zangia

zangia

MCP server for searching and managing zangia.mn job listings, including CV matching (ATS) and salary benchmarks.

Category
Visit Server

README

Zangia — zangia.mn-ийн ажлын байр хайх MCP сервер

npm License: MIT Node.js MCP

zangia.mn дээрх бодит ажлын байрыг шууд хайх, CV/анкетыг ажлын байртай тааруулах (ATS), цалингийн жишиг үзүүлэлт гаргах — бүгдийг Model Context Protocol (MCP) серверээр.

Багц: zangia · CLI: zangia · Node.js ≥ 18 (npx-д Bun шаардлагагүй)

Доорх зургууд нь орон нутгийн аппыг bun run screenshots-аар авсан бодит Playwright агшин зургууд — AI-аар зурсан mockup биш.

Landing — суулгалт + клиент тохиргоо


Хурдан эхлэх (нэг команд)

npx -y zangia

Ижил бинар өөр аргаар:

bunx zangia
pnpm dlx zangia
yarn dlx zangia

Код бичих агент болон CLI дээр суулгах

Доорх бүх орчин ижил stdio серверийг асаана: npx -y zangia.

Claude Code

claude mcp add zangia -- npx -y zangia
claude mcp list

Төслийн хүрээнд (багийн хувьд .mcp.json commit хийнэ):

claude mcp add zangia -s project -- npx -y zangia

OpenAI Codex (CLI / IDE / desktop)

codex mcp add zangia -- npx -y zangia
codex mcp list

Эсвэл ~/.codex/config.toml засна:

[mcp_servers.zangia]
command = "npx"
args = ["-y", "zangia"]

Cursor

Settings → MCP → Add new MCP server, эсвэл .cursor/mcp.json үүсгэнэ:

{
  "mcpServers": {
    "zangia": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "zangia"]
    }
  }
}

Репогийн үндсэн хавтас дахь .mcp.json (Claude Code project scope-той нийцнэ):

{
  "mcpServers": {
    "zangia": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "zangia"]
    }
  }
}

Windsurf

Windsurf-ийн MCP тохиргоонд (Cursor-тэй ижил JSON), эсвэл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "zangia": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "zangia"]
    }
  }
}

Claude Desktop

Тохиргооны файлаа зассаны дараа Claude Desktop-оо дахин асаана:

OS Зам
macOS ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Linux ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "zangia": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "zangia"]
    }
  }
}

VS Code (GitHub Copilot Chat MCP)

.vscode/mcp.json эсвэл хэрэглэгчийн MCP тохиргоонд:

{
  "servers": {
    "zangia": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "zangia"]
    }
  }
}

(Зарим VS Code хувилбар "mcpServers" түлхүүр ашиглана — өөрийн редакторын schema-тай тааруулна уу.)

Continue.dev

~/.continue/config.json (эсвэл YAML хувилбар):

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "zangia",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "zangia"]
    }
  ]
}

Cline / Roo Code (VS Code)

MCP тохиргооны JSON (Cline / Roo MCP самбар):

{
  "mcpServers": {
    "zangia": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "zangia"],
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Gemini CLI

gemini mcp add zangia npx -y zangia

Gemini CLI JSON тохиргоо ашиглавал Cursor-тэй ижил command / args ашиглана.

Amp болон бусад stdio MCP host

Локал stdio процесс асааж чаддаг аль ч клиент:

Талбар Утга
Command npx
Args -y zangia
Transport stdio

Smithery

Энэ репо дахь smithery.yaml дараахыг эхлүүлнэ:

npx -y zangia

Локал clone (хөгжүүлэлт)

{
  "mcpServers": {
    "zangia": {
      "command": "bun",
      "args": ["run", "bin/mcp-stdio.ts"]
    }
  }
}

Зөв ажиллаж байгаа эсэхийг шалгах

Суулгасны дараа агентаас асууна:

zangia MCP-ийн search_jobs багажийг ашиглаад Sukhbaatar дүүргийн ажлын байруудыг хайж, бодит URL-уудыг жагсаа.

Эсвэл stdio-г өөрөө туршина:

printf '%s\n' \
  '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2024-11-05","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"t","version":"1"}}}' \
  '{"jsonrpc":"2.0","method":"notifications/initialized"}' \
  '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/list"}' \
  | npx -y zangia

Дараах багажууд харагдана: search_jobs, get_job_details, match_candidate_cv, filter_by_salary, get_salary_benchmarks, post_job.


Амьд аппын агшин зураг (Playwright)

Бодит UI-аас bun run screenshots-аар авсан (Vite + API ажиллаж байх ёстой).

Prompt + амьд sandbox (zangia.mn-ийн бодит холбоос буцаасан):

Prompt болон амьд sandbox

MCP Tool Inspector (дуудлагын тоолуур / stdio+SSE):

MCP Live Inspector


MCP багажууд

Багаж Параметр Тайлбар
search_jobs query?, category?, district?, isRemote?, minSalary?, limit? zangia.mn дээрх амьд ажлын байр + локал өгөгдөл
get_job_details jobId Локал ID эсвэл амьд код (zangia-live-<code> / зөвхөн код)
match_candidate_cv cvText, targetJobId?, minMatchScore? ATS тааралт + 5 тэнхлэгт ур чадварын зөрүү
filter_by_salary minSalary?, maxSalary?, currency? Цалингаар шүүх (зөвхөн мэдэгдэж буй цалинтай бичлэг)
get_salary_benchmarks category? Салбарын мин / макс / дундаж
post_job title, company, category, district, цалин, skills, description Процессын санах ойд түр ажлын байр нэмэх

Амьд үр дүн бүрд бодит холбоос байна: https://www.zangia.mn/job/<code>.

Өгөгдлийн үнэн зөв байдал (амьд crawl)

Нүүр хуудасны жагсаалтын crawl зөвхөн гарчиг + код-ыг өгнө:

  • district — гарчгийн түлхүүр үгнээс таамаглана; олдохгүй бол Unknown (Сүхбаатар гэж зориуд бүү зохио)
  • salaryKnown: false — бодит цалинг url дээрээс үзнэ
  • Улаанбаатарын төв ≈ гарчиг дахь газрын тэмдэг (Нарны зам, Зүүн дөрвөн зам, Сүхбаатар бизнес) — Сүхбаатар аймаг биш
  • Cursor-ийн WebFetch нь бүрэн HTML хуудас уншихад сонголттой; энэ MCP серверийн нэг хэсэг биш

Resource болон prompt

Төрөл Нэр
Resource job://listings/active, job://{id}
Prompt tailor-resume-for-job (jobId, candidateResume)

Локал хөгжүүлэлт

Вэб апп, API, тестэд Bun хэрэгтэй.

git clone https://github.com/enkhbold470/zangia-mcp-ai.git
cd zangia-mcp-ai
bun install

bun run mcp:stdio     # MCP — stdio
bun run mcp:sse       # MCP — SSE
bun run server        # Hono API + inspector SSE :4000
bun run dev           # Vite landing :3000 (/api → :4000 proxy)
bun run test          # E2E тест
bun run build         # Вэб dist + Node MCP бинар
bun run build:mcp     # Зөвхөн MCP бинар
bun run screenshots   # Playwright PNG → docs/images/
bun run publish:npm   # .env дахь NPM_TOKEN (+ passkey) ашиглан нийтлэх

Нийтлэгдсэн tarball: bin/mcp-stdio.js, README.md, LICENSE, server.json, smithery.yaml.


Хувь нэмэр оруулах

Нээлттэй эх төсөл. Алдаа мэдээлэх, сайжруулалт санал болгох, pull request илгээх зааврыг CONTRIBUTING.md-аас үзнэ үү. Аюулгүй байдлын мэдэгдэл: SECURITY.md.


Лиценз

MIT — дэлгэрэнгүйг LICENSE файлаас үзнэ үү.

Зохиогчийн эрх © 2026 enkhbold470.

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured