_BRAIN_ROOT เฉพาะตอนอยากย้ายที่เก็บ — ตั้งแต่ v2.0.1 รองรับ CENTRAL_BRAIN_ROOT เป็น fallback เพื่อไม่ break config เก่า

ตัวอย่าง config สำหรับ MCP client (เช่น Claude Desktop / client ที่รองรับ stdio):

{
  "mcpServers": {
    "zero-brain": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/zero-brain/dist/index.js"]
    }
  }
}

ถ้าอยากย้ายที่เก็บสมอง เพิ่ม "env": { "ZERO_BRAIN_ROOT": "/absolute/path/to/my-brain" } — เปลี่ยน /absolute/path/to/... เป็น path จริงของเครื่องคุณ

Zone convention — ทุกอย่างของเราอยู่ใต้ ~/.zero/

บ้านโซนเดียวกันทั้งระบบ: ของที่ชื่อ zero-X จะอยู่ที่ ~/.zero/X (ตัด zero- แล้วเปลี่ยน - เป็น /) เช่น

~/.zero/
├── brain/        # ความจำ + ความสามารถ — เนื้อสมอง zero-brain + Obsidian vault (default ตั้งแต่ v2.1.0)
│   └── SKILL/    # skills ที่เราเขียนเอง (zero-brain-memory, อนาคต zero-* skills) — ความสามารถอยู่ในสมอง
├── mcp/          # ช่องทางสื่อสาร — MCP servers (repo นี้ติดตั้งที่ ~/.zero/mcp/zero-brain)
├── share/        # ส่วนทำงาน — storage ของ daimon/Kimi Work (sessions, runtime)
└── <อนาคต>/      # โปรเจกต์ zero-* ตัวอื่นจะมาอยู่ใต้โซนเดียวกันนี้

แยกส่วนเด็ดขาด: ความจำ+ความสามารถ (brain/) · ช่องทางสื่อสาร (mcp/) · ส่วนทำงาน (share/) — ห้ามปนกัน · สกิล = ความสามารถของสมอง จึงอยู่ ใน brain/SKILL/ ไม่แยกโซน

ชี้ไฟล์หากัน (single source of truth): ของที่หลายส่วนต้องใช้ร่วมกัน ให้เก็บต้นฉบับไว้ที่โซนของมัน แล้วส่วนอื่นชี้มาด้วย junction — เช่น brain/SKILL/zero-brain-memory เป็นต้นฉบับ share/daimon-share/daimon/skills/zero-brain-memory เป็น junction ชี้เข้าสมอง แก้ที่เดียวเห็นผลทุกที่

ศูนย์กลาง (Zero hub): ในสมองทุกเส้นประสาทบรรจบที่ 20_Atlas/Zero.md — 3 ก้อนใหญ่: ความจำ (Zero_Brain Legacy Index) · ความสามารถ (Skill Index) · ระบบ/แผนที่ (Home, Hotcache, Memory Placement Rules, Brain Operating Model, AGENTS) — โน้ตที่ไม่เชื่อมเข้าก้อนใดเลยถือว่ายังไม่ sync เข้าระบบ

  • ~/.zero/brain = ส่วนความจำเท่านั้น — ห้ามโปรแกรมอื่นมาสร้างไฟล์งาน/runtime ในนี้ (ไม่ใช่ส่วนทำงาน) ถ้าจำเป็นต้องเก็บ runtime ให้สร้างโฟลเดอร์พี่น้อง (เช่น ~/.zero/share)
  • โค้ด (repo) อยู่ที่ไหนก็ได้ แต่ ข้อมูลรันไทม์ทั้งหมดอยู่ใต้ ~/.zero/ ที่เดียว ไม่รก
  • ย้ายได้เสมอด้วย ZERO_BRAIN_ROOT แต่ default คือโซนนี้
  • env ที่ระบบอ่านมีแค่ ZERO_BRAIN_ROOT / ZERO_BRAIN_ACTOR (และ fallback CENTRAL_BRAIN_*)

การทดสอบ

npm run build
node test/smoke.mjs

smoke test ครอบคลุม 17 sections (68 checks): init / capture / evidence rule / write+manifest / search+privacy filter / link+dedup / resolve / health / update_note body / T2 approval gate / body wikilinks / pack provenance / nightly / atomic write / v2.0.0 token-saving / v2.1.0 install UX / v2.2.0 bootstrap seed — ต้องผ่านทั้งหมด (exit 0)

Tools ทั้ง 13 ตัว

Tool หน้าที่
zero_init สร้างโครงสร้างโฟลเดอร์ + ไฟล์ kernel เปล่า + skeleton packs (self, people, security) + Home.md/Today.md
zero_capture จดด่วนลง 00_Fleeting/ (เบาที่สุด ไม่ validate)
zero_write_note เขียนโน้ตถาวรลง 10_Notes/atomic/entity ต้องมี evidence ≥ 1
zero_update_note แก้เฉพาะฟิลด์ที่ส่ง (ห้ามแก้ id/created)
zero_read อ่านโน้ต frontmatter + body (resolve alias ก่อน) — T2 ต้องได้รับอนุมัติก่อน
zero_search ค้นจาก title/aliases/tags/body — default ไม่คืน T1/T2 (include_private=true จะถูก audit) — มี limit (default 10) + offset
zero_link สร้างลิงก์สองทิศ + append links.jsonl (dedup อัตโนมัติ)
zero_resolve คืน id จาก alias/title (exact ก่อน แล้ว fuzzy contains)
zero_list_packs list domain packs ใน .kb/packs/ + status provenance
zero_health คำนวณ orphans/dead_links/dead_body_links/packs_unverified เขียน health.json เต็ม — response คืนสรุป + top-20 ต่อหมวด
zero_home รีเฟรช Today.md จาก active notes (สูงสุด 30 ใบ) + fleeting 24h — default ไม่คืนเนื้อ Home.md (include_home: true ถ้าต้องการ)
zero_nightly วงจรกลางคืน: fleeting queue (สูงสุด 50 ใบ) + regenerate Today + health + snapshot ลง 99_System/snapshots/
zero_audit คืน audit log ล่าสุด N รายการ

กฎเหล็ก (enforce ในโค้ด)

  • ไม่มี delete ใดๆ — "ซ่อน" ได้ด้วย state: archive เท่านั้น
  • ไฟล์ kernel manifest.jsonl / links.jsonl / audit.jsonl เป็น append-only ห้ามเขียนทับ
  • โน้ต type: atomic หรือ entity ต้องมี evidence อย่างน้อย 1 ข้อ ไม่เช่นนั้น error พร้อมแนะนำให้ใช้ type: fleeting
  • zero_search ไม่คืนโน้ต privacy T1/T2 โดย default — ถ้า include_private: true จะถูก audit ทุกครั้ง
  • ทุก mutation ถูกบันทึกลง audit.jsonl
  • ทุกอย่างเป็น local filesystem — ห้าม network call

โครงสร้าง brain root

<root>/
├── .kb/
│   ├── manifest.jsonl   # metadata โน้ต (append-only, ตัวล่าสุดชนะ)
│   ├── links.jsonl      # ลิงก์ระหว่างโน้ต (append-only)
│   ├── aliases.json     # map alias → id
│   ├── health.json      # ผล zero_health ล่าสุด (เต็มทุกหมวด — response ของ tool เป็นสรุป)
│   ├── audit.jsonl      # log ทุก mutation (append-only)
│   └── packs/           # domain packs (*.yaml)
├── 00_Fleeting/         # จดด่วน <id>.md
├── 10_Notes/            # โน้ตถาวร <id> - <slug>.md
├── 20_Atlas/            # Home.md, Today.md
├── 30_Sources/
├── 40_Templates/base/
└── 99_System/snapshots/

โครงสร้างโค้ด

src/
├── index.ts    # MCP server (stdio) + tools 13 ตัว (zero_*)
├── kernel.ts   # append-only JSONL, manifest/links/aliases/health/audit
├── schema.ts   # frontmatter parse/serialize (YAML แบบจำกัด), slug sanitize, validation
seed/           # bootstrap ไฟล์กฎ+templates ที่ init วางให้ (AGENTS.md, Atlas docs, note templates)
test/
└── smoke.mjs   # smoke test 17 sections (68 checks) รันบน dist

Skills

โฟลเดอร์ skills/ เก็บ skill ของระบบ Zero_Brain ในรูปแบบ SKILL.md มาตรฐาน — ส่งไฟล์ให้ AI (Kimi Work / Claude Code) สั่ง "ติดตั้ง skill นี้" ได้เลย หรือวางด้วยมือตามคู่มือใน skills/README.md

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured