zephyr-scale-mcp

zephyr-scale-mcp

MCP server for managing test cases, cycles, and results in Zephyr Scale on self-hosted Jira. Enables AI agents to create, search, update, and delete test artifacts through natural language.

Category
Visit Server

README

zephyr-scale-mcp

MCP-сервер (Model Context Protocol) для Zephyr Scale на self-hosted Jira Server / Data Center (бывш. TM4J / Kanoah). Даёт ИИ-агентам (Claude Code, Claude Desktop и другим MCP-клиентам) инструменты для управления тестовой моделью через REST API v1 ({JIRA_BASE_URL}/rest/atm/1.0).

Zephyr Scale Cloud (API v2) и Zephyr Squad — другие API, этим сервером не поддерживаются.

Возможности

Группа Инструменты
Тест-кейсы create_test_case, get_test_case, search_test_cases (TQL, GET/POST), update_test_case, add_test_steps, set_test_script, delete_test_case, create_test_cases_bulk, link_issues_to_test_cases, get_test_cases_linked_to_issue
Папки create_folder (с рекурсивным созданием цепочки), rename_folder
Тест-циклы create_test_run (с items и результатами), get_test_run, search_test_runs, delete_test_run, get_test_run_results (постранично), recreate_test_run_with_items (обход неизменяемости циклов)
Результаты create_test_result, update_last_test_result, create_test_results_bulk, get_latest_result_for_test_case
Тест-планы create_test_plan, get_test_plan, update_test_plan, delete_test_plan, search_test_plans
Вложения upload_attachment, list_attachments, delete_attachment (кейс / шаг кейса / цикл / результат / шаг результата, multipart)
Автоматизация upload_automation_results, upload_cucumber_results (zip), download_feature_files (zip с .feature)
Сервисные list_environments, create_environment, find_jira_user, health_check
UNOFFICIAL get_folder_tree — листинг дерева папок через internal API; регистрируется только при ZEPHYR_ALLOW_INTERNAL_API=true

Поддерживаются все три формата скриптов тест-кейсов: STEP_BY_STEP, PLAIN_TEXT, BDD (Gherkin), включая шаги Call to Test (steps[].testCaseKey) и параметры (§parameters).

Требования

  • Node.js ≥ 20
  • Jira Server / Data Center с установленным плагином Zephyr Scale
  • Персональный токен Jira DC (PAT, Jira 8.14+) или логин/пароль

Установка и сборка

git clone <repo-url> zephyr-scale-mcp
cd zephyr-scale-mcp
npm install
npm run build        # → dist/index.js

Конфигурация (переменные окружения)

Переменная Обяз. Default Назначение
JIRA_BASE_URL да — Базовый URL Jira без завершающего /, напр. https://jira.example.com
JIRA_AUTH нет pat pat | basic
JIRA_PAT при pat — Персональный токен доступа Jira DC
JIRA_USERNAME, JIRA_PASSWORD при basic — Логин/пароль
JIRA_TIMEOUT_MS нет 30000 Таймаут одного HTTP-запроса
JIRA_MAX_RETRIES нет 2 Повторы для GET и для ответов 429/503
JIRA_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED нет true false разрешает самоподписанные сертификаты (отключает проверку TLS для всех запросов процесса; в stderr выводится предупреждение)
ZEPHYR_DEFAULT_PROJECT_KEY нет — Подставляется, если инструмент вызван без projectKey
ZEPHYR_READONLY нет false При true инструменты записи возвращают ошибку
ZEPHYR_ALLOW_INTERNAL_API нет false При true регистрируются UNOFFICIAL-инструменты на базе internal API /rest/tests/1.0 (вендором не поддерживается — риски на пользователе)
ZEPHYR_LOG_LEVEL нет info debug | info | warn | error (весь лог — в stderr)

Секреты (JIRA_PAT, JIRA_PASSWORD) не пишутся в логи и не попадают в ответы инструментов и тексты ошибок.

Подключение к MCP-клиенту

claude_desktop_config.json / .mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "zephyr-scale": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/zephyr-scale-mcp/dist/index.js"],
      "env": {
        "JIRA_BASE_URL": "https://jira.example.com",
        "JIRA_AUTH": "pat",
        "JIRA_PAT": "<personal access token>",
        "ZEPHYR_DEFAULT_PROJECT_KEY": "PROJ"
      }
    }
  }
}

Claude Code:

claude mcp add zephyr-scale \
  --env JIRA_BASE_URL=https://jira.example.com \
  --env JIRA_PAT=<token> \
  --env ZEPHYR_DEFAULT_PROJECT_KEY=PROJ \
  -- node /path/to/zephyr-scale-mcp/dist/index.js

Проверка: попросите агента вызвать health_check — он должен вернуть { ok: true, jiraUser, baseUrl, zephyrPluginReachable }.

Примеры

Создание кейса с шагами:

{
  "tool": "create_test_case",
  "arguments": {
    "projectKey": "PROJ",
    "name": "Успешный вход",
    "folder": "/Регресс/Авторизация",
    "testScript": {
      "type": "STEP_BY_STEP",
      "steps": [
        { "description": "Открыть страницу логина", "testData": "URL: /login", "expectedResult": "Форма логина отображается" },
        { "testCaseKey": "PROJ-T45" },
        { "description": "Ввести валидные креды", "expectedResult": "Открыт дашборд" }
      ]
    }
  }
}

Поиск по TQL: projectKey = "PROJ" AND folder = "/Регресс" AND status = "Approved" (синтаксис строгий: пробелы вокруг операторов, строки в двойных кавычках, только AND).

Цикл с результатами создаётся одним вызовом create_test_run — см. описание инструмента (поле items, в т.ч. scriptResults с пошаговыми статусами).

Ограничения API v1 (важно)

  1. Тест-циклы неизменяемы после создания. PUT /testrun/{key} не существует: нельзя переименовать цикл, сменить папку, добавить/убрать кейсы. Состав задаётся только в create_test_run (поле items). Инструменты результатов лишь находят существующий item по testCaseKey.
  2. Папки не создаются автоматически при создании кейсов/циклов; публичного листинга папок нет; переименование — только по числовому id (его возвращает create_folder).
  3. owner / executedBy / assignedTo — это Jira user key (JIRAUSER10000), не логин и не e-mail; для резолва используйте find_jira_user.
  4. TQL строгий — только AND, пробелы вокруг операторов, строки в двойных кавычках; для циклов доступны только поля projectKey и folder.
  5. Статусы / приоритеты / окружения регистрозависимы и передаются внутренними (нелокализованными) именами; на инстансе могут быть кастомные наборы.
  6. В labels пробелы заменяются API на _.
  7. Устаревшие поля API не поддерживаются намеренно: issueKey → issueLinks, executionDate → actualEndDate, userKey → executedBy.
  8. Ключи сущностей: PROJ-T1 — кейс, PROJ-P1 — план, PROJ-R1 — цикл.
  9. Серверный default maxResults = 200; инструменты по умолчанию запрашивают 50.
  10. Шаги STEP_BY_STEP при PUT синхронизируются по id: без id — создать, с id — обновить, отсутствует в списке — удалить. Поэтому update_test_case с testScript.steps требует полный итоговый список; безопасное частичное добавление шагов делает add_test_steps (читает кейс, сливает, записывает).

Если API вашего инстанса ведёт себя иначе (старая версия плагина и т.п.) — зафиксируйте расхождение здесь и сообщите разработчику.

Известные расхождения конкретных инстансов

Обнаружены при живой проверке на Jira DC со старой версией плагина (2026-07-16, стенд jira.digital-spirit.ru, проект NBUL):

  1. BDD-текст — только строки шагов, без заголовков: POST /testcase с testScript.type = "BDD" принимает исключительно строки Given/When/Then/And/But (кириллица в тексте шагов — ок, проверено вживую с round-trip байт-в-байт). Текст с обёрткой Feature: / Scenario: отклоняется с 400 {"errorMessages":["Invalid BDD Script"]} — несмотря на то, что пример в §8.1 ТЗ включает эти заголовки. BDD-кейс в Zephyr Scale Server — это один сценарий; Feature генерируется при экспорте. Описания инструментов предупреждают об этом.
  2. Ключи циклов с префиксом -C, а не -R (NBUL-C34) — старая нотация TM4J. На работу сервера не влияет: ключи передаются сквозняком.
  3. Нет эндпоинта GET /testrun/{key}/testresults/page (404 для любого ключа). Сервер автоматически переключается на устаревший плоский GET /testrun/{key}/testresults и пагинирует на своей стороне; в ответе появляется поле note. onlyLastExecutions в этом режиме эмулируется по максимальному id на каждый testCaseKey.
  4. Неизвестные статусы результатов молча игнорируются: create_test_result со status: "Pass" вернул 201 {id}, но item цикла остался Not Executed — на инстансе настроены кастомные наборы статусов (например, у кейсов есть «Ручной»). Проверяйте точные имена статусов в UI (Project settings → Zephyr Scale → Statuses) — API ошибку не возвращает.

Обработка ошибок

Ошибки API возвращаются в формате Zephyr API error <status> (<METHOD> <path>): <тело до 2 КБ> с подсказкой для типовых причин (несуществующая папка, регистрозависимые статусы, синтаксис TQL, недоступный плагин, права). 429/503 повторяются с учётом Retry-After; сетевые ошибки и 5xx повторяются только для GET (backoff 500ms * 2^n + джиттер).

Разработка

npm run typecheck    # tsc --noEmit
npm test             # unit + contract (vitest + msw), без сети
npm run smoke        # интеграционный сценарий против реального стенда (ZEPHYR_E2E=1)

Smoke-сценарий требует реальных JIRA_BASE_URL/JIRA_PAT и ZEPHYR_DEFAULT_PROJECT_KEY (выделенный тестовый проект!) и оставляет на стенде папки /mcp-smoke-* (API не умеет удалять папки).

Структура

src/
├── index.ts        # bootstrap: конфиг, регистрация инструментов, stdio-транспорт
├── config.ts       # чтение и валидация env
├── http.ts         # zephyrFetch(): auth, таймаут, ретраи, нормализация ошибок
├── schemas.ts      # zod-схемы общих структур (Step, TestScript, поля результатов…)
├── toolkit.ts      # defineTool(): strict-валидация, read-only guard, формат ответов
└── tools/          # testCases, folders, testRuns, testResults, misc
test/               # unit + contract (msw) + smoke.e2e

Фаза 3 (§7.6) — реализовано

  • Вложения: upload_attachment / list_attachments / delete_attachment. Единая адресация: target = test_case | test_run | test_result (+ опциональный stepIndex для кейса и результата). Загрузка — multipart, файл читается с диска машины, где запущен MCP-сервер.
  • Тест-планы: полный CRUD + search_test_plans (TQL).
  • Автоматизация: upload_automation_results (zip с результатами в формате Zephyr), upload_cucumber_results (zip с Cucumber JSON), опционально autoCreateTestCases; download_feature_files выгружает zip с .feature-файлами BDD-кейсов в локальный файл.
  • recreate_test_run_with_items — обход неизменяемости циклов: читает исходный цикл, создаёт новый с изменённым составом (addItems / removeTestCaseKeys), заголовочные поля наследуются от исходного; copyResults: true переносит последние результаты item'ов (включая пошаговые scriptResults); исходный цикл удаляется только при явном deleteOriginal: true и никогда — если создание нового не удалось. Новый цикл получает новый ключ.
  • Internal API (за флагом ZEPHYR_ALLOW_INTERNAL_API=true): get_folder_tree — дерево папок проекта (/rest/tests/1.0/project/{id}/foldertree/...). Помечен UNOFFICIAL: вендор internal API не поддерживает, на другой версии плагина эндпоинт может отсутствовать или отличаться.

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured